JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the University of Muhammadiyah Jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Internet of Things, Cloud Computing, Wireless technology, Network security, Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Machine Learning, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735
Articles
6 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO"
:
6 Documents
clear
Desain Sistem Monitoring Dan Evaluasi Pemberian Tugas Pada Bea Cukai Kantor Wilayah Sumatera Bagian Timur Berbasis Website
Sani, Muhamad Lutfhan Nugraha;
Wulandari, Sri Hariani Eko;
Ayuningtyas
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.223
Bea dan Cukai Kantor Wilayah Sumatera Bagian Timur yang akan membangun Sistem Monitoring dan Evaluasi Pemberian Tugas, penting untuk memiliki desain sistem yang dapat menjadi acuan untuk membangun aplikasi yang dapat meningkatkan produktifitas. Sistem Monitoring dan Evaluasi Pemberian Tugas menjadi alat pengukuran kinerja sumber daya manusia (SDM). Kinerja SDM menjadi salah satu faktor organisasi untuk bisa mencapai standar mutu penilaian organisasi. Permasalahan yang dihadapi saat ini yaitu mengenai mekanisme untuk melakukan kontrol dan pengawasan terhadap fungsi tugas yang sudah diberikan masing-masing unit kerja. Tugas-tugas ini adalah bersifat wajib yang bersangkutan dengan hasil evaluasi dari capaian pelaksanaan tugas yang sebelumnya berkatian dengan pelayanan dan organisasi. Dampak jika organisasi tidak merancang atau memiliki desain sistem adalah sistem yang dibangun tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang desain sistem monitoring dan evaluasi pemberian tugas agar dapat membantu organisasi mencapai tujuannya yaitu memiliki standar dan acuan untuk membangun sistem. Desain sistem ini akan dikembangkan dengan metode pengengembangan sistem model Waterfall. Tahapannya terdiri atas 3 tahapan yaitu analisis, desain sistem, dan pengujian desain. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil pengujian pada desain sistem menggunakan design reviews pengguna menunjukkan hasil bahwa 100% dari 3 roles pengguna setuju dengan desain sistem yang sudah dirancang. Sehingga bisa disimpulkan bahwa desain sistem sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan membuat desain sistem untuk melakukan kontrol dan pengawasan daftar tugas yang terhubung dengan unit kerja penanggung jawab dan masing-masing unit kerja.
Penerapan Model Semantik dalam Pengolahan Arsip Berita
Iwan Santosa;
Panji Yudasetya Wiwaha;
Bernard Renaldy Suteja
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.230
Arsip berita yang dimiliki sebuah institusi merupakan sumber informasi yang menyimpan rekam jejak dan sejarah perkembangan institusi tersebut. Informasi ini dalam ruang lingkup yang lebih luas dapat menjadi sumber pengetahuan (knowledge) sebagai referensi pengambilan keputusan strategis. Pengolahan arsip konvensional dilakukan menggunakan dokumen berupa tabel sederhana. Pengambilan informasi dari arsip konvensional hanya dapat dilakukan secara terbatas, sehingga informasi pengetahuan yang terdapat dalam arsip berita tersebut tidak dapat dimanfaatkan secara optimal. Dalam penelitian ini dirancang pemodelan arsip berita menggunakan model semantik, dengan tujuan agar informasi yang terkandung dalam arsip berita dapat dengan mudah dicari dan diambil. Model yang dihasilkan selanjutnya dapat digunakan dan dihubungkan dengan sumber pengetahuan lainnya. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa Ontology Web Language (OWL) yang dibentuk menggunakan Protege dapat digunakan untuk memodelkan arsip berita. Pengujian ontologi dilakukan menggunakan kueri DL dan SPARQL. Rancangan ontologi kemudian diekspor dalam format RDF/XML agar dapat dihubungkan dengan ontologi lainnya, sehingga dapat didayagunakan untuk menghasilkan pengetahuan baru yang lebih luas.
Deteksi Penipuan Kartu Kredit Menggunakan Algoritma Memetika Dan Pencarian Tersebar
Wardoyo, Ari Eko
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.320
Kartu kredit merupakan salah satu produk perbankan yang telah diterima oleh masyarakat luas sebagai salah satu media pembayaran yang modern, terutama kemudahan-kemudahan yang ditawarkan kepada pemegang kartu (cardholder). Selain kemudahan ada kelemahan yang ada pada sistem perbankan yaitu kejahatan siber, salah satu kejahatan siber adalah carding dengan modus membajak data kartu kredit korban dan kemudian menggunakan secara tidak sah untuk berbelanja secara online. Sedangkan pola penipuan dengan menggunakan kartu kredit, biasanya ketika seorang penipu mendapatkan kartu maka mereka akan menghabiskan seluruh dana yang tersedia. Sehingga mendeteksi kecurangan kartu kredit dengan limit dana yang besar lebih berharga dibandingkan dengan kartu kredit dengan limit dana yang kecil. Algoritma-algoritma heuristik adalah algoritma yang berbasis populasi. Diantaranya adalah algoritma genetika, memetika, dan pencarian tersebar yang telah sukses diberlakukan untuk masalah-masalah optimalisasi. Penelitian ini diusulkan untuk melakukan deteksi dini terhadap penipuan pada kartu kredit dengan menggabungkan algoritma memetika dan pencarian tersebar dengan tujuan mengurangi kemungkinan pemusatan nilai kebugaran yang prematur sehingga bisa mengatasi permasalahan konvergensi dini. Dataset yang digunakan adalah data transaksi harian kartu kredit sebanyak 1.056.320 transaksi. Data tersebut diuji menggunakan cross validation dengan tiga skenario pengujian. Dan dari hasil pengujian tersebut didapatkan tingkat akurasi sebesar 100%.
