Articles
<![CDATA[FRAMEWORK DESAIN SITUS WEB BUSINESS TO CONSUMER YANG EFEKTIF BERDASAR STUDI LITERATUR DAN PERSEPSI PENGGUNA ]]>
<![CDATA[Suhari, Yohanes]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (103.178 KB)
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut : (1) Mencari faktor yang menjadi pertimbangan konsumen dalammemilih situs web; dan (2) Menentukan urutan prioritas faktor yang menjadi pertimbangan konsumen dalammemilih situs web. Penelitian dilakukan dalam dua tahap, yang pertama dilakukan dengan studi literatur untukmenemukan kerangka kerja. Tahap berikutnya, berdasarkan kerangka kerja yang telah dibangun dilakukan tes padakonsumen. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Stikubank Semarang. Teknik pengambilan sampelyang digunakan adalah purposive sampling. Responden ditentukan dengan cara dicari di kampus yang memenuhisyarat sudah melakukan akses situs web yang menyediakan fasilitas penjualan atau pembelian. Banyaknyaresponden pada penelitian ini adalah 107 mahasiswa. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut : 1.Unsur situs web dikelompokan menjadi 3 dan berdasarkan tingkat kepentingannya dari yang paling tinggi adalah: (i)Pencarian informasi; (ii) Transaksi; (iii) Kenyamanan; 2. Tiga komponen pertama situs web yang dianggap sangatpenting berturut-turut adalah sebagai berikut : (i) Informasi yang tepat; (ii) Transaksi aman; (iii) Tersedia informasiproduk yang lengkap; 3. Tiga komponen pertama situs web yang dianggap tidak begitu penting adalah : (i) Selerahumor; (ii) Sound atau musik latar / background (iii) Animasi.Kata Kunci: desain situs web, business to consumer, persepsi pengguna]]>
<![CDATA[FITUR E-CRM DAN PENERAPANNYA PADA PERGURUAN TINGGIDI JAWA TENGAH ]]>
<![CDATA[Suhari, Yohanes]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>;
<![CDATA[Diartono, Dwi Agus]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (209.048 KB)
<![CDATA[ABSTRAK Website memegang peranan penting bagi perguruan tinggi sebagai media berkomunikasi dengan stake holder. Fitur E-CRM menjadi salah satu komponen penting pada web site sebagai sarana untuk menarik, meningkatkan, dan menjaga hubungan dengan stake holder. Objek pada penelitian ini adalah website perguruan tinggi (Universitas) yang ada di Jawa tengah, yaitu sebanyak 50. Data dikumpulkan dengan menganalisis website yang ada untuk melihat sejauh mana fitur e-crm diterapkan. Hasil pengamatan kemudian dilakukan tabulasi untuk melihat persentase serta rating penggunaan fitur e-crm. Hasil penelitian adalah : Terdapat 29 macam fitur E-CRM yang digunakan pada website perguruan tinggi. Fitur yang paling banyak digunakan adalah Site Customizing, fitur yang masuk peringkat kedua adalah About Company / Company Profile On Site dan Telephone, sedangkan fitur yang masuk peringkat ketiga adalah Find University, Postal Address, E-Mail, Fax. Banyaknya perguruan tinggi yang menggunakan lebih dari 50% fitur E-CRM sebanyak 19,15%.]]>
<![CDATA[KOMPARASI KINERJA ALGORITMA C.45 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEGIATAN PENERIMAANMAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG) ]]>
<![CDATA[Yahya, Noerzam]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (899.327 KB)
<![CDATA[Universitas Stikubank merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Semarang yang telah berdiri cukup lama dengan jumlah mahasiswa yang diterima di tiap tahun cukup banyak. Setiap tahun ajaran baru, kegiatan penerimaan mahasiswa baru dikampus ini terus menghasilkan data mahasiswa yang semakin banyak. Namun masih terdapat sebuah masalah yaitu jumlah mahasiswa baru yang mendaftar belum dapat menggambarkan mahasiswa yang akan melanjutkan ke proses registrasi ulang. Hal tersebut disebabkan paradigm masyarakat yang masih memprioritaskan kuliah di Perguruan Tinggi Negeri dibandingkan Perguruan Tinggi Swasta. Maka diperlukan suatu upaya bagi Unisbanku ntuk mengidentifikasi pola data PMB yang ada menjadi sebuah informasi yang bernilai penting khususnya dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan mendaftar. Dalam penelitian ini penulis menerapkan salah satu metode dalam teknik data mining yaitu klasifikasi. Kemudian membandingkan kinerja antara algoritma C45 dan Naive Bayes untuk mencari algoritma dengan tingkat akurasi terbaik dalam memprediksi masuknya calon mahasiswa baru di Unisbank. Selanjutnya didapatkan hasil tertinggi pada pengujian dengan data training sebanyak 2133 dan data testing sebanyak 533 yaitu algoritma C45 memiliki nilai akurasi lebih tinggi sebesar 88.74% dibandingkan algoritma Naive Bayes yang memiliki akurasi sebesar 87.24%.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMESANAN BORDIR ONLINE PADA ISLAND EMBRO BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[ACHWAL, SAEFUL]]>;
<![CDATA[JANANTO, S.Kom., M.Cs., ARIEF]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 8 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ABSTRAK Kegiatan usaha pada Island Embro masih menggunakan cara manual sehingga setiap klien yang ingin menggunakan jasa bordir harus bertatap muka langsung menunjukkan desain gambar yang akan dibordir dan dilakukan kesepakatan harga, pada penelitian ini akan dibuat pemesanan bordir online pada Island Embro berbasis Web. Metode pengembangan sistem yang digunakan Waterfall, perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Diharapkan dengan sistem pemesanan bordir online pada Islang Embro berbasis Web klien dapat melakukan transaksi pemesanan secara lebih mudah..Kata kunci : IslandEmbro, Pemesanan, Bordir, PHP, MySQL ]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENCARI POLA PEMBELIAN KONSUMEN (STUDI KASUS TOKO KITA) ]]>
<![CDATA[Raka W, Arnandia]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 8 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract - Data Mining adalah proses pencarian informasi dengan melakukan penggalian dari pola pola data transaksi dengan tujuan dapat memperoleh sebuah informasi yang berharga untuk mengelola data yang sangat besar.Pada Toko Kita setiap harinya terjadi ratusan transaksi. Dalam mempermudah melakukan pengelolaan penyediaan barang maka perlu diketahui produk apa saja dan itemset antar kaitan barangnya untuk membantu menangani penyediaan barang.Dalam kaitannya dalam mengatasi permasalahan penyediaan yang ada pada Toko Kita, data mining memiliki beberapa teknik salah satunya adalah teknik assossiasi. Teknik assossiasi dilakukan untuk menemukan aturan assossiatif antara suatu kombinasi item. Sedangkan beberapa metode algoritma yang dapat digunakan salah satunya adalah algoritma FP-GROWTH yaitu dalam pembangunan frequent itemsetnya algoritma FP-GROWTH menggunakan struktur data tree atau disebut FP-Tree, dari struktur FP-tree ini nantinya frequent itemset dapat langsung diekstrak dan diketahui hasilnya Adapun dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data transaksi pada Toko Kita dari rentang waktu bulan November 2016 sampai Oktober 2017. Dimana dalam penelitiannya dihasilkan beberapa aturan assossiasi salah satunya yaitu {item1=899898910012GG FILTER 12} => {frequent=899190610101DJARUM SUPER 12} yang berarti item GG FILTER 12 muncul bersamaan dengan item DJARUM SUPER 12 dengan tingkat dukungan 0.02 dan tingkat kepercayaan 1.00.]]>
<![CDATA[ALGORITMA ECLAT SEBAGAI ALAT BANTU PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG ]]>
<![CDATA[Fatkhul Huda, Alfian]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 8 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract - Tokokita is a mini market that sells groceries, stationery and others. Stores We have used barcodes for the sale of all items that exist. But TokoKita often finds obstacles in the inventory of goods because they do not have guidelines for benchmarking in the preparation of the next inventory. TokoKita transaction data from November 2016 to October 2017 is used to explore information on the relationship of an item. The research method used in this study is CRISP-DM which consists of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment.]]>
<![CDATA[APLIKASI E–KAMUS OTOMOTIF BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Hekmatiar, Altida]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.149 KB)
|
DOI: 10.35315/informatika.v8i2.8105
<![CDATA[Saat ini kendaraan yang paling banyak dimiliki masyarakat adalah kendaraan sepeda motor. Banyak masyarakat yang membeli dan bahkan memiliki sepeda motor lebih dari satu. Karena jenis kendaraan sepeda motor termasuk golongan benda bergerak, maka dibutuhkan kegiatan perawatan berkala, sebab seiring dengan pemakaian sehari-hari komponen mesin akan mengalami kerusakan.Namun saat ini banyak pemilik kendaraan yang pengetahuan otomotifnya masih tergolong rendah. Sebab cukup penting bagi pemilik kendaraan untuk mengetahui atau memahami paling tidak komponen – komponen utama pada kendaraannya sendiri. Dibutuhkan suatu aplikasi kamus elektronik (E-Kamus) yang dapat membantu memudahkan dalam mencari informasi nama – nama atau istilah – istilah pada otomotif secara offline. Dengan aplikasi offline,pemakai tidak harus mengeluarkan biaya tambahan untuk selalu terkoneksi dengan jaringan internet. Aplikasi kamus otomotif sepeda motor ini diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengetahui dan mempelajari tentang macam – macam nama komponen maupun onderdil yang ada dalam suatu kendaraan berserta penjelasannya dengan menggunakan perangkat handphone. Aplikasi E-Kamus Otomotif Berbasis Android dapat dikatakan user friendly hal ini dapat dilihat dari desain aplikasi,penjelasan informasi dan kemudahan dalam mengakses aplikasi tersebut. Aplikasi e- kamus otomotif berbasis android ini dapat dijalankan pada smartphone android minimal versi 4.0 ICS (Ice Cream Sandwich). Untuk mendapatkan hasil tampilan yang maksimal, spesifikasi penginstalan pada smartphone android masih dibatasi dengan resolusi layar minimal 4.5 inch. Aplikasi e-kamus otomotif berbasis android ini pada halaman penjelasan komponen menjelaskan informasi keterangan dan fungsi komponen beserta contoh gambar pada kendaraan sepeda motor]]>
<![CDATA[MENCARI POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH ]]>
<![CDATA[Wijaya, Arnandia Raka]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (157.922 KB)
|
DOI: 10.35315/informatika.v10i1.8124
<![CDATA[Data Mining adalah proses pencarian informasi dengan melakukan penggalian dari pola pola data transaksi dengan tujuan dapat memperoleh sebuah informasi yang berharga untuk mengelola data yang sangat besar.Pada Toko Kita setiap harinya terjadi ratusan transaksi. Dalam mempermudah melakukan pengelolaan penyediaan barang maka perlu diketahui produk apa saja dan itemset antar kaitan barangnya untuk membantu menangani penyediaan barang.Dalam kaitannya dalam mengatasi permasalahan penyediaan yang ada pada Toko Kita, data mining memiliki beberapa teknik salah satunya adalah teknik assossiasi. Teknik assossiasi dilakukan untuk menemukan aturan assossiatif antara suatu kombinasi item. Sedangkan beberapa metode algoritma yang dapat digunakan salah satunya adalah algoritma FP-GROWTH yaitu dalam pembangunan frequent itemsetnya algoritma FP-GROWTH menggunakan struktur data tree atau disebut FP-Tree, dari struktur FP-tree ini nantinya frequent itemset dapat langsung diekstrak dan diketahui hasilnya Adapun dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data transaksi pada Toko Kita dari rentang waktu bulan November 2016 sampai Oktober 2017. Dimana dalam penelitiannya dihasilkan beberapa aturan assossiasi salah satunya yaitu {item1=899898910012GG FILTER 12} => {frequent=899190610101DJARUM SUPER 12} yang berarti item GG FILTER 12 muncul bersamaan dengan item DJARUM SUPER 12 dengan tingkat dukungan 0.02 dan tingkat kepercayaan 1.00.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING NILAI PENJAJAKAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING STUDI KASUS DI SMP “X” DI KOTA SEMARANG ]]>
<![CDATA[Sulastri, Sulastri]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>;
<![CDATA[Eniyati, Sri]]>
<![CDATA[ Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (301.266 KB)
|
DOI: 10.35315/informatika.v10i2.8134
<![CDATA[Untuk menghadapi Ujian Nasional memerlukan persiapan yang baik agar siswa mendapat nilai yang maksimal. Salah satu cara untuk menyiapkan siswanya, sekolah dan dinas terkait melakukan Penjajakan Ujian Nasional (PUN). SMP “X” di kota Semarang juga melakukan PUN, nilai PUN yang diperoleh kemudian diranking untuk pengelompokan kelas tambahan. Tiap kelas tambahan mempunyai 30 siswa. Siswa yang ranking 1-30 menempati kelas A, siswa yang ranking 31-60 di kelas B dan seterusnya. Tujuan peneltian ini menganalisa nilai PUN dari 288 siswa dengan menggunakan metoda K-mean untuk mendapatkan cluster-cluster kelas tambahan sesuai dengan kebutuhan. Nilai PUN yang dianalisa adalah nilai Bahasa Indonesia, Matematika, Bahasa Inggris dan IPA. Dari analisa yang sudah dikerjakan didapat bahwa jumlah cluster dapat ditentukan sesuai kebutuhan bidang akademik dan tiap cluster mempunyai cacah anggota yang berbeda.]]>
<![CDATA[ALGORITMA ECLAT SEBAGAI ALAT BANTU PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG ]]>
<![CDATA[Huda, Alfian Fatkhul]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (368.728 KB)
|
DOI: 10.35315/informatika.v10i2.8136
<![CDATA[Tokokita adalah mini market yang melayani penjualan sembako,alat-alat tulis dan lain-lain.Toko Kita sudah menggunakan barcode untuk penjualan semua barang yan ada. Namun TokoKita sering menemukan kendala dalam persediaan barang dikarenan tidak mempunyai pedoman tolak ukur dalam persiapan persediaan barang selanjutnya. Data transaksi TokoKita dari bulan november 2016 sampai bulan oktober 2017 digunakan untuk menggali informasi keterkaitan suatu item. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu CRISP-DM yang terdiri dari , bussines understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment.]]>
