cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
 17   18   19   20   21 
ANALISIS KOMPRESI STEGANOGRAPHY PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS MOBILE ANDROID , Muhammad Dipenogoro, Muhammad Ricky , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (953.775 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.27443

Abstract

Saat ini teknologi informasi berkembang dengan sangat pesat dan tingkat kejahatan dengan memanfaatkan teknologi informasi juga semakin tinggi. Pada masa sekarang ini penggunaan smartphone merajai telekomunikasi dunia, penyadapan kerap terjadi pada komunikasi berupa suara, maupun teks. Untuk menghindari terjadinya penyadapan maka berkirim pesan harus dilakukan dengan mempetimbangkan keamanan berkirim pesan, salah satu caranya adalah dengan melakukan teknik steganografi untuk dapat menyembunyikan pesan kedalam gambar agar tidak terbaca atau diketahui oleh pihak ketiga dalam hal ini adalah penyadap. Dalam penelitian ini teknik yang digunakan adalah teknik steganografi dengan menggunakan metode least significant bit. Dengan metode ini memungkinkan untuk menyembunyikan bit-bit pesan kedalam bit-bit akhir pada setiap pixel citra gambar. Untuk mengetahui efekstifitas dari metode yang digunakan maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisa untuk mengetahui kekuatan encoding pesan kedalam gambar serta keberhasilan decoding pesan terhadap teks. Analisa yang dilakukan antara lain adalah: analisa rasio kompresi, faktor kompresi, mean square erorr dan peak signal to noise ratio. Dari analisa tersebut maka diketahui nilai mse gambar semakin bernilai besar apabila nilai bit yang ditambahkan semakin besar dan nilai psnr semakin kecil apabila nilai bit teks yang ditambahkan semakin besar. Kata Kunci : citra, steganografi, peak signal to noise ratio.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) DENGAN TEKNOLOGI SMS GATEWAY , Syahru Rahmayuda, Mufaria , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1179.742 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i02.33696

Abstract

Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) adalah sumbangan yang dikenakan kepada wajib bayar untuk digunakan bagi keperluan penyelenggaraan dan pembinaan pendidikan. Pengelolaan informasi pembayaran SPP siswa pada Pondok Pesantren (Ponpes) Darul Ulum Rasau Jaya masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa, merancang dan membangun sistem informasi SPP dengan menggunakan teknologi SMS gateway. Sistem informasi SPP dibangun menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem informasi menggunakan dua broadcast message yaitu, SMS gateway dan Telegram Messenger. Teknologi SMS Gateway dapat mempermudah orang tua/wali siswa untuk mendapat memberitahuan telah mengupdate informasi pembayaran SPP melalui SMS, dan dapat mengecek informasi pembayaran SPP melalui SMS. Telegram Messenger digunakan untuk mengirim pesan pemberitahuan tentang SPP kepada orang tua/wali siswa dengan memanfaatkan fasilitas bot API yang disediakan oleh telegram.Hasil penelitian ini berupa sistem informasi SPP yang telah diuji secara fungsional, interface dan performance. Pengujian interface sistem diujikan kepada 30 responden dengan 10 pertanyaan secara online. Pengujian ditujukan kepada masyarakat umum dan mahasiswa dengan memperoleh presentase sebanyak yang artinya antarmuka sistem dinyatakan  baik dan berhasil dengan menggunakan perhitungan skala likert. Pengujian fungsional sistem dilakukukan kepada 3 orang staff sekolah sesuai dengan level pengguna sistem. Pengujian performance SMS Gateway diujikan kepada 16 orang responden dengan nomor operator yang berbeda-beda. Rata-rata waktu respon penerimaan SMS adalah 11.1 s (detik) dalam setiap pengiriman SMS. Pengujian performance telegram messenger yang diujikan kepada 10 responden dengan akun berbeda-beda, memperoleh rata-rata waktu respon penerimaan pesan adalah 1 s (detik) dalam setiap pengiriman pesan.
PENERAPAN MADALINE NEURAL NETWORK UNTUK PRAKIRAAN CUACA (STUDI KASUS: KOTA PONTIANAK) , Dwi Marisa Midyanti, Steven Joses , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.928 KB)

Abstract

Kondisi cuaca dapat berubah dari waktu ke waktu. Perubahan cuaca di atas permukaan bumi disebabkan oleh kondisi alam yang sedang berlangsung. Faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi cuaca dinyatakan dalam bentuk berbagai parameter seperti suhu udara, tekanan udara, kecepatan angin, kelembaban udara, jarak pandang dan fenomena atmosfer lainnya. Penelitian tentang cuaca dengan menggunakan metode MADALINE Neural Network bertujuan untuk melakukan prakiraan cuaca pada waktu yang akan datang. Many ADALINE (MADALINE) merupakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan beberapa ADALINE sebagai penyusunnya. MADALINE akan meningkatkan kapabilitas komputasi sehingga dapat merespon dengan baik pola masukan terbaru dengan meminimalkan respon sudah dilatih untuk pola masukan sebelumnya. MADALINE menerapkan prinsip “minimum disturbance” dengan melakukan “trial adaptation” pada setiap ADALINE. Pada penelitian ini diterapkan MADALINE Neural Network dengan algoritma MADALINE Rule II untuk prakiraan cuaca di Kota Pontianak. Jaringan MADALINE terdiri atas 15 unit masukan, 3 unit pada 1 lapisan tersembunyi, dan 3 unit keluaran. Pada proses pelatihan sebanyak 15115 data latih diperoleh nilai toleransi terbaik (perubahan bobot terbesar) sebesar 0,00500639 pada iterasi 65080 dan laju pembelajaran terbaik sebesar 0,005. Akurasi tertinggi sebesar 71,55% dengan 10816 data cuaca diprakirakan dengan tepat. Hasil pengujian menggunakan 6468 data uji diperoleh akurasi sebesar 78,58% dengan 5083 data cuaca diprakirakan dengan tepat. Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, MADALINE Rule II, prakiraan cuaca
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) , Renny Puspita Sari, Prakoso Aji Sasmito , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.121 KB)

Abstract

Universitas Tanjungpura (UNTAN) memiliki program beasiswa yang diberikan kepada mahasiswa untuk meringankan beban dalam menempuh masa studi kuliah khususnya dalam masalah ekonomi. Dalam melakukan seleksi penerima beasiswa BAK UNTAN menggunakan cara manual yaitu dengan melakukan penyortiran dan perbandingan data dari setiap pendaftar beasiswa, dengan adanya penerimaan beasiswa di setiap tahunnya maka memakan waktu yang lama dan tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mempermudah dalam menentukan penerima beasiswa. Salah satu metode bagian dari teknologi informasi yang dapat mendukung dalam pengambilan keputusan suatu organisasi adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada dengan melakukan proses perhitungan dari kriteria tertentu. Selanjutnya dilakukan proses penentuan peringkat dan penentuan nilai bobot untuk setiap atribut kriteria untuk mendapatkan alternatif terbaik atau siapa yang berhak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan yang telah diuji fungsional sitem dengan memperoleh hasil sesuai akan setiap fungsional sistem yang ada dan pengujian kepada masyarakat umum dan mahasiswa untuk menilai antarmuka sistem dan kinerja sistem yang memperoleh persentase 84%. Kata kunci : SPK, Beasiswa, UNTAN, SAW
RANCANG BANGUN ALAT PENGHITUNG DENYUT JANTUNG PER MENIT BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 DENGAN ALARM PERINGATAN , Yulrio Brianorman, Regina , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.081 KB)

Abstract

Olahraga adalah aktivitas untuk melatih tubuh seseorang, tidak hanya secara jasmani tetapi juga rohani, yang berguna untuk menjaga dan meningkatkan kualitas kesehatan seseorang. Olahraga yang paling sederhana dan hemat biaya adalah jogging, yang biasa dilakukan pagi atau sore hari. Kegiatan olahraga akan memacu jantung untuk bekerja lebih ekstra dalam memompa darah dan akan memperlancar darah di dalam tubuh. Agar manfaat yang dicapai lebih maksimal, benar-benar disarankan untuk melakukan aktivitas olahraga dengan cara teratur serta terstruktur dengan baik, karena jika berolahraga berlebihan, akan sangat membahayakan jika jantung bekerja melebihi batas normalnya. Pada penelitian ini dibuat sebuah alat penghitung denyut jantung yang mempunyai prinsip pengontrolan dan pemonitoran denyut jantung per menit, dengan harapan untuk mempermudah menghitung denyut jantung saat berolahraga dan memberikan keamanan karena alat ini dapat menginformasikan batas normal denyut jantung saat berolahraga bagi para pengguna. Sistem ini dibuat dengan menggunakan mikrokontroler atmega16 sebagai modul utama. Proses pemonitoran ini dilakukan dengan menghubungkan pulse sensor pada jari tangan yang keluarannya berupa karakter angka pada LCD serta bunyi peringatan pada buzzer jika denyut jantung melebihi batas normal. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 20 responden, alat telah mampu menghitung denyut jantung per menit dan buzzer dapat berbunyi sebagai alarm peringatan saat mendeteksi denyut jantung jika denyut jantung melebihi batas normal. Selain itu, alat yang dirancang mempunyai presentase error sebesar 0,72 %. Kata kunci : Alat penghitung denyut jantung, Mikrokontroler ATMega16, Pulse sensor, buzzer
PENGAMANAN DATA RIWAYAT PENYAKIT PADA PASIEN MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI MOST SIGNIFICANT BIT (MSB) (Studi Kasus: Penyakit Hiv/Aids Rumah Sakit Soedarso Pontianak) , Dian Prawira, Risma Maharani , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.851 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39207

Abstract

    Perkembangaan teknologi pada sistem pengamanan data dalam menjaga keamanan informasi telah berkembang dengan pesat. Dalam menjaga keamanan data terdapat cabang ilmu dalam pengembangannya seperti steganografi. Saat ini pengamanan data riwayat penyakit pasien di Rumah Sakit Soedarso masih secara manual dengan ditulis dikertas dan disimpan di filling cabinet, untuk menjaga data medis terkait riwayat penyakit pasien di rumah sakit maka dibutuhkan sistem pengamanan data yang lebih kuat agar data yang jatuh ke tangan seseorang tidak dapat diketahui begitu saja. Penelitian tentang pengamanan data riwayat penyakit pasien menggunakan steganografi bertujuan agar data tidak dapat diketahui oleh orang yang tidak berkepentingan, serta bagaimana kinerja MSB pada pengamanan data riwayat penyakit pasien. Penelitian ini mengimplementasikan steganografi menggunakan metode Most Significant Bit (MSB) yaitu dengan menyisipkan bit pada bit awal dalam satu byte data dengan menggunakan citra sebagai media penampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil melakukan penyisipan dan melakukan pemanggilan kembali pesan yang telah disisipkan. Hasil ekstraksi pesan memiliki tingkat kesesuaian karakter pesan terhadap isi pesan asli, pada gambar asli dan gambar stego terdapat perubahan yang nampak secara visual. Kata kunci: Steganografi, Most Significant Bit, Pengamanan Data, Rekam Medis.
IMPLEMENTASI METODE VIKOR UNTUK REKOMENDASI PANTI ASUHAN PENERIMA DANA APBD BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: DINAS SOSIAL KOTA PONTIANAK) , Syamsul Bahri, Refa Autia , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.65 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39196

Abstract

Dinas Sosial Kota Pontianak merupakan lembaga yang berperan sebagai pelaksana urusan di bidang Sosial. Salah satu program kerja di Dinas Sosial Kota Pontianak adalah pemberian dana panti asuhan yang bertujuan untuk membantu dalam mengelola panti asuhan. Pemberian dana yang diberikan tidak langsung didapatkan oleh panti asuhan. Terdapat beberapa proses yang harus dilakukan, salah satunya adalah proses seleksi panti asuhan. Proses seleksi panti asuhan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Pontianak masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan pengolahan data. Selain itu, penilaian masih bersifat subjektif dan belum relevan dengan keadaan yang sebenarnya. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan dibangun sistem yang digunakan untuk melakukan proses seleksi panti asuhan. Sistem yang dibangun menggunakan Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan metode VIKOR. Metode VIKOR adalah metode yang fokus pada perankingan dengan memilih dari beberapa alternatif dan kriteria yang saling bertentangan. Perankingan pada metode VIKOR dilakukan dengan mengurutkan nilai terkecil hingga nilai terbesar, dengan nilai terkecil merupakan alternatif terbaik. Dari penelitian yang dilakukan, metode VIKOR dapat membantu proses seleksi panti asuhan penerima dana APBD dengan nilai preferensi terendah 0.01.  Kata kunci: Dinas Sosial Kota Pontianak, Panti Asuhan, MADM, VIKOR
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI UNTUK APLIKASI DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Alvin Pratama , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.477 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39457

Abstract

Pemahaman diperlukan dalam menentukan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Ketika seseorang mencoba memahami maksud suatu pernyataan, orang tersebut bisa melakukan kesalahan dan merasa ragu dalam penentuan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Untuk mempermudah proses penentuan pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan, diperlukan aplikasi yang akurat dalam menentukan ujaran kebencian. Akan tetapi, untuk membangun aplikasi yang akurat, diperlukan metode dengan keakurasian tinggi dalam melakukan pendeteksian ujaran kebencian. Dalam penelitian ini digunakan metode naïve bayes classifier karena metode tersebut memiliki kelebihan dalam segi keakurasian. Tujuan dari adanya penelitian adalah untuk mengetahui nilai akurasi, precision dan recall serta kata yang banyak digunakan dalam ujaran kebencian. Dengan menerapkan algoritma stemming nazief dan adriani serta naïve bayes classifier, aplikasi deteksi ujaran kebencian memperoleh nilai akurasi sebesar 68%, nilai precision sebesar 93% dan nilai recall sebesar 69% dari pengujian 183 data uji. Selain mengetahui nilai akurasi, precision dan recall, diketahui juga kata yang banyak digunakan pada 104 data latih berkategori ujaran kebencian merupakan kata benci dengan jumlah 128 kata. Kata Kunci : ujaran kebencian, naïve bayes classifier, stemming nazief dan adriani
APLIKASI DETEKSI OBJEK BERGERAK BERBASIS CITRA DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION dan BLOB DETECTION (STUDI KASUS: MAMI MART KUBU RAYA) , Uray Ristian, Putri Apriani , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1191.433 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39203

Abstract

Video adalah rekaman gambar hidup atau program televisi untuk ditayangkan lewat pesawat televisi. Video juga bisa dikatakan sebagi gambar-gambar mati yang ditangkan secara berurutan dalam satuan waktu frame per second(fps). Banyak sekali informasi yang didapat melaui sebuah video, seperti aktor didalam video, tempat pembuatan video dan waktu pembuatan video. Video banyak dimanfaatkan untuk kepentingan usaha yaitu sebagai sistem deteksi atau pemantauan yang memanfaatkan data dari cctv (closed circuit television). Salah satunya adalah untuk mendeteksi adanya objek yang bergerak atau yang berjalan disekitar tempat usaha, dengan tujuan untuk melihat banyaknya pergerakkan dari objek yang bergerak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem deteksi objek bergerak berbasis citra. Deteksi merupakan proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Penelitian ini menggunakan metode Background Subtraction dan Blob Detection. Metode Background Subtraction digunakan sebagai pemisah antara objek dan background. Metode Blob Detection digunakan sebagai deteksi citra bergerak. Sistem deteksi objek bergerak ini dilakukan berdasarkan nilai aspek ratio. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 40 data uji dengan 3 kali pengujian menghasilkan persentase keberhasilan dalam deteksi objek bergerak pada saat keadaan terang sebesar 70% dan deteksi objek bergerak dalam keadaan gelap sebesar 75 %.Kata Kunci : Deteksi, Background Subtraction, Blob Detection
PREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL , Sampe Hotlan Sitorus, G.P. Brian Are
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.535 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39192

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara terhadap negara lain memegang peranan penting dalam pembangunan dan kegiatan ekonomi suatu bangsa. Dalam penelitian ini, dibangun sistem untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika dengan metode Hidden Markov Model berupa pergerakan tren untuk satuan waktu satu periode berikutnya yaitu: periode 1 bulan berikutnya, periode 3 bulan berikutnya, dan periode 1 tahun berikutnya. Pergerakan tren terdiri dari 3 variabel hidden state yaitu bullish, bearish, dan sideways. Ditentukan 3 variabel observed state yaitu naik, turun, dan stabil, dan 9 variabel transisi antar state yaitu naik-naik, naik-turun, naik-stabil, turun-naik, turun-turun, turun-stabil, stabil-naik, stabil-turun, dan stabil-stabil. Dari hasil observasi didapatkan matriks probabilitas awal ( ), matriks probabilitas transisi ( ), dan matriks probabilitas emisi ( ). Parameter model HMM adalah  dimana, . Maka parameter model untuk menghitung probabilitas tren periode berikutnya adalah . Dilakukan pengujian sistem terhadap 11 data, diperoleh MAD = (0,27; 0,27; 0,45), MSE = (0,82; 0,82; 2,27) dan MAPE = (2,48%; 2,48%; 4,13%). Kata Kunci:  Hidden Markov Model, Prediksi, Valutas Asing.

Page 19 of 41 | Total Record : 409

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue