cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom
Contact Email
resika@undiksha.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 23033142     EISSN : 25488570     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2018)" : 14 Documents clear
Perancangan Hardware Sistem Monitoring Portabel Untuk Monitoring Arus dan Tegangan Listrik Menggunakan Raspberry Pi Negara, I Putu Bayu; Suyadnya, I Made Arsa; Sastra, Nyoman Putra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.723 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i1.13003

Abstract

Sistem monitoring mencakup pengumpulan, pelaporan, dan tindakan atas informasi suatu proses yang sedang berlangsung di suatu ruangan. Salah satu hal yang dapat dimonitoring pada ruangan adalah tingkat penggunaan listrik. Pada penelitian ini, dilakukan perancangan hardware sistem monitoring portabel yang dapat memonitoring arus dan tegangan listrik AC. Desain hardware menggunakan prosessor Raspberry Pi untuk mengolah hasil pembacaan 4 buah sensor arus YHDC tipe SCT-013-000 dan sensor tegangan AC. Hardware dapat diakses melalui antarmuka konfigurasi berbasis web yang menampilkan konektivitas jaringan dan nilai dari sensor-sensor. Hasil pengujian sensor arus pada saluran listrik 3 fase RSTN dan pengujian sensor tegangan didapatkan bahwa LCD pada hardware dan antarmuka konfigurasi berbasis web telah berhasil menampilkan nilai pembacaan sensor-sensor. Hardware juga telah berhasil terhubung ke jaringan wireless “RUANGAN01”pada alamat IP 192.168.8.107. Keseluruhan fungsionalitas antarmuka konfigurasi hardware berbasis web seperti login, koneksi perangkat, konfigurasi “on” sensor, reboot, shutdown dan reset juga telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan rancangan.
PENGEMBANGAN SISTEM PENGAMAN PINTU LABORATORIUM ROBOTIKA UIN SULTAN SYARIF KASIM BERDASARKAN SIULAN BERBASIS SENSOR FC-04 DAN MIKROKONTROLER ATMEGA 328 Kharisma, Oktaf Brillian; Putra Utama, Hanif Burhanuddin
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.328 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i1.12930

Abstract

Perkembangan teknologi berdampak positif bagi kehidupan manusia. Sistem rumah pintar yang sedang berkembang pesat dituntut agar dapat melayani konsumen. Sehingga, konsumen dapat merasakan keuntungan dari teknologi tersebut. Mengingat angka pencurian di Indonesia yang semakin meningkat dan perlunya sistem keamanan yang mampu bekerja terus menerus secara otomatis. Maka dari itu, dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pengaman kunci pintu otomatis sesuai dengan kondisi laboratorium robotika UIN Sultan Syarif Kasim. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada alat tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa alat ini telah diuji dan dapat digunakan untuk membantu sistem keamanan pada pintu rumah berdasarkan  intensitas suara dari siulan yang diterima oleh sensor suara FC -04 sebesar 91,1  dBA sampai 95,4 dBA.
PROTOTYPE APLIKASI MOBILE PRESERVASI WARISAN BUDAYA INDONESIA BERBASIS CROWDSOURCING Arthana, I Ketut Resika; Pradnyana, Gede Aditra; Pradnyana, I Made Ardwi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.726 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v6i2.11924

Abstract

Setiap daerah memiliki ciri khas budaya masing-masing seperti rumah adat, bahasa, pakaian, peralatan, bangunan, karya seni dan lain sebagainya. Setiap budaya memiliki filosofi yang bisa digunakan sebagai panutan hidup. Oleh karena itu, sangat penting untuk mendokumentasikan dan menyebarkan informasi budaya secara luas sehingga generasi muda memiliki pengetahuan terhadap budaya di Indonesia. Tantangan besarnya adalah bagaimana mengumpulkan dan mendokumentasi informasi budaya serta mengemasnya dalam bentuk menarik sehingga masyarakat lebih mudah dan tertarik untuk mempelajari budaya Indonesia. Perkembangan teknologi internet dan perangkat mobile yang sangat pesat. Penetrasi internet dan perangkat mobile sangat tinggi di masyarakat. Sebagian besar masyarakat memiliki perangkat mobile dan internet. Keberadaan teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk  mendukung dokumentasi dan penyebaran informasi budaya Indonesia. Teknologi pendukung seperti LBS(Location Based Service) bisa dimanfaatkan untuk menentukan lokasi objek budaya yang ada. Tantangan utama dalam pengembangan sistem preservasi budaya ini adalah sumber dan kualitas konten. Untuk menghadapi tantangan tersebut, maka diterapkan konsep crowdsourcing untuk menyumbangkan dan menilai kualitas konten. Disamping dari masyarakat luas, potensi sumber konten budaya juga dari mahasiswa yang mengembangkan konten pembelajaran sebagai tugas akhir/ kerja praktik. Untuk itu maka pada penelitian ini dikembangkan aplikasi mobile untuk preservasi warisan budaya di Indonesia yang disebut dengan aplikasi WADAYA. Tahapan penelitian ini menggunakan ADDIE (Analyze, Design, Developmet, Implementation dan Evalution).  Tahap Analyze dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi untuk mendapatkan daftar kebutuhan fungsional dan non fungsional. Selanjutnya pada tahapan Design dilakukan perancangan desain user interface, arsitektur dan infrastruktur sehingga menghasilkan prototype aplikasi mobile. Setelah itu pada tahapan Development dikembangkan prototype aplikasi Pada tahun kedua, prototype dikembangkan menjadi aplikasi mobile. Implementasi dilakukan pengisian konten. Konten tidak hanya berupa teks tetapi juga multimedia, virtual reality dan game.
Pengembangan Sistem Identifikasi Keluarga Miskin Di Kabupaten Tabanan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam Pengentasan Kemiskinan Supriana, I Wayan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.606 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i1.12669

Abstract

Kemiskinan adalah isu klasik yang masih terjadi di berbagai daerah di Indonesia termasuk Bali, khususnya daerah Tabanan yang memiliki tinggkat kemiskinan lebih tinggi dari tingkat kemiskinan provinsi. Jumlah penduduk miskin di Kabupaten Tabanan masih cukup tinggi meskipun Bali manjadi salah satu tujuan wisata mancanegara. Berbagai program prorakyat diterapkan untuk mengurangi tingkat kemiskinan oleh pemerintah Kabupaten Tabanan, namun dalam prakteknya program kemiskinan seringkali salah sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan pemanfaatan kemajuan teknologi informasai untuk mengidentifikasi sebuah rumah tangga, sistem yang dibangun akan menentukan tingkat kemiskinan rumah tangga berdasarkan indikator tingkat keluarga sejahtera. Metode identifikasi untuk mengetahui tingkat kesejahteraan rumah tangga dengan menggunakan analisis Bayesian yang dalam hal ini adalah Naïve Bayes Classifier. Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis dan implementasi bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga sebesar 72% berdasarkan data uji yang digunakan, hal ini akan memudahkan program pengentasan kemiskinan dapat disalurkan tepat sasara sesuai rumah tangga miskin yang membutuhkan.Kata kunci: Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, Bayesian Analysis, Naïve Bayes Classifier

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): July Vol. 14 No. 1 (2025): April Vol. 13 No. 3 (2024): Oktober Vol. 13 No. 2 (2024): July Vol. 13 No. 1 (2024): April Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober Vol. 12 No. 2 (2023): July Vol. 12 No. 1 (2023): April Vol. 11 No. 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) More Issue