cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Jl. Masjid No 7 Dusun II desa Sugiharjo
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Komputer
Published by PT. Media Inovasi Kreatif Bangsa
ISSN : 30467160     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Komputer diterbitkan dan dikelola oleh PT. Media Inovatif Kreatif Bangsa. Jurnal Sistem Informasi Komputer mengajak para akademisi maupun praktisi untuk melakukan analisis berbagai masalah dalam bidang sistem informasi dan komputer. Jurnal Sistem Informasi Komputer yang terkait dengan bidang Sistem Informasi, Sistem Komputer, Data Mining, Kecerdasan Buatan, Sistem Pendukung Keputusan, System Kendali, Telekomunikasi, dan penelitian terkait dibidang komputer. Jurnal Sistem Informasi Komputer terbit Triwulan, yaitu pada bulan Januari, Mei, September. Redaksi menerima naskah yang belum pernah diterbitkan oleh media lain dalam bentuk apapun. Naskah yang masuk merupakan hasil dari proses evaluasi dan suntingan demi keseragaman sistematika penulisan penggunaan istilah dan tata cara lainnya. Ruang Lingkup SIKOM : Jurnal Sistem Informasi Komputer mempublikasikan artikel ilmiah yang terkait dengan bidang Sistem Informasi, Sistem Komputer, Multimedia, Networking, Security, Algoritma dan Programming, Data Mining, Kecerdasan Buatan, Sistem Pendukung Keputusan, System Kendali, Telekomunikasi, dan penelitian terkait dibidang komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 58 Documents
 2   3   4   5   6 
Pengembangan dan Implementasi Platform E-Commerce untuk Penjualan Dental unit Berbasis Website Menggunakan Model Prototyping Bagus Sajiwo Bagus
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Nomor 2 Mei 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—The development of information technology encourages businesses in the healthcare sector, particularly dental unit companies, to utilize digital platforms in order to improve efficiency and expand marketing reach. Conventional dental unit sales processes often cause challenges in data management, limited product information, and low service effectiveness for customers. This study aims to develop and implement a website-based e-commerce platform as a medium for dental unit sales using the prototyping development model. The prototyping method is chosen because it can dynamically accommodate user requirements through stages of requirement gathering, prototype development, user evaluation, sistem refinement, and implementation. The developed platform provides features such as product catalogs, online ordering, customer data management, sales transactions, and sales reports. The results of this study indicate that the implemented e-commerce platform improves accessibility to product information, accelerates transaction processes, and supports more effective and structured sales management. Therefore, the application of a website-based e-commerce platform using the prototyping model can be an appropriate solution to support the digitalization of dental unit sales. Keywords: e-commerce dental unit website prototyping sales information sistem.
Studi UX pada Aplikasi Edukasi Berbasis Android Menggunakan Heuristic Evaluation Alvianus Artha Desienda; Didik Setya Nugraha; Farhan Afrian Nanda
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Nomor 2 Mei 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid growth of Android-based educational applications requires careful attention to user experience (UX) to ensure effective and comfortable digital learning processes. Ruangguru is one of the most widely used educational applications in Indonesia and continues to undergo interface and feature updates. Therefore, an evaluation of the latest version of the application is necessary to assess its usability quality. This study aims to evaluate the user experience of the Ruangguru application using Nielsen’s Heuristic Evaluation method. The research employs a qualitative descriptive approach through independent observation without involving respondents. The evaluation was conducted by directly observing the latest version of the Ruangguru application on an Android device and assigning scores to each of the ten usability heuristics. The results indicate that most heuristic principles have been well implemented. Principles such as Visibility of System Status, Consistency and Standards, User Control and Freedom, and Aesthetic and Minimalist Design received high scores, as the application provides clear system feedback, consistent navigation, sufficient user control, and a clean interface design. Overall, the Ruangguru application achieved an average score of approximately 4.0 out of 5, indicating good usability quality. However, improvements are still required in the Error Prevention principle, as the system does not fully prevent user errors before they occur. The findings of this study are expected to provide useful insights and recommendations for developers to further enhance the user experience of the Ruangguru application in future development.
