cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Angge Firizkiansah
Contact Email
jikomti@sains.ac.id
Phone
+6281215792343
Journal Mail Official
jikomti@sains.ac.id
Editorial Address
Jl. Akses Tol No.50, Gandasari, Kec. Cibitung, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 11650
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI)
Published by Universitas Sains Indonesia Publishing
ISSN : -     EISSN : 30892996     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI) diterbitkan oleh Universitas Sains Indonesia. JIKOMTI merupakan jurnal ilmiah yang berfokus pada bidang ilmu komputer dan teknologi informasi dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian sebagai kontribusi secara teoritis maupun praktis sesuai dengan perkembangan teknologi informasi terkini. Jurnal ini terbit dua kali dalam satu tahun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 22 Documents
 1   2   3 
Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Siti Herawati Fransiska Dewi; Maulana, Imron Rizki; Setiawan, Dita
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seleksi penerimaan beasiswa membutuhkan metode yang objektif dan efisien. Penelitian ini mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam proses seleksi beasiswa berbagai sekolah di Kota Jambi. ARAS digunakan untuk mengolah data multi-kriteria seperti prestasi akademik, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, dan keaktifan siswa. Hasil menunjukkan bahwa ARAS mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan mempermudah pengambilan keputusan secara transparan. Sistem ini diharapkan meningkatkan akurasi dan efisiensi seleksi beasiswa di tingkat sekolah dasar.
Pengembangan Program Penjadwalan Matakuliah Menggunakan Algoritma Genetika Teroptimasi Mutasi Differential Evolution Muhammad, Ali; Firizkiansah, Angge; Setiawan, Dita
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan kompleks yang memerlukan pendekatan komputasi cerdas untuk menghasilkan solusi optimal dalam waktu yang efisien. Permasalahan ini menjadi semakin menantang dengan banyaknya kendala seperti ketersediaan dosen, kapasitas ruang, serta waktu perkuliahan yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan program untuk menyelesaikan masalah penjadwalan tanpa adanya bentrok waktu dan ruang serta menempatkan jadwal dosen sesuai dengan ketersediaan waktu dosen mengajar. Manfaat praktis penelitian ini adalah meningkatkan kualitas sistem informasi akademik, khususnya pada proses penjadwalan otomatis yang adaptif dan fleksibel. Selain itu, proses penjadwalan dan optimasi matakuliah juga dapat diadaptasi untuk berbagai kasus serupa seperti penjadwalan kerja industri dan sistem cloud computing. Penelitian ini menggunakan Algoritma Genetika teroptimasi mutasi Differential Evolution. Optimasi mutasi Differential Evolution bertujuan untuk meningkatkan performa pencarian solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan penjadwalan matakuliah yang dihasilkan sebesar 0%. Pengujian waktu komputasi menggunakan data 22 dosen, 22 ruang, 24 kelas dengan jumlah iterasi yang sama sebanyak 1000X memerlukan waktu komputasi sebesar 24 menit 25 detik.
Implementasi Algoritma SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paniti Pemungutan Suara (PPS) Berbasis WEB Ardiansyah, Miri; Djojosugito, Muhammad Aria Armada; Muhammad, Ali; Firizkiansah, Angge
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Panitia Pemungutan Suara (PPS) bertugas menyelenggarakan pemilu di tingkat desa atau kelurahan. PPS sendiri dibentuk paling cepat 6 bulan sebelum penyelenggaraan pemilu dan dibubarkan paling lambat 2 bulan setelah pemilu. Saat ini pemilihan anggota PPS masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi pemilihan secara subjektif, konflik kepentingan ataupun memang salah dalam menilai calon anggota PPS sehingga berpotensi mendapatkan anggota PPS yang tidak kompeten. Teknologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat mengatasi permasalahan pemilihan anggota PPS yang tidak objektif dengan menggunakan algoritma matematis sehingga pemilihan benar-benar melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini bertujuan untuk membuat SPK dengan metode Simple Multi Attribute Rating Techniquq (SMART) agar pemilihan dapat dilakukan secara sistematis dan melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini telah berhasil melakukan implementasi metode SMART kedalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam melakukan pemilihan anggota PPS secara sistematis, dan objektif.
