cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
lppm@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
almuisy@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Al Muslim
ISSN : 29642663     EISSN : 29649692     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Information System Management, Knowledge Management System, Enterprise Resource Planning, Customer Relationship Management, Project Management, Computerized Accounting, DataBase System, Cloud Computing, Multimedia dan Computer Base Information System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 109 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Segmentasi Pelanggan E-Commerce Menggunakan Metode Clustering Berbasis RFM Casto Uripto; Putri Mayang; Adelia Alvi Yana
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pesat industri e-commerce menghasilkan volume data transaksi pelanggan yang besar dan kompleks. Pemanfaatan data tersebut secara optimal menjadi tantangan bagi perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran berbasis perilaku pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan e-commerce menggunakan pendekatan Recency, Frequency, Monetary (RFM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means clustering. Dataset yang digunakan adalah Brazilian E-Commerce Public Dataset (Olist) yang diperoleh dari Kaggle. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, perhitungan nilai RFM, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow, serta evaluasi model menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi berbasis RFM mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik berbeda. Evaluasi model menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,278 yang menunjukkan kualitas cluster cukup baik. Segmentasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi retensi pelanggan, reaktivasi pelanggan berisiko churn, serta optimalisasi pemasaran berbasis data.
Prediksi Customer Churn Berbasis Attention Gated Residual Deep Neural Network dengan Optimasi Optuna pada Tiga Dataset Transformasi Digita Diajeng Tyas; Gunawan; Nur Tulus Ujianto; Gunawan Raharjo; Didiek Trisatya
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital pada sektor jasa seperti telekomunikasi, perbankan, dan perdagangan elektronik menuntut sistem informasi yang mampu mengidentifikasi pelanggan berisiko churn secara akurat dan tepat waktu. Penelitian ini mengusulkan model deep learning Attention-Gated Residual Deep Neural Network (AGR-DNN) untuk prediksi customer churn, dengan hyperparameter yang dioptimasi menggunakan Optuna berbasis Tree-structured Parzen Estimator. Model diuji pada tiga dataset sekunder publik dari domain berbeda, yaitu Telco Customer Churn, Bank Customer Churn, dan E-Commerce Customer Churn, untuk memperkuat generalisasi temuan dan memperkaya kajian state of the art. Studi ablasi dilakukan dengan menghilangkan komponen attention gate, koneksi residual, teknik SMOTE, dan optimasi Optuna secara bergantian pada ketiga dataset. Hasil pengujian menunjukkan model AGR-DNN penuh mencapai rata-rata F1-score 0,717, AUC 0,900, dan recall 0,824, mengungguli baseline Random Forest dan Logistic Regression terutama pada recall yang krusial bagi strategi retensi pelanggan. SMOTE terbukti sebagai komponen dengan kontribusi konsisten terbesar terhadap kenaikan recall pada ketiga dataset (4,9-30,6 poin persentase), sementara optimasi Optuna meningkatkan F1-score hingga 3,7 poin persentase dibandingkan hyperparameter default. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi prediktif berbasis data yang mendukung transformasi digital pada organisasi jasa..
Implementasi Six Sigma DMAIC Dan Random Forest Untuk Prediksi Defect Laboratorium Industri Ban Feru Adiningrat; Helvin Jurdan
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri ban nasional menghadapi tantangan dalam pengendalian kualitas karena defect yang tidak terdeteksi secara dini dapat memengaruhi keselamatan pengguna dan daya saing ekspor. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan Six Sigma DMAIC dan Random Forest untuk memprediksi defect berdasarkan data historis pengujian laboratorium PT Multistrada Arah Sarana Tbk. Dataset terdiri atas 15 atribut karakteristik kualitas dan satu variabel target status defect. Tire_ID dikeluarkan karena merupakan identifier unik, sehingga digunakan 14 fitur. Distribusi kelas menunjukkan rasio 3,27:1, dengan Non-Defect sebesar 76,6% dan Defect 23,4%, sehingga dikategorikan imbalance ringan dan ditangani melalui penyesuaian threshold menjadi 0,45 tanpa resampling. DMAIC digunakan sebagai kerangka pengendalian kualitas, sedangkan Random Forest diterapkan pada fase Analyze dan Improve. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 96,70%, precision 91,19%, recall 95,09%, F1-Score 93,10%, dan AUC-ROC 0,971. Feature importance menunjukkan Cure_Temperature (21,87%) dan Uniformity_Index (17,54%) sebagai faktor dominan. Integrasi metode meningkatkan recall 20,79 poin persentase dibanding pendekatan konvensional, sehingga mendukung deteksi dini dan tindakan korektif yang lebih efektif. Pendekatan ini memperkuat transformasi pengendalian kualitas dari reaktif menjadi prediktif, membantu prioritisasi parameter kritis, serta meningkatkan efektivitas perbaikan berbasis bukti dan pemantauan proses berkelanjutan di laboratorium.
Optimasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Jarak, Waktu Tempuh, dan Kapasitas Kendaraan izma nurhanifah fauzi; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Ayu Siska Prima; Feru Adiningrat
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi rute pengiriman merupakan faktor penting dalam operasional logistik karena berkaitan dengan jarak perjalanan, waktu pengiriman, dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan rute pengiriman barang menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan jarak, waktu tempuh, dan kapasitas kendaraan. Data penelitian berasal dari E-Commerce Logistics Route Planning Dataset yang terdiri atas 1.000 catatan. Sebanyak 50 pesanan dipilih secara acak menggunakan random seed tetap. Berat pesanan digunakan sebagai permintaan pelanggan, sedangkan kapasitas kendaraan ditetapkan sebesar 550 kg berdasarkan median kapasitas pada dataset. Jarak antarlokasi dihitung menggunakan rumus Haversine, sedangkan waktu tempuh ditentukan berdasarkan jarak dan kecepatan yang disesuaikan dengan kepadatan lalu lintas serta kondisi cuaca. Algoritma Genetika menggunakan representasi permutasi, tournament selection, order crossover, swap mutation, dan elitisme. Hasil terbaik menghasilkan jarak 369,39 km dan waktu tempuh 1.151,19 menit tanpa pelanggaran kapasitas. Dibandingkan metode Nearest Neighbor, Algoritma Genetika mengurangi jarak sebesar 10,11% dan waktu tempuh sebesar 14,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dengan tetap memenuhi kapasitas kendaraan. Namun, pengujian masih terbatas pada tiga replikasi dan 50 pelanggan sehingga diperlukan eksperimen lebih luas. 
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan pada Platform E-Commerce Menggunakan IndoBERT untuk Mendukung Evaluasi Kualitas Produk M. Rifai Susanto; Angelina Hadriani; Maman Nur Saman
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pelanggan pada platform e-commerce dapat dimanfaatkan untuk memahami persepsi konsumen terhadap kualitas produk. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pelanggan Tokopedia menggunakan IndoBERT serta memanfaatkan hasil klasifikasi untuk mendukung evaluasi kualitas produk. Dataset setelah proses pembersihan terdiri atas 37.180 ulasan dan diberi label berdasarkan rating menjadi sentimen negatif, netral, dan positif. Data dibagi menggunakan stratified sampling dengan proporsi 80% data pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Model IndoBERT dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan accuracy sebesar 92,44%, weighted F1-score 92,67%, dan macro F1-score 63,36%. Dari 3.718 data pengujian, 92,33% diklasifikasikan positif, 5,70% netral, dan 1,96% negatif. Sentiment Quality Score (SQS) sebesar 0,9037 menunjukkan persepsi pelanggan yang sangat positif. Kategori olahraga memperoleh SQS tertinggi sebesar 0,9424, sedangkan kategori handphone terendah sebesar 0,7634. Hasil ini menunjukkan bahwa IndoBERT efektif untuk klasifikasi sentimen dan dapat mendukung evaluasi kualitas produk berdasarkan persepsi pelanggan
Aplikasi Pembelajaran Menggunakan Video Learning Dan Chat Edukatif Berbasis Android muhammad iqbal; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Iswandi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pada jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Karya Bahana Mandiri 1 menghadapi kendala terkait Proses pembelajaran yang masih konvensional, keterbatasan waktu interaksi di kelas mengakibatkan kurangnya keberanian siswa untuk bertanya, serta siswa kurang tertarik belajar karena penyampaian materi kurang menarik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android yang mengintegrasikan fitur video learning dan chat edukatif guna meningkatkan efektivitas serta fleksibilitas proses belajar-mengajar. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan Android Studio, bahasa pemrograman Java, serta Firebase Firestore dan Authentication sebagai backend berbasis cloud. Pengujian fungsionalitas dan usability dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi dan fitur sistem, termasuk pengelolaan materi, pemutaran video pembelajaran, modul kuis, rekap nilai, dan percakapan interaktif (chat edukatif) antara guru dan siswa, dapat berjalan dengan valid, stabil, serta bebas dari kendala. Integrasi video learning terbukti mempermudah siswa mengulang materi secara mandiri, sedangkan fitur chat edukatif berhasil membuka ruang diskusi yang efisien di luar jam pembelajaran. Aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran digital interaktif pendukung Kegiatan Belajar Mengajar (KBM).
Aplikasi Digital Lingkungan Gereja Katolik Untuk Mendukung Pelayanan Umat Berbasis Android Hilarius Indra Hermawan; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Iswandi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gereja Katolik Paroki Santo Arnoldus Janssen Bekasi melayani puluhan ribu umat yang tersebar di 54 Wilayah dan 212 Lingkungan. Sistem pelayanan administrasi yang saat ini berjalan masih mengandalkan pendataan manual dan pengumpulan dokumen fisik. Hal ini menimbulkan berbagai masalah operasional, seperti rentannya ketidaksinkronan basis data (Big Data) umat, tingginya risiko kelalaian manusia (human error) pada pencatatan instrumen keuangan Iuran Kematian, serta lambatnya birokrasi akibat penumpukan arsip fotokopi dokumen wajib (KTP, KK, Surat Baptis, dan Surat Nikah). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Digital Lingkungan Gereja Katolik Berbasis Android guna memecahkan masalah inefisiensi tersebut. Pengembangan sistem perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall, dengan pemodelan alur sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem bagian depan (front-end) dibangun menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dengan framework React Native, sedangkan bagian basis data didukung oleh PostgreSQL. Aplikasi yang diusulkan memiliki fungsionalitas utama berupa manajemen data umat mandiri, repositori dokumen digital (paperless), pemantauan tagihan iuran secara transparan, serta validasi persetujuan surat pengantar berbasis QR Code oleh Ketua Lingkungan. Kesimpulannya, implementasi aplikasi digital ini secara signifikan mampu mempercepat sinkronisasi data antar-Lingkungan dan Sekretariat Paroki, meminimalisir kesalahan pencatatan kas iuran, serta mewujudkan tata kelola administrasi pastoral yang lebih modern, transparan, dan terintegrasi penuh.
Perancangan Aplikasi Steganografi pada Media Image dan Audio Menggunakan Metode LSB (Least Significant Bit) Pada PT 7ion Indonesia FAHRI MUHAMAD HUSAINI; Rama Adistya nurtjahya Pamudji; Budi Purnomo
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan ketergantungan terhadap infrastruktur digital membawa risiko keamanan data, khususnya ancaman penyadapan dan intersepsi pesan rahasia pada jaringan publik. Kriptografi konvensional mengubah plaintext menjadi ciphertext, namun wujud acak tersebut justru mencolok dan memancing perhatian peretas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi steganografi berlapis (Double Protection Layer) mengombinasikan algoritma RSA dan metode Least Significant Bit (LSB) untuk menyembunyikan file teks rahasia (.txt) ke dalam media penampung gambar (PNG) dan audio (WAV) pada PT 7ion Indonesia. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) serta lingkungan Java NetBeans IDE. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil mengeksekusi penyisipan (encode) dan ekstraksi (decode) pesan secara presisi tanpa menimbulkan distorsi visual maupun auditori pada stego-file. Pengujian Black Box mengonfirmasi seluruh fungsionalitas sistem berjalan valid 100%, sehingga memberikan solusi pengamanan data yang efektif, kokoh, dan imperceptible.
Aplikasi Diagnosa Kerusakan Mobil Toyota Hybrid Berbasis Android Muhammad Rafly Bagus Arta; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Iswandi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kendaraan hybrid, khususnya pada kendaraan Toyota Hybrid, menuntut adanya media yang dapat membantu pengguna maupun teknisi dalam melakukan pemeriksaan kondisi kendaraan secara cepat dan praktis. Proses pemeriksaan menggunakan alat diagnosis resmi umumnya memerlukan perangkat khusus dengan biaya yang relatif tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi diagnosis kerusakan Toyota Hybrid berbasis Android yang dapat terhubung dengan kendaraan melalui perangkat ELM327 Bluetooth untuk memperoleh informasi kondisi kendaraan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu terhubung dengan perangkat ELM327 dan berhasil menampilkan berbagai informasi kendaraan, seperti putaran mesin (RPM), kecepatan kendaraan, suhu coolant, tegangan baterai 12V, kondisi baterai hybrid, serta informasi sistem kendaraan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur aplikasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem dan memberikan hasil yang sesuai dengan fungsinya.

Page 11 of 11 | Total Record : 109

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 4 No. 2 (2025): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 4 No. 1 (2025): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 2 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 1 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 2 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 1 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 1 No. 1 (2022): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System