cover
Contact Name
Pauladie Susanto
Contact Email
pauladie@stikom.edu
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal JCONES
Published by STMIK STIKOM Surabaya
ISSN : 23390204     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Journal of Control and Network Systems (JCONES) adalah jurnal elektronik yang diterbitkan dan dikelola oleh Program Studi Sistem Komputer Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya. JCONES merupakan jurnal untuk publikasi hasil penelitian para peneliti di bidang teknologi kontrol otomasi industri dan sistem komunikasi jaringan.
Arjuna Subject : -
Articles 21 Documents
Search results for , issue " Vol 6, No 2 (2017)" : 21 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL SUHU PADA KANDANG BROODING AYAM BERBASIS FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN ARDUINO UNO Sulistyo, Bagus Cahyo; Rasmana, Susijanto Tri; Pratikno, Heri
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah salah satu pusat domestikasi ayam di dunia setelah Cina dan India. Negeri ini kaya akan sumberdaya genetik ayam lokal yang tersebar di seluruh Indonesia. Layaknya unggas lain berbagai jenis ayam lokal dimanfaatkan untuk konsumsi, terutama ayam kampung. Sayangnya, secara genetik ayam kampung memiliki pertumbuhan yang lambat dan pengkondisian kandang pada cuaca curah hujan yang mengakibatkan anak ayam kampung atau DOC (Day old Chick) dapat mudah terserang penyakit dan sakit.Pada Penelitian ini maka penulis membuat suatu penilitian yaitu rancang bangun sistem kontrol suhu pada kandang booding ayam berbasis fuzzy logic menggunakan Arduino Uno. Dengan kontrol suhu pemanas melalui pemancar lampu dan mengontrol kecepatan fan yang berfungsi sirkulasi udara yang agar tidak terjadi pemanasan udara pada kandang brooding.Berdasarkan Pengujian akhir dilakukan pada tempat berbeda yaitu pada ruang terbuka dan tertutup sebanyak 30 kali dengan terdapat beberapa kali kegagalan suhu tidak mencapai setting point yang ditentukan dari keypad sebagai input suhu dengan metode Fuzzy. Untuk batas atas dan batas bawah selisih error ± 3°C, selisih waktu yang dibutuhkan kurang dari 4 menit. Dengan rata-rata error pada keseluruhan pengujian pertama 0,76 dan keseluruhan pengujian kedua 0,56 persentase error.
VISUALISASI HASIL TELEAUSKULTASI SINYAL JANTUNG MELALUI ANDROID Kurnia, Lassa Nusti; Jusak, Jusak; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Auskultasi adalah pemeriksaan kinerja organ tubuh seperti jantung dengan cara mendengarkan suara yang di akibatkan oleh vibrasi yang berasal dari proses kerja jantung. Stetoskop merupakan alat yang digunakan pada proses pemeriksaan auskultasi. Sedangkan teleauskultasi adalah pemeriksaan jantung dengan alat yang sama, tetapi pemantauan hasilnya dilakukan secara wireless atau jarak jauh. Penelitian yang saat ini ada adalah mentransmisikan hasil auskultasi sinyal jantung dari satu node transmitter ke receiver dapat dilakukan melalui media perantara bluetooth. Bandwith yang dimiliki bluetooth memungkinkan untuk mentransmisi data auskultasi sinyal jantung. Dikarenakan bluetooth versi 3.0 terbaru yang telah diratifikasi melalui standar IEEE 802.15 pada tahun 2009 memiliki kecepatan maksimum 24 Mbps dan beroperasi pada frekuensi tidak berlisensi (ISM band) 2.4 – 2.485 GHz (Jusak, 2013). Salah satu receiver yang dapat diterima oleh media transmisi bluetooth adalah end device bersistem operasi android. Free platform-nya menjadikan android dapat dibentuk dan diprogram sesuai dengan keinginan. Serta dapat menampilkan hasil transmisi sinyal auskultasi yang diteruskan oleh bluetooth melalui aplikasi yang dibuat. Keyword: auskultasi, teleauskultasi, bluetooth, android OS, jantung
IMPLEMENTASI BLIND SOURCE SEPARATION (BSS) UNTUK DENOISING SINYAL PCG (PHONOCARDIOGRAM) Nizar, Muhammad; Jusak, Jusak; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adanya hasil sinyal PCG dari pasien  yang direkam, membantu ahli medis dapat mendengar kembali, menganalisis dan mengolah data tersebut sesuai dengan kebutuhan. Dokter dapat menganalisis sinyal suara jantung manusia dengan lebih baik jika noise dalam sinyal suara jantung tersebut dihilangkan. Salah satu metode dalam pemisahan sinyal suara adalah Blind Source Separation (BSS). BSS adalah suatu cara untuk memisahkan sinyal tercampur menjadi sejumlah sinyal pembentuknya, tanpa informasi mengenai jumlah sumber sinyal. Mengingat pentingnya proses denoising pada sebuah sinyal PCG, maka pada penelitian ini mempelajari proses blind source separation sebagai bagian dari proses pengolahan sinyal PCG. Berdasarkan hasil pengukuran nilai mean square error (MSE) untuk kedua metode didaptkan bahwa hasil dari MSE untuk kedua metode kedua metode (ICA dan DWT)  tidak berbeda signifikan antara satu sama lain, yang artinya bahwa kedua metode tersebut dapat berfungsi dengan baik pada  untuk proses denoising sinyal jantung PCG dan didapatkan selisih MSE antara ICA dan DWT untuk SNR 5 dB sebesar 0,2 , untuk SNR 10 dB sebesar 0 SNR 15 dB sebesar 0,08 , dan untuk SNR 20 dB sebesar 0,02. Kata Kunci: Blind Source Separation, ICA, Phonocardiogram.
EKSTRAKSI CIRI DAN IDENTIFIKASI SINYAL SUARA JANTUNG S1 DAN S2 PHONOCARDIOGRAM (PCG) MENGGUNAKAN METODE WAVELET PACKET TRANSFORM Viranda, Rizkyana Surya; Jusak, Jusak; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adanya hasil sinyal PCG dari pasien yang direkam, membantu dokter dapat mendengarkan kembali, menganalisis dan mengolah data sesuai dengan kebutuhan. Dokter mendiagnosa pasien penyakit jantung menggunakan stetoskop untuk mendengarkan suara jantung teknik ini dinamakan Teknik Auskultasi. Teknik yang digunakan terkadang kurang akurat karena banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan.Oleh karena masalah di atas, maka dibutuhkan cara untuk memudahkan mendiagnosis suara jantung yang sudah terekam lalu menganalisa dan mengolah sinyal jantung hingga mendapatkan hasil yang diinginkan. Pada penelitian ini mempelajari proses ekstraksi dan mengidentifikasi sinyal S1 dan S2 menggunakan metode Wavelet Packet Transform dengan 3 frekuensi sampling sinyal jantung berbeda yaitu 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz serta Mother Wavelet Biorthogonal 6.8. Dari hasil perhitungan Shannon Envelope untuk ketiga subjek pada frekuensi sampling 8kHz interval rata-rata S1 ke S2 adalah 0.01399s, S1 ke S1 adalah 0.03945s, S2 ke S2 adalah 0.04126s dan S2 ke S1 adalah 0.02544s. Pada frekuensi sampling 44.1kHz interval rata-rata S1 ke S2 adalah 0.00201s, S1 ke S1 adalah 0.00598s, S2 ke S2 adalah 0.00600s dan S2 ke S1 adalah 0.00398s untuk ketiga subjek. Sedangkan pada frekuensi sampling 48kHz untuk ketiga subjek interval rata-rata S1 dan S2 adalah 0.00230s, S1 ke S1 adalah 0.00651s, S2 ke S2 adalah 0.00649s dan S2 ke S1 adalah 0.00419s.
RANCANG BANGUN MONITORING SISTEM KEAMANAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN KOMUNIKASI WIRELESS DENGAN TOPOLOGI MESH Isnanta, Nisantyo Permana; Harianto, Harianto; Triwidyastuti, Yosefine
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

                  A security system environment will be good if every homes in the neighborhood have a good security system. It will reduce the space for crime in the neighborhood, so that any crimes that arise can be directly detected. Therefore, it is necessary that efforts be made a serious and well coordinated security issues related to the environment.             Environmental security system implemented on Arduino microcontroller module receives data from android application that is sent via Bluetooth serial HC05. Then the data received can be sent to another node serially using XBee wireless module S2. The reading of the condition of the door is done by limit switch sensors taped to the top of the door .Result data limit switches  will be sent to the Arduino microcontroller Mega2560. The  data results in microcontroller can be transmitted to the  XBee module to be implemented in the form of flame LED and buzzer sounds.             In the test results for the implementation of this system , data transmission and reception can success  100%. And examination of  information display on the guardhouse updated from every home success rate was 74, 29%. Keyword: Environmental Security Systems, XBee S2, Bluetooth HC05, Arduino Mega 2560, Arduino UNO, Mesh Networking.
PERBAIKAN CITRA DOKUMEN TERDEGRADASI DENGAN METODE PENGATURAN KONTRAS DAN OTSU THRESHOLD Wirawan, Bima Muhammad; Rasmana, Susijanto Tri; Triwidyastuti, Yosefine
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Contrast stretching will help the thresholding to produce binary image with a better quality. Otsu threshold has very important disadvantage, in the image that has not good contrast, The Otsu method is difficult in finding the optimal threshold value to discriminate between foreground and background. Contrast stretching method is useful to stretch the contrast, so that the contrast in the image quality can be more evenly distributed simultaneously, and then can improve the appearance of grayscale images to processed into binary image. The system has an average success of 86.6907%, based on the value of the F-Measure. The output of this system is considered very good and can be used for other processes or for other purposes..keyword: contrast, images, document, threshold, grayscale, binary.
RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATIS PEMANTAU PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS MIKROKONTROLER Wahyu, Sandy Tri; Rasmana, Susijanto Tri; Triwidyastuti, Yosefine
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Nutrient is principal to the health of the toddler. When the nutrient is not fulfilled or exceed of limits, the toddler will have some trouble of healty. Health of toddler can be seen from process grow up. All this time growth monitoring of toddler using method and tools in manual, from measurement of weight and height are done in manual mode using conventional tool. By reviewing issues on top, we intend to make automatic monitoring system of toddler growth based on microcontroller. In this research, system for monitoring based on microcontroller aims to be implemented in hospital, children’s clinic, and other health center. Keyword :Toddler, SRF05,Mikcrocontroller, Loadcell
ANALISIS THERSHOLD MENGGUNAKAN MOTODE HIDDEN MARKOV MODEL Febriani, Suci; Harianto, Harianto; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar orang pasti pernah mengalami insiden jatuh, jatuh bisa terjadi ketika seseorang kehilangan keseimbangan. Jatuh juga dapat disebabkan beberapa faktor diantaranya tubuh yang kurang sehat, penurunan konsentrasi dan keseimbangan tubuh. Jika daya tubuh seorang sedang lemah maka akan sering mengalami keadaan jatuh. Data dari WHO (World Health Organization) tahun 2002 menyebutkan bahwa insiden terjatuh menyumbang 6% angka kematian di dunia. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi pergerakan jatuh, dengan analisis  menggunakan metode Hidden Markov untuk mendapatkan nilai Threshold, nilai batas ambang jatuh. Maka pada penelitian ini telah dipelajari ganti nilai dari accelerometer sumbu x, y, z yang digunakan proses pengolahan data (ASVM, ADSVM, TETA, AGSVM, AGDSVM) dari metode Hidden Markov. Dalam penggunaan threshold ASVM=115,00 g ADSVM= 110,00 g θ= -40,00°  AGSVM = -55,00 g dan AGDSVM = -50,00 g memiliki tingkat akurasi sebesar 94,44% dari 18 kali percobaan terdapat 17 kali keberhasilan dan 1 kali kegagalan. Keywords: Deteksi Jatuh, Hidden Markov Model (HMM)
Sistem Kontrol Keamanan Rumah Jarak Jauh Berbasis Web Menggunakan Raspberry Pi Widiyanatha, Heddy; Rasmana, Susijanto Tri; Susanto, Pauladie
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat berpergian keluar rumah keamanan merupakan hal yang perlu diperhatikan saat ini. Dalam hal ini terkadang saat berpergian keluar rumah, sang penghuni juga lupa untuk mengunci pintu. Dimana dalam hal ini perampokan rumah bisa saja terjadi karena perampok memanfaatkan kelalaian tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan suatu peralatan yang bernama Raspberry Pi dan web interface agar sistem keamanan bisa diakses dari jarak jauh.Raspberry Pi berfungsi sebagai pengontrol kunci pintu sekaligus sebagai web server yang nantinya bisa diakses melalui jaringan internet maupun lokal. Raspberry Pi akan mengontrol motor servo sebagai pengunci. Web yang sudah dipasang dalam Raspberry Pi akan diakses melalui aplikasi web browser yang ada di laptop atau smartphone. Raspberry Pi akan menerima input dari web browser yang dikirim melalui jaringan, kemudian input diolah untuk menggerakan motor servo.Dengan penggunaan Raspberry Pi dan web interface ini maka dapat menghasilkan kombinasi yang membantu pemilik rumah agar dapat mengontrol kunci rumah dari jarak jauh. Tingkat akurasi dari sistem ini adalah 96.67% sehingga bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari.
Klasifikasi Sinyal EKG (Elektrokardiograf) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation Effendy, Edwin David; Jusak, Jusak; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems (JCONES) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Journal of Control and Network Systems (JCONES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung adalah penyebab kematian terbesar di Indonesia, bahkan di Dunia. Penyakit jantung dapat dideteksi dengan alat elektrokardiograf (EKG). Petugas medis yang bekerja di rumah sakit harus mampu mengidentifikasi penyakit atau serangan jantung berdasar rekaman EKG. Namun tidak sedikit petugas medis yang tidak bisa melakukannya dan beralasan bahwa hal tersebut merupakan kewenangan dokter atau dokter spesialis jantung.               Solusi dari permasalahan diatas maka dibuatlah rancang bangun sistem klasifikasi sinyal EKG (elektrokardiograf) menggunakan jaringan syaraf tiruan model backpropagation.            Berdasarkan hasil penelitian, Hasil MSE terkecil pada setiap aplikasi adalah aplikasi yang telah dilatih sebanyak 60000 iterasi, yaitu 3,48837E-5 untuk aplikasi dengan jumlah neuron 16 pada layer tersembunyi dan 0,000233272 untuk aplikasi dengan jumlah neuron 10 pada layer tersembunyi. Sedangkan aplikasi dengan jumlah neuron 5 pada layer tersembunyi sebesar 1,49744E-07.Keyword : Jaringan Syaraf Tiruan, Elektrokardiograf.

Page 2 of 3 | Total Record : 21