Jurnal Simetris
Jurnal Simetris terbit dua kali dalam satu tahun, yaitu untuk periode April dan periode November.
Naskah yang diajukan adalah karya ilmiah orisinal penulis dalam bidang teknik elektro, teknik mesin atau ilmu komputer, yang belum pernah diterbitkan dan tidak sedang diajukan untuk diterbitan di tempat lain. Naskah diutamakan adalah hasil dari penelitian. Naskah dapat berupa review paper atau hasil pemikiran penulis dan bukan berisi tutorial.
Articles
1,257 Documents
<![CDATA[PERBAIKAN PROSES PRODUKSI DENGAN STANDAR CARA PRODUKSI PANGAN YANG BAIK (CPPB) DAN WORK IMPROVEMENT IN SMALL ENTERPRISE (WISE) PADA INDUSTRI KERUPUK SALA ]]>
<![CDATA[Suhardi, Bambang]]>;
<![CDATA[Kadita, Maria]]>;
<![CDATA[Laksono, Pringgo Widyo]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (401.829 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i1.2020
<![CDATA[Kerupuk merupakan makanan kering khas Indonesia yang terbuat dari bahan dasar tepung tapioka dan sudah sangat dikenal oleh masyarakat. Industri kerupuk yang banyak tersebar di wilayah Indonesia sebagian besar masih merupakan Industri Rumah Tangga (IRT) yang proses produksinya dikerjakan secara tradisional. Setiap industri rumah tangga yang menghasilkan olahan pangan wajib memiliki SPP-IRT (Sertifikat Produksi Pangan Industri Rumah Tangga). SPP-IRT diperlukan oleh pelaku IRT agar dapat memperluas pasar penjualan dan memasuki pasar ritel modern. Untuk mendapatkan SPP-IRT terdapat beberapa aspek yang dinilai sesuai dengan peraturan CPPB (Cara Produksi Pangan yang Baik) yang diatur oleh BPOM. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan CPPB pada IRT kerupuk SALA dengan menggunakan daftar periksa CPPB-WISE sebagai upaya perbaikan proses produksi dan pemenuhan standar untuk mendapatkan SPP-IRT. Penelitian ini terdiri dari tujuh tahap yaitu identifikasi kondisi di kerupuk SALA, pemeriksaan daftar periksa CPPB di industri kerupuk SALA, pemeriksaan daftar periksa WISE di industri kerupuk SALA, penyusunan daftar periksa CPPB-WISE, pembobotan kriteria dan subkriteria daftar periksa CPPB-WISE dengan metode AHP, rekapitulasi pembobotan daftar periksa CPPB –WISE, dan usulan alternatif perbaikan proses produksi. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terdapat lima kriteria yang menjadi prioritas perbaikan berdasarkan evaluasi penilaian daftar periksa GMP-WISE dan juga diberikan usulan berupa penerapan budaya kerja 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, dan Shitsuke) di IRT kerupuk SALA.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING UNTUK PEMBERIAN KREDIT KEDUA PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM ]]>
<![CDATA[Pinem, Agusta Praba Ristadi]]>;
<![CDATA[Pungkasanti, Prind Triajeng]]>;
<![CDATA[Widodo, Edi]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.395 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1366
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menerapkan metode algoritma dalam penyelesaian masalah. Ada beberapa metode algoritma yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah metode profil matching (GAP). Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. SPK dapat diterapkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang koperasi. Salah satu proses bisnis pada koperasi yaitu pemberian kredti bagi nasabah. Berdasarkan profil nasabah pihak koperasi dapat mengabulkan dan bahkan menolak permintaan kredit oleh nasabah. Penelitian ini fokus pada proses pengajuan kredit kedua yang dilakukan nasabah yang sebelumnya pernah mengajukan kredit dan disetujui oleh pihak koperasi.]]>
<![CDATA[OPTIMASI AIRFOIL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM DENGAN PARAMETERISASI CST (CLASS SHAPE TRANSFORMATION) ]]>
<![CDATA[Herraprastanti, Eva Hertnacahyani]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (518.682 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1612
<![CDATA[Airfoil merupakan profil penampang yang diaplikasikan pada sarana transportasi maupun pembangkit energi sebagai penampang sudu turbin. Airfoil yang dirancang diharapkan menghasilkan gaya angkat (lift) maksimal namun gaya hambat (drag) seminimal mungkin. Tujuan penelitian 1) Validasi aerodinamika metode panel dengan Interaksi Viskos-Tak Viskos; 2) Analisis aerodinamika airfoil untuk menentukan koefisien lift dan drag; 3) Menerapkan metode optimasi Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan geometri airfoil dengan rasio koefisien lift dan drag maksimum (CL/CD maks). Tahap pertama menentukan profil airfoil Class Shape Transformation (CST). Airfoil akan dianalisis menggunakan metoda panel selanjutnya diterapkan model aliran singularitas source dan doublet. Solusi yang diperoleh dari metode panel merupakan kondisi aliran yang dianggap tak viskos. Apabila sudut serang cukup tinggi solusi yang diperoleh dengan pendekatan tersebut sudah tidak akurat lagi. Untuk memperbaiki hasil maka diterapkan metode interaksi viskos-tak viskos kuasi simultan. Proses ini diulang sampai konvergensi dan diperoleh koefisien lift, dan drag. Dengan menggunakan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) akan didapat profil airfoil dengan koefisien lift dan drag maksimum. Namun apabila prosedur optimasi belum optimal, akan dilakukan update geometri, sampai didapat konvergensi. Kesimpulan penelitian :1) Metode panel dengan interaksi viskos tak viskos memberikan hasil yang cukup baik dan akurat, dengan rata-rata kesalahan dibawah 9.5%; 2) Semakin besar bilangan Reynold maka nilai CL/CD maksimum akan semakin tinggi; 3) Ketebalan (thickness) dan camber maksimum cenderung meningkat dengan peningkatan bilangan Reynold; 4) Untuk airfoil CST optimasi dengan PSO memberikan hasil yang lebih baik.]]>
<![CDATA[SENTIMEN ANALISIS TWEET PORNOGRAFI KAUM HOMOSEKSUAL INDONESIA DI TWITTER DENGAN NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Pudjajana, Andre Maureen]]>;
<![CDATA[Manongga, Danny]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (865.657 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i1.1922
<![CDATA[Media sosial adalah salah satu media yang menghubungkan orang-orang diseluruh dunia. Namun media sosial juga menjadi sarana untuk penyebaran hal-hal negatif seperti pornografi. Berita pornografi yang mendapat banyak perhatian ditahun 2017 yaitu pornografi pada kaum homoseksual yang melakukan pesta seks di beberapa kota di Indonesia. Kehadiran para kaum homoseksual dilarang di Indonesia dan mendapat diskriminasi dari masyarakat. Penolakan yang dialami membuat kaum homoseksual membuat kaum tersebut menggunakan media sosial seperti Twitter untuk membuka diri di khalayak umum, mencari pasangan sejenis, dan mencari penghasilan. Penelitian ini dilakukan sentimen analisis pada tweet Twitter sebagai text mining menggunakan metode Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil sentimen positif dan negatif terhadap data uji tweet dan berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disampaikan kepada pengguna Twitter secara luas untuk menggunakan Twitter secara tepat. Selain itu juga, perhitungan Naive Bayes dibandingkan dengan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk mengetahui tingkat akurasi. Hasil sentimen analisis terhadap 500 data uji menunjukkan bahwa nilai sentimen negatif sangat tinggi yaitu 68.4%. Sedangkan hasil perbandingan akurasi kedua metode adalah metode Naïve Bayes sebesar 87.48% dan k-NN 85.40% dimana metode Naïve Bayes lebih akurasi dibanding metode k- NN. Kata kunci: twitter, sentimen analisis, homoseksual, naïve bayes, k-NN.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PELAYANAN TAGIHAN REKENING DAN PENGADUAN PELANGGAN BERBASIS SMS GATEWAY DI PDAM KOTA TEGAL ]]>
<![CDATA[Murtopo, Aang Alim]]>;
<![CDATA[Angesti, Devi Cici]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (739.529 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1230
