cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
 16   17   18   19   20 
SISTEM SELEKSI CALON PEJABAT TINGGI PRATAMA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA , Ilhamsyah, Meisakri Devilawanti , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.915 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37167

Abstract

Kemajuan suatu daerah tidak terlepas dari pengaruh instansi pemerintah dalam mengelola sumber daya yang ada pada suatu daerah. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang berkualitas, dalam hal ini pegawai-pegawai yang memiliki potensi dan prestasi untuk menjadi pejabat tinggi pratama agar dapat mewujudkan suatu daerah yang berkualitas. Dalam beberapa daerah sistem seleksi dan komposisi pegawai masih mempunyai beberapa kelemahan, seperti penilaian kinerja belum objektif, kenaikan pangkat yang belum didasarkan pada prestasi kerja, budaya dan etos kerja yang masih rendah, penerapan peraturan disiplin yang tidak dilaksanakan secara konsisten dan konsekuen serta persoalan-persoalan internal pegawai negeri sipil lainnya. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi yang dapat digunakan untuk mencari nilai terbaik. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil terbaik pada 41 peserta dengan iterasi tercepat, yaitu pada iterasi ke 3 dengan probabilitas crossover sebesar 0,95 dan probabilitas mutasi sebesar 0,4 yang merupakan hasil optimal maupun mendekati optimal. Hasil yang didapat merupakan rekomendasi dalam penentuan nilai optimal peserta seleksi calon pejabat tinggi pratama.Kata kunci: Sistem seleksi, pejabat tinggi pratama, algoritma genetika.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR DENGAN SENSOR FINGERPRINT, SMS GATEWAY, DAN GPS TRACKER BERBASIS ARDUINO DENGAN INTERFACE WEBSITE , Suhardi, Riyan Rahardi , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.244 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.27700

Abstract

Jumlah kasus kejahatan jenis pencurian kendaraan bermotor masih tinggi. Di Kalimantan Barat tercatat pada tahun 2015 terdapat 821 jumlah kasus kejahatan. Untuk itu penelitian ini bertujuan membuat sistem keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan sensor fingerprint sebagai pengganti kunci untuk menyalakan dan mematikan mesin sepeda motor. Sistem ini menggunakan Arduino Uno sebagai pemroses, dengan perangkat tambahan lain seperti GPS Neo-7M, Sim800l, Relay, dan Buzzer. Perancangan perangkat keras yaitu membuat rangkaian alat yang akan digunakan pada sistem. Sedangkan perancangan perangkat lunak yaitu membuat membuat kode program yang akan ditanam di arduino membuat antarmuka website untuk menampilkan hasil keluaran dari data koordinat yang telah dikirim oleh perangkat ke database. Hasil dari penelitian ini sistem dapat menyalakan dan mematikan sepeda motor hanya dengan menempelkan jari pada sensor fingerprint. Sistem dapat mengirimkan Short Message Service (SMS) ke handphone pengguna berupa pesan tanda bahaya adanya percobaan yang menyalakan kendaraan dengan sidik jari tidak dikenali oleh sistem. Sistem juga mengirimkan koordinat lokasi yang didapat dari GPS Neo-7M melalui koneksi internet yang dihubungkan oleh Sim800l ke database website. Antarmuka website menampilkan gambar peta dengan titik koordinat lokasi yang dikirim.  Kata kunci: sensor fingerprint, arduino, database, website, GPS
PRAKIRAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS KOTA PONTIANAK) , Dwi Marisa Midyanti, Alexsandrana , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.503 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i02.33828

Abstract

Disaster is an event that disrupts people's lives caused by natural factors and non-natural factors which creates a risk in a region that can be in the form of death, life threatening, and disruption of community activities. Disasters that cause many losses are floods. The main factor of flooding is the high intensity of the rain and the geographical conditions that the river flows through. In this research an application for forecasting potential flood-prone areas will be made using the fuzzy Tsukamoto method which is useful for providing information on areas that have the potential to flood the people of Pontianak City. In fuzzy Tsukamoto method, fuzzy inference system accepts crisp input in the form of firm values, where firm values will be converted into fuzzy sets through fuzzification, inference and defuzzification processes. The end result of these processes will produce output in the form of fuzzy values as system output. This research uses realtime rainfall and river depth data taken from the Pontianak BMKG Maritime website as an input to the application. The value of rainfall used is between 0 - 50 mm, the value of the height of river water used is between 0.5 - 2.5 m, and the value of land height between 0.5 - 1.7 m. From 40 test data, 37 validated data were correctly obtained, thus the accuracy of this study was 92.5%. Keywords: Fuzzy Tsukamoto, forecast of flood areas, Pontianak city
PENENTUAN LAMA KEMATIAN IKAN BERDASARKAN CITRA RGB INSANG IKAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN , Ikhwan Ruslianto, Ita Sagita , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (950.385 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.15775