Optimasi Klasifikasi Data Teks Menggunakan Algoritma Logistic Regression dengan TF-IDF dan SMOTE Firizkiansah, Angge; Muhammad, Ali; Maulana, Imron Rizki
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi teks menggunakan algoritma machine learning merupakan bagian dari cabang ilmu Natural Language Processing (NLP). Klasifikasi ini dilakukan untuk mengkategorisasikan data tekstual secara otomatis dalam sekumpulan kategori yang telah ditetapkan. Klasifikasi teks ini menjadi salah satu alat yang berguna di berbagai bidang, diantaranya analisis sentimen, deteksi topik, dan penyaringan spam. Pemodelan klasifikasi teks sangat dipengaruhi preprocessing data yang teliti. Data teks merupakan jenis data tidak terstruktur yang perlu diolah dengan mengubah dan mentransformasikan data teks melalui metode yang relevan, sehingga data teks berubah menjadi bentuk yang dapat dikenali oleh algoritma machine learning untuk dianalisis. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi klasifikasi otomatis teks menggunakan algoritma machine learning, yaitu logistic regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF dan dibandingkan dengan metode SMOTE untuk penanganan imbalance class. Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh bahwa model machine learning algoritma logistic regression dengan ektraksi fitur TF-IDF menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik, yaitu sebesar 76,9% dibandingkan dengan model yang dilengkapi dengan SMOTE. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa metode SMOTE tidak mempengaruhi, bahkan menurunkan tingkat akurasi model algoritma logistic regression pada data teks yang menjadi domain dalam penelitian ini.
Analisis Preferensi Pengguna terhadap Genre Film Menggunakan Eksplorasi Data pada Dataset MovieLens Desviana, Rodhiyah; Yasin, Verdi
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to explore user preferences for movie genres based on rating behavior in the MovieLens dataset during the period of 2023 to 2024. Using exploratory data analysis (EDA) techniques, this research examines the distribution of ratings, genre popularity in terms of average and total ratings, and behavior of the most active users. The results of the study indicate that Drama, Action, and Comedy are the most frequently watched and rated genres by users in the MovieLens dataset. However, genres such as Film-Noir, War, and Western have the highest average ratings, despite having relatively fewer ratings. These findings suggest that user preferences are influenced not only by the popularity of genres but also by the satisfaction level with films in those genres. Furthermore, analysis of the most active users reveals variations in individual preferences, which can serve as a foundation for developing more personalized and accurate recommendation systems.
Optimalisasi Performa Sistem Operasi melalui Integrasi Arsitektur Heterogen dan Virtualisasi di Era Komputasi Awan Cuhanazriansyah, Muhammad Rinov; Agustina, Shelomita Putri; Raharjo, Sigit Gilang Pamungkas; Ichwana, Achmad Sultoni
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As cloud computing continues to grow, more stable and efficient operating systems are required to manage increasingly complex workloads. To improve system performance and flexibility, the integration of virtualization technology and heterogeneous architectures such as CPUs, GPUs, and FPGAs is essential. To determine how effective the applied optimization techniques and architectures are, this study employs qualitative and quantitative methods using literature analysis, interviews, and surveys. The findings indicate that dynamic virtual machine consolidation and memory optimization can enhance data center resource utilization and reduce latency by up to 25%. Technologies such as edge and fog computing also improve response speed and service availability. Overall, the combination of virtualization and heterogeneous architectures serves as an effective strategy for maximizing operating system performance in cloud computing environments.