<![CDATA[Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Tegal merupakan perusahaan daerah (Perusda) yang bergerak melayani dan mendistribusikan kebutuhan air bersih di wilayah kota tegal sesuai Keputusan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara Nomor: KEP/25/M.PAN/2/2004 menjelaskan bahwa pelayanan publik adalah segala kegiatan yang dilaksanakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai upaya pemenuhan kebutuhan penerima pelayanan, maupun dalam rangka pelaksanaan ketentuan peraturan perundang-undangan. Permasalahan yang dihadapi adalah untuk mengetahui tagihan rekening pemakaian air dan jika ada pengaduan (komplain) pelanggan harus datang langsung kekantor PDAM ataupun melalui telepon, antrian yang terjadi, jarak yang jauh atau biaya telepon menjadi kendala utamanya. Selain itu proses yang begitu rumit menjadi tidak efektif dan efisien karena akan memakan waktu yang relatif lama. Dari analisis diperoleh hasil dengan ditemukannya kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan untuk perangkat lunak yang dibangun.Analisis dilakukan dengan menganalisa kebutuhan sistem user dan fasilitas yang dibutuhkan oleh perangkat lunak. Berdasarkan hasil analisis, maka dirancanglah sebuah perangkat lunak yang dapat menangani tagihan rekening pemakaian air, dan pengaduan konsumen berbasis SMSGATEWAY. Perangkat lunak ini dapat meningkatkan kinerja dari tiap bagian, dan informasi yang dibutuhkan masing-masing bagian dihasilkan secara tepat, cepat dan akurat.Sehingga bisa menunjang kelancaran kegiatan pengolahan data pada PDAM Kota Tegal. Sistem yang dibangun ini mempunyai kelebihan kemudahan dan juga kecepatannya.Sehingga pihak PDAM bisa mengirimkan informasi kepada pelanggan tentang informasi tagihan rekening pemakaian air sebelum tanggal jatuh tempo agar pelanggan dapat menerima informasi tepat waktu dan pelanggan menjadi tidak terlambat dalam membayar tagihan.]]>
<![CDATA[SISTEM KONTROL FREKUENSI PUTAR MOTOR PADA COOLING PAD MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Istiqlaliyah, Hesti]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (210.245 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1564
<![CDATA[Coolpad difungsikan untuk mencegah laptop mengalami overhead. Penggunaaan coolpad hampir sama dengan penggunaan laptop. Yang menjadi permasalahan aalah suhu laptop setiap daetik tidak sama, jika coolpad berbupar sama terus akan boros di penggunaan listrik,sedangkan listrik coolpad berasal dari usb laptop.Untuk menghemat listrik. Diperlukan sebuah teknologi dimana perputara cooling pad dapat disesuaikan dari suhu laptop, kecepatan frekuensi, dan, sumber frekuensi.Dengan memanfaatkan Fuzzy Tsukamoto Variabel Suhu laptop, Kecepatan Frekuensi, dan sumber Frekuensi akan diolah sehinggah membentuk beberapa Rule. Rule tersebut akan diolah lagi ke proses Defuzzikasi, setelah proses defusikasi maka akan ditemukan frekuensi putar coolpad yang dihasiskan oleh Sistem Control.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MODEL PERAMALAN BERBASIS ALGORITMA MOVING AVARAGE UNTUK NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR ]]>
<![CDATA[Ryan, First]]>;
<![CDATA[Wijanarto, Wijanarto]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1165.594 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i1.1997
<![CDATA[Salah satu faktor yang mempengaruhi kuatnya ekonomi suatu negara adalah nilai tukar mata uang (kurs). Pada beberapa kasus yang terjadi di negara maju seperti Eropa atau Amerika, nilai tukar mata uang merupakan bagian yang sangat vital, hingga berpengaruh menghambat perdagangan internasional. Tidak terkecuali di Indonesia, yang menganut sistem pasar penuh/bebas (free floating system) dimana nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing khususnya dolar (USD) ditentukan oleh pasar mekanisme global. Kebijakan pemerintah dalam menguatkan nilai tukar rupiah perlu dilakukan mengingat dalam 10 tahun terakhir mengalami kemunduran dari titik 9.087 di tahun 2010 menuju titik 11.900 di awal tahun 2015, sehingga kedepan perlu dilakukan perencanaan fiskal yang fokus, teliti dan tepat. Paper ini berusaha mengimplementasikan model regresi linier berbasis algoritma moving average yang didasarkan pada variasi musiman (seasonal movement) yang didekomposisikan untuk nilai tukar rupiah terhadap dolar dalam bentuk aplikasi. Analisis dan visualisasi model dilakukan dengan bahasa pemrograman R, sementara aplikasi dibangun berbasis web dengan php. Data historis diperoleh dari situs Bank Indonesia dalam kurun waktu 2011 - 2017. Berdasarkan analisa dan hasil penelitian terhadap model yang diimplementasikan, didapatkan pengukuran tingkat akurasi dengan RMSE, MAE dan MAPE diperoleh masing-masing sebesar 114.0173, 57.69148 dan 0.64766, dari ketiga hasil evaluasi menunjukan bahwa mempunyai sedikit selisih antara data asli dengan hasil peramalannya. Sementara aplikasi dapat berjalan sempurna dan menghasilkan komputasi peramalan yang sesuai dengan model yang dipilih.Kata kunci: analisis, peramalan, model, moving average.]]>
<![CDATA[PENCARIAN RUMAH MAKAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Sifauttijani, Faris]]>;
<![CDATA[Listyorini, Tri]]>;
<![CDATA[Meimaharani, Rizkysari]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (375.033 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i1.992
<![CDATA[Android merupakan sebuah sitem operasi yang sangat di gemari masyarakat belakangan ini,. Rumah makan adalah sebuah tempat menikmati sebuah hidangan. Dua hal tersebut sangat berbeda jauh untuk dalam sebuah pengertian, tetapi jika dapat disatukan menjadi sebuah sIstem informasi dapat mempermudah masyarakat yaitu sebuah aplikasi berbasis android untuk mencari rumah makan, untuk mempermudah masyarakat di Indonesia mencari rumah makan terdekat maupun yang di inginkan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU DAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA ]]>
<![CDATA[Manurung, Samuel]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (237.188 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i1.1967
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah di dalam sebuah seleksi. Di penulisan ini adalah salah satu merupakan studi kasus yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan, dimana yang menjadi persoalan yang dihadapi di dalam SMP negeri 1 Palipi adalah bagaimana memilih guru dan pegawai yang terbaik di dalam sekolah dan untuk melakukan sebuah seleksi harus menggunakan dengan cara manual dan proses penilaian menjadi lama untuk mendapatkan hasil. Oleh karena itu dibuat sebuah Sistem yang mendukung keputusan yang dapat membantu proses penilaian dan dimana Sistem pendukung keputusan yang dilakukan ini menggunakan metode moora dan dimana metode moora digunakan untuk untk menguji coba di dalam correctness yang bertujuan untuk mengetahui akurasi nilai yang diperoleh oleh system, uji coba sensitivitas diberika pada nialai bobot kritera dan uji coba modifikasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.Kata kunci: metode moora, SPK, kriteria, penyeleksian, correctness, DSS.]]>
<![CDATA[KAJIAN KUAT BENDING DAN KADAR AIR PADA KOMPOSIT DARI SEKAM PADI DAN SERAT BAMBU MENGGUNAKAN STATISTIK TAGUCHI ]]>
<![CDATA[Prihatin, Joko Yunianto]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (224.566 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1561
<![CDATA[Kayu merupakan komoditi utama dalam pembuatan mebel yang berasal dari alam. Dewasa ini penyusutan hutan dunia telah mengkhawatirkan mencapai 80%. Sehingga kebutuhan oksigen akan menurun karena tidak sesuai dengan upaya reboisasi. Disisi lain bambu memiliki kelebihan dalam hal masa panen yang lebih cepat berkisar 2–3 tahun. Sedangkan sekam padi adalah limbah yang dihasilkan dari kegiatan pengolahan hasil pertanian yang pemanfaatannya selama ini hanya sebagai bahan pembantu dalam aktifitas produksi, maka nilai ekonomis sekam padi ini sangat rendah. Berdasarkan permasalahan diatas, maka penelitian ini dititik beratkan pada pembuatan komposit anyaman bambu dan sekam padi sebagai pengganti kayu dalam industri mebel. Penelitian ini menggunakan desain eksperimen statistik taguchi, sehingga meghasilkan nilai kuat bending optimal 35,58N/mm2 dengan kadar air 0,334%. Kondisi optimal tersebut terdiri dari A3B2C2D1 Variasi anyaman Satin, Tekanan hidrolik 60N, Waktu pemanasan sebelum pengecoran pada suhu 105oC adalah 45 menit, dan Komposisi = Resin 100 : Katalis 0,75.]]>
