cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikaputra87@gmail.com
Phone
+628117301187
Journal Mail Official
jurnaljcosis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Hibrida Raya, Bengkulu 38229 Kota Bengkulu, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems)
Published by Yayasan Insani Mandiri Santani
ISSN : -     EISSN : 30325676     DOI : https://doi.org/10.61567/jcosis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal focuses on themes 1. Data Science 2. Information Technology 3. Science Technology 4. Electrical Engineering 5. Deep Learning 6. Machine Learning 7. Computer Vision 8. Image Processing JCOSIS (Journal of Computer Science and Information Systems) is a blind peer-review journal dedicated to the publication of quality research results. The journal publishes regularly twice a year, namely in May and October. The journal is published by the Insani Mandiri Santani Foundation Research and Community Service Institute. All publications in the JCOSIS journal are open which allows articles to be freely available online without a subscription. Scope JCOSIS (Journal of Computer Science and Information Systems) is intended as a media for scientific studies of research results, thoughts and critical analysis studies regarding research. As part of the spirit of disseminating knowledge resulting from extensive research and as a reference source for academics in the field of Technology and Information. JCOSIS (Journal of Computer Science and Information Systems) accepts scientific articles with research scopes on: 1. Data Science 2. Information Technology 3. Science Technology 4. Electrical Engineering 5. Deep Learning 6. Machine Learning 7. Computer Vision 8. Image Processing With articles that have primary citations and have never been published online or in print before. Every article submitted before publication will go through a Plagiarism Check process using the Turnitin Plagiarism tool with a percentage of <= 25%. If there is a major indication of plagiarism, the manuscript will be rejected for publication.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1 (2024): Mei" : 5 Documents clear
Pengembangan Sistem Informasi Bengkel Mobil Berbasis Website Menggunakan SDLC Waterfall Muhammad Wahyu Ihsan
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.163

Abstract

Tujuan : Permasalahan yang terjadi adalah bengkel atau badan usaha yang tidak memiliki website hanya akan diketahui oleh orang yang tinggal dilingkungan terdekat atau disekitarnya saja. Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi berbasis web untuk pelayanan dan juga promosi kepada calon pelanggan di Bengkel. Metode/Design/Pendekatan: Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu, metode waterfall. Dimana metode ini dilakukan secara berurutan dan bersifat sistematis. Hasil/Temuan: Hasil penelitian ini yaitu, (1) Sistem ini dapat memudahkan pelanggan untuk mencari jenis service atau membeli sparepart yang di inginkan, di bengkel mobil. (2) Sistem ini dapat membuat laporan secara otomatis berdasarkan data yang tersimpan di database, diharapkan dapat memudahkan pemilik bengkel untuk melihat laporan penjualannya. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: belum adanya pada suatu badan usaha bengkel yang menjadi objek penelitian suatu laman website yang dapat diakses oleh masyarakat, dan dapat memberikan informasi yang dibutuhkan. Keywords: Bengkel, Waterfall, website
Evaluasi Tata Kelola Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Framework Cobit 5 (Studi Kasus : PT Bpr Xyz) Simamora, Fernando; Vieri Putra kartika
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.174

Abstract

Tujuan : Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengevaluasi keamanan sistem informasi yang ada di PT BPR XYZ yang merupakan sebuah bank pengkreditan rakyat yang bergerak di bidang perbankan. Sektor perbankan adalah salah satu yang paling sering menjadi sasaran serangan peretasan atau kejahatan cyber dibandingkan dengan bidang lainnya,kejadian insiden keamanan termasuk siaran broadcast dari salah satu web server perusahaan dan serangan terhadap server perusahaan sering kali terjadi di PT BPR XYZ Metode/Design/Pendekatan: Diperlukan pengukuran dan evaluasi terhadap PT. BPR Prima Kredit Mandiri untuk mengetahui Capability Level pada tata kelola keamanan sistem informasi di PT BPR XYZ dengan menggunakan framework COBIT 5 domain proses APO13 dan DSS05 Hasil/Temuan: Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui serangkaian wawancara, pengisian kuesioner, dan observasi. Hasil penelitian menunjukan Capability Level pada domain proses APO13 berada pada level 3 dan domain proses DSS05 berada pada level 3,sedangkan level yang diinginkan pada kedua domain tersebut adalah 4,sehingga terjadi Gap sebesar 1 untuk kedua domain tersebut. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: Setelah mengetahui Capability Level saat ini dan level yang diinginkan maka diberikan beberapa rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan organisasi. Keywords: level kapabilitas, cobit_5, keamanan
Implementasi Metode Viola Jones dan Haar Like Feuture Pada Deteksi Wajah Non Frontal Ahmad Sayyeid Al Jadd; Erwin Dwika Putra
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.175