Klasifikasi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berdasarkan Data Pm2.5 Di Indonesia Tahun 2025 Mukti, Khaila Mukti Harahap; Sofinah Harahap, Lailan
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to classify air quality in various cities in Indonesia based on PM2.5 concentrations using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The data used is sourced from the June–July 2025 edition of Nafas Indonesia, which contains the average PM2.5 values from 21 major cities. The analysis process includes normalization, category labeling based on US EPA standards, model training, and accuracy evaluation. The results show that the KNN model with a k value of 3 is capable of classifying air quality with an accuracy rate of 85%. These findings indicate that the KNN algorithm is quite effective in grouping air quality levels based on particulate pollutant (PM2.5) data.
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Kehadiran Karyawan Menggunakan Metode UML (Studi Kasus di UNDIRA) Purnama, Giri; Maulana, Imron Rizki
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Employee attendance management is a crucial aspect of human resource administration. UNDIRA faces challenges in attendance recording, such as limitations in reporting flexibility, data integration, and attendance recapitulation. This study aims to develop an Employee Attendance Management Information System application using the UML method. This research applies UML modeling, including Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, and Activity Diagram, to design a more structured and efficient system. The developed system enables real-time attendance management, report generation based on date, user level, and specific time ranges, while also enhancing transparency and accuracy in record-keeping. Furthermore, the system is integrated with fingerprint biometric technology, ensuring attendance data security and minimizing potential fraud. The study's findings indicate that the system meets the administrative attendance needs at UNDIRA, providing features that enhance reporting efficiency and data management. The implementation of this system can serve as a reference for other institutions facing similar challenges in employee attendance management. In the future, this research can be further developed by integrating the system into Human Resource Management (HRM) platforms and applying artificial intelligence technology for predictive attendance analysis.
Systematic Literature Review: Web-Based Payroll Information System Software Development Methods Fazly Qusyairy, Muhammad; Maulana, Imron Rizki; Putri Kamilah, Salwa
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to conduct a systematic review of software development methods used in creating web-based payroll information systems, focusing on two primary methodologies: Waterfall and Agile. Payroll information systems are a crucial component of human resource management, demanding reliability, security, and easy access via a web platform. Through a Systematic Literature Review (SLR) approach, this study gathered and analyzed various research discussing the application of Waterfall and Agile methods in developing web-based payroll systems. The review's findings indicate that the Waterfall method is frequently employed in projects with stable and clearly defined requirements. In contrast, the Agile method is chosen for its flexibility in quickly accommodating changing user needs. Security aspects, integration with other systems, and efficient data management are key focuses in payroll system development. This research concludes that the choice of development method must align with project characteristics and organizational needs to ensure web-based payroll systems are developed effectively and efficiently. These findings can serve as a reference for developers and researchers in designing optimal payroll information systems.
Arsitektur Sistem Presensi Berbasis QR: Studi Kasus Bank bjb KCP Samsat Kota Bekasi Purnama Magribi, Wahyu; Muhammad Fazly Qusyairy
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The employee attendance system at Bank BJB KCP Samsat Kota Bekasi was previously done manually using paper attendance sheets, which had the potential to cause irregularities, lack of discipline, and errors in attendance records. To overcome these problems, this study aims to develop a computerized QR Code-based attendance information system using smartphones. This system is designed to simplify the attendance process, improve data accuracy, and minimize fraud in employee attendance recording. The system development utilizes Android Studio for the front end and a web-based design method with the CodeIgniter framework, MySQL database, and XAMPP server for the back end. Key features of the system include user login based on access levels, QR Code scanning for attendance, employee data management, manual attendance, attendance history, daily/monthly/annual report summaries, and report export to PDF format. The implementation results show that the system can replace manual processes with more efficient, faster, and well-documented procedures. System testing was conducted through alpha and beta testing, as well as black box testing, which confirmed that the system's functionality operates as expected. With this system in place, it is hoped that employee attendance processes will become more transparent, accountable, and supportive of improved discipline in the workplace.

Page 2 of 3 | Total Record : 22

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025 Vol. 1 No. 1 (2024): JIKOMTI: Desember 2024