cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jati Sasongko Wibowo
Contact Email
jatisw@edu.unisbank.ac.id
Phone
+6281325297663
Journal Mail Official
dinamik@edu.unisbank.ac.id
Editorial Address
Jl. Tri Lomba Juang No. 1 Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Dinamik
Published by Universitas Stikubank
ISSN : 08549524     EISSN : 26231786     DOI : 10.35315/dinamik.v28i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Jurnal DINAMIK aims to: Promote a comprehensive approach to informatics engineering and management incorporating viewpoints of different applications (computer graphics, computer networks and security, computer vision, computational intelligence, databases, big data, IT project management, and other fields relevant to information technology. Encourage scientists, practicing engineers, and others to conduct research and similar activities.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15 No 2 (2010)" : 10 Documents clear
Model Fragmentasi Sistem Basis Data Terdistribusi Studi Kasus Sistem Member Warnet Felix Andreas Sutanto; Jeffry Alfa Razak
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.115

Abstract

Sistem terdistribusi merupakan suatu bentuk arsitektur sistem dimana komputer-komputer yangberdiri secara otonom dapat saling berkomunikasi dan berbagi resource tanpa memperdulikan dimanakomputer itu berada dan platform yang digunakan.Bisnis warnet dan game center saat ini dianggap sebagai bisnis yang menggiurkan. Untukmemperluas pasar biasanya digunakan strategi membuka cabang baru dan pemberlakuan program khusus.Sistem member yang diberlakukan memberikan fasilitas potongan harga dibandingkan dengan user yangtidak masuk dalam program member dan prepaid atau prabayar. Dengan sistem tersebut mereka berharapdapat mengikat konsumennya untuk menjadi seorang pelanggan.Pada penelitian ini akan dibahas mengenai penerapan sistem terdistribusi pada sistem memberwarnet. Sehingga member warnet dapat menggunakan keanggotaannya untuk mendapatkan potongan hargapada semua warnet yang dimiliki oleh pengusaha warnet tersebut.
Jaringan Syaraf Tiruan : Aplikasi Pemilihan Merek Yohanes Suhari
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.116

Abstract

Aplikasi jaringan syaraf tiruan sudah banyak dilakukan dalam berbagai bidang. Salah satu aplikasiadalah pada bidang pemasaran. Pemilihan merek merupakan persoalan penting dalam pemasaran. Sebelummelakukan pemilihan merek konsumen lebih dahulu melalui tahap pembentukan seperangkatpertimbangan. Salah satu model yang paling dikenal selama ini adalah multinomial logit. Modelmultinomial logit ini berasumsi bahwa konsumen mempertimbangkan semua merek secara bersamaan.Asumsi dalam model multinomial logit ini menjadi kurang realistis. Pada tulisan ini mengulas model lainyang lebih realistik, yakni pemilihan merek dilakukan melalui dua tahap dengan struktur jaringan syaratiruan. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memodelkan secara lebih baik pada persoalanpemilihan merek secara bertahap.
Adaptive Tutoring System untuk Pembelajaran Bahasa Pemrograman di Universitas Stikubank Semarang Muji Sukur; Saefurrohman Saefurrohman; Setyawan Wibisono
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.117

Abstract

This research made for applying adaptive tutoring system for programming languages learning.Adaptive tutoring system that developed have ability to present learning material, providing quiz problem,test problem and pretest. System has ability to present learning material accords ably student materialmastery. Material representation bases prerequisite material probability that accounted by bayes'stheorem, meanwhile student material mastery is accounted bases time that is utilized to study material,assess quiz that is reached and student test point. Developed system gets web basis to be able to beaccessed by a lot of student on one time and learning get at call been done. In this research is concludedthat adaptive tutoring system can help student does navigation learning material, recommending learningaim and presents learning material thread.
Pencarian Dokumen Teks Lintas Bahasa Indonesia – Inggris Berbasis Corpus Jati Sasongko
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.118

Abstract

Pencarian informasi lintas bahasa pada saat sekarang ini sangat diperlukan dengan banyaknya dokumen yang tersedia dari berbagai macam bahasa. Pencarian informasi lintas bahasa berbasis corpus ini dalam pengembangannya memerlukan beberapa tahapan yang dimulai dari pengumpulan data dokumen penghapusan tanda baca, tokenisasi kata, penghapusan kata berdasarkan stopword sampai dengan memasukkan data ke dalam corpus. Pencarian informasi lintas bahasa dapat bekerja dengan baik tergantung dari banyaknya data yang tersedia di dalam corpus, sehingga semakin banyak data di dalam corpus maka semakin baik hasil pencariaannya.
Prototipe Mesin Pencari Dokumen Teks Herny Februariyanti; Eri Zuliarso; Mardi Siswo Utomo
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.119

