cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti
Contact Email
ary.tjahyanti@unipas.ac.id
Phone
+6287865264126
Journal Mail Official
jkomteks@unipas.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian dan Teknik, Universitas Panji Sakti. Jl. Bisma No. 22, Banjar Tegal, Singaraja, Kabupaten Buleleng, Bali 81125.
Location
Kab. buleleng,
Bali
INDONESIA
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
Published by Universitas Panji Sakti
ISSN : 29645247     EISSN : 29645247     DOI : https://doi.org/10.37637/komteks.v4i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains Journal is a journal for all fields of computers, technological developments and science. Articles resulting from research and scientific studies related to the field of computers and science technology can be submitted to the Komteks journal, and will be reviewed by experts according to the field of study. KOMTEKS Journal are focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high-quality research. The journal also invites well-known researchers to write a review paper. The scope of KOMTEKS journal: Information Technology Information System Architecture Design Software Engineering Computer Security Enterprise Application Artificial Intelligence Business Intelligence E-Business E-Government IT Governance Science and Technology Decision Support System System Knowledge Management Data Mining and Data Warehouse Analysis of Information Systems Geographical Information System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2025)" : 6 Documents clear
Analisis Implementasi Fiber Optik dan Mikrotik dalam Modul HOME FIRST untuk Pembelajaran Teknik Komputer dan Jaringan Parwata, I Gusti Putu Adi; Gitakarma, Made Santo; Nurhayata, I Gede; Ariawan, Ketut Udy; Indrawan, Gede; Pracasitaram, I Gede Surya Bumi
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2478

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi teknologi fiber optik dalam modul HOME FIRST sebagai media pembelajaran praktis untuk mata pelajaran Teknik Komputer dan Jaringan. Modul ini dirancang dengan mengintegrasikan dua komponen utama, yaitu kabel fiber optik sebagai media transmisi data dan perangkat MikroTik sebagai pengelola jaringan. Fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi performa kabel fiber optik jenis Patch Core dan Drop Core dalam konteks jaringan rumah skala kecil. Pengujian dilakukan untuk mengukur kerugian sinyal (loss), kecepatan unggah dan unduh, serta kestabilan koneksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kerugian sinyal pada kabel Patch Core mencapai rata-rata 11,14 dB, sementara kabel Drop Core memiliki rata-rata kerugian sinyal sebesar 10,23 dB. Rata-rata kecepatan unduh tercatat sebesar 27,654 Mbps dengan tingkat stabilitas 95%, sedangkan kecepatan unggah rata-rata mencapai 9,594 Mbps dengan stabilitas 99%. Temuan ini menunjukkan bahwa kabel Drop Core memberikan performa transmisi yang lebih efisien dibanding Patch Core. Kombinasi antara infrastruktur fiber optik dan pengaturan jaringan MikroTik terbukti mendukung kegiatan pembelajaran praktik jaringan yang lebih aplikatif, handal, dan sesuai kebutuhan teknologi industri saat ini.
Perancangan dan Implementasi Mesin Penjualan Alat Tulis Kantor Otomatis Berbasis NodeMCU ESP8266 Al-Fauga, Muh.; Ariawan, Ketut Udy; Indrawan, Gede; Gitakarma, Made Santo
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2479

Abstract

Perancangan mesin penjual alat tulis kantor otomatis berbasis NodeMCU ESP8266 bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam mengakses alat tulis kantor secara cepat, khususnya di lingkungan kerja, sekolah, dan tempat umum lainnya, melalui sistem yang mudah digunakan dan responsif. Seluruh fungsi mesin dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang mengatur input dan output dari berbagai komponen. Mikrokontroler ini juga dapat terhubung ke internet melalui modul Wi-Fi, sehingga memungkinkan pemantauan stok dan pengelolaan mesin secara real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan fokus pada perancangan dan implementasi penggunaan NodeMCU ESP8266. Pada pengujian tegangan sumber VIN, diperoleh hasil tegangan stabil antara 4,95V hingga 4,97V selama lima kali percobaan. Demikian pula, pada pengujian tegangan sumber 3,3V yang terdapat pada pin NodeMCU ESP8266, diperoleh tegangan berkisar antara 3,29V hingga 3,30V, menunjukkan konsistensi yang baik sepanjang seluruh pengujian. Hasil ini membuktikan bahwa NodeMCU ESP8266 mampu menyediakan tegangan yang stabil, baik pada sumber VIN maupun pada pin 3,3V, sehingga mesin dapat beroperasi dengan baik dan memberikan respons yang cepat terhadap permintaan pengguna.
Analisa Pencarian dan Pencocokan String Dalam Aplikasi Berbasis Python dengan Library Fuzzy Wuzzy Terhadap Dataset CNN Daily Mail Putra, Yogiswara Dharma; Putra, Yohanes Perdana; Saputra, Putu Satya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2354

Abstract

Di era digital ini, pengambilan data yang efisien sangat penting untuk kenyamanan pengguna. Jurnal ini menyajikan implementasi Text Matching pada aplikasi pencarian data berbasis Python. Aplikasi ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dengan tkinter dan mengintegrasikan perpustakaan FuzzyWuzzy dan Natural Language Toolkit (NLTK). Selain itu, teknologi Speech to Text (STT) meningkatkan interaksi pengguna. Menghubungkan ke database MySQL menggunakan MySQL Connector, aplikasi ini mendukung permintaan pencarian berbasis teks dan suara. FuzzyWuzzy digunakan untuk pencarian berbasis teks, sementara SpeechRecognition memfasilitasi konversi suara ke teks. Pencocokan Teks mengukur kesamaan, menyajikan hasil di atas ambang batas yang ditentukan pengguna. Sistem ini beroperasi dengan kumpulan data CNN Daily Mail, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk input teks dan suara. Integrasi Pencocokan Teks yang berhasil meningkatkan daya tanggap pencarian dan kemudahan penggunaan. Implementasi ini berfungsi sebagai landasan untuk memajukan fungsionalitas dalam aplikasi pencarian data. 
Deteksi Objek Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengolahan Citra Digital Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Pratama, Putu Aditya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2594

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra digital semakin pesat dan membawa dampak signifikan pada berbagai bidang, seperti keamanan, kesehatan, industri, serta sistem cerdas berbasis visi komputer. Salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam melakukan deteksi objek adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN memiliki kemampuan untuk mengekstraksi fitur visual secara otomatis melalui proses konvolusi yang berlapis-lapis sehingga menghasilkan akurasi deteksi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja CNN dalam mendeteksi objek pada citra digital dengan menggunakan arsitektur CNN dasar serta dataset beranotasi. Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan citra, perancangan model CNN, proses pelatihan, serta evaluasi performa menggunakan metrik accuracy, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mampu mengenali objek dengan tingkat akurasi yang baik, khususnya ketika menggunakan jumlah epoch yang memadai dan data pelatihan yang representatif. Penelitian ini menegaskan bahwa CNN merupakan metode yang efektif untuk diaplikasikan pada berbagai kebutuhan deteksi objek dalam sistem cerdas modern.
Eksplorasi Data Wine Putih dan Karakteristik Kimiawi Menggunakan Metabase Saputra, Putu Satya; Putra, Yogiswara Dharma
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2346

Abstract

Karakteristik kimiawi wine putih memiliki pengaruh penting terhadap persepsi mutu dan penilaian kualitas produk. Beragam unsur seperti kadar alkohol, keasaman, gula residu, dan senyawa sulfur berperan dalam membentuk rasa, aroma, serta stabilitas wine. Analisis terhadap data wine putih dilakukan dengan pendekatan visualisasi interaktif menggunakan platform Metabase untuk mengungkap pola distribusi nilai kualitas dan hubungan antarparameter kimia. Dataset yang digunakan terdiri atas 4898 sampel dengan 11 variabel kimia dan satu skor kualitas dalam skala ordinal. Proses analisis meliputi pembersihan data, transformasi ke basis data relasional, dan pembangunan dashboard visual. Visualisasi yang dihasilkan mencakup bar chart, scatter plot, pie chart, dan area chart, yang digunakan untuk mengevaluasi tren dan perbandingan antar kategori mutu. Hasil menunjukkan bahwa wine berkualitas tinggi cenderung memiliki kadar alkohol lebih tinggi, sementara mayoritas sampel berada pada kategori kualitas sedang. Visualisasi berbasis Metabase memberikan kemudahan interpretasi data secara menyeluruh dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Pendekatan ini juga dapat menjadi dasar pengembangan pemantauan mutu yang lebih sistematis serta peluang penerapan model prediktif pada tahap penelitian lanjutan.
Rancang Bangun Sistem Pemarut Kelapa Otomatis Berbasis Panel Surya Dengan Kontrol Pembayaran Menggunakan Mikrokontroler dan Sensor Koin Satia, I Nyoman Ari; Ariawan, Ketut Udy; Sutaya, I Wayan; Gitakarma, Made Santo
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2477

Abstract

Pemanfaatan energi terbarukan menjadi solusi penting dalam menghadapi ketergantungan terhadap energi fosil yang bersifat terbatas dan berdampak negatif terhadap lingkungan. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pemarut kelapa otomatis berbasis panel surya yang dilengkapi sistem pembayaran menggunakan sensor koin dan mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini terdiri atas panel surya off-grid, solar charge controller, baterai 12V, inverter, sensor coin acceptor, relay, dan LCD 16x2 I2C sebagai tampilan informasi. Hasil pengujian menunjukkan panel surya mampu menyuplai daya secara stabil, inverter menghasilkan tegangan AC 220V untuk motor pemarut, dan sensor koin bekerja akurat dalam membaca input pembayaran. Arduino mengendalikan sistem secara otomatis berdasarkan logika waktu kerja yang diprogram sesuai jumlah koin. Sistem ini dinilai efisien, ramah lingkungan, dan dapat beroperasi mandiri tanpa jaringan listrik PLN. Inovasi ini tidak hanya menawarkan solusi teknis, tetapi juga memiliki nilai ekonomis dan sosial—menjadi alternatif teknologi tepat guna untuk mendukung usaha kecil di daerah terpencil. Dengan desain portabel dan sistem pembayaran otomatis, alat ini berpotensi menjadi sarana pemberdayaan masyarakat melalui model layanan berbayar berbasis energi terbarukan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025) Vol 4, No 1 (2025) Vol 3, No 2 (2024) Vol 3, No 1 (2024) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 1 (2022)