cover
Contact Name
Padang Tekno
Contact Email
padang.tekno.corp@gmail.com
Phone
+6285156829831
Journal Mail Official
padang.tekno.corp@gmail.com
Editorial Address
Kota Kisaran Kab. Asahan, Sumatera Utara.
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal Of Global Computer Science
Published by PT. Padang Tekno Corp
ISSN : -     EISSN : 30642205     DOI : https://doi.org/10.59435/jgcs
Core Subject :
Journal Of Global Computer Science is an authoritative academic journal that publishes cutting-edge research across all areas of computer science. With a focus on fostering global collaboration and innovation, the journal features peer-reviewed articles that cover a wide spectrum of topics, from theoretical computer science to practical applications in emerging technologies. The journal serves as a critical resource for researchers, educators, and professionals who are dedicated to advancing the field and driving technological progress on a global scale
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
Analisis Binary Pada Aplikasi Android: Kombinasi Teknik Static Dan Dynamic Analysis Untuk Deteksi Malware Jazluth Thoan; Glen Sihombing; Noel Manullang; Indra Gunawan
Journal Of Global Computer Science Vol. 2 No. 2 (2026): JGCS - AUGUST
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jgcs.v2i2.2026.52

Abstract

Perkembangan aplikasi Android yang pesat meningkatkan risiko penyebaran malware pada perangkat mobile. Malware Android umumnya dianalisis tanpa akses terhadap kode sumber, sehingga teknik analisis biner menjadi pendekatan penting dalam mendeteksi perilaku berbahaya. Penelitian ini menganalisis efektivitas kombinasi teknik static analysis dan dynamic analysis dalam mendeteksi malware pada aplikasi Android. Static analysis dilakukan dengan menganalisis struktur file APK, permission, dan bytecode tanpa menjalankan aplikasi, sedangkan dynamic analysis dilakukan dengan menjalankan aplikasi dalam lingkungan sandbox untuk mengamati perilaku saat runtime. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknik meningkatkan akurasi deteksi dibandingkan penggunaan satu metode saja. Static analysis efektif dalam mendeteksi pola kode mencurigakan, sedangkan dynamic analysis mampu mengidentifikasi aktivitas berbahaya saat aplikasi dijalankan. Pendekatan hybrid ini memberikan mekanisme deteksi malware yang lebih komprehensif.
Implementasi Struktur Data Linked List Berbasis Python Dalam Pengelolaan Data Mahasiswa Dinamis Pada Sistem Endang Pramita Nainggolan; Juniar Cicilia Sitohang; Ekha Gabena Siahaan; Indra Gunawan
Journal Of Global Computer Science Vol. 2 No. 2 (2026): JGCS - AUGUST
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jgcs.v2i2.2026.53

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar dalam pengelolaan data di berbagai bidang, termasuk pendidikan. Pengelolaan data mahasiswa memerlukan sistem yang efektif agar proses penyimpanan, pencarian, penambahan, dan penghapusan data dapat dilakukan dengan mudah. Salah satu struktur data yang dapat digunakan adalah Linked List. Linked List merupakan struktur data linear yang terdiri dari kumpulan node yang saling terhubung melalui pointer. Penelitian ini bertujuan untuk memahami implementasi Linked List pada pengelolaan data mahasiswa serta mengetahui kelebihan dan kekurangannya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan beberapa fitur utama seperti menambahkan data mahasiswa, menampilkan data, mencari data, dan menghapus data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Linked List mempermudah pengelolaan data secara dinamis dibandingkan array, terutama dalam proses penambahan dan penghapusan data tanpa perlu menggeser elemen lain. Selain memiliki fleksibilitas tinggi, Linked List juga memiliki kelemahan yaitu membutuhkan memori tambahan untuk pointer dan proses pencarian data yang relatif lebih lambat. Dengan demikian, Linked List dapat menjadi salah satu solusi yang efektif dalam pengelolaan data mahasiswa pada sistem berbasis komputer.

Page 2 of 2 | Total Record : 12