Abstract

Kualitas ikan dipengaruhi oleh lama kematian ikan, semakin lama waktu kematian ikan makakualitasnya akan semakin menurun.Lama kematian ikan dapat dilihat dari perubahan warna insang ikan berdasarkan citra R,G,B. Penelitian ini membuat aplikasi untuk menentukan lama kematian ikan berdasarkan citra RGB insang ikan menggunakan metode LDA dan Euclidean. Metode LDA digunakan untuk pemisahan fitur dalam mendapatkan nilai proyeksi dari masing-masing kelas ikan mati yaitu, kurang dari 1 jam, antara 1 jam s/d 2 jam, dan lebih dari 2 jam. Metode Euclidean digunakan untuk menguji nilai citra insang ikan yaitu, dengan menentukan selisih nilai terkecil antara nilai citra uji dengan nilai citra latih. Citra yang digunakan adalah citra insang ikan Nila dan citra insang ikan Mas. Dari pengujian menggunakan sebanyak 24 citra insang ikan Nila diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat, dan pengujian dengan menggunakan sebanyak 24 citra ikan Mas diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menentukan lama kematian ikan dengan tingkat keberhasilan keseluruhannya 79,17%. Kata kunci: Euclidean, ikan Nila, ikan Mas, Linear Discriminant Analysis (LDA), RGB
PROTOTIPE PERANGKAT PENDETEKSI LOKASI MOBIL PELAYANAN UMUM BERGERAK BERBASIS GEOLOCATION MENGGUNAKAN ALGORITMA PENCARIAN A* , Suhardi, Ridho Chandra Sani , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.601 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.27438

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma pencarian A* dalam pendeteksian lokasi mobil pelayanan umum bergerak menggunakan Arduino Uno, GPRS Shield, GPS, dan aplikasi mobile. Algoritma A* merupakan perbaikan dari metode best first search dengan memodifikasi fungsi heuristiknya. Algoritma A* akan meminimumkan total biaya lintasan. GPS berperan menangkap koordinat posisi dari perangkat yang terpasang di mobil. Arduino mengolah data yang diterima dari perangkat GPS dan mengirimkan ke server melalui GPRS shield yang terhubung dengan internet. Pengujian dilakukan dengan menguji data yang masuk melalui sistem serta membandingkan hasil pencarian lokasi mobil pelayanan umum terdekat menggunakan algoritma A* secara manual dengan hasil pencarian pada aplikasi antarmuka. Dalam setiap menit, data yang masuk sebanyak 1 data dengan interval setiap 50 detik, sehingga pembaharuan lokasi mobil pelayanan umum dapat diketahui dengan lebih baik. Berdasarkan hasil perbandingan pada pengujian, algoritma A* telah berhasil diterapkan pada aplikasi antarmuka berbasis Android dan dapat mendeteksi mobil pelayanan umum yang terdekat dengan pengguna.. Kata kunci : Mobil Pelayanan Umum, Algoritma A*, GPS, Arduino
PENERAPAN ALGORITMA KNAPSACK DAN FUNGSI HASH PADA SISTEM E-VOTING (Studi Kasus: Pemilihan Raya Mahasiswa Universitas Tanjungpura Pontianak) , Ikhwan Ruslianto, Nircho Dwi Anggoro , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.031 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i01.31065

Abstract

Electronic voting (e-voting) adalah suatu metode pemungutan dan perhitungan suara pada pemilihan kandidat menggunakan perangkat elektronik dimana data dicatat, disimpan dan diproses dalam bentuk informasi digital. Pada e-voting terdapat beberapa syarat keamanan yang harus dipenuhi yaitu kerahasiaan dan keaslian data hasil pemilihan. Pada penelitian ini dibuat sistem e-voting dengan menggunakan enkripsi algoritma Knapsack, fungsi Hash, dan encode base64 untuk memenuhi syarat keamanan pada e-voting. Berdasarkan hasil pengujian dengan melakukan perubahan data hasil pemilihan pada database sistem e-voting, diperoleh bahwa algoritma Knapsack dapat membuat data hasil pemilihan menjadi data acak yang tidak dapat dibaca sehingga tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berwenang, dan fungsi Hash dapat mendeteksi terjadinya perubahan data pada hasil pemilihan, sehingga data hasil pemilihan dapat terjamin kerahasiaan dan keasliannya.Kata Kunci: E-voting, Keamanan E-voting, Knapsack, fungsi Hash
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINJAMAN DANA KREDIT CU BIMA CABANG TEMPUNAK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB , Uray Ristian, Timotius , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (813.549 KB)

Abstract

Pilihan peminjaman modal dewasa ini semakin banyak, tidak hanya melalui perbankan tetapi juga dapat dilakukan melalui Credit Union (CU). Salah satu CU tersebut adalah CU BIMA yang ada di Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat. Pengambilan keputusan yang tepat dalam pemberian pinjaman modal tentu membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga memperlambat proses peminjaman dana kredit tersebut. Oleh karena itu kesempatan kali ini penulis membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan peminjaman dana kredit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Pada penelitian ini menggunakan 14 kriteria peminjaman dan 317 data latih. Adapun kriteria-kriteria peminjaman meliputi tujuan peminjaman, pekerjaan/usaha tetap, jumlah anak sekolah, kategori peminjaman, keaktifan menabung, kemampuan keuangan (pekerjaan), prestasi pinjaman masa lalu, keluarga inti menjadi anggota, harta jaminan, pencairan yang diinginkan, modal usaha tunai, collateral (jaminan), dan status kependudukan, serta keadaan keanggotaan lingkungan atau lama masa keanggotaan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat dioperasikan menggunakan browser. Sistem ini juga dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan oleh pihak CU dan penulis sehingga dapat mempermudah dan mempercepat pengambilan keputusan peminjaman dana kredit. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh hasil yang dapat menentukan keputusan ajuan pinjaman diterima atau ditolak. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Credit Union (CU) BIMA, Peminjaman Dana Kredit
PURWARUPA MESIN PENJUAL BERAS OTOMATIS BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION DENGAN ANTARMUKA WEBSITE , Suhardi, Ricky Gidion , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.092 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37173

Abstract

Mesin penjual beras akhir-akhir ini mulai dikenalkan di masyarakat. Mesin yang bekerja secara otomatis ini dapat memudahkan pembeli dan penjual beras dalam transaksi. Namun, mesin penjual beras yang sudah ada selama ini dinilai kurang memadai. Terdapat beberapa kekurangan yang ada pada mesin penjual beras saat ini diantaranya tidak terdapat pilihan jenis dan berat beras. Antarmuka mesin penjual beras yang ada sekarang tidak menawarkan kemudahan bagi pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sebuah mesin penjual beras otomatis dengan antarmuka website sehingga dapat memudahkan pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi pembelian. Dari segi fitur pada mesin penjual beras otomatis ini dibuat dengan dua pilihan jenis dan tiga berat beras. Pada penelitian ini digunakan modul RFID reader pada mesin dan RFID card bagi pembeli sebagai metode pembayaran pada mesin penjual beras otomatis. Digunakan Arduino Mega sebagai pengatur keseluruhan komponen perangkat keras dan lunak, sensor ultrasonik sebagai pendeteksi sisa beras, motor servo sebagai penggerak katup keluaran beras, sensor load cell sebagai penghitung berat keluaran beras, dan modul RFID sebagai metode pembayaran. Pengujian pertama menggunakan sensor ultrasonik pada tabung A didapatkan nilai error sebesar 0,7% sedangkan pengujian kedua pada tabung B didapatkan nilai error sebesar 1,4%. Pengujian sensor load cell menggunakan tabung A dan B dan timbangan digital sebagai alat ukur pembanding didapat nilai error sebesar 0,3%.Kata Kunci: Mesin Penjual, Arduino Mega, Load Cell, Ultrasonik, RFID.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR MATIC FUEL INJECTION DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR , Dwi Marisa Midyanti, Wahyu Wibowo Hartoyo
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.174 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.29049

Abstract

Perkembangan dunia otomotif mendorong pabrikan kendaraan bermotor berlomba menciptakan kendaraan yang mudah dikendarai serta hemat bahan bakar, Salah satu jenis kendaraan tersebut adalah sepeda motor jenis matic yang mengusung teknologi Fuel Injection, yang mudah digunakan, memiliki performa mesin dan tenaga yang handal. Namun sebagian pengguna motor matic dengan teknologi FI masih mengalami kesulitan dalam melakukan perawatan dan diagnosa kerusakan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem pakar dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor) untuk mendeteksi kerusakan berdasarkan nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) dari ciri yang terlihat pada kendaraan. Nilai MB dan nilai MD di dapat dari gejala, nilai CF digunakan untuk menentukan kerusakan berdasarkan rules yang telah ditentukan, serta mengetahui berapa besar persentase keberhasilan diagnosa kerusakan menggunakan metode CF. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian data pakar terhadap aplikasi sistem diperoleh persentase keberhasilan sebesar 86.67%. Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Matic Fuel Injection
PENERAPAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE UNTUK PERAMALAN JUMLAH KEPADATAN PENDUDUK DI KALIMANTAN BARAT , Dwi Marisa Midyanti, Sy. Irfan Yudha Ardian , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.819 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37147

Abstract

Kepadatan penduduk merupakan hasil dari jumlah penduduk suatu wilayah dibagi dengan luas wilayahnya. Jumlah kepadatan penduduk yang tak terkendali dapat menyebabkan ledakan penduduk. Ledakan penduduk dapat mengakibatkan meningkatnya kemiskinan, pengangguran akibat daya saing tinggi, dan ruang perumahan yang terbatas. Dibutuhkan sistem yang mampu melakukan peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk di masa depan. Metode yang digunakan sebagai sistem peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat adalah Extreme Learning Machine. Kinerja peramalan terbaik pada metode Extreme Learning Machine yaitu Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ditentukan berdasarkan jumlah neuron lapisan tersembunyi yang digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data luas wilayah, data jumlah penduduk, data persentase distribusi penduduk, data angka harapan hidup dan data jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kinerja MSE sebesar 0.000000545, dan besar akurasi MAPE sebesar 7,75% untuk pelatihan dengan menggunakan 30 neuron lapisan tersembunyi.Kata kunci: Kepadatan Penduduk, Extreme Learning Machine, Neuron, MSE, MAPE.

Page 18 of 41 | Total Record : 409

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue