Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JUSITI) adalah jurnal berkala yang berfokus pada publikasi karya ilmiah berkualitas tinggi hasil penelitian, pengembangan, dan studi pustaka di bidang Sistem dan Teknologi Informasi serta aplikasinya. JUSITI bertujuan untuk menjadi wadah bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi pengetahuan dan inovasi terbaru dalam disiplin ilmu ini. JUSITI diterbitkan dalam dua format: cetak dengan ISSN 2252-6102 dan elektronik dengan ISSN 2354-6972, memastikan aksesibilitas yang luas bagi pembaca di seluruh dunia. Frekuensi Terbit: JUSITI terbit dua kali setahun, pada bulan April dan Oktober, dengan setiap edisi menyajikan artikel-artikel yang telah melalui proses peer-review yang ketat untuk menjamin kualitas dan keaslian konten. Dengan komitmen untuk mendukung pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, JUSITI mengundang kontribusi dari berbagai pihak untuk memperkaya khazanah penelitian di bidang ini.
Articles
210 Documents
<![CDATA[Perbandingan Query Response Time pada Model Query View dan Cross Product ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.248
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini sangat dipengaruhi oleh sekumpulan himpunan data yang tidak terstruktur atau biasa disebut dengan big data. Big data menjadi inovasi yang sangat bermanfaat untuk dapat memberikan suatu perkembangan pada berbagai bidang, salah satunya yaitu bidang pendidikan. Data yang terlampau banyak tentunya memunculkan suatu masalah bagi pengelola database sehingga dibutuhkan suatu solusi. Salah satu solusi yang dilakukan pada penelitian ini adalah membandingkan respone time model penulisan query. Bidang pendidikan seperti universitas tentunya memiliki berbagai macam data yang berhubungan dengan mahasiswa. Pengujian pada penelitian ini adalah database pengelolaan nilai mahasiswa yang terdiri dari data tabel dosen, data tabel mahasiswa, data tabel mata kuliah, dan data tabel nilai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan respon waktu pada 2 model penulisan query yaitu query view dan query Cross Product dalam tabel non partisi agar dapat menghasilkan rekomendasi model penulisan query dengan respon waktu yang lebih cepat. Setelah melakukan 3 kali pengujian dengan sampel data 100, 500, 1000 yang dilakukan dengan hardware yang sama, penulis dapat menyimpulkan bahwa query view lebih cepat dengan selisih 0,0014 sampai 0,0040 detik.]]>
<![CDATA[Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Hotspot SMA Negeri XYZ ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.249
<![CDATA[Jaringan yang baik harus memperhatikan kualitas layanan yang akan diberikan kepada pengguna. Ketika membangun sebuah jaringan harus memperhitungkan Quality of Service (QoS). Quality of Service (QoS) merupakan metode pengukuran seberapa baik suatu layanan jaringan. parameter-parameter Quality of Service (QoS) yaitu troughput,delay,jitter,dan packet loss menurut standart THIPON.Pada SMA Negeri XYZ untuk mendukung proses pembelajaran menyediakan sarana dan prasarana tambahan, salah satunya ialah tersedianya jaringan internet. Layanan internet pada sekolah ini mengguakan Internet Service Provider (ISP) dari PT Telkom Indonesia dan bandwidth yang di sewa sebesar 40Mbps. SMA Negeri XYZ menyediakan jaringan hotspot sebagai sarana untuk guru atau siswa menggunakan jaringan internet. Oleh karena itu sangat diperlukan pengukuran untuk mengetahui seberapa baik kualitas layanan yang telah diberikan. Hasil dari pengukuran Quality of Service (QoS) pada jaringan hotspot SMA Negeri XYZ dapat diketahui bahwa troughputnya sebesar “3,94 bpsâ€, delay sebesar “0 msâ€, Jitter sebesar “0 msâ€, dan packet loss sebesar †11,46 %â€. Maka dapat di simpulkan bahwa kualitas jaringan hotspot pada SMA Negeri XYZ menurut standart THIPON masuk dalam kategori “Sedangâ€.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengambilan Kartu Ujian Mahasiswa Plus (Kum+) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.250
<![CDATA[Kartu Ujian Mahasiswa adalah salah satu syarat mahasiswa untuk dapat mengikuti Ujian. Pengambilan Kartu Ujian Mahasiswa Plus (KUM+) merupakan sistem pengambilan kartu berbasis web. Namun, di Perguruan Tinggi Negeri maupun Swasta masih banyak yang belum menggunakan Sistem Informasi pengambilan Kartu Ujian Mahasiswa (KUM+) berbasis web, sehingga pengambilan Kartu Ujian Mahasiswa (KUM) masih dilakukan dengan cara manual. Proses pengambilan KUM dengan cara manual dirasa masih kurang efektif karena mahasiswa harus mengantri dalam waktu yang lama dan juga harus datang ke kampus langsung untuk mengisi form pengambilan kartu ujian mahasiswa. Penelitan ini bertujuan untuk menghasilkan Sitem Informasi Pengambilan Kartu Ujian Mahasiswa (KUM+) Berbasis Web. Sehingga dapat memudahkan mahasiswa dalam proses pengambilan kartu ujian mahasiswa tanpa harus datang mengantri di kampus, juga memudahkan bagi pihak kampus dalam menginput jadwal dan tidak lagi mencetak kartu ujian. Sistem ini dirancang menggunakan Bahasa pemprograman Processing Hypertext Programming (PHP). Metode penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, studi pustaka dan metode perancangan perangkat lunak menggunakan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD).]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Peramalan Harga Pangan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kota Makassar ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.251