Abstract

Pada saat ini informasi sangatlah mudah didapat salah satunya adalah dari internet kita dapat mendapatkan informasi yang sangat luas. Dengan banyaknya informasi yang didapat maka akan menyulitkan dalam menemukan dokumen seperti yang diinginkan. Dengan semakin bertambahnya dokumen yang didapat, pendayagunaan sistem temu kembali dokumen menjadi penting agar dapat menghemat waktu dan kerja untuk mendapatkan dokumen yang mirip (similar) dengan kata kunci (query) yang diinputkan oleh pengguna.Pada prinsipnya, penyimpanan dokumen teks dan proses pencarian kembali dokumen tersebut sifatnya sederhana, selama ada kumpulan dokumen yang disimpan dan pengguna yang memberikan pertanyaan ataupun kebutuhan. Maka sistem temu kembali dokumen dapat mengembalikan kumpulan dokumen yang mirip dengan menghitung similarity atau tingkat kesamaan antara dokumen dengan query yang diinputkan oleh pengguna.Penelitian ini menggunakan algoritma indeks inverted untuk proses indeks kata (term), cosine similaritas untuk menghitung kesamaan kata dalam dokumen. Dokumen yang digunakan pada penelitian adalah dokumen teks abstrak skripsi mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Unisbank Semarang. Algoritma yang dikembangkan diuji dengan menggunakan dokumen teks naskah abstrak skripsi Fakultas Teknologi Informasi Unisbank Semarang. Hasil uji menunjukan bahwa algoritma dapat digunakan untuk menghitung tingkat similaritas (kesamaan) dokumen berdasarkan kata kunci yang diinputkan oleh pengguna. Pemilihan kata kunci sangat mempengaruhi hasil pencarian dokumen teks.
Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi Dewi Handayani Untari Ningsih
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.120

Abstract

Tingkat pelayanan jalan merupakan  suatu metode yang mungkin untuk memberikan batasan  – batasan ukuran untuk dapat menjawab pertanyaan apakah kondisi suatu ruas jalan yang ada saat ini masih memenuhi syarat untuk dilalui oleh volume maksimum lalu lintas /pemakai jalan yang ada saat ini dan peningkatannya hingga masa yang akan datang. Beberapa jalur di jaringan Jalan Utama wilayah memiliki tingkat kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi sehingga dapat menyebabkan kemacetan lalulintas. Analisa kepadatan lalulintas dibutuhkan untuk mengetahui kepadatan lalulintas pada suatu jalan sehingga dapat diketahui kepadatan lalulintas di jalur utama jaringan jalan di wilayah kota Semarang. Analisa dilakukan untuk mengetahui apakah  kondisi suatu ruas jalan yang ada saat ini masih memenuhi syarat untuk dilalui oleh volume maksimum lalu lintas /pemakai jalan dengan cara mengetahui tingkat pelayanan jalan (LOS/Level Of Service).  Sistem Informasi Geografi digunakan sebagai sarana pendukung (alat Bantu) yang dapat mengoptimalkan sistem kerja, baik secara efektifitas waktu, dana, maupun tenaga. Hal ini disebabkan karena kemampuan dari Sistem Informasi Geografi yang dapat menggabungkan beberapa jenis data dan melakkan analisis spasial. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografi   dalam melakukan analisis tingkat pelayanan jalan bisa melibatkan banyak parameter, baik jenis parameter tersebut berupa numerik atau tabel maupun berupa spasial atau peta. 
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sri Eniyati; Rina Candra Noor Santi
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.121

Abstract

Pendidikan tinggi di Indonesia merupakan subsistem pendidikan nasional yang berkewajibanmenyelenggarakan pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Salah satu unsur dalampenyelenggaraan pendidikan tinggi adalah dosen. Dosen merupakan tenaga akademik yang bertugasmelaksanakan tridarma perguruan tinggi, yang meliputi pendidikan dan pengajaran, penelitian danpengembangan ipteks dan pengabdian pada masyarakat serta kegiatan penunjang. Pada dasarnya ketigatugas tersebut wajib dilaksanakan secara terpadu oleh dosen.Dalam penelitian ini dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk menilai prestasi dosenberdasarkan penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Dalam proses penentuan prestasi dosen digunakanbeberapa kriteria yaitu penelitian, pemakalah, penulis jurnal dan pengabdian pada masyarakat.
Mobilitas Wimax untuk Mendukung Layanan Perangkat Mobile Zuly Budiarso
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.122

