Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Sains dan Teknologi

JST
Website

Published by Universitas Pendidikan Ganesha

ISSN : 23033142 EISSN : 25488570 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Education

Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.

Arjuna Subject : -

Articles 5 Documents

Search results for , issue "Vol. 8 No. 2 (2019)" : 5 Documents clear

METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENILAIAN GURU PNS BERPRESTASI Agustini, Fajar
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penelitian ini berisi tentang penerapan penilaian guru PNS berprestasi Di SDN Kedung Jaya 02 Babelan, dimana saat ini belum adanya sistem penilaian untuk menentukan guru PNS berprestasi yang ada di SDN Kedung Jaya 02 Babelan. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk penilaian guru PNS berprestasi. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini sering dikenal dengan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan nilai bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Kriteria yang menjadi penilaian untuk menentukan guru PNS berprestasi yang ada di SDN Kedung Jaya 02 Babelan adalah pedagogik, kepribadian, sosial dan profesional. Nilai yang lebih besar akan mengindikasikan bahwa alternative lebih terpilih. Pada kasus penilaian untuk menentukan guru PNS berprestasi yang ada di SDN Kedung Jaya 02 Babelan hasil dari penilaian dengan menggunakan metode SAW akan terlihat perbedaannya pada saat proses perangkingan saat menentukan guru PNS berprestasi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA BIDIKMISI MENGGUNAKAN METODE SAW-TOPSIS DI STAHN MPU KUTURAN SINGARAJA Heriawan, I Gede Teguh; Subawa, I Gede Bendesa
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuat sistem pendukung keputusan (SPK) dalam memberikan rekomendasi calon mahasiswa penerima bantuan beasiswa bidikmisi. Studi kasus penelitian ini adalah Sekolah Tinggi Agama Hindu Mpu Kuturan Singaraja. Adapun metode pendukung keputusan yang digunakan adalah kombinasi dari metode SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS. Data penelitian yang digunakan adalah 30 calon mahasiswa penerima beasiswa dan dicari 10 orang rekomendasi. Kriteria penilaian yang digunakan adalah penghasilan ayah, penghasilan ibu, tanggungan orang tua, rata-rata nilai raport, prestasi akademik, tempat tinggal, pendidikan ayah, pendidikan ibu, luas tanah dan luas bangunan. Akurasi atau tingkat kemiripan hasil rekomendasi oleh sistem pendukung keputusan terhadap perhitungan manual sebesar 90%.

METHODE K-NN FOR ANALYS SENTIMENT REVIEW KIDS APPS Sahara, Sucitra; Permana, Rizqi Agung
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

AbstrakKini aplikasi berbasis android ataupun ios sudah merambah ke semua pengguna smartphone dari orang tua remaja sampai anak-anak, para vendor aplikasi maupun pihak pebisnis berlomba menciptakan aplikasi guna meraup keuntungan, mulai kualitas dan performa tinggi sampai kualitas yang masih sering diragukan khususnya pada pengguna anak dibawah umur yang membuat orang tua khawatir dengan yang di konsumsi anaknya, sehingga peneliti melakukan penelitian dalam penyeleksian terhadap aplikasi untuk anak-anak. Berdasarkan pendapat atau komentar masyarakat yang sudah menggunakan aplikasi tersebut yang mereka tulis kedalam media online. Dari sampel komentar yang telah direview oleh peneliti dan memperoleh data set berupa teks positif dan negatif yang diolah pada pengklasifikasian data dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN), dimana metode tersebut salah satu metode algoritma yang paling terkenal dan sering digunakan pada pengenalan pola. Banyak peneliti menyatakan bahwa algoritma k-NN dapat menyelesaikan kinerja data yang sangat baik pada data set yang berbeda terutama pada penyeleksian teks, untuk meningkatkan kinerja klasifikasinya. Pada data set yang telah diuji nilai akurasi yang didapat 78.50% yang diartikan masih dalam batas yang baik pada penggunaan metode k-NN. Pada metode k-NN sesuai dengan konsep text mining yaitu bertujuan untuk mencari pola pada teks, yang dilakukan pada text mining kali ini text classification.Kata Kunci: Review Komentar, Kids Apps, k-Nearest Neighbors, Penyeleksian Teks

Sistem Informasi Kompilasi Data Tugas Akhir Politeknik Ganesha Guru Cintya Prabandari, Luh Putu; Adhi Jaya, Anak Agung Ngurah
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Sesuai dengan Permenpan RB No. 17 Tahun 2013 (No. 46 Tahun 2013) tentang Jabatan Fungsional Dosen dan Angka Kreditnya, menyebutkan dalam pasalnya bahwa “Jabatan Akademik Dosen berkedudukan sebagai pelaksana teknis fungsional di bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Tugas pokok Jabatan Akademik Dosen adalah melaksanakan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat (Tri Dharma Perguruan Tinggi)”. Dan seluruh butir kegiatan melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi memperoleh angka kredit sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Dan perolehan angka kredit dalam unsur pelaksanaan pendidikan terdapat poin tentang membimbing menghasilkan disertasi, thesis, skripsi dan laporan akhir studi. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi untuk mengakses data tugas akhir mahasiswa untuk memudahkan dosen mengumpulkan bukti fisik terkait penilaian angka kredit yang digunakan dalam proses kenaikan jabatan akademik. Jadi, dosen tidak perlu mencari buku teks laporan tugas akhir mahasiswa. Dengan sistem ini memudahkan dosen mencari data terkait tugas akhir mahasiswa, jumlah bimbingan mahasiswa dan mendapatkan scan lembar pengesahan laporan tugas mahasiswa yang dibimbing dan diuji.

USABILITY TESTING PADA WEBSITE E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) (STUDI KASUS : UMKMBULELENG.COM) Jiwa Permana, Agus Aan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Pengembangan perangkat lunak sangat bermanfaat untuk membantu di beberapa bidang. Salah satunya adalah bidang pemasaran. Dengan perkembangan internet, proses pemasaran sudah lumbrah dilakukan melalui online dengan beberapa metode jual beli yang dilakukan seperti cash on delivery (COD), bayar di muka, atau bayar barang saja dengan ongkos kurir dibayar setelah barang diterima. Pemasaran online memerlukan E-commerce untuk membantu menghubungkan pembeli dengan penjual. Seperti yang dilakukan oleh kelompok perajin di Singaraja, dengan alamat website yang dapat diakses pada http://umkmbuleleng.com. Website ini sudah online, namun perlu dilakukan uji terkait untuk mengetahui apakah user dapat dengan mudah menggunakan aplikasi secara efektif dan efisien. Hal ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna. Sebelum produk di launching secara luas, perlu dilakukan proses pengujian ini. Metode yang digunakan untuk melakukan pengujian ini adalah System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian diperoleh yaitu baik. Sehingga aplikasi yang dikembangkan untuk perajin secara umum sudah sesuai dengan harapan pengguna

Page 1 of 1 | Total Record : 5

Filter by Year

2019 2019

Filter By Issues

All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): July Vol. 14 No. 1 (2025): April Vol. 13 No. 3 (2024): Oktober Vol. 13 No. 2 (2024): July Vol. 13 No. 1 (2024): April Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober Vol. 12 No. 2 (2023): July Vol. 12 No. 1 (2023): April Vol. 11 No. 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email
resika@undiksha.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email resika@undiksha.ac.id

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota denpasar, Bali INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email
resika@undiksha.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA