cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eva Novianti
Contact Email
eva.noviantiwork@gmail.com
Phone
+6285692885042
Journal Mail Official
komisi@indiepress.id
Editorial Address
Jalan Cijerah 2 Blok 18 No 7 RT 04 RW 03 Kel Gempolsari, Kec Bandung Kulon Kota Bandung Jawa Barat 40125
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi
Published by CV. Indie Press Edutaste
ISSN : 30626668     EISSN : 30482550     DOI : https://doi.org/10.66865
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) First IndiePress Publisher was published in October 2023. Jurnal Komisi is intended as a medium of scientific studies on the results of research, thought and critical analysis studies on the issues of Computer Science, Information Systems, and Information Technology both nationally and internationally. The scientific article in question is in the form of theoretical reviews and empirical studies of related sciences, which can be accounted for and disseminated nationally and internationally. Jurnal komisi received a scientific article with the field of research in: Information Systems Expert system Decision Support System Artificial Intelligence System Data Mining Image processing Genetic Algorithms Designing Information Systems Business Intelligence Internet of Thing Database System Big Data Internet of Thing ect
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Menu Favorit pada Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan Metode SAW Citra Rahma Efriliani; Haiza Izzati Dwi Putri; Alfi Anggraeni Agustin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/p5h01y96

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui menu makanan yang paling disukai di Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Masalah utama yang dihadapi adalah banyaknya pilihan menu yang tidak semuanya menunjukkan kinerja penjualan yang optimal. Penelitian dilaksanakan secara kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, menggunakan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Menu alternatif dinilai berdasarkan empat kriteria utama, yaitu penjualan, cita rasa, biaya, dan waktu penyajian. Hasil dari proses normalisasi dan perhitungan preferensi menunjukkan bahwa pilihan telur dadar memiliki nilai tertinggi yaitu 0,96, diikuti oleh perkedel (0,85) dan ayam bakar (0,80). Hasil ini menyediakan landasan bagi pengambilan keputusan manajerial dalam menilai dan merancang strategi menu. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi yang tepat dan mendukung peningkatan efisiensi operasional serta kepuasan pengguna
PEMILIHAN SUPPLIER KAIN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW PADA KONVEKSI A’RAF COLLECTION Hana Hayatun Niswah; Selsa Alya Chaeroennisa
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/cvm7pv56

Abstract

Bisnis konveksi menghadapi tantangan dalam memilih supplier kain yang optimal. Supplier adalah pihak perorangan atau bisnis yang memasok atau menyuplai produk barang atau jasa kepada bisnis lain baik itu ke perorangan maupun perusahaan. Dalam era globalisasi, pembelian kain masih sering dilakukan secara manual, hanya berdasarkan bentuk, warna, dan harga tanpa mempertimbangkan kualitas dan kecocokan dengan kriteria yang diinginkan. Hal ini menyulitkan pemilik konveksi untuk melakukan penilaian kinerja supplier saat ini. Konveksi A’raf Collection adalah salah satu konveksi yang kesulitan mencari supplier kain terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemilihan supplier kain terbaik di konveksi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk mengukur bobot kriteria, sementara metode SAW digunakan untuk perankingan alternatif supplier. Hasil ini membantu konveksi dalam memilih supplier kain yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan perusahaan. Dengan penerapan metode ini, SPK yang dirancang diharapkan dapat meningkatkan kualitas produksi konveksi dan kepuasan konsumen terjaga.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna terhadap Aplikasi JKN Mobile Berdasarkan Model Technology Acceptance Model (TAM) Khairi Darmawan; Fariz Raditya; Ferdinand Nugroho Putra; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/c0bk0g63

Abstract

Penerapan teknologi digital dalam layanan publik menuntut pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna, termasuk pada aplikasi JKN Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use aplikasi JKN Mobile dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik survei, melibatkan 200 responden pengguna aplikasi JKN Mobile. Data dikumpulkan melalui kuesioner online menggunakan Google Form dan dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Tahapan analisis meliputi uji normalitas dan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use, baik secara parsial maupun simultan. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa model penelitian mampu menjelaskan 68,4% variasi niat perilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi JKN Mobile. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model TAM masih relevan dalam menjelaskan penerimaan teknologi pada aplikasi layanan publik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam pengembangan kajian penerimaan teknologi serta menjadi bahan evaluasi bagi pengelola aplikasi JKN Mobile dalam meningkatkan kualitas dan penerimaan aplikasi oleh masyarakat.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Spotify Berdasarkan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Havis Firmansyah; Stanislaus Ratu; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/pgwbr860

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming musik, salah satunya Spotify, yang telah menjadi bagian dari aktivitas hiburan masyarakat modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku penggunaan aplikasi Spotify dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 142 responden yang merupakan pengguna aplikasi Spotify. Instrumen penelitian disusun berdasarkan konstruk UTAUT yang meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, dan behavioral intention, dengan pengukuran menggunakan skala Likert lima poin. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis korelasi, serta analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap use behavior aplikasi Spotify. Secara parsial, variabel effort expectancy, social influence, dan behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan, sedangkan performance expectancy dan facilitating conditions tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Nilai koefisien determinasi yang tinggi mengindikasikan bahwa model penelitian memiliki kemampuan prediksi yang sangat baik. Penelitian ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan dan niat perilaku merupakan faktor dominan dalam mendorong penggunaan aplikasi streaming musik digital pada pengguna aktif saat ini.
Analisa Platform Library Steam Sebagai Data Aset Manajemen Egi Abinowi; Dudih Gustian
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/b93fzt15

Abstract

Data has transformed into a strategic asset with high economic value, especially in the gaming industry through digital distribution platforms such as Steam. This study aims to analyze the Steam library platform as a form of Data Asset Management (DAM) implementation. Through a review of various library features, this study explores how user interactions including purchase history, playtime, achievements, and genre preferences are managed as structured digital asset data units. The analysis shows that Steam performs the main functions of asset management which include storing, managing, utilizing, and analyzing data to generate added value for users and the company. This data utilization is realized through personalized services, such as the "Play Next" recommendation system and more effective marketing strategies. In conclusion, the Steam library is not just a collection of games, but an ecosystem of digital data assets that are systematically managed to create economic and strategic value, while increasing user loyalty and engagement on the platform.
Analisis Presepsi Pengguna Terhadap Aplikasi X Menggunakan Webqual 4.0 Ahkbar Fadilla; Aldo Leonardo Fo'arota Waruwu; Wildan Artha Sheehan; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/qmt29e50

Abstract

Perkembangan aplikasi berbasis web dan mobile menuntut penyedia layanan untuk memastikan kualitas sistem yang mampu memenuhi kebutuhan serta harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas aplikasi terhadap kepuasan pengguna aplikasi X dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Variabel independen yang digunakan meliputi Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality, sedangkan variabel dependen adalah User Satisfaction. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner berbasis skala Likert 1–5 yang disebarkan secara daring menggunakan Google Form kepada 100 responden pengguna aplikasi X. Teknik penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Rao Purba karena jumlah populasi tidak diketahui. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan aplikasi SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis korelasi, serta analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Secara parsial, Usability Quality dan Service Interaction Quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan Information Quality tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek kemudahan penggunaan dan kualitas interaksi layanan menjadi faktor utama dalam meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi X. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan acuan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan secara berkelanjutan.
Kajian Perkembangan Teknologi Sistem Kendali Kemudi Kapal Berbasis Internet of Things Berdasarkan Regulasi IMO Arif Rakhman Suharso; Anang Budhi Nugroho; Rizka Nur Miftakhul Ulum
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/y3yaed05

Abstract

This study examines the application of Internet of Things (IoT) technology in ship steering systems to support maritime safety and improve operational efficiency. The research employs a literature review method by analyzing scientific journals, international standards, and previous studies related to ship steering systems and IoT technology in the maritime sector. The results indicate that the integration of digital sensors, GPS, and real-time monitoring systems can improve steering accuracy, maneuvering capability, and operational supervision effectiveness. In addition, IoT technology supports early fault detection and enhances the reliability of ship equipment. The implementation of this technology also has the potential to support compliance with maritime safety standards established by the International Maritime Organization (IMO). Therefore, IoT technology can be considered a promising solution for developing safer and more efficient ship steering systems.
Klasifikasi Kelayakan Stok Obat Menggunakan Decision Tree C4.5 di Apotek Farmedika Universitas Nusa Putra Muhammad Alman Firdaus; Ilham Saepul Hidayat; Nazwa Putri Aulia
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/6frgeg86

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang tidak optimal dapat menyebabkan kekosongan stok, penumpukan obat, serta meningkatnya risiko kedaluwarsa. Permasalahan ini juga dipengaruhi oleh ketidaksesuaian data stok fisik dan stok sistem akibat keterbatasan kinerja sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan stok obat pada Apotek Farmedika Universitas Nusa Putra menggunakan metode data mining dengan algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan merupakan data operasional apotek yang mencakup stok sistem, stok fisik, selisih stok, jumlah obat keluar, dan status kedaluwarsa. Proses penelitian mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, dan pemodelan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menghasilkan model klasifikasi berupa pohon keputusan dan aturan keputusan yang mudah diinterpretasikan. Atribut jumlah obat keluar menjadi faktor paling dominan dalam menentukan kelayakan stok obat. Hasil klasifikasi ini diharapkan dapat membantu pengelola apotek dalam melakukan pengendalian persediaan obat secara lebih terarah, efektif, dan berbasis data.
Analisis Pola Pemesanan sebagai Dasar Pengambilan Keputusan Manajerial pada CV Berkah Dwi Rasa Menggunakan Metode K-Means Vika Nuraliya Ananda; Salmiawati; Raihan Maulana
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/ze4nj162

Abstract

Pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia, termasuk pada bidang usaha jasa boga seperti CV. Berkah Dwi Rasa di Sukabumi. Namun, proses pengambilan keputusan dalam operasional usaha ini masih dilakukan secara manual dan intuitif, yang berdampak pada inefisiensi, pemborosan anggaran, serta sulitnya melakukan evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengambilan keputusan operasional. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik dan mitra usaha, serta dokumentasi internal. Kriteria evaluasi mencakup efisiensi biaya, kualitas layanan, ketepatan waktu, dan tingkat kepuasan pelanggan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem SPK yang dirancang mampu memberikan rekomendasi keputusan yang lebih objektif dan terstruktur dibanding metode manual. Sistem ini tidak hanya mempermudah proses penilaian alternatif, tetapi juga berpotensi menjadi model penerapan teknologi informasi yang sederhana namun relevan bagi UMKM sejenis. Dengan demikian, penerapan metode SAW dalam SPK memberikan kontribusi nyata terhadap perbaikan pengelolaan usaha kecil dan menengah di era digital.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA TUTOR MENGGUNAKAN METODE AHP PADA CV. INTERLEARNING CENTRE Eva Novianti; Yahya; Yahya Ananda
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/qqehyv04

Abstract

The growth of digital economic transactions in Indonesia encourages tight competition among digital wallet service providers, including the DANA application. User satisfaction is the key to maintaining relevance in the 2025 fintech market. This study aims to evaluate the influence of Content, Accuracy, Format, Ease of Use, and Timeliness variables on DANA User Satisfaction through the End-User Computing Satisfaction (EUCS) framework. The methodology used is quantitative with a sample of 111 respondents and multiple linear regression analysis. The test results show that the model has a coefficient of determination (R pangkat 2) of 51.6%. Partially, the Format variable has the most dominant positive influence. CV. Interlearning Centre is a tutoring institution that requires an objective, well-documented, and easy-to-use tutor performance assessment system for personnel staff, managers, tutors, and students. This study aims to design and develop a web-based tutor performance assessment information system using the Analytic Hierarchy Process (AHP) as the sole priority calculation method. The system development method applies the waterfall model, consisting of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The required data were obtained through observation of the existing process, interviews with personnel staff, and literature study. The AHP method is used to construct the decision hierarchy, develop pairwise comparison matrices, calculate criteria weights, test consistency, and generate the final tutor performance scores. The design results show that the system can manage tutor data, criteria, subcriteria, assessment periods, AHP comparisons, score inputs, and tutor ranking reports. Functional testing indicates that all main features operate according to the specified requirements. This study contributes to providing a simpler, more transparent, and measurable tutor performance assessment system model using AHP.

Page 4 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026 Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 1 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023