Analisis Fungsi Aktivasi pada Algoritma Backpropagation dalam Pengenalan Aksara Batak Toba
Esrayanti Simanjuntak;
Nurul Khairina;
Zulfikar Sembirirng;
Rizki Muliono;
Muhathir Muhathir
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.331
Indonesia merupakan salah satu Negara Asia yang memiliki suku dan budaya yang beragam. Suku Batak merupakan suku yang ada di daerah Sumatera Utara. Suku ini terbagi menjadi beberapa jenis berdasarkan wilayahnya. Suku Batak Toba memiliki bahasa daerah yang sangat unik dan sistem tulisan yang berbeda. Aksara Batak Toba sering digunakan dalam upacara keagamaan dan peristiwa penting. Dalam penelitian ini, peneliti akan melakukan studi tentang aksara Batak Toba. Peneliti akan menganalisis Algoritma Backpropagation dalam pengenalan aksara Batak Toba dengan variasi fungsi aktivasi. Data input berupa file citra yang akan melalui tahap preprocessing, diikuti dengan ekstraksi fitur, normalisasi, pelatihan, dan pengujian pola aksara Batak Toba. Pada proses pelatihan dan pengujian pola, peneliti akan menggunakan data latih yang terdiri dari beberapa jenis aksara dan melakukan beberapa kali pengujian dengan jumlah epoch yang bervariasi, yaitu 150, 300, 450, 600, 750, 900, 1050, dan 1200 epoch. Dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil akurasi tertinggi pada dua jenis fungsi aktivasi, khususnya pada epoch ke-1050. Akurasi pada fungsi aktivasi Sigmoid Bipolar mencapai 80,53% dan pada fungsi aktivasi Sigmoid Biner mencapai 78,95%.
Analisis User Interface dan User Experience Pada SIA Mobile UM Jember dengan Metode User Experience Questionnaire
Rivansyah, Muhammad;
Arifianto, Deni;
Suharso, Wiwik
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.623
SIA UMJ Mobile adalah singkatan dari Sistem Informasi Akademik berbasis mobile Universitas Muhammadiyah Jember. Aplikasi ini merupakan sistem informasi akademik berbasis Android yang dimiliki oleh universitas Muhammadiyah Jember. Fungsinya adalah membantu mahasiswa dalam mencari informasi tentang perkuliahan dengan akses yang dapat diakses di berbagai tempat dan waktu. Dalam penelitian ini dilakukan analisis UI dan UX pada Sistem Informasi Akademik UMJ Mobile yang berfungsi menilai tingkat keberhasilan UI dan UX. Untuk menilai tingkat keberhasilan UI dan UX penulis menggunakan metode perhitungan User Experience Questionnaire (UEQ) dan menghasilkan nilai rata-rata skala UEQ yaitu: Attractiveness (0,414), Perspicuity (0,528), Efficiency (0,381), Dependability (0,326), Stimulation (0,109), dan Novelty (-0,013). Apabila nilai ini diukur dengan mean rata-rata dari berbagai kumpulan data analisis tools UEQ, maka aplikasi tersebut dapat dikategorikan sebagai bad. Metode perhitungan UEQ ini mudah digunakan dan dapat mengukur pengalam pengguna dari berbagai aspek penilaian.
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Truk Berbasis Android
Hasim, Wahyudi;
Syarifah Putri Agustini Alkadri
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v8i2.771
Perkembangan dunia otomotif hingga saat ini meningkat dengan pesat, salah satu jenis kendaraan yaitu truk Mitsubishi Canter. Masalah yang terjadi dalam menangani kerusakan pada kendaraan truk, seperti tidak adanya mekanik ditempat, jumlah bengkel dan mekanik yang terbatas, serta mekanik yang belum memiliki banyak pengalaman sering kali mekanik kesulitan dalam mentukan kerusakan yang terjadi pada kendaraan truk. Masalah ini menjadi perhatian karena dapat mempengaruhi kinerja truk dan merugikan pemilik truk. Dengan menerapkan metode certainty factor untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih maka akan menerima hasil berupa kemungkinan terbesar kerusakan yang terjadi sehingga bisa mengetahui keruskan apa yang dialami pada kendaraanya. Hasil perhitungan ditampilkan berupa persentase kerusakan yang dihitung berdasarkan nilai MB dan MD yang telah ditetapkan oleh sistem.Aplikasi sistem Pakar ini dapat memberikan informasi kerusakan mendeteksi dan mengetahui kerusakan pada mesin truk Mitsubishi canter yang sedang menalami kerusakan, maka sistem pakar akan menampilkan hasil akhir berupa keterangan kerusakan, solusi perbaikan, sehingga mekanik atau pengguna bisa melakukan perbaikan sesuai masalah yang dialami.