cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eva Novianti
Contact Email
eva.noviantiwork@gmail.com
Phone
+6285692885042
Journal Mail Official
komisi@indiepress.id
Editorial Address
Jalan Cijerah 2 Blok 18 No 7 RT 04 RW 03 Kel Gempolsari, Kec Bandung Kulon Kota Bandung Jawa Barat 40125
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Komisi
Published by Indie Press Publisher
ISSN : 30626668     EISSN : 30482550     DOI : https://doi.org/10.66865
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) First IndiePress Publisher was published in October 2023. Jurnal Komisi is intended as a medium of scientific studies on the results of research, thought and critical analysis studies on the issues of Computer Science, Information Systems, and Information Technology both nationally and internationally. The scientific article in question is in the form of theoretical reviews and empirical studies of related sciences, which can be accounted for and disseminated nationally and internationally. Jurnal komisi received a scientific article with the field of research in: Information Systems Expert system Decision Support System Artificial Intelligence System Data Mining Image processing Genetic Algorithms Designing Information Systems Business Intelligence Internet of Thing Database System Big Data Internet of Thing ect
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Menu Favorit pada Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan Metode SAW Citra Rahma Efriliani; Haiza Izzati Dwi Putri; Alfi Anggraeni Agustin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/p5h01y96

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui menu makanan yang paling disukai di Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Masalah utama yang dihadapi adalah banyaknya pilihan menu yang tidak semuanya menunjukkan kinerja penjualan yang optimal. Penelitian dilaksanakan secara kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, menggunakan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Menu alternatif dinilai berdasarkan empat kriteria utama, yaitu penjualan, cita rasa, biaya, dan waktu penyajian. Hasil dari proses normalisasi dan perhitungan preferensi menunjukkan bahwa pilihan telur dadar memiliki nilai tertinggi yaitu 0,96, diikuti oleh perkedel (0,85) dan ayam bakar (0,80). Hasil ini menyediakan landasan bagi pengambilan keputusan manajerial dalam menilai dan merancang strategi menu. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi yang tepat dan mendukung peningkatan efisiensi operasional serta kepuasan pengguna
PEMILIHAN SUPPLIER KAIN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW PADA KONVEKSI A’RAF COLLECTION Hana Hayatun Niswah; Selsa Alya Chaeroennisa
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/cvm7pv56

Abstract

Bisnis konveksi menghadapi tantangan dalam memilih supplier kain yang optimal. Supplier adalah pihak perorangan atau bisnis yang memasok atau menyuplai produk barang atau jasa kepada bisnis lain baik itu ke perorangan maupun perusahaan. Dalam era globalisasi, pembelian kain masih sering dilakukan secara manual, hanya berdasarkan bentuk, warna, dan harga tanpa mempertimbangkan kualitas dan kecocokan dengan kriteria yang diinginkan. Hal ini menyulitkan pemilik konveksi untuk melakukan penilaian kinerja supplier saat ini. Konveksi A’raf Collection adalah salah satu konveksi yang kesulitan mencari supplier kain terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemilihan supplier kain terbaik di konveksi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk mengukur bobot kriteria, sementara metode SAW digunakan untuk perankingan alternatif supplier. Hasil ini membantu konveksi dalam memilih supplier kain yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan perusahaan. Dengan penerapan metode ini, SPK yang dirancang diharapkan dapat meningkatkan kualitas produksi konveksi dan kepuasan konsumen terjaga.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna terhadap Aplikasi JKN Mobile Berdasarkan Model Technology Acceptance Model (TAM) Khairi Darmawan; Fariz Raditya; Ferdinand Nugroho Putra; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/c0bk0g63

Abstract

Penerapan teknologi digital dalam layanan publik menuntut pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna, termasuk pada aplikasi JKN Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use aplikasi JKN Mobile dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik survei, melibatkan 200 responden pengguna aplikasi JKN Mobile. Data dikumpulkan melalui kuesioner online menggunakan Google Form dan dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Tahapan analisis meliputi uji normalitas dan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use, baik secara parsial maupun simultan. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa model penelitian mampu menjelaskan 68,4% variasi niat perilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi JKN Mobile. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model TAM masih relevan dalam menjelaskan penerimaan teknologi pada aplikasi layanan publik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam pengembangan kajian penerimaan teknologi serta menjadi bahan evaluasi bagi pengelola aplikasi JKN Mobile dalam meningkatkan kualitas dan penerimaan aplikasi oleh masyarakat.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Spotify Berdasarkan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Havis Firmansyah; Stanislaus Ratu; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/pgwbr860

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming musik, salah satunya Spotify, yang telah menjadi bagian dari aktivitas hiburan masyarakat modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku penggunaan aplikasi Spotify dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 142 responden yang merupakan pengguna aplikasi Spotify. Instrumen penelitian disusun berdasarkan konstruk UTAUT yang meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, dan behavioral intention, dengan pengukuran menggunakan skala Likert lima poin. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis korelasi, serta analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap use behavior aplikasi Spotify. Secara parsial, variabel effort expectancy, social influence, dan behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan, sedangkan performance expectancy dan facilitating conditions tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Nilai koefisien determinasi yang tinggi mengindikasikan bahwa model penelitian memiliki kemampuan prediksi yang sangat baik. Penelitian ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan dan niat perilaku merupakan faktor dominan dalam mendorong penggunaan aplikasi streaming musik digital pada pengguna aktif saat ini.
Analisa Platform Library Steam Sebagai Data Aset Manajemen Egi Abinowi; Dudih Gustian
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/b93fzt15

Abstract

Data has transformed into a strategic asset with high economic value, especially in the gaming industry through digital distribution platforms such as Steam. This study aims to analyze the Steam library platform as a form of Data Asset Management (DAM) implementation. Through a review of various library features, this study explores how user interactions including purchase history, playtime, achievements, and genre preferences are managed as structured digital asset data units. The analysis shows that Steam performs the main functions of asset management which include storing, managing, utilizing, and analyzing data to generate added value for users and the company. This data utilization is realized through personalized services, such as the "Play Next" recommendation system and more effective marketing strategies. In conclusion, the Steam library is not just a collection of games, but an ecosystem of digital data assets that are systematically managed to create economic and strategic value, while increasing user loyalty and engagement on the platform.

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023