cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edwin Hari Agus Prastyo
Contact Email
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Editorial Address
Tebuireng, Jl. Irian Jaya No.55, Cukir, Kec. Diwek, Kabupaten Jombang, Jawa Timur 61471
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Hasyim Asy'ari
ISSN : 31090117     EISSN : 25487795     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INOVATE: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, yang bertujuan untuk menampung dan mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi, serta Ilmu Komputer. Jurnal ini berfungsi sebagai wadah untuk pengembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi, dengan penekanan pada inovasi serta penerapan teknologi terbaru dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di masyarakat dan industri. Fokus utama jurnal ini meliputi penelitian yang berkaitan dengan bidang teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, serta ilmu komputer. Setiap artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini melalui proses review yang ketat, dengan tujuan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teori, konsep, serta aplikasi dalam dunia teknologi informasi. Selain itu, jurnal ini juga bertujuan untuk memfasilitasi kolaborasi antara akademisi dan praktisi guna mendorong implementasi solusi teknologi yang relevan dengan kebutuhan industri serta perkembangan sosial yang dinamis. INOVATE diterbitkan secara berkala dengan frekuensi dua kali setahun dan terbuka untuk publikasi berbagai jenis artikel, termasuk penelitian dasar, pengembangan teknologi, serta studi kasus yang mengangkat inovasi di bidang sistem informasi, kecerdasan buatan, dan teknologi berbasis web maupun mobile.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2018): Maret" : 4 Documents clear
PEMANFAATAN SOFTWARE R UNTUK ANALISIS REGRESI LINEAR Andriani, Anita
Inovate Vol 2 No 2 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i2.217

Abstract

R adalah suatu sistem untuk analisis data yang termasuk dalam kelompok open source software atau disebut juga dengan freeware. Penggunaan software R sampai saat ini masih kalah popular bila dibandingkan dengan software – software statistika lain yang berbayar, seperti SPSS, MINITAB, SAS atau Eviews. Keterbatasan referensi dan penunjang, khusunya dalam bahasa Indonesia, adalah salah alasan pengguna statistika lebih memilih paket – paket statistika komersil daripada software R yang gratis dan memberikan hasil analisis yang tidak kalah powerful dan sistem grafik yang menarik. Diantara banyaknya teknik – teknik statistika yang dapat diselesaikan software R, salah satu yang paling diminati adalah analisis regresi linear. Pada artikel ini akan dibahas tentang pemodelan regresi linear berganda menggunakan software R sebagai salah satu alternatif software SPSS atau software berbayar lainnya. Versi R yang digunakan adalah Command Line Interface (CLI). Analisa regresi pada artikel ini meliputi pembentukan model regresi linear berganda dan analisis plot residual untuk melihat kecocokan model yang telah dibentuk. Kata kunci: software R, analisis regresi linear, open source R is a system used for data analysis which belongs to open source software group or known by freeware. The use of R software is less popular than other paid statistics software, such as SPSS, MINITAB, SAS or Eviews. The limitation of references, especially in bahasa, is one of the reasons why users prefer to commercial statistical packages than R which is free and provide no less robust analysis results and interesting graphics systems. One of the most desirable statisticial techniques in R is linear regression analysis. This article will discuss about multiple linear regression modeling using software R as an alternative SPSS software using R-CLI (Command Line Interface). Multiple linear regression analysis and residual plot analysis will be formed for fitting model. Keywords: R software, linear regression analysis, open source
ANALISIS KESULITAN SISWA KELAS VII DALAM MENYEDERHANAKAN BENTUK ALJABAR Mufarrihah, Iftitaahul; Pratama, Dharma Bagus Putra; Kistofer, Terdy
Inovate Vol 2 No 2 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i2.218

Abstract

Kesulitan belajar siswa ditunjukkan oleh adanya hambatan-hambatan tertentu untuk mencapai hasil belajar, dan dapat bersifat psikologis, sosiologis, maupun fisiologis, sehingga pada akhirnya dapat menyebabkan prestasi belajar yang dicapai rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesulitan siswa dalam mengerjakan soal aljabar dan memberikan saran untuk mengatasi kesulitan belajar tersebut. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif. Berdasarkan hasil analisis jawaban dan hasil wawancara diperoleh bahwa : (1) siswa kurang memahami konsep yang ada untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, (2) siswa kurang menguasai teknik penyederhanaan untuk menyelesaikan soal penyederhanaan aljabar yang ada, (3) siswa kurang memahami teori yang ada pada pecahan aljabar. Kata kunci : kesulitan belajar, aljabar, kesulitan siswa. Students learning difficulties are shown by the presence of certain obstacles to achieve learning outcomes, it can be psychological, sociological, and physiological, as a result students had low learning achievement. This study aims to determine the difficulties students working on the problem of algebra and provide advice to overcome the learning difficulties. This research method used descriptive method. Based on the results of the analysis of student’s answers and interview showed that: (1) students had less understanding of existing concepts to solve existing problems, (2) students lack the simplifying techniques to solve the problem of simplification of existing algebra, (3) students do not understand the theory of algebra. Keyword : learning difficulties, algebra, student obstacle.
PROSES BERPIKIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DALAM MENYELESAIKAN STATISTIKA BERDASARKAN TEORI PEMROSESAN INFORMASI Putra, Dharma Bagus Pratama; Kistofer, Terdy; Mufarrihah, Iftitaahul
Inovate Vol 2 No 2 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i2.219

Abstract

Proses berpikir siswa cenderung bermacam-macam. Namun masalah yang sering terjadi adalah diabaikannya proses berpikir siswa oleh pendidik. Akibatnya konsep yang terbentuk dalam ingatan siswa salah ataupun konsep tersebut tidak saling terkoneksi sehingga siswa sulit mengingatnya. Proses berpikir yang dimaksud dalam penelitian ini adalah proses yang dimulai dari penemuan informasi, pengolahan informasi, penyimpanan, dan pemanggilan kembali informasi tersebut untuk menarik kesimpulan atau membuat suatu keputusan. Penelitian ini selanjutnya lebih di khususkan pada materi peluang pada matakuliah statistika. Penelitian ini merupakan penelitian dengan pendekatan kualitatif. Alat yang digunakan untuk menganalisis proses berpikir siswa pada penelitian ini adalah teori pemrosesan informasi. Teori pemrosesan informasi mengamati bagaimana informasi masuk, diproses, disimpan sampai dipanggil ulang dari ingatan individu. Dalam teori pemrosesan informasi terdapat tiga komponen utama yaitu 1) komponen penyimpanan informasi, 2) komponen proses kognitif, 3) komponen proses kontrol. Pemahaman siswa tentang soal tes cukup baik sehingga selective attention dan perception setiap subyek penelitian terhadap soal sudah benar. Namun S1 mengalami kesalahan dalam mengerjakan soal pertama. S1 mengalami kesulitan saat me-retrieval konsep ruang sampel sedangkan S2 dapat melakukan proses retrieval dengan lancar. Proses encoding sudah dilakukan oleh S1 dan S2 dengan baik yang dibuktikan dengan kelancaran mereka dalam menjelaskan hasil pengerjaan soal. Kata Kunci: Proses Berpikir, Statistika, Teori Pemrosesan Informasi Thinking processes of students are kinds. But the problem that often occurs is student’s thinking processes are ignored by teacher. As a consequent, concepts that store in memory student go wrong or there are no connections among the concepts and it make students hard to remember. Thinking processes in this research are processes that begin by finding information, information processing, saving information, and recalling that information to make conclusions or make decisions. The research is more focused in propability in Statistics. This research is a research with qualitative approaching. Information processing theory is a tool to analyze student’s thinking processes. Information processing theory observes how the information get in, processed, storage, and recalled from memory of student. In the information processing theory, there are three main components that are 1) information storage component, 2) cognitive processing component, 3) control processing component. Students’ understandings about the question are good enough so that make selective attention and perception of research subjects are right. But S1 get wrong answer when doing first test. S1 get difficulty when retrieval about sampel space concepts but S2 get no difficulty when retrieval the concept. S1 and S2 do encoding procces well, it’s proven when they explain their answers fluently. Keyword: Thinking Proceeses, Statistics, information processing theory
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAHAN ZAKAT PERSONAL BERBASIS WEB Indriyanti, Aries Dwi
Inovate Vol 2 No 2 (2018): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i2.220

Abstract

Zakat Harta (Maal) adalah zakat yang wajib dikeluarkan oleh seorang muslim yang memiliki harta yang telah mencapai nisabnya. Nisab adalah batas jumlah harta seseorang yang harus dizakati. Harta yang disyariatkan untuk dikeluarkan zakatnya berupa zakat profesi, zakat pertanian, zakat peternakan, zakat perdagangan, zakat emas dan perak, tabungan. Zakat yang wajib dikeluarkan setelah mencapai nisab unta sebanyak 5-9 adalah 1 ekor domba. Nisab emas senilai 20 mitsqal (sekitar 85 gram untuk ukuran sekarang) dan kadar zakatnya 2,5%. Sementara itu, zakat padi setelah mencapai nisab 520 kg, maka kadar zakatnya apabila pengairan menggunakan tadah hujan sebesar 10% dan apabila pengairan menggunakan irigrasi maka kadarnya 5%. Kemudian zakat perdagangan setelah nisabnya mencapai seharga 85 gram emas dengan jumlah modal ditambah laba dan piutang lalu dikurangi dengan hutang maka kadar zakatnya 2,5%. Hasil penelitian ini yaitu sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menentukan jenis zakat apa saja dan wajib atau tidaknya dibayar untuk setiap penggunanya kemudian melakukan perhitungan zakat sesuai jenis zakatnya bagi setiap personal. Kata kunci: Zakat Maal, Zakat Harta, Zakat Profesi, Zakat Pertanian, Zakat Peternakan, Zakat Perdagangan, Zakat Emas, Perak dan TabunganZakat Treasure ( Maal ) is obligatory zakat issued by a Muslim who has a treasure that has been reached Nisab . Nisab is a limit to the number of one's possessions should Zakat . Treasure that is prescribed to be issued in the form of zakat profession zakat , zakat agriculture , livestock charity , charity trading , gold and silver zakat , savings . Zakat which shall be issued after reaching as much as 5-9 Nisab camel is one sheep . Nisab gold worth 20 mitsqal ( about 85 grams for a size now ) and zakat level of 2.5 % . Meanwhile , rice charity after reaching Nisab 520 kg , then the levels of zakat if rainfed irrigation use by 10 % and when irrigation use irigrasi the 5 % levels . Then charity trading after Nisab reached for 85 grams of gold to the amount of capital plus a profit and then reduced with debt receivable then zakat levels of 2.5 % . The results of this thesis is an application that can assist in determining what type of charity and compulsory or not paid for each user then perform the appropriate calculations for any type of personal zakat . Keyword: Zakat maal , Treasure Zakat , Zakat Profession , Agriculture Zakat , Zakat Livestock , Trade Zakat , Zakat Gold, Silver and Savings

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2025): September Vol 9 No 2 (2025): Maret Vol 9 No 1 (2024): September Vol 8 No 2 (2024): Maret Vol 8 No 1 (2023): September Vol 7 No 2 (2023): Maret Vol 7 No 1 (2022): September Vol 6 No 2 (2022): Maret Vol 6 No 1 (2021): September Vol 5 No 2 (2021): Maret Vol 5 No 1 (2020): September Vol 4 No 2 (2020): Maret Vol 4 No 1 (2019): September Vol 3 No 2 (2019): Maret Vol 2 No 2 (2018): Maret Vol 2 No 1 (2017): September Vol 1 No 1 (2016): September More Issue