cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti
Contact Email
ary.tjahyanti@unipas.ac.id
Phone
+6287865264126
Journal Mail Official
jkomteks@unipas.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian dan Teknik, Universitas Panji Sakti. Jl. Bisma No. 22, Banjar Tegal, Singaraja, Kabupaten Buleleng, Bali 81125.
Location
Kab. buleleng,
Bali
INDONESIA
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
Published by Universitas Panji Sakti
ISSN : 29645247     EISSN : 29645247     DOI : https://doi.org/10.37637/komteks.v4i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains Journal is a journal for all fields of computers, technological developments and science. Articles resulting from research and scientific studies related to the field of computers and science technology can be submitted to the Komteks journal, and will be reviewed by experts according to the field of study. KOMTEKS Journal are focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high-quality research. The journal also invites well-known researchers to write a review paper. The scope of KOMTEKS journal: Information Technology Information System Architecture Design Software Engineering Computer Security Enterprise Application Artificial Intelligence Business Intelligence E-Business E-Government IT Governance Science and Technology Decision Support System System Knowledge Management Data Mining and Data Warehouse Analysis of Information Systems Geographical Information System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2024)" : 5 Documents clear
Peran Mikrokontroler Dalam Pengembangan Aplikasi IoT: Tinjauan Konseptual dan Implementasi Gitakarma, Made Santo; Ariawan, Ketut Udy; Pracasitaram, I Gede Made Surya Bumi
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2231

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam pemantauan lingkungan, salah satunya melalui pemanfaatan mikrokontroler sebagai inti dari sistem IoT. Artikel ini mengkaji peran mikrokontroler, terutama ESP32, dalam pengembangan aplikasi IoT untuk monitoring lingkungan, dengan fokus pada pengumpulan data real-time terkait parameter seperti suhu, kelembapan, kualitas udara, dan polusi suara. Mikrokontroler menawarkan efisiensi daya, konektivitas nirkabel, serta biaya rendah yang memungkinkan penerapannya di lokasi terpencil atau tanpa sumber daya listrik langsung. Sistem IoT yang dibangun menggunakan mikrokontroler ini mampu memberikan akurasi yang lebih tinggi dalam pemantauan kondisi lingkungan dibandingkan metode konvensional, serta meningkatkan respons terhadap perubahan kondisi yang cepat. Meskipun demikian, penerapan mikrokontroler menghadapi beberapa tantangan, seperti keterbatasan daya pemrosesan dan kapasitas penyimpanan, serta ketahanan perangkat terhadap kondisi lingkungan yang ekstrem. Selain itu, masalah keamanan data juga menjadi perhatian, mengingat rentannya perangkat IoT terhadap serangan siber. Meskipun demikian, prospek pengembangan sistem IoT berbasis mikrokontroler sangat cerah dengan kemajuan teknologi seperti 5G, edge computing, dan machine learning yang dapat meningkatkan efisiensi dan kemampuan analisis data secara real-time. Integrasi dengan teknologi blockchain juga dapat meningkatkan keamanan dan integritas data. Teknologi IoT berbasis mikrokontroler berpotensi besar dalam membantu pengelolaan lingkungan dan sumber daya alam secara efisien dan berkelanjutan.
Peran Analisis Kebutuhan Dalam Menciptakan Sistem Informasi yang Responsif dan Berkelanjutan Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Sutama, Gede Rai
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2232

Abstract

Peran analisis kebutuhan sistem dalam pengembangan sistem informasi menjadi sangat krusial dalam menciptakan sistem yang responsif dan berkelanjutan. Proses ini merupakan tahap awal yang menentukan arah pengembangan sistem dan berkontribusi besar pada keberhasilan implementasi sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya analisis kebutuhan sistem dalam menghasilkan sistem informasi yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan dan teknologi yang terus berkembang. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dengan analisis studi kasus dari beberapa organisasi yang telah mengimplementasikan sistem informasi yang berhasil beradaptasi dengan perubahan dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis kebutuhan yang dilakukan dengan baik dapat meningkatkan keberhasilan pengembangan sistem informasi dengan meminimalisir kesalahan dalam pemahaman kebutuhan pengguna dan mempercepat adaptasi terhadap perubahan. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan analisis kebutuhan, seperti keterlibatan aktif pengguna, komunikasi yang efektif, serta penggunaan metode analisis yang sesuai dengan karakteristik proyek. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi organisasi dalam mengoptimalkan analisis kebutuhan sistem untuk menciptakan sistem informasi yang responsif, fleksibel, dan berkelanjutan. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi dapat mendukung pencapaian tujuan organisasi dalam jangka panjang dan menghadapi tantangan yang muncul di era digital yang terus berubah.
Sistem Pendeteksi Kecurangan Ujian Menggunakan YOLO: Identifikasi Penggunaan Ponsel dan Interaksi Mencurigakan Tjahyanti, ST., MKom., Luh Putu Ary Sri; Gitakarma, Made Santo
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2293

Abstract

Kecurangan dalam ujian akademik menjadi tantangan serius yang dapat menurunkan kredibilitas sistem pendidikan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi kecurangan berbasis You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi penggunaan ponsel dan interaksi mencurigakan dalam lingkungan ujian. Model YOLO dilatih menggunakan dataset video pengawasan ujian yang mencakup berbagai skenario kecurangan, termasuk penggunaan ponsel secara tersembunyi dan komunikasi antar peserta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi deteksi berkisar antara 85% hingga 90%, dengan precision yang baik namun recall lebih rendah, mengindikasikan beberapa kasus kecurangan tidak terdeteksi. Kecepatan pemrosesan mencapai 25 FPS, memungkinkan deteksi real-time. Sistem lebih efektif dalam mengenali objek fisik seperti ponsel dibandingkan dengan perilaku kompleks seperti komunikasi terselubung. False positive relatif rendah (8%), tetapi false negative cukup tinggi (10%), yang menunjukkan bahwa beberapa bentuk kecurangan masih terlewat. Tantangan utama meliputi variasi pencahayaan dan kemiripan objek yang dapat menyebabkan kesalahan deteksi. Untuk meningkatkan akurasi, model perlu diperbaiki dengan lebih banyak data pelatihan yang mencakup variasi pencahayaan, sudut kamera, serta pola gerakan tangan, serta integrasi metode tambahan seperti analisis suara untuk meningkatkan deteksi interaksi mencurigakan.
Pengembangan Sistem Arsip Digital Berbasis Website Dengan Framework Laravel Untuk Efisiensi Penyimpanan dan Keamanan Data Pratama, S.Kom, M.Kom., Putu Aditya
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2167

Abstract

Pengelolaan arsip yang efektif dan efisien sangat penting untuk mendukung operasional perusahaan dan instansi, namun pengelolaan arsip manual sering menimbulkan tantangan seperti kehilangan data, duplikasi informasi, dan kebutuhan ruang penyimpanan yang besar. Artikel ini mengembangkan sistem arsip digital berbasis website menggunakan framework Laravel untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan keamanan data. Framework Laravel dipilih karena fleksibilitasnya dalam membangun aplikasi web yang efisien dan aman, dengan fitur otentikasi dan manajemen basis data yang relevan untuk pengelolaan arsip digital. Sistem ini dirancang untuk menyediakan fitur utama, seperti login untuk pengguna dan admin, manajemen arsip yang terorganisir berdasarkan kategori, serta pelacakan aktivitas pengguna. Pengujian sistem menunjukkan bahwa penggunaan sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian file hingga 70%, menghemat ruang penyimpanan hingga 50% dibandingkan metode manual, serta meningkatkan keamanan data melalui autentikasi berlapis dan validasi data otomatis. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan kepuasan pengguna sebesar 85%. Dengan demikian, sistem arsip digital berbasis Laravel ini terbukti efektif dalam mengatasi berbagai permasalahan pengelolaan arsip manual, memberikan solusi yang efisien dan aman dalam pengelolaan data di perusahaan dan instansi. Penelitian ini juga menyarankan pengintegrasian teknologi blockchain di masa depan untuk meningkatkan transparansi dan keamanan sistem arsip digital.
Analisis Prediksi Harga Smartphone Tahun 2023 Menggunakan Model Random Forest Regression Berdasarkan Fitur-Fitur Spesifikasi Teknis Saputra, S.TI., M.Kom., Putu Satya; Sudiatmika, I Putu Gede Abdi
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga smartphone tahun 2023 menggunakan model Random Forest Regression berdasarkan fitur-fitur spesifikasi teknis. Dataset yang digunakan berasal dari https://www.kaggle.com/datasets/howisusmanali/mobile-prices-2023, dengan jumlah data sebanyak 1837 dan 10 variabel, antara lain Phone Name, Rating ?/5, Number of Ratings, RAM, ROM/Storage, Back/Rare Camera, Front Camera, Battery, Processor, dan Price in INR. Tahap pertama adalah proses data collecting, diikuti dengan pembersihan data (data cleaning) dengan menghapus variabel yang tidak relevan, seperti Phone Name. Selanjutnya, dilakukan tahap data processing, di mana dataset dibagi menjadi data latih (90%) dan data uji (10%), kemudian dilakukan normalisasi dan standarisasi data. Hasil dari model Random Forest Regression yang dibangun menunjukkan Mean Squared Error (MSE) sebesar 9322848,510354057 dan R-squared sebesar 0.9546596207605785. Hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi harga smartphone berdasarkan fitur-fitur spesifikasi teknisnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025) Vol 4, No 1 (2025) Vol 3, No 2 (2024) Vol 3, No 1 (2024) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 1 (2022)