cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jati Sasongko Wibowo
Contact Email
jatisw@edu.unisbank.ac.id
Phone
+6281325297663
Journal Mail Official
dinamik@edu.unisbank.ac.id
Editorial Address
Jl. Tri Lomba Juang No. 1 Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Dinamik
Published by Universitas Stikubank
ISSN : 08549524     EISSN : 26231786     DOI : 10.35315/dinamik.v28i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Jurnal DINAMIK aims to: Promote a comprehensive approach to informatics engineering and management incorporating viewpoints of different applications (computer graphics, computer networks and security, computer vision, computational intelligence, databases, big data, IT project management, and other fields relevant to information technology. Encourage scientists, practicing engineers, and others to conduct research and similar activities.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 25 No 2 (2020)" : 5 Documents clear
BLDC MOTOR : MODELING AND OPTIMIZATION SPEED CONTROL USING FIREFLY ALGORITHM Izza Anshory; Dwi Hadidjaja; Ribangun Bambang Jakaria
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.7851

Abstract

BLDC motor applications used in various forms in instrumentation, robotics, household, and transportation. One application of transportation equipment used as a propeller of electric bicycle vehicles. The value of the bicycle vehicle adjusted to the speed set, the amount that has determined. The purpose used in this study is to improve the efficiency of the regulation of BLDC motors on electric bicycles. Indicators of increasing performance are increasingly steady-state errors, and transient response required. The method used in this research is to do mathematical modeling in the form of transfer and optimization function equations. The model used is the model with the structure of the transfer function, while the optimization method used in this study is the Ziegler-Nichols method and firefly algorithm. The firefly algorithm is used in this study to obtain optimal Kp, Ki, and Kd values. The results showed that the firefly algorithm achieved better performance compared to the Ziegler-Nichols method.
PERANGKINGAN DAN PERAMALAN PENJUALAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Sidiq Eko Budiharjo; Wiwien Hadikurniawati
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.7925

Abstract

Kemudahan proses pembelian rumah menyebabkan peningkatan permintaan akan produksi rumah. Citragrand merupakan satu dari banyak perusahaan real estate di Semarang, Jawa Tengah. Penjualan yang tidak menentu setiap bulannya, membuat perusahaan kesulitan dalam menentukan target penjualan pada awal tahun dan juga dalam menentukan top product di tahun tersebut. Dengan masalah tersebut, perusahaan membutuhkan solusi yang dapat meramalkan penjualan di tahun mendatang, serta menentukan tipe rumah apa yang bisa menjadi top product hingga penjualan paling sedikit, sehingga dapat memperbaiki kualitas rumah dan menguntungkan perusahaan. Peramalan penjualan atau forecasting adalah metode analisa perhitungan dengan hasil perkiraan peristiwa di masa depan yang membutuhkan data masa lalu sebagai referensi dan memakai pendekatan kualitatif ataupun kuantitatif. Forecasting yang digunakan dalam hal ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Selain di ramalkan penjualannya, juga dilakukan proses perangkingan produk perumahan terbaik yang dihitung menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dengan menggabungkan forecasting dan perangkingan produk, diharapkan mampu mengatasi salah satu masalah penjualan yang dialami oleh perusahaan Citragrand Semarang. Kedua metode ini dibuat dengan berbasis website yang dibangun dengan bahasa permrogaman PHP dan framework Codeigniter sebagai server program. Hasil dari sistem ini yaitu Sistem Pendukung keputusan dan peramalan dengan tujuan mendapatkan hasil top product dan peramalan penjualan untuk tahun berikutnya.
RANCANG BANGUN NEW NORMAL COVID-19 MASKER DETEKTOR DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS Musakkarul Mu'minim Lambacing; Ferdiansyah Ferdiansyah
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.8070

Abstract

Dimasa pandemi COVID-19 saat ini diberlakukanlah peraturan di mana setiap orang wajib menggunakan masker dan melakukan physical distancing pada saat keluar rumah di Jakarta. Ini merupakan salah satu kebiasaan baru yang akan dibiasakan ke masyarakat oleh pemerintah. Pada lingkungan perusahaan yang sudah mulai beroperasi 50%, juga mewajibkan karyawannya menggunakan masker dan physical distancing saat di kantor. Agar kebiasaan disiplin menggunakan masker di tempat umum ini dapat berjalan dengan baik, maka dibuatlah New Normal COVID-19 Masker Detektor dengan Notifikasi Telegram berbasis Internet Of Things ini agar lingkungan seperti perusahaan dapat mendisiplinkan karyawannya untuk menggunakan masker sebelum masuk ke kantor. Sistem ini dibuat menggunakan Raspberry Pi sebagai otak utamanya, dengan menambahkan modul kamera dan juga sensor PIR, yang akan mendeteksi apakah orang tersebut menggunakan masker atau tidak. Kemudian akan dikirimkan pesan notifikasi telegram kepada keamanan setempat agar orang tersebut diperbolehkan masuk ke kantor jika sudah menggunakan masker. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan merumuskan masalah yang ada,kemudian merumuskan tujuan penelitian, melakukan studi literatur, melakukan perancangan sistem dan melakukan pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi orang yang menggunakan masker dan notifikasi dapat dikirimkan ke keamanan melalui aplikasi telegram dengan baik.
UJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH Cahaya Jatmoko; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Danu Hartanto; Alvin Faiz Kurniawan; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Florentina Esti Nilawati
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.8071

Abstract

Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melakukan deteksi pada wajah yaitu Viola-Jones. Metode ini merupakan gabungan dari 3 buah fitur yaitu integral image, adaboost dan cascade classifier. Masing-masing fitur mempunyai fungsi tersendiri dan saling melengkapi. Integral image digunakan dalam penentuan ada dan tidaknya gambar, adaboost untuk memilih dan mengatur nilai threshold, sedangkan cascade classifier untuk mengklasifikasi daerah yang akan di deteksi. Untuk memudahkan deteksi, terurtama pada bagian mata maka digunakan Haar like feature. Proses pengenalan wajah telah dilakukan pada gambar dengan satu objek dan beberapa objek. Hasil impelemntasi juga dapat mengenali objek foto lukisan dan foto tampak samping. Dari seluruh percobaan di dapatkan nilai rata-rata sebesar 65% dengan sebaran nilai akurasi tertinggi 70%, sensitivitas 55% dan spesifitas 71%.
VERIFIKASI DOKUMEN CETAK MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION-GLCM DAN K-MEAN CLUSTERING Florentina Tatrin Kurniati; Roy Rudolf Huizen
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.8188

Abstract

Dokumen cetak merupakan data digital yang tervisualisasi di kertas. Dokumen cetak mudah dibuat sekaligus dipalsukan. Cara mengetahui keasliannya dengan verifikasi ciri. Setiap dokumen cetak terdapat ciri unik berasal dari printer yang digunakan. Mengembangkan metode untuk menentukan keaslian dokumen cetak dari printer jenis dan tipe sama menjadi tantangan untuk diselesaikan pada penelitian ini. Proses verifikasi menggunakan tahapan akuisisi, ekstraksi, pengenalan pola dan hasil verifikasi. Data uji menggunakan 6 printer jenis dan tipe sama, masing-masing menggunakan 3 lembar sampel, untuk karakter dipilih 8. Hasilnya pengujian menunjukkan nilai EER (equal error rate) sebesar 0,18 dari nilai tersebut digunakan menentukan nilai ambang verifikasi yaitu 80% dari nilai kedekatan. Verifikasi dengan kedekatan diatas 80% berarti dokumen cetak dinyatakan asli (accepted) sedangkan kedekatan dibawah 80% berarti dokumen cetak dinyatakan palsu (rejected). Pengujian menggunakan 20 varian dokumen cetak diperoleh nilai kedekatan tertinggi 97,7% dan terendah 84,1%. Berdasarkan pengujian diperoleh suatu kesimpulan bahwa meskipun pemalsuan menggunakan printer dengan jenis dan tipe yang sama, model mampu memilah dan menentukan suatu dokumen cetak asli ataupun palsu.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 31 No 1 (2026) Vol 30 No 2 (2025) Vol 30 No 1 (2025) Vol 29 No 2 (2024) Vol 29 No 1 (2024) Vol 28 No 2 (2023) Vol 28 No 1 (2023) Vol 27 No 2 (2022) Vol 27 No 1 (2022) Vol 26 No 2 (2021) Vol 26 No 1 (2021) Vol 25 No 2 (2020) Vol 25 No 1 (2020) Vol 24 No 2 (2019) Vol 24 No 1 (2019) Vol 23 No 2 (2018) Vol 23 No 1 (2018) Vol 22 No 2 (2017) Vol 22 No 1 (2017) Vol 21 No 2 (2016) Vol 21 No 1 (2016) Vol 20 No 2 (2015) Vol 20 No 1 (2015) Vol 19 No 2 (2014) Vol 19 No 1 (2014) Vol 18 No 2 (2013) Vol 18 No 1 (2013) Vol 17 No 2 (2012) Vol 17 No 1 (2012) Vol 16 No 2 (2011) Vol 16 No 1 (2011) Vol 15 No 2 (2010) Vol 15 No 1 (2010) Vol 14 No 2 (2009) Vol 14 No 1 (2009) Vol 13 No 2 (2008) Vol 13 No 1 (2008) Vol 12 No 2 (2007) Vol 12 No 1 (2007) Vol 11 No 2 (2006) Vol 11 No 1 (2006) Vol 10 No 3 (2005) Vol 10 No 2 (2005) Vol 10 No 1 (2005) Vol 9 No 2 (2004) Vol 8 No 2 (2003) Vol 8 No 1 (2003) Vol 7 No 2 (2002) Vol 7 No 1 (2002) More Issue