Evaluasi Kepuasan Pengguna Transportasi Online di Indonesia Melalui Analisis Sentimen Platform X Dengan Pendekatan Lexicon-Based Elvita Febrianti
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Nomor 2 Mei 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan transportasi online di Indonesia telah secara signifikan mengubah cara masyarakat melakukan perjalanan. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna, pendapat dan pengalaman terkait layanan tersebut semakin banyak dibagikan melalui media sosial, khususnya pada Platform X. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap layanan transportasi online berdasarkan opini pengguna yang disampaikan di Platform X dengan menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis kamus Lexicon-Based. Data penelitian dikumpulkan secara langsung dari Platform X melalui proses web scraping dengan menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan layanan transportasi online serta difokuskan pada tweet berbahasa Indonesia. Analisis sentimen dilakukan dengan mengklasifikasikan opini pengguna ke dalam tiga kategori, yaitu sentimen positif, sentimen netral, dan sentimen negatif. Hasil analisis kemudian dikaji secara deskriptif menggunakan analisis persentase untuk mengidentifikasi kecenderungan sentimen pengguna secara keseluruhan.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan transportasi online di Indonesia serta menjadi bahan pertimbangan bagi penyedia layanan dalam upaya meningkatkan kualitas layanan yang diberikan.
Sistem Penentuan Karakter (Role) Pemain Pubg Berbasis Kecerdasan Buatan Metode Fuzzy Tsukamoto Dzaki Mansiz
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 1 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan PlayerUnknown’s Battlegrounds (PUBG) merupakan salah satu game bergenre battle royale yang menuntut kerja sama tim serta penentuan peran (role) pemain yang tepat agar strategi permainan dapat berjalan secara optimal. Permasalahan yang sering terjadi adalah penentuan karakter atau role pemain masih dilakukan secara subjektif tanpa mempertimbangkan kemampuan pemain secara sistematis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penentuan karakter (role) pemain PUBG berbasis kecerdasan buatan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini digunakan karena mampu menangani ketidakpastian dan penilaian yang bersifat linguistik. Variabel input yang digunakan dalam sistem meliputi kemampuan menembak, tingkat agresivitas, kemampuan bertahan, dan kemampuan strategi pemain. Proses inferensi fuzzy dilakukan dengan aturan-aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan output berupa rekomendasi role pemain, seperti rusher, sniper, support, atau scout. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi role pemain secara objektif dan konsisten berdasarkan karakteristik kemampuan pemain. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu tim dalam menentukan peran pemain yang sesuai sehingga meningkatkan efektivitas kerja sama dan peluang kemenangan dalam permainan PUBG. Kata kunci : PUBG, Kecerdasan Buatan, Fuzzy Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Role Pemain
Prediksi Penyakit Jantung Dengan Random Forest Melalui Teknik Imputasi Dan Feature Scaling Pada Preprocessing Data Ainus Syaadah; Aprillia Ayu Fadhilah; Ishaq Daulay
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 1 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kematian di dunia, sehingga diperlukan metode prediksi yang andal untuk mendukung upaya deteksi dini. Dalam pengolahan data medis, sering dijumpai permasalahan berupa nilai hilang serta perbedaan skala antar fitur, yang menjadikan tahap preprocessing sebagai bagian penting sebelum pemodelan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh teknik imputasi dan feature scaling terhadap kinerja algoritma Random Forest dalam memprediksi penyakit jantung. Dataset yang digunakan mengandung sejumlah missing values dan memiliki variasi skala fitur, sehingga diterapkan beberapa skenario preprocessing, yaitu tanpa preprocessing, dengan imputasi data, serta kombinasi imputasi dan feature scaling. Algoritma Random Forest digunakan sebagai metode klasifikasi, sementara evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score melalui validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan imputasi maupun kombinasi imputasi dan feature scaling tidak menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan dengan penggunaan data mentah. Hal ini berkaitan dengan karakteristik Random Forest yang relatif tidak sensitif terhadap perbedaan skala fitur. Meskipun demikian, preprocessing tetap berperan penting dalam meningkatkan kualitas dan kesiapan data sebelum tahap pemodelan. Kata Kunci— penyakit jantung, Random Forest, imputasi data, feature scaling, preprocessing.
Implementasi Rapidminer Dengan Metode Decision Tree Untuk Analisis Penjualan Smartphone Berdasarkan Brand FAHMI IBRAHIM; sulthan suud; muhammad hipjul iman
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 1 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information technology has increased the utilization of sales data as a basis for business decision-making, including in the smartphone industry, which is characterized by intense brand competition. The availability of large-scale sales data requires analytical methods that are capable of processing data systematically in order to generate valuable information. This study aims to analyze smartphone sales patterns based on product attributes and to evaluate the performance of classification methods in grouping sales data effectively. The method used in this research is data mining with the Decision Tree algorithm implemented using RapidMiner software. The dataset employed is secondary smartphone sales data that undergo several stages, including data preprocessing, attribute selection, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, and confusion matrix metrics. The results indicate that user rating and storage capacity attributes have a dominant influence in the classification process. The Decision Tree model is able to classify data into several classes with an accuracy of 91.45% and a micro-average value of 91.46%, showing the best performance in the dominant class. This study concludes that the Decision Tree algorithm demonstrates good classification performance, is easy to interpret, and can be utilized as a data-driven analytical tool to support decision-making and marketing strategy development in the smartphone industry.
Perancangan Sistem Pendataan Kerusakan dan Pembelian Sparepart Trailer Berbasis Web Muhammad Fajrul Aziz; Faizin Ridho
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 3 No. 2 (2026): Volume 3 Nomor 2 Mei 2026
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT PAD Samudera Perdana Cabang Medan merupakan perusahaan transportasi dan logistik yang kegiatan operasionalnya sangat bergantung pada keandalan armada truk. Permasalahan utama yang saat ini dihadapi perusahaan adalah tingginya tingkat downtime akibat keterlambatan penanganan kerusakan armada. Hal ini diperburuk oleh sistem pencatatan laporan kerusakan dan pengadaan suku cadang (sparepart) yang masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan spreadsheet. Metode konvensional ini rentan terhadap human error, kehilangan data, dan inefisiensi waktu perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen pelaporan kerusakan truk dan pengadaan suku cadang berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem terintegrasi yang dilengkapi dengan fitur validasi data otomatis untuk meminimalkan kesalahan input dan mempercepat pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini mampu mengoptimalkan pengawasan pemeliharaan armada, menekan angka downtime, serta mempermudah koordinasi antara teknisi, manajer operasional, dan bagian pengadaan. Kesimpulannya, sistem ini terbukti efektif dalam mendukung peningkatan performa operasional layanan logistik yang lebih terstruktur, akurat, dan efisien.
Perancangan Aplikasi Penentuan Siswa Terbaik berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Shofa Ikhwani; M. Irfan Ramadhan
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 3 No. 2 (2026): Volume 3 Nomor 2 Mei 2026
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selection of the best students at SMK Swasta Bina Satria Medan currently faces challenges due to manual evaluation methods that are time-consuming and prone to personal bias. This research aims to design and build a web-based decision support system to automate and improve the objectivity of the student selection process. The system applies the Simple Additive Weighting (SAW) method to evaluate and rank student candidates based on six key criteria: academic performance, extracurricular involvement, organizational activity, department head recommendation, attendance, and ethics. The system development followed the Waterfall methodology, implemented using PHP with the CodeIgniter framework and MySQL database. The test results show that the application successfully performs matrix normalization and preference score calculations accurately, providing transparent rankings such as candidate A1 achieving the highest score of 0.75. The implemented web-based decision support system significantly streamlines data processing, eliminates subjective decision-making, and provides reliable recommendations for school management. AbstrakProses penentuan siswa terbaik di SMK Swasta Bina Satria Medan selama ini dilakukan secara manual dengan mengumpulkan data dari berbagai kriteria, sehingga memakan waktu lama dan rentan terhadap penilaian subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web guna meningkatkan efisiensi, transparansi, dan objektivitas dalam penentuan siswa terbaik. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengolah penilaian berdasarkan enam kriteria utama, yaitu prestasi akademik, keterlibatan ekstrakurikuler, keaktifan keorganisasian, rekomendasi kepala jurusan, kehadiran, dan etika. Pengembangan sistem dilakukan dengan model Waterfall menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter, serta basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan data siswa, melakukan perhitungan normalisasi matriks, dan menghasilkan nilai preferensi secara presisi, seperti alternatif A1 yang memperoleh skor tertinggi sebesar 0,75. Sistem berbasis web ini terbukti mempermudah pengambilan keputusan bagi pihak sekolah dan mengurangi potensi bias personal secara signifikan.    

Page 6 of 6 | Total Record : 58

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Volume 3 Nomor 01 Januari 2026 Vol. 3 No. 2 (2026): Volume 3 Nomor 2 Mei 2026 Vol. 2 No. 3 (2025): Volume 2 Nomor 3 September 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 Nomor 2 Mei 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 1 No. 3 (2024): Volume 1 Nomor 3 September 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Nomor 2 Mei 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 1 Nomor 1 Januari 2024