Abstract

Generalisasi jaringan komputer masa depan harus memiliki beberapa karakteristik, yaituvariable and high data rates, quality of services, dan seamless mobility. Perkembangan teknologitelekomunikasi guna memperluas kemampuan mobilitas akses bagi pengguna menuntutperkembangan jaringan pula, hal ini menyebabkan kesenjangan antara jaringan 3G dan (W)LAN.Kemampuan mobilitas sistem guna mendukung layanan baru bagi perangkat mobile sepertiaudio/video streaming, roaming, portability, technology dan full mobility. Untuk menjawabtantangan di asta diperlukan sebuah piranti simulasi yang sesuai guna memberikan dukungandata. Fungsi perangkat tersebut adalah untuk mengukur bagaimanakah kemampuan mobilitas dariarsitektur jaringan WiMAX terhadap jaringan yang heterogeneous maupun homogeneous danseberapa efisien dukungan terhadap mobilitas berkaitan dengan penanganan delays dan overhead
Prediksi Perambatan Sinyal Wimax (802.16a) di Luar Ruangan Dwi Agus Diartono
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.123

Abstract

Jaringan nirkabel telah muncul sebagai arsitektur jaringan komunikasi yang kuat, mampumemenuhi persyaratan komunikasi broadband nirkabel, dan penelitian terus dilakukan di seluruhdunia untuk meningkatkan standar dan performa jaringan. Pemodelaan karakteristik saluran radiopenting dilakukan dalam setiap perencanaan jaringan. Kegiatan ini berkaitan dengan kinerjajaringan WiMAX di lingkungan luar dengan menggunakan model SUI. Karakteristik saluranradio dianalisa secara simulasi dengan menggunakan alat simulasi Matlab. Keseluruhan kinerjasistem dalam hal mengirimkan daya spektrum, dan menerima kuasa spektrum bit error ratio(BER) adalah dengan menggunakan alat simulasi LabVIEW. Kualitatif kinerja sistem dapatdianalisis dengan bantuan konstelasi plots yang disediakan.
Perbandingan Performansi Algoritma Nearest Neighbor dan SLIQ untuk Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Baru Arief Jananto
Dinamik Vol 15 No 2 (2010)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v15i2.1713

Abstract

Data akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnya sejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpah menyimpan informasi yang berlimpah juga.. Teknologi data mining merupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis data berukuran besar dan telah banyak digunakan pada banyak domain. Memprediksi kinerja (evaluasi belajar) mahasiswa adalah suatu kegiatan untuk menentukan suatu kondisi dimasa depan berdasarkan data yang telah ada. SLIQ merupakan algoritma yang dikembangkan oleh tim proyek IBM’s Quest pada tahun 1996 dapat digunakan untuk dataset yang besar. Penggunaan algoritma SLIQ untuk mengklasifikasikan dan memprediksi kinerja mahasiswa sudah digunakan pada penelitian sebelumnya dengan hasil tingkat akurasi yang masih rendah dikarenakan banyaknya pembatasan. Selanjutnya dilakukan implementasi algoritma Nearest Neighbor yang menggunakan pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ada. Dari hasil penelitian ini kemudian dibandingkan tingkat akurasi dari hasil prediksi tersebut. Dari sistem yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa algoritma SLIQ dengan teknik pohon keputusan mempunyai tingkat akurasi prediksi yang lebih rendah dibandingkan dengan tingkat akurasi dari penggunaan algoritma nearest neighbor. Kata kunci : SLIQ, Nearest Neighbor, prediksi kinerja, akurasi

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2010 2010


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 31 No 1 (2026) Vol 30 No 2 (2025) Vol 30 No 1 (2025) Vol 29 No 2 (2024) Vol 29 No 1 (2024) Vol 28 No 2 (2023) Vol 28 No 1 (2023) Vol 27 No 2 (2022) Vol 27 No 1 (2022) Vol 26 No 2 (2021) Vol 26 No 1 (2021) Vol 25 No 2 (2020) Vol 25 No 1 (2020) Vol 24 No 2 (2019) Vol 24 No 1 (2019) Vol 23 No 2 (2018) Vol 23 No 1 (2018) Vol 22 No 2 (2017) Vol 22 No 1 (2017) Vol 21 No 2 (2016) Vol 21 No 1 (2016) Vol 20 No 2 (2015) Vol 20 No 1 (2015) Vol 19 No 2 (2014) Vol 19 No 1 (2014) Vol 18 No 2 (2013) Vol 18 No 1 (2013) Vol 17 No 2 (2012) Vol 17 No 1 (2012) Vol 16 No 2 (2011) Vol 16 No 1 (2011) Vol 15 No 2 (2010) Vol 15 No 1 (2010) Vol 14 No 2 (2009) Vol 14 No 1 (2009) Vol 13 No 2 (2008) Vol 13 No 1 (2008) Vol 12 No 2 (2007) Vol 12 No 1 (2007) Vol 11 No 2 (2006) Vol 11 No 1 (2006) Vol 10 No 3 (2005) Vol 10 No 2 (2005) Vol 10 No 1 (2005) Vol 9 No 2 (2004) Vol 8 No 2 (2003) Vol 8 No 1 (2003) Vol 7 No 2 (2002) Vol 7 No 1 (2002) More Issue