<![CDATA[Dinas Perdagangan Kota Makassar merupakan lembaga yang bertanggung jawab dalam merilis informasi harga pangan di Kota Makassar secara langsung. Informasi tersebut disajikan dalam bentuk selebaran. Penelitian ini bertujuan adalah untuk merancang dan menerapkan Sistem sistem informasi Peramalan Harga Komoditas Pangan Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi harga pangan di Kota Makassar. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Bahasa pemrograman menggunakan PHP, javascript, dan MySql untuk pengolahan database. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang menyediakan informasi harga komoditas dan sistem pendukung keputusan prediksi harga komoditas pangan di Kota Makassar. Sistem tersebut membantu instansi dalam menyediakan informasi dan pelaporan.]]>
<![CDATA[Optimasi K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Memprediksi Harga Komoditi Karet ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.252
<![CDATA[Komoditi dan harganya karet mengalami perubahan yang fluktuatif dan menunjukkan pola yang tidak stasioner, di sisi lain pengambilan keputusan bisnis memerlukan data yang akurat dan terukur. Algoritma k-NN merupakan algoritma yang merupakan algoritma unsupervised, dan terbukti baik pada data mining. Sedangkan Particle Swarm Optimization (PSO) menunjukkan performa optimasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang metode prakiraan yang dapat memperkirakan tingkat harga dan volume permintaan untuk TSR 20. Prakiraan dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma propagasi balik, dimana data yang digunakan adalah data perkembangan pasar TSR pada bursa berjangka SICOM.. Berdasarkan tiga indikator pelatihan yang dijadikan acuan dalam pemilihan arsitektur terbaik, spesifikasi ke 15 tidak perlu melakukan pelatihan sampai epoch maksimum. Dalam teknik PSO terdapat beberapa cara untuk melakukan pengoptimasian diantaranya meningkatkan bobot atribut terhadap semua atribut atau variable yang dipakai, menseleksi atribut dan fitur seleksi. Hasil penelitian dari prediksi harga komoditi karet dengan menggunakan model k-NN mendapatkan nilai RMSE sebesar 0,087 sedangkan bila menggunakan k-NN yang dioptimasi dengan menggunakan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai RMSE sebesar 0,082 lebih baik dibandingkan dengan hanya menggunakan k-NN saja.]]>
<![CDATA[Waterpass Otomatis Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.253
<![CDATA[Waterpass adalah alat yang digunakan untuk mengukur atau menentukan sebuah bidang, dimana bidang tersebut datar atau siku-siku (tegak lurus).Waterpass biasanya di gunakan untuk membantu dalam pemasangan tegel atau pemasangan campuran pada tembok konstruksi bangunan. Waterpass yang biasa digunakan adalah yang manual dimana cara kerjanya dengan melihat gelembung udara yang terdapat di waterpass apakah sudah berada dalam titik keseimbangan atau belum sehingga di perlukan ketelitian dari pengguna untuk munghindari kesalahan yang terjadi. Perancangan waterpass otomatis berbasis mikrokontroler ATMega16 dan modul sensor accelerometer menggunakan pemograman bahasa C melalui program Code Vision AVR. Tujuan penelitian ini agar dapat membantu seseorang untuk menentukan bidang datar, dengan memanfaatkan layar LCD. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan sensor accelerometer yang mendeteksi kemiringan benda berfungsi sebagai sensor yang terhubung dengan LCD. Sistem pemrosesan data menggunakan IC Mikrokontroler ATMega16 yang diprogram dengan bahasa C melalui compiler program Code Vision AVR. Sistem terhubung dengan mikrokontroler yang berfungsi sebagai server, dimana sistem dapat bekerja secara otomatis untuk mementukan permukaan rata atau sudut siku-siku, sehingga dapat mempernudah seseorang dalam menentukan sebuah bidang.]]>
<![CDATA[Transformasi Citra Biner Menggunakan Metode Thresholding Dan Otsu Thresholding ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2018): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.254
<![CDATA[Thersholding merupakan salah satu metode sederhana dalam transformasi citra dari citra grayscale untuk membentuk citra biner, sebuah citra digital yang hanya memiliki dua kemungkinan warna pixelnya hitam dan putih, †jika nilainya berada antara dua nilai threshold dan threshold outside dimana adalah kebalikan dari threshold inside. Biasanya pixel object diberi nilai 1 sementara pixel background diber inilai 0. Proses awal yang banyak dilakukan dalam image processing adalah mengubah citra berwarna menjadi citra grayÂscale, hal ini digunakan untuk menyederhanakan model citra. Citra berwarna terdiri dari 3 layer matrik yaitu RÂlayer, GÂlayer dan BÂlayer. Sehingga untuk melakukan prosesÂproses selanjutnya tetap diperhatikan tiga layer di atas. Sehingga konsep itu diubah dengan mengubah 3 layer di atas menjadi 1 layer matrik grayÂscale dan hasilnya adalah citra grayÂscale Sebuah metode sederhana akan memilih nilai rata-rata atau nilai tengah, dengan pemikiran jika pixel object lebih terang dari pada background, pixel tersebut juga lebih terang dari rata-rata background tersebut. Sebuah pendekatan mutakhir adalah dengan membentuk histogram dari intensitas pixel dan menggunakan titik lembah sebagai nilai ambang. Dalam penelitian ini akan dibahas mengolahan citra digital yang akan ditransformasi dari penelitian ini dengan menggunakan Metode Thresholding didapatkan accuracy 39,22 % dan dilakukan gray thresholding didapatkan nilai accuracy 54,51%.]]>
