Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"2012"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SUMBER AIR DAN RESERVOIR KABUPATEN SLEMAN ]]>
<![CDATA[Karimah, Mar’ atul]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PDAM merupakan perusahaan air minum negara yang bertanggung jawab untuk menyelenggarakan air bersih dalam suatu daerah. PDAM bertugas untuk mengolah air, dimulai dari pengambilan air baku di sumber-sumber air, proses filterisasi, penampungan dalam reservoir, hingga menyalurkan air bersih ke masyarakat. Bagian produksi PDAM bertanggungjawab untuk melakukan penelitian kandungan pada sumber air, sedangkan bagian distribusi bertanggungjawab untuk pendistribusian air bersih ke masyarakat. Pada tugas akhir ini dibuat sistem informasi geografis berbasis web yang dapat menampilkan peta interaktif wilayah Kabupaten Sleman yang dilengkapi dengan layer sumber air, reservoir, dan aliran pipa yang ada di wilayah Kabupaten Sleman. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sumber Air dan Reservoir Kabupaten Sleman dapat membantu dinas PDAM khususnya bagian produksi dan distribusi, dalam mengelola data produksi dan distribusi secara lebih terorganisir dan terstruktur karena sistem dilengkapi dengan database. SIG juga dilengkapi dengan proses pencarian otomatis sehingga pengguna tidak lagi melakukan pencarian secara manual.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKKAN UJI LABORATORIUM SEBAGAI PENUNJANG DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS ]]>
<![CDATA[Pahri, Andi Nur Ilma]]>;
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Secara umum, penelitian ini mengelompokkan hasil uji laboratorium pasien yang telah di diagnosa menderita penyakit demam berdarah. Pengelompokkan di lakukan dengan parameter jumlah cluster dan maksimum iterasi sesuai kebutuhan user, sedangkan bobot ditentukan bernilai 2. Aplikasi pengelompokkan uji laboratorium menggunakan Fuzzy C-Means merupakan aplikasi untuk menunjang diagnosis penyakit demam berdarah. Pada aplikasi ini , uji laboratorium yang akan dikelompokkan adalah uji hematologi yang terdiri dari jumlah leukosit, jumlah trombosit, jumlah hemoglobin dan jumlah hematokrit pasien. Data pengelompokkan akan disimpan pada sebuah database, dimana database tersebut akan menyimpan data pasien, data gejala, data hasil pengelompokkan dan data hasil diagnosa pasien.Hasil pengelompokkan akan menghasilkan diagnosa pasien yang telah melakukan pemeriksaan laboratorium dengan menganalisa hasil pengelompokkan dengan gejala setiap pasien. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu para penggunanya dalam memberikan hasil diagnosa yang terbaik.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN WEB SERVICES PADA APLIKASI TELEMEDICINE ]]>
<![CDATA[Nasution, Tigor H.]]>;
<![CDATA[Fahmi, F.]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kondisi geografis Indonesia yang amat luas menuntut dikembangkannya aplikasi telemedicine dalam peningkatan pelayanan kesehatan. Topik yang diangkat adalah perancangan pengolahan citra medis berbasis web services. Berbeda dengan aplikasi standalone, sistem yang dirancang dapat digunakan oleh banyak pengguna sehingga dapat mengurangi biaya pengadaan komputer berkemampuan tinggi yang dibutuhkan dalam pengolahan citra medis. Sistem yang dirancang bekerja di berbagai platform dengan antar muka berbasis web dan dibangun menggunakan teknologi web services XML-RPC. Sistem terdiri dari aplikasi server dan aplikasi klien berbasis Java dan ITK. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kinerja sistem yang dibangun dengan aplikasi standalone untuk pengolahan segmentasi Otsu citra otak. Diperoleh hasil pengolahan citra yang identik sama, dengan waktu yang dibutuhkan untuk proses lebih cepat 15.34 detik dari proses yang dilakukan secara standalone. Sistem ini dapat diterapkan untuk aplikasi telemedicine dalam pengolahan citra medis.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN (STUDI KASUS RUMAH SAKIT ISLAM SITI KHADIJAH PALEMBANG) ]]>
<![CDATA[Agustiawan, M.]]>;
<![CDATA[Wijaya, Andri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang merupakan salah satu Rumah Sakit di Palembang. Berdasarkan hasil observasi, pengolaan data dan pencarian informasi pasien rawat jalan dikerjakan dengan sistem yang tidak maksimal, sehingga mengakibatkan proses kerja yang tidak efektif dan tidak efisien dalam hal waktu penyelesaian laporan rawat jalan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan pelayanan terhadap pasien rawat jalan maka perlu dilakukan pengembangan Aplikasi sistem informasi pelayanan pasien rawat jalan pada Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang. Pengembangan aplikasi sistem informasi ini menggunakan metodologi terstruktur dengan mengambil model Air Terjun (Waterfall Modelling). Pengembangan ini dimulai dari tahap Requirement, tahap Specification, tahap Design yang menggunakan tools data flow diagram untuk pemodelan proses, spesifikasi proses, kamus data, dan entity relationship diagram untuk pemodelan data, tahap Implementation, dan Integration dan System Testing. Pengujian yang dilakukan hanya terbatas pada fungsional sistem saja dengan menggunakan black-box testing. Diharapkan hasil dari pengembangan sistem informasi ini memberikan kemudahan Bagian Administrasi dalam pengolahan data sampai dengan pembuatan laporanlaporan dan mancari informasi rawat jalan, sehingga proses kerjanya menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS: TREND PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK BIDANG TERKAIT KESEHATAN ]]>
<![CDATA[Rahmanti, Annisa Ristya]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Arief Kurniawan Nur]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Meningkatnya pemanfaatan Teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), memicu banyaknya studi yang menggunakan pendekatan spasial untuk menyajikan informasi kesehatan dalam bentuk peta. Namun demikian, hampir sebagian besar studi menggunakan pendekatan spasial hanya untuk menginvestigasi kejadian penyakit menular dan kejadian outbreak. Studi ini dilakukan untuk melihat potensi pemanfaatan SIG untuk mengelola berbagai sumber data terkait kesehatan. Jika dilihat dari sisi pengguna, telah banyak stakeholder yang telah menggunakan SIG. Institusi pemerintah seperti Kementrian Kesehatan, dinas kesehatan baik kabupaten maupun provinsi menggunakan data-data laporan rutin untuk diolah secara spasial. Institusi pelayanan kesehatan seperti Puskesmas, rumah sakit, dan balai pelayanan kesehatan juga mulai menggunakan SIG untuk mengevaluasi kunjungan pasien. Sama halnya dengan penyedia asuransi kesehatan, SIG dipandang penting dalam melakukan evaluasi distribusi kepesertaan dan partner jaminan kesehatan. Sedangkan akademisi atau insitusi pendidikan seperti dosen, peneliti dan mahasiswa memanfaatkan SIG untuk mencari hubungan sebab akibat kejadian penyakit atau untuk proses pembelajaran dan pendidikan. Berbeda dengan ketiga jenis institusi diatas, industri pengembang software, meggunakan SIG sebagai alat untuk menyempurnakan aplikasi terkait pelayanan kesehatan. Studi ini dapat memberikan gambaran seberapa jauh pemanfaatan SIG di institusi – institusi tersebut dan dapat mereview kebutuhan penggunaan SIG di institusi terkait sehingga dapat menginisiasi institusi lain untuk memanfaatkan teknologi SIG sebagai bahan masukan dalam pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS DENGAN METODE FUZZY WEIGHTED PRODUCT ]]>
<![CDATA[Syaukani, Muhammad]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pneumonia merupakan penyakit batuk pilek disertai napas sesak atau napas cepat, proses infeksi akut yang mengenai jaringan paru-paru (alveoli) biasanya disebabkan oleh masuknya kuman bakteri, yang ditandai oleh gejala klinis batuk, demam tinggi dan disertai adanya napas cepat ataupun tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam serta penyakit terbanyak yang mengakibatkan kematian untuk setiap tahunnya, terbatasnya tenaga medis di puskesmas dibanding dengan jumlah penduduk berakibat sering terlambatnya pelayanan terhadap pasien pneumonia. Tujuan penelitian ini adalah membuat pemodelan sistem pendukung keputusan klinis untuk mendiagnosis pasien pneumonia pada orang dewasa. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu tenaga medis dalam mendiagnosis pasien pneumonia.Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Klinis dikembangkan dengan metode Fuzzy Weighted Product. Pemberian nilai masing-masing fitur dan vektor bobot direpresentasikan dalam bentuk bilangan Fuzzy Segitiga dan tahap perangkingan menggunakan Weighted Product. Sistem diuji dengan cara memasukkan data gejala pneumonia tanpa melibatkan seorang pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung untuk mendiagnosis penyakit pneumonia.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN STANDAR MUTU NASIONAL ]]>
