cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025" : 9 Documents clear
PENERAPAN WEBSITE E-COMMERCE TOKO NOVIA HIJAB TEMBILAHAN DINA NUR UXTAVIANI
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan proses penerapan sistem e-commerce berbasis website sebagai solusi untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan efisiensi penjualan pada Toko Novia Hijab Tembilahan. Toko Novia Hijab, yang sebelumnya beroperasi secara konvensional, menghadapi tantangan dalam hal keterbatasan geografis dan persaingan pasar yang semakin ketat, khususnya di era digital saat ini. Metode penelitian yang digunakan adalah,deskriptif kualitatif,Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pemilik/karyawan, dan studi dokumentasi terhadap sistem yang sudah ada. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan website e-commerce telah berhasil mentransformasi proses bisnis Toko Novia Hijab. Sistem baru ini mencakup fitur-fitur penting seperti katalog produk digital, keranjang belanja (shopping cart), perhitungan biaya pengiriman otomatis, dan konfirmasi pembayaran. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam hal volume transaksi, jangkauan pelanggan, atau kecepatan layanan. Selain itu, website tersebut juga memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk berbelanja kapan saja dan di mana saja, serta membantu manajemen toko dalam mengelola inventaris dan data transaksi secara lebih terstruktur dan real-time. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pembangunan dan penerapan website e-commerce merupakan langkah strategis yang efektif dalam meningkatkan daya saing Toko Novia Hijab di Tembilahan. Disarankan agar Toko Novia Hijab terus mengembangkan fitur-fitur website, seperti integrasi media sosial dan layanan pelanggan online 24 jam, untuk mempertahankan pertumbuhan bisnis.
VISUALISASI DATA KINERJA PENJUALAN TOKO PUTOSTORE COSMETIC TEMBILAHAN MENGGUNAKAN POWER BI, DALAM KONTEKS UMKM E-COMMERS Dwi Yuli Prasetyo; Tania Daniati
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja toko putostore cosmetic tembilahan, sebuah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang beroperasi di sektor e-commerce. Fokus utama UMKM ini adalah sulitnya menganalisis data yang diolah mencakup total uang masuk, jumlah barang terjual, rata-rata belanja pelanggan, dan produk apa saja yang paling laris (produk dengan permintaan tinggi). Data dikumpulkan melalui observasi langsung di lokasi usaha, oleh karena itu UMKM ini menggunakan perangkat lunak Microsoft Power BI untuk mengubah data mentah dari penjualan online menjadi grafik dan laporan interaktif (dashboard) yang mudah dibaca. Metode yang digunakan adalah mengumpulkan dan menata data penjualan, lalu merancang dashboard di Power BI. Hasil penelitian ini adalah terciptanya dashboard kinerja penjualan yang dinamis dan mudah dioperasikan dan membuat sistem visualisasi data yang real-time. Temuan ini memberikan informasi penting mengenai pola belanja dan produk unggulan. Secara keseluruhan, visualisasi data ini adalah alat bantu yang sangat berguna. Ini membantu toko Putostore Tembilahan membuat keputusan bisnis yang lebih tepat, dalam mengatur stok barang atau menentukan strategi promosi, sehingga usaha mereka dapat tumbuh lebih baik di pasar e-commerce.
PENERAPAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK OPTIMALISASI KINERJA BISNIS PADA TOKO MARTAPURA 2 Maulana, Azwir; Muhammad Amin; Syafrizal Thaher
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan website e-commerce sebagai media penjualan digital pada Toko Martapura 2 yang merupakan toko buku agama di Tembilahan, Kabupaten Indragiri Hilir. Penelitian dilatarbelakangi oleh kebutuhan toko untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pemasaran, dan mempermudah proses transaksi dengan pelanggan. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui observasi langsung, dokumentasi proses pemesanan pada website, serta wawancara dengan pemilik toko. Implementasi e-commerce dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu akses website oleh pengguna, penelusuran katalog produk, penambahan barang ke keranjang, proses checkout, hingga konfirmasi pesanan melalui integrasi WhatsApp otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan website e-commerce memberikan dampak positif terhadap operasional Toko Martapura 2. Sistem mampu menyajikan katalog produk secara lengkap, mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan secara daring, serta mengotomatisasi proses konfirmasi pesanan dengan lebih akurat. Integrasi WhatsApp mempermudah komunikasi antara pelanggan dan admin toko sehingga proses transaksi menjadi lebih cepat, terstruktur, dan minim kesalahan. Selain itu, e-commerce terbukti meningkatkan jangkauan pemasaran toko, profesionalitas layanan, dan kepuasan pelanggan. Dari sisi manajemen, pemilik toko memperoleh kemudahan dalam mengelola stok, memantau pesanan, dan mendokumentasikan transaksi secara digital. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan e-commerce merupakan strategi efektif dalam mendukung transformasi digital UMKM, khususnya dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pada sektor penjualan buku agama. Website e-commerce memberikan kontribusi signifikan bagi keberlanjutan dan perkembangan bisnis Toko Martapura 2 di era teknologi digital.  
ANALISIS DAMPAK IMPLEMENTASI CHATBOT TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DAN EFISIENSI OPERASIONAL BISNIS: STUDI LITERATUR BERBASIS GROUNDED THEORY Wahyudivanti, Nayla; Armunanto, Alya; Arrayan, Ananda
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini membahas strategi implementasi chatbot sebagai inovasi dalam layanan pelanggan di era digital. Chatbot telah menjadi solusi transformasional bagi bisnis untuk meningkatkan kualitas layanan, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Melalui pendekatan kualitatif analitis, penelitian ini mengidentifikasi pola-pola implementasi chatbot yang efektif di berbagai sektor bisnis. Hasil analisis menunjukkan bahwa kesuksesan implementasi chatbot bergantung pada tiga faktor kunci: desain interaksi yang manusiawi, integrasi sistem yang tepat, dan strategi adopsi berkelanjutan. Chatbot tidak hanya berperan sebagai alat otomasi, tetapi juga sebagai medium untuk membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan. Artikel ini memberikan kerangka konseptual untuk membantu pelaku bisnis dalam merancang dan mengimplementasikan chatbot yang sesuai dengan kebutuhan spesifik organisasi mereka.  
TINJAUAN SISTEMATIS TENTANG TREN, TANTANGAN, DAN ARAH PERKEMBANGAN CHATBOT DALAM LAYANAN KESEHATAN DIGITAL Kartika, Masyito Indi; Azzahra, Elvina Meisya; Laily, Zahlul Noer
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perkembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan digital yang semakin pesat seiring kemajuan teknologi Natural Language Processing (NLP), Transformer, dan Generative AI. Chatbot kesehatan dinilai mampu meningkatkan akses layanan dan literasi kesehatan masyarakat, namun masih menghadapi berbagai tantangan dalam penerapannya. Meskipun pemanfaatannya terus meluas, terdapat kesenjangan penelitian terkait efektivitas klinis, pengalaman pengguna, serta aspek etika dan keamanan data. Penelitian ini menggunakan pendekatan Grounded Theory Literature Review untuk memetakan tren riset, metode penelitian, domain aplikasi, serta karakteristik teknologi chatbot kesehatan berdasarkan publikasi ilmiah periode 2017–2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa chatbot banyak digunakan pada bidang edukasi kesehatan, administrasi layanan, serta dukungan informasi medis melalui platform berbasis teks dan suara. Teknologi generatif terbukti meningkatkan kualitas interaksi dan personalisasi layanan, namun juga memunculkan isu validitas informasi dan keandalan sistem. Secara keseluruhan, hasil studi menegaskan bahwa chatbot memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan digital, namun implementasinya harus disertai perhatian serius terhadap aspek etika, keamanan data, dan integrasi dengan sistem layanan kesehatan formal.
OPTIMALISASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN) UNTUK KLASIFIKASI DAGING AYAM BERBASIS AWS Samsudin; Resky Herlianto; Dwi Yuli Prasetyo
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daging ayam merupakan bahan pangan yang mudah mengalami penurunan mutu sehingga diperlukan sistem penilaian kesegaran yang objektif dan akurat. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam berbasis citra digital. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan layanan komputasi awan Amazon Web Services (AWS) melalui SageMaker dan penyimpanan data pada S3 Bucket. Dataset penelitian terdiri dari 660 gambar daging ayam yang terbagi dalam tiga kategori, yaitu segar, masih segar, dan tidak segar. Model CNN yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dan beroperasi secara offline. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan sebesar 97,62%, akurasi validasi 73,74%, dan akurasi pengujian 96%. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan CNN berbasis AWS efektif dalam melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam dengan efisiensi tinggi serta memungkinkan penerapan langsung pada perangkat mobile. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem evaluasi kualitas pangan yang adaptif dan berbasis kecerdasan buatan
Implementasi Pengujian Otomatis End-to-End pada Website Konseling Mahasiswa (SiKosa) Menggunakan Cypress Muhammad Aidil; Jibril, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SiKosa (Sistem Konseling Mahasiswa) merupakan platform web yang dirancang untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan konseling secara daring secara fleksibel. Seiring bertambahnya fitur, kompleksitas sistem meningkat sehingga dibutuhkan pengujian untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan menerapkan pengujian otomatis pada website SiKosa dengan menyusun rancangan test case yang sistematis dan mengimplementasikan metode pengujian End-to-End (E2E) menggunakan Cypress pada sisi frontend. Cypress dipilih karena mendukung pengujian yang efisien, konsisten, dan mudah dalam proses debugging. Pengujian dilakukan berdasarkan skenario penggunaan utama untuk memastikan alur interaksi pengguna berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua test case berhasil dijalankan tanpa kendala, menegaskan bahwa website SiKosa berfungsi secara optimal dan memenuhi kebutuhan serta harapan pengguna dalam menjalankan berbagai fitur utamanya.
VISUALISASI DATA TREN BELANJA PELANGGAN MENGGUNAKAN QLIK SENSE Devi Mutiara Khoirun Nisa, Asti; Ullul Azmie, Fadila; Lailatus Sa’diah, Najwa; Fitriyani, Laili; Nuzula Fitranti, Avin; Arifin, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Business Intelligence (BI) memungkinkan proses analisis data dilakukan secara lebih cepat, interaktif, dan mudah dipahami melalui visualisasi data. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan visualisasi tren belanja pelanggan menggunakan platform Qlik Sense dengan memanfaatkan satu jenis visualisasi utama, yaitu scatter plot. Dataset yang digunakan merupakan data Shopping Trends yang berisi informasi perilaku pembelian pelanggan, seperti usia, jumlah pembelian, rating produk, dan riwayat transaksi sebelumnya. Melalui scatter plot, pola hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat dilihat secara jelas, khususnya untuk mengamati kecenderungan pelanggan berdasarkan usia serta hubungan antara rating dan nilai pembelian. Hasil visualisasi menunjukkan adanya pola sebaran yang membantu mengidentifikasi karakteristik pelanggan dan tren belanja mereka. Penelitian ini menunjukkan bahwa satu visualisasi scatter plot yang kaya dimensi tetap mampu memberikan insight bisnis yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan.
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI KINERJA PENJUALAN ELEKTRONIK Tsirwatun Nisail Khasanah; Najwa Hanindya Putri; Amalia, Syifa; Revanda Putri Rahmadani; Bagus Sujarwo; Muhammad Arifin
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business Intelligence memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial melalui penyajian informasi yang akurat dan real-time. Sektor penjualan elektronik menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence menggunakan Looker Studio guna mengevaluasi kinerja penjualan elektronik secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data transaksi penjualan dikumpulkan, diolah, dan divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif. Dashboard yang dibangun menyajikan indikator kinerja utama seperti total penjualan, tren pendapatan, produk terlaris, serta distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang diimplementasikan mampu membantu manajemen dalam memantau kinerja penjualan secara lebih cepat, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa Looker Studio dapat dimanfaatkan sebagai alat Business Intelligence yang praktis dan ekonomis dalam evaluasi kinerja penjualan elektronik

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue