cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eva Novianti
Contact Email
eva.noviantiwork@gmail.com
Phone
+6285692885042
Journal Mail Official
komisi@indiepress.id
Editorial Address
Jalan Cijerah 2 Blok 18 No 7 RT 04 RW 03 Kel Gempolsari, Kec Bandung Kulon Kota Bandung Jawa Barat 40125
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Komisi
Published by Indie Press Publisher
ISSN : 30626668     EISSN : 30482550     DOI : https://doi.org/10.66865
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) First IndiePress Publisher was published in October 2023. Jurnal Komisi is intended as a medium of scientific studies on the results of research, thought and critical analysis studies on the issues of Computer Science, Information Systems, and Information Technology both nationally and internationally. The scientific article in question is in the form of theoretical reviews and empirical studies of related sciences, which can be accounted for and disseminated nationally and internationally. Jurnal komisi received a scientific article with the field of research in: Information Systems Expert system Decision Support System Artificial Intelligence System Data Mining Image processing Genetic Algorithms Designing Information Systems Business Intelligence Internet of Thing Database System Big Data Internet of Thing ect
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
ANALISIS PENGARUH MOTIVASI DIRI DAN FASILITAS PERPUSTAKAAN DALAM MENINGKATKAN PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN MAHASISWA UNIVERSITAS XYZ Aura Rahman
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/ec1fae80

Abstract

Minat baca dan minat peminjaman buku yang rendah di kalangan mahasiswa Universitas XYZ merupakan perhatian serius bagi perpustakaan kampus. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan minat baca serta minat peminjaman mahasiswa melalui studi kasus peminjaman buku di perpustakaan kampus. Meskipun populasi mahasiswa aktif mencapai 6000 orang, hanya 526 mahasiswa yang tercatat sebagai peminjam buku, menciptakan persentase minat baca dan minat peminjaman sekitar 0.06% dari total mahasiswa. Penelitian ini mengusulkan pendekatan holistik dengan menerapkan analisis data peminjaman buku, survei kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaan, dan wawancara dengan mahasiswa non-peminjam. Hasil analisis data menunjukkan adanya kesenjangan signifikan antara potensi minat baca dan minat peminjaman mahasiswa dengan partisipasi aktual dalam peminjaman buku. Untuk mengatasi kendala ini, penelitian fokus pada analisis motivasi diri dan fasilitas perpustakaan sebagai faktor kunci dalam meningkatkan peminjaman buku. Upaya-upaya strategis dan perbaikan fasilitas perpustakaan diusulkan untuk meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam kegiatan peminjaman. Survei kepuasan juga memberikan pandangan yang berharga untuk merancang program-program peningkatan berdasarkan preferensi dan kebutuhan mahasiswa. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi positif terhadap upaya perpustakaan Universitas XYZ dalam meningkatkan minat baca dan minat peminjaman, menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan mendukung di kalangan mahasiswa
IDENTIFIKASI PRODUKSI GARMENT TERHADAP JUMLAH REJECT MATI DENGAN METODE PARETO Eka Ummi Awaliyatul Ummah; Nadya Azhar Nabila; Sarah Puspita Sari
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/zca7xb52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan reject mati pada produksi garment di PT Cipta Dwi Busana dan membuat diagram Pareto untuk mengidentifikasi jumlah reject mati tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-means clustering dan diagram Pareto. Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan data tentang reject mati yang terjadi selama proses produksi garment di PT Cipta Dwi Busana. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis reject mati, jumlah reject mati, dan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap reject mati tersebut. Pertama, metode K-means clustering digunakan untuk mengelompokkan jenis-jenis reject mati yang ada. Metode ini memungkinkan kita untuk mengidentifikasi pola atau kesamaan antara setiap jenis reject mati berdasarkan atribut-atribut yang relevan. Dengan menggunakan algoritma K-means clustering, reject mati dapat dikelompokkan ke dalam klaster-klaster yang memiliki karakteristik serupa. Ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang variasi dan karakteristik dari setiap jenis reject mati yang ada di PT Cipta Dwi Busana. Selanjutnya, diagram Pareto dibuat berdasarkan data reject mati yang terkumpul. Diagram Pareto digunakan untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan faktor-faktor utama yang berkontribusi pada jumlah reject mati tertinggi. Dengan menggunakan diagram Pareto, faktor-faktor yang paling signifikan dapat diidentifikasi dan diprioritaskan. Hal ini membantu PT Cipta Dwi Busana dalam menentukan area-area yang perlu mendapatkan perhatian lebih dalam upaya mengurangi jumlah reject mati dan meningkatkan kualitas produk. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi PT Cipta Dwi Busana dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi mereka. Dengan mengelompokkan reject mati menggunakan metode K-means clustering dan mengidentifikasi faktor-faktor utama menggunakan diagram Pareto, PT Cipta Dwi Busana dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi jumlah reject mati, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
PENGARUH PENGGUNAAN GADGET PADA SISWA KELAS 6 SDN SAWAH LEGA MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESI Nabila Putri Yusal
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/gt997992

Abstract

Penggunaan gadget pada anak-anak, termasuk siswa kelas 6 SDN Sawah Lega, telah menjadi fenomena umum dalam era digital saat ini. Meskipun gadget memberikan kemudahan dan hiburan, dampak negatif seperti kecanduan dapat muncul. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara penggunaan gadget dan potensi kecanduan pada siswa kelas 6 SDN Sawah Lega. Metode penelitian menggunakan kuesioner dengan skala Likert dan analisis regresi linear. Hasil uji F dan uji T menunjukkan bahwa secara statistik tidak terdapat hubungan signifikan antara penggunaan gadget dan dampak negatif. Meskipun model regresi mampu menjelaskan sekitar 39.2% variasi, masih terdapat faktor-faktor yang tidak dijelaskan. Histogram menunjukkan model regresi cukup akurat, namun beberapa sisa standar regresi berada di luar rentang 0.9, menunjukkan adanya variabilitas yang belum terpahami. Kesimpulan menyoroti pentingnya pendekatan komprehensif, termasuk pengaturan waktu dan edukasi, untuk mengelola dampak penggunaan gadget pada siswa kelas 6.
PERSEDIAAN SPAREPART DENGAN ALGORITMA FPGROWTH DALAM PENJUALAN BENGKEL MOTOR (Studi Kasus Bengkel Cahaya Motor) Ana Fatahali Ramadhan
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/w043dv25

Abstract

Berdasarkan sebuah kasus Penelitian yang terjadi di Bengkel Cahaya Motor, inventarisasi produk dilakukan pada saat produk habis. Dengan menerapkan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan Bengkel Cahaya Motor selama bulan Agustus 2023 untuk mengidentifikasi barang yang diminati oleh pelanggan. Penelitian ini menggunakan penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi rapidminer 9.10 dengan minimum support ≥ 65% dan minimum Confidence ≥ 80%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gearset memiliki tingkat minat tertinggi (87,10%), diikuti oleh Seal Karet (83,87%), Kampas Rem, Oli, dan Ban (80,65%), Kabel Kopling (74,19%), serta Lahar (67,74%). Hasil ini memberikan wawasan penting untuk keputusan pengadaan barang, dengan rekomendasi penambahan stok Gearset
PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE FINGER PRINT MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF (Studi kasus di PT. Dasan Pan Pacific) Resma Nuraeni; Noneng Risni Maulani; M Fedrik Arbi
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/whp7tt59

Abstract

Masalah absensi sangat berpengaruh dalam peningkatan kedisiplinan. Saat ini pegawai masih sering memanipulasi absensi dengan menitipkan tanda tangannya ke pegawai yang lain sehingga pegawai tersebut cenderung bolos kerja dan tidak melaksanakan tanggung jawabnya dengan maksimal. Untuk itu perlu solusi yang baik dalam menanganinya yaitu dengan membangun sebuah sistem absensi sidik jari. Dengan adanya sistem absensi sidik jari yang efisien di PT. Dasan Pan Pacifik Indonesia, maka pegawai tidak bisa lagi menitipkan tanda tangannya karena setiap orang memiliki sidik jari yang berbeda. Sehingga, PT. Dasan Pan Pacific Indonesia memperlukan enterprise architecture karena perusahaan ingin kedepannya dapat bersaing dengan perusahaan yang lain dan juga mampu menyelaraskan bisnis, data, aplikasi, dan teknologi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE Siti Yulianita; Ulfah Mawalatul Khoiriyah; Sri Wulansari
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/mzxcdm11

Abstract

Perpustakaan di SMK Teknika Cisaat Sudah lama terbangun dan selalu banyak siswa yang mengunjunginya akan tetapi sistem transaksi yang digunakan untuk peminjaman,pengembalian dan perpanjangan buku masih memakai cara manual yaitu dengan di catat dalam buku, keadaan demikian suatu saat jika buku tersebut hilang atau terbakar maka semua data akan hilang tanpa sisa. Oleh karena itu, dengan membuat sistem informasi perpustakaan berbasis web adalah hal yang tepat.melakukan analisa permasalahan dan merancang desain flow document dan UML seperti Flow document yang sedang berjalan dan yang diusulkan serta dengan use case,class diagram. Dan juga dibuat dengan bahasa pemograman PHP dengan database mysql dan dijalankan dengan tools XAMPP. Yang membuat transaksi peminjaman,pengembalian dan perpanjangan buku disediakan dalam wadah digital dengan data data yang disimpan dalam database
Analisis Keputusan Dalam Menentukan Cryptocurrency Terbaik Menggunakan Metode Net Present Value (NPV) Ahmad Jurnaidi Wahidin; Rayhan Maulana Sugiharto Putra
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/nd9fsm48

Abstract

Penelitian ini mengkaji potensi investasi dalam cryptocurrency dengan menerapkan metode Net Present Value (NPV) sebagai sistem pendukung keputusan untuk menilai dan membandingkan tiga cryptocurrency yaitu Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), dan Binance Coin (BNB). Cryptocurrency telah muncul sebagai instrumen investasi yang menarik perhatian besar dalam beberapa tahun terakhir, terutama di kalangan milenial, karena dianggap sebagai mata uang masa depan. Dalam penelitian ini, kinerja ketiga cryptocurrency dianalisis berdasarkan tiga kriteria utama: Tingkat Pertumbuhan Tahunan (Annual Growth Rate), Volume Perdagangan (Trading Volume), dan Ketersediaan di Platform Pertukaran Terkemuka (Availability on Major Exchange Platforms). Data dikumpulkan dari berbagai sumber tepercaya seperti bursa cryptocurrency dan laporan keuangan. Perhitungan NPV dilakukan untuk mengukur nilai sekarang dari arus kas masa depan yang diharapkan dari masing-masing cryptocurrency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binance Coin (BNB) memiliki nilai NPV tertinggi sebesar $29.416,91, diikuti oleh Ethereum (ETH) dengan NPV sebesar $26.085,74, dan Bitcoin (BTC) dengan NPV sebesar $22.948,93. Ini menunjukkan bahwa BNB menawarkan nilai investasi terbaik di antara ketiga cryptocurrency yang dianalisis, berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini menjadi sistem pendukung bagi investor untuk membuat keputusan investasi yang lebih informasional dan beralasan dalam pasar cryptocurrency yang fluktuatif.
Penggunaan Metode Weighted Product untuk Strategi Penentuan Lokasi Industri Ahmad Jurnaidi Wahidin; Cahyadi Akbar
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/3y8hyn34

Abstract

Perkembangan urbanisasi berdampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, terutama melalui sektor industri dan perdagangan. Keputusan strategis terkait penentuan lokasi industri menjadi krusial dalam era globalisasi, mengingat dampaknya pada efisiensi operasional, biaya produksi, dan daya saing perusahaan. Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan lokasi industri yang optimal di Indonesia. Dengan mempertimbangkan kepadatan penduduk, upah minimum regional, dan luas wilayah, penelitian ini menemukan bahwa Jawa Tengah adalah lokasi paling ideal untuk pembangunan industri, dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,3926. Kepadatan penduduk yang moderat (1.078 per KM²), upah minimum yang relatif rendah (Rp 1.742.015), dan luas wilayah yang memadai (34.337 KM²) membuat Jawa Tengah menonjol dibandingkan Jawa Barat, Banten, dan DKI Jakarta. Nilai preferensi untuk Jawa Barat adalah 0,3649, Banten 0,2152, dan DKI Jakarta 0,0272. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan lokasi industri, sekaligus memberikan umpan balik yang konstruktif bagi pengusaha. Hasil penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada bidang industri dan ekonomi, tetapi juga menunjukkan inovasi dalam penerapan teknologi informasi untuk manajemen industri. Dengan demikian, temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengusaha dalam memanfaatkan keberadaan industri untuk meningkatkan perekonomian daerah secara optimal.
Analisis Dan Desain Jaringan Fiber To The Home Di Kelurahan Bungur Tubagus Mulyadi; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/3j1rsg09

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merencanakan jaringan akses Fiber To The Home (FTTH) menggunakan teknologi GPON di Kelurahan Bungur, Jakarta. PT. Telkom Akses (PTTA), sebagai anak perusahaan PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, bertanggung jawab atas konstruksi dan manajemen infrastruktur jaringan berbasis serat optik dalam program Indonesia Digital Network (IDN) 2015. FTTH menggunakan serat optik untuk mentransmisikan data dengan kecepatan tinggi dan stabil, jauh lebih unggul dibandingkan kabel tembaga. Jaringan FTTH dirancang untuk memenuhi kebutuhan internet masyarakat Indonesia yang terus meningkat, mendukung layanan suara, video, dan data berkualitas tinggi. Penelitian ini mencakup studi kepustakaan dan lapangan, wawancara dengan pihak PT. Telkom, dan analisis perancangan jaringan dari OLT ke rumah pelanggan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa jaringan FTTH di Kelurahan Bungur memenuhi standar kelayakan dengan margin daya yang cukup, sehingga mampu memberikan layanan multimedia yang handal. Konfigurasi jaringan menggunakan aplikasi UIM2000 untuk memonitor dan menganalisis gangguan, serta menggunakan perangkat seperti media converter, adaptor, passive splitter, dan patchcord. Penelitian ini menyimpulkan bahwa migrasi dari kabel tembaga ke jaringan FTTH sangat penting untuk meningkatkan kapasitas dan kualitas layanan internet, meskipun biaya infrastruktur relatif tinggi, namun kualitas dan kehandalannya dapat dipertanggungjawabkan.
Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Penjualan Beras di CV Tangguh Bumi Perkasa Ai Alawiyah
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/31rabj22

Abstract

Beras adalah kebutuhan pokok yang berperan terhadap ketahanan pangan nasional dan permintaannya terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi pola penjualan beras di CV Tangguh Bumi Perkasa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penjualan bulanan selama dua tahun terakhir dianalisis untuk menentukan pola penjualan berdasarkan jenis beras, yaitu beras baru dan beras lama. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan dalam dua cluster, di mana cluster 1 mencerminkan penjualan beras baru tinggi dan beras lama rendah, sedangkan cluster 2 menunjukkan penjualan beras baru semakin tinggi dengan penurunan penjualan beras lama. Iterasi kedua menghasilkan nilai centroid yang lebih optimal, yaitu 658.33, 162.5 cluster 1 dan 780.83, 181.66 cluster 2. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk analisis pola penjualan, memberikan wawasan strategis untuk pemasaran dan distribusi. Saran untuk penelitian lanjutan mencakup eksplorasi variabel tambahan, perbandingan dengan algoritma lain, dan analisis data jangka panjang untuk pengambilan keputusan yang lebih komprehensif.

Page 2 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023