<![CDATA[Labellapansa, Ause]]>;
<![CDATA[Yulianti, Ana]]>;
<![CDATA[-, Hendrik]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah sakit adalah sebuah institusi perawatan kesehatan profesional yang pelayanannya disediakan oleh dokter, perawat, dan tenaga ahli kesehatan lainnya. Rumah sakit memiliki banyak sekali data dimana dengan adanya data yang banyak yang belum terkelola dengan baik akan mengakibatkan para pimpinan rumah sakit mengalami keterbatasan dalam mengambil keputusan dengan cepat dan akhirnya memiliki kesulitan dalam melihat kinerja dan mutu pelayanan rumah sakit yang dipimpinnya. Dengan dibuatnya perancangan data warehouse pada rumah sakit ini maka pimpinan rumah sakit dapat menjaga dan memantau kinerja mutu pelayanan dengan lebih baik sesuai dengan standar mutu nasional yang terdiri dari Bed Occupancy Rate (BOR), Average Length of Stay (ALOS), Turn Over Internal (TOI), Bed Turn Over (BTO), NetDeath Rate (NDR), Gross Death Rate (GDR), Anasthesia Death Rate (ADR), Post Operasi Death Rate (PODR), Post Interactive Death Rate (PIDR), Normal Tissue Removal Rate (NTRR), Maternal Death Rate (MDR), Neonatal Death Rate (NeoDR), dan angka infeksi nosokomial.]]>
<![CDATA[BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK INSTANSI PELAYANAN KESEHATAN:MANFAAT DAN PELUANGNYA DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Bahiyah, Nurul]]>;
<![CDATA[Sejati, Rr. Hajar Puji]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) mendukung kemajuan segala aspek kehidupan, seperti ekonomi, kebudayaan, pendidikan, seni, bisnis dan kesehatan. Salah satu perkembangan TIK yaitu Business Intelligence (BI). Business Intelligence merupakan konsep, metode, proses, alat dan teknologi yang mengubah data menjadi informasi yang lebih bermakna dan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pihak manajemen. Oleh karena itu Bi dapat dikatakan sebagai salah satu Decision Support System (DSS). Tool utama BI yaitu data warehouse, OLAP dan data mining. Instansi kesehatan adalah instansi pelayanan kesehatan yang bertugas memberikan pelayanan kesehatan, pemulihan dan pengobatan masyaakat oleh perseorangan maupun kelompok. Pertumbuhan instansi pelayanan kesehatan seperti rumah sakit di Indonesia sangat pesat. Menghadapi persaingan tersebut, maka instansi kesehatan membutuhkan strategi competitive advantage untuk memenangkan persaingan pasar. Salah satu strategi yang dapat digunakan yaitu teknologi BI. BI dapat membantu rumah sakit dalam meningkatkan kinerja dan performa instansi dan juga dapat meningkatkan pelayanan dan kepuasan pasien.]]>
<![CDATA[SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK PENANGANAN MAHASISWA BERMASALAH (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UII) ]]>
<![CDATA[Ratnasari, Chanifah Indah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di setiap universitas, khususnya di Universitas Islam Indonesia, proses konsultasi/bimbingan yang dilakukan oleh mahasiswa dengan Dosen Pembimbing Akademik (DPA) merupakan suatu hal yang sudah tidak asing lagi. DPA dimaksudkan untuk membantu mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi guna memperlancar kegiatan akademik. Akan tetapi pada proses konsultasi/bimbingan tersebut data-data proses bimbingan belum terdokumentasi dengan baik, sehingga tidak dapat diketahui rekam bimbingan dari masingmasing mahasiswa dan orang tua/wali dari mahasiswa yang bersangkutan tidak dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya. Selain itu juga belum terdapat penyimpanan kasus/permasalahan yang dihadapi mