cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
cs.literasiemasnusantara@gmail.com
Phone
+6282276006685
Journal Mail Official
cs.literasiemasnusantara@gmail.com
Editorial Address
Jl. Iskandar Muda No. 127, Kelurahan Sei Sikambing D, Kecamatan Medan Petisah, Kota Medan, Sumatera Utara - Indonesia - 20111
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Premier Informatics Engineering
Published by Yayasan Literasi Emas Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30640563     DOI : 10.67551
Core Subject :
Premier Informatics Engineering adalah publikasi ilmiah yang berfokus pada perkembangan terbaru dalam bidang teknik informatika. Publikasi ini bertujuan untuk menjadi platform utama bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi pengetahuan, hasil penelitian, dan inovasi teknologi yang terkait dengan berbagai aspek teknik informatika. Dengan komitmen pada keunggulan dan inovasi, Premier Informatics Engineering mempublikasikan artikel-artikel yang berkualitas tinggi dan memberikan kontribusi signifikan terhadap kemajuan ilmu pengetahuan dan praktik di bidang teknik informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Pemilihan Platform Media Sosial Untuk Bisnis Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Rika Pratiwi; Desy Febriani; Riza Ningsih; Beraja Mukhti
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menginvestigasi pemilihan platform media sosial yang paling sesuai untuk kebutuhan bisnis menggunakan pendekatan metode Simple Additive Weighting (SAW). Di era digital saat ini, kehadiran dan strategi pemasaran yang efektif di media sosial merupakan aspek krusial bagi keberhasilan bisnis dalam meningkatkan visibilitas dan keterlibatan pelanggan. Studi ini memfokuskan perhatian pada empat platform utama: Facebook, Instagram, Twitter, dan LinkedIn, dan menganalisis kriteria krusial seperti jumlah pengguna aktif, tingkat keterlibatan, biaya iklan, dan fitur yang ditawarkan oleh masing-masing platform. Pendekatan SAW digunakan untuk menghitung skor relatif dari setiap platform berdasarkan bobot yang ditetapkan untuk setiap kriteria. Data yang digunakan berasal dari berbagai sumber online yang terpercaya seperti laporan platform media sosial dan lembaga riset pasar. Penelitian ini memberikan rekomendasi yang jelas dan berbasis data bagi pengambil keputusan bisnis yang ingin memilih platform media sosial yang paling sesuai untuk tujuan pemasaran dan komunikasi mereka. Dengan mempertimbangkan kekuatan dan kelemahan masing-masing platform, bisnis dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya mereka untuk meningkatkan efektivitas strategi pemasaran digital mereka dan mencapai hasil yang lebih baik dalam membangun hubungan dengan pelanggan serta meningkatkan kehadiran online mereka.
Penentuan E-Commerce Yang Terbaik Untuk Belanja Online Menggunakan Metode Weight Product Ika Maisya; Mahliza Zalwa Risqina; Aditya Syahputra
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang berkembang pesat, e-commerce telah menjadi komponen penting dari perdagangan global, menawarkan konsumen beragam produk dan layanan di ujung jari mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan platform e-commerce terbaik untuk belanja online menggunakan metode Weight Product. Penelitian ini mengidentifikasi dan menilai platform e-commerce terkemuka di Indonesia, seperti Tokopedia, Shopee, Bukalapak, Lazada, dan Blibli, berdasarkan kriteria seperti harga, kualitas produk, kecepatan pengiriman, ulasan pelanggan, dan layanan purna jual. Dengan metode Weight Product, setiap kriteria dinormalisasi dan diberi bobot untuk menentukan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Lazada adalah platform e-commerce terbaik dengan skor tertinggi, diikuti oleh Tokopedia, Shopee, Blibli, dan Bukalapak. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi konsumen dalam memilih platform e-commerce yang sesuai dan memberikan wawasan teoritis bagi peneliti dan praktisi dalam evaluasi e-commerce.
IMPLEMENTASI MANAJEMEN PERSALINAN DENGAN ALGORITMA FUZZY BERBASIS ANDROID Syahrizal Efendi Siregar
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted against the background of the manual system implemented at the Aek Loba Health Center such as the inspection recorder which is still manual, the schedule submission is still written in a ledger, the results of the examination are only recorded with an examination card. Related to this, sometimes pregnant women have to wait longer for the schedule for the Aek Loba Health Center examination according to the queue number, the examination card is left behind, and the prediction of delivery has yet to be determined. So the purpose of this research is to build an android-based application to make it easier for pregnant women during the pregnancy process and provide predictions of whether a pregnant woman will have a normal or abnormal delivery, where the data needed in making the application is taken from the health center concerned, so that the data is more accurate and on the direction of the doctor who is at the health center.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Kerja Proyek Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di Disdukcapil Andi Ramadhoni; Azrai Sirait
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selection of working partners for hardware and software procurement projects is an important activity at the Labura Dukcapil Office. Currently, selection still uses manual techniques that depend on field assessments so they are often inaccurate. This research aims to design a decision support system for selecting work partners for hardware and software procurement projects using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Research methods include interviews, observation, literature study, data analysis, system design, system creation, system testing, and evaluation. The results achieved are a web-based decision support system for selecting project work partners that best meet the criteria of the Labura Dukcapil Disdukcapil thereby increasing accuracy and supporting the implementation of activities.
Implementasi Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Hasil Panen Cabai Nurhidayah Nurhidayah; Dicky Apdilah
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Batu Bara merupakan salah satu Kabupaten yang berada di Provinsi Sumatera dan merupakan pemekaran dari Kabupaten Asahan. Kabupaten Batu Bara beribu kota di Kecamatan Limapuluh, dalam meningkatkan prekonomian Kabupaten. Pemerintah setempat berupaya meningkatkan hasil produksi hasil panen seperti cabai yang merupakan sumber mata pencarian masyarakat Batu Bara. Salah satu daerah yang saat ini meningkat hasil panen tanaman cabai ialah daerah Lubuk Cuik yang merupakan tempat penelitian, akan tetapi masyarakat kurang paham akan pencapaian hasil produksi cabai yang menyebabkan tidak tercapainya perkiraan hasil penen priode selanjutnya. Tujuan dalam penelitian ini ialah merancang dan membangun sistem yang dapat memprediksi/ mensimulasikan hasil panen cabai periode berikutnya dengan mengimplementasikan metode simulasi Monte Carlo. Data yang digunakan ialah data hasil panen cabai hijau, cabai kecil dan cabai merah 1 tahun terakir. Dari proses input yang dihasilkan berupa data hasil panen cabai kecil di tahun 2021 ialah sebanyak 9655 Kg sedangkan ditahun 2022 sebanyak 10245 Kg. Sedangkan output untuk prediksi peningkatan hasil panen dirata-ratakan sebanyak 853.75 Kg dibulatkan menjadi 853 Kg. hasil inputan cabai merah yang didapat terlihat bahwa jumlah hasil panen di tahun 2021 ialah sebanyak 10343 Kg sedangkan ditahun 2022 sebanyak 10344 Kg. Sedangkan output untuk prediksi peningkatan hasil panen dirata-ratakan sebanyak 862.00 Kg dibulatkan menjadi 862 Kg. hasil cabai hijau yang diinput terlihat bahwa jumlah hasil panen di tahun 2021 ialah sebanyak 9507 Kg sedangkan ditahun 2022 sebanyak 10262 Kg. Sedangkan untuk output prediksi peningkatan hasil panen dirata-ratakan sebanyak 855.17 Kg dibulatkan menjadi 855 Kg.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI DRIVER OJOL PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE MOORA Jaka Tirta Samudera; Doughlas Pardede; Agus Fahmi Limas Ptr; Irwan Daniel; Sugeng Riyadi
Premier Informatics Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pekerjaan sebagai driver ojek online (ojol) semakin diminati oleh mahasiswa sebagai solusi pemenuhan kebutuhan ekonomi. Namun, tingkat kepuasan kerja sering kali menjadi hal yang perlu dievaluasi untuk memastikan pekerjaan ini mendukung kegiatan akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengevaluasi kepuasan kerja mahasiswa sebagai driver ojol menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). SPK ini menggunakan lima variabel: pendapatan bersih per bulan, waktu kerja, pengeluaran minyak per bulan, biaya kuliah, dan status pekerjaan driver sebagai pekerjaan sampingan. Hasil perhitungan dengan metode MOORA memberikan peringkat alternatif untuk membantu pengambilan keputusan mengenai tingkat kepuasan kerja mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam optimalisasi pengelolaan waktu dan pendapatan mahasiswa yang bekerja sebagai driver ojol.
Komparasi Tingkat Akurasi Random Forest dan C4.5 Pada Klasifikasi Performa Mahasiswa Sudarto Sudarto; Erlanie Sufarnap; Mirza Ilhami
Premier Informatics Engineering Vol. 2 No. 1 (2025): Call for Paper April 2025
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu faktor keberhasilan bagi Perguruan Tinggi Negeri (PTN) dan Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Sehingga pengukuran performa mahasiswa tentunya sangat penting dilakukan sebagai bagian dalam melakukan pengawasan dan memahami peningkatan performa mahasiswa. Peningkatan performa mahasiswa dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti ekonomi keluarga, pendidikan orang tua, media sosial, lingkungan, prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode random forest dan metode C4.5 dalam melakukan prediksi dan klasifikasi dataset performa mahasiswa. Penelitian ini dilakukan mulai dari tahap pengumpulan data menggunakan data sekunder dari  sumber repository UCI machine learning yang terdiri dari 145 data mahasiswa dan 33 atribut. Berikutnya dilakukan tahap prepocessing dengan melakukan seleksi fitur menggunakan information gain sehingga diperoleh 9 atribut yang berpengaruh dalam pengujian. Tahap pengujian dilakukan dengan split data terhadap data training dan data testing serta dengan menggunakan k-fold cross validation. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi yang diperoleh metode random forest sebesar 92,86 % melalui pengujian dengan split data 90:10. Untuk metode C4.5 diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 75,34 % melalui pengujian dengan slit data 90:10. Dari hasil pengujian kedua metode tersebut diperoleh nilai akurasi metode random forest lebih unggul  17,52 % dibandingkan metode C4.5 sehingga layak direkomendasikan dalam melakukan prediksi dan klasifikasi pada dataset performa mahasiswa
Perancangan dan Implementasi Prototype Marketplace Sampah Berbasis Website untuk Optimasi Daur ulang Kristian Telaumbanua; Sudarto Sudarto
Premier Informatics Engineering Vol. 2 No. 1 (2025): Call for Paper April 2025
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah, terutama di wilayah perkotaan, semakin kompleks seiring meningkatnya volume sampah dan rendahnya tingkat daur ulang. Kurangnya keterhubungan antara produsen sampah (rumah tangga, UMKM) dengan pelaku daur ulang (bank sampah, pengepul, pelaku industri kreatif daur ulang) menjadi tantangan utama dalam menciptakan ekosistem sirkular yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah prototipe marketplace sampah berbasis website yang berfungsi sebagai platform penghubung antara pihak-pihak tersebut, sekaligus mengoptimalkan proses daur ulang melalui integrasi teknologi informasi. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka berbasis UX/UI, serta implementasi sistem menggunakan teknologi web development modern. Kebaruan (Novelty) dari penelitian ini terletak pada integrasi sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis input kategori pengguna, fitur lokasi terdekat untuk menghubungkan penjual dan pembeli sampah, serta sistem reputasi berbasis transaksi yang bertujuan meningkatkan kepercayaan dan keberlanjutan interaksi antar pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa prototipe dapat berfungsi secara efektif dalam mendukung proses transaksi sampah yang transparan dan terdesentralisasi. Dengan adanya platform ini, diharapkan mampu mendorong partisipasi masyarakat dalam kegiatan daur ulang serta membuka peluang ekonomi sirkular baru di tingkat lokal.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2025): Call for Paper April 2025 Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024