<![CDATA[Clustering Wilayah Dan Pelanggaran Berkendaraan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Satlantas Polres Tasikmalaya Kota ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2019): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.595
<![CDATA[Banyaknya pengguna jalan yang tidak mematuhi peraturan berlalu lintas dengan baik, setiap harinya dapat menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas dalam berkendara pada wilayah Kota Tasikmalaya, sehingga masyarakat kurang dalam memahami ketertiban dijalan raya. Penelitian ini menerapkan data mining dengan menggunakan metode clustering pada data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya Kota, algoritma yang digunakan yaitu K-Means clustering berupa proses pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster atau group sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster lainnya. Data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya kota ini diproses melalui Knowledge Data Discovery (KDD) sehingga dapat diketahui pengujian dengan rapidminer, menghasilkan cluster-cluster pelanggaran lalu lintas. Sampel yang digunakan di ambil dari tabel data pelanggaran lalu lintas yang telah ditrasformasikan. Dimana atribut yang ditentukan sebanyak 6 atribut yaitu wilayah, tidak menggunakan helm, sabuk keselamatan, melanggar rambu lintas, tidak membawa sim dan stnk dan kelebihan muatan. Dimana akan mempresentasikan cluster-cluster tiap kelompok wilayah dan jenis pelanggaran lalu lintas.]]>
<![CDATA[Desain Tata Kelola Sampah Menuju Smart City Menggunakan Paradigma Model Prototype Berbasis Green Technology ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2019): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.596
<![CDATA[Era disrupsi telah mampu merubah paradigma pemerintah terhadap kontribusi Teknologi Informasi (TI). Tata kelola yang baik dapat memberikan layanan informasi yang cepat, relevan dan akurat kepada masyarakat. Tren Tata kelola kota cerdas juga akan meningkatkan partisipasi masyarakat dan pemerintah dalam memanfaatkan data aplikasi, memberikan saran maupun kritikan secara cepat, mudah dan akurat. Kota Makassar telah mencanangkan program menuju kota yang bersih lingkungan. Pemerintah kota (Pemkot) telah melakukan inovasi dalam menangani masalah kebersihan dengan berusaha merekonstruksi pemikiran masyarakat untuk cinta dan peduli terhadap kebersihan. Meskipun demikian masih banyak masyarakat yang belum tahu apa sebenarnya yang dimaksud dengan Gemar MTR dan bagaimana konsep tersebut dapat diterapkan. Pemerintah perlu selalu aktif dalam mengupayakan kebersihan lingkungan sehingga dapat membantu merubah pola pikir masyarakat terhadap kebersihan lingkungan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui penerapan konsep tata kelola sampah menuju kota pintar di Makassar, dan mendesain tata kelola sampah agar dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pemerintah dan masyarakat. Penelitian menggunakan paradigma model prototipe untuk mendesain tata kelola berbasis teknologi hijau. Tata kelola baik berguna untuk memelihara lingkungan hidup secara terintegrasi sehingga akan memberikan solusi ramah lingkungan, optimalisasi desain dan arsitektur TIK yang berdampak positif pada lingkungan masyarakat kota.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Smartphone Apple Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2019): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.597
<![CDATA[Kemajuan di bidang teknologi informasi dan sistem cerdas telah melahirkan perangkat lunak seperti sistem pakar yang dilengkapi dengan kemampuan untuk berpikir dan mengembangkan keahlian dalam lingkup bidang tertentu. Pengembangan perangkat lunak atau paket pemrograman komputer dimaksudkan sebagai penyedia informasi sebagai sarana untuk membantu menyelesaikan masalah di bidang spesialisasi tertentu. Penerapan metode forward chaining pada sistem pakar identifikasi kerusakan pada web smartphone berbasis apple dimaksudkan untuk dapat menyederhanakan pengguna smartphone khususnya sistem operasi Ios berbasis apple dalam mengidentifikasi lebih awal jika terjadi kerusakan pada smartphone yang mereka gunakan. Dengan sistem pakar ini para pengguna diharapkan mendapatkan informasi tentang jenis-jenis gejala kerusakan yang terjadi ketika smartphone mangalami kerusakan dan bisa mendapatkan kemudahan dalam mengidentifikasi kerusakan apa yang mungkin ia alami.]]>