Abstract

Tujuan : Pendeteksian wajah pada zaman yang semakin maju ini dirasakan perlu diaplikasikan pada segala bidang demi memudahkan pekerjaan manusia terutama dalam bidang keamanan, seperti keamanan gedung, perkantoran, bandara, ataupun tempat-tempat penting lainnya dengan mengaplikasikan suatu sensor pendeteksi wajah pada kamera, sehingga dapat diketahui identitas pengunjung tempat tersebut. Metode/Design/Pendekatan: Metode Viola Jones merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi wajah proses pendeteksian wajah dilakukan dengan mengklasifikasikan sebuah gambar setelah sebelumnya pengklasifikasian dari data yang sudah disimpan Hasil/Temuan: Berdasarkan pembahasan dan uji coba, dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendeteksian Wajah Non-Frontal Menggunakan Haar Like Feature pada Metode Viola Jones ini dapat mendeteksi wajah berorientasi miring atau non-frontal, yang tidak bisa dilakukan dengan sistem sejenis yang hanya mendeteksi wajah frontal. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: Untuk wajah dengan kemiringan yang terlalu extreme atau kemiringan lebih dari 450 mempengaruhi kesuksesan pendeteksian. Serta Kecepatan pendeteksian bergantung pada besaran ukuran file gambar yang di proses. Keywords: Viola Jones, Wajah, Deteksi
Implementasi Metode Color Blob Detection Pada Objek Daun Sawi Wahyu Adianto; Dwika Putra, Erwin; Handrie Noprison; Vina Ayumi; Marissa utami; Mariana Purba
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.176

Abstract

Tujuan : Sistem aplikasi Mendeteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab. Mekanisme pembuatan aplikasi dimulai dari pembuatan rancangan aplikasi, GUI (Grafik User Interface) sampai dengan pembuatan coding. Metode/Design/Pendekatan: model deteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab Hasil/Temuan: Hasil pengujian yang dilakukan dengan memiliki tingkat keakuratan paling tinggi yaitu dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 50 cm, dan tingkat keakuratan paling rendah dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 20 cm. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: Tingkat akurasi deteksi daun sawi maka dapat disimpulkan berhasil dengan tingkat keberhasil akurasi 67.7% Keywords: Color Blob Detection, Image Processing, Matlab
Penerapan Qr Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Rajes Andika Putra; Yovi Apridiansyah; Ardi Wijaya; RG. Guntur Alam
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.177

Abstract

Tujuan : Proses presensi merupakan suatu hal yang sering dilakukan setiap orang yang bekerja baik di pemerintahan maupun swasta. Pada dasarnya proses presensi menggunakan presensi manual ada juga yang telah menggunakan finger print sehingga memudahkan dalam melakukan presensi Metode/Design/Pendekatan: Di Fakultas Teknik UM Bengkulu juga sudah menggunakan system presensi dosen menggunkan finger print, akan tetapi di masa pandemic covid-19 ini seluruh kegiatan belajar mengajar banyak yang melaksanakan secara daring, sehingga dalam penelitian ini menerapkan sistem absen dengan Qr Code dan geolocation untuk mengetahui lokasi dari dosen yang melakukan absen. Qr Code yang berarti kode yang bisa menyampaikan informasi secara cepat yang bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dosen dalam kedisiplinan kerja Hasil/Temuan: Dari penelitian ini juga menghasilkan sistem aplikasi presensi dengan menerapan QR Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Dapat memberikan informasi hasil evaluasi kinerja dosen dengan menerapan QR Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu, evaluasi tersebut berupa cetak riwayat yang ada pada system, serta Meningkatkan disiplin dosen dalam kegiatan belajar dan bertanggung jawab dalam bekerja dengan adanya sistem presensi geolocation ini. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: Dengan penelitian ini maka dapat memberikan informasi presensi dengan tingkat keberhasilan sistem berdasarkan tingkat evaluasi mencapai tingkat keberhasilan 85%. Keywords: QR, geolocatioan, presensi

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Oktober Vol. 2 No. 1 (2025): Mei Vol. 1 No. 2 (2024): Oktober Vol. 1 No. 1 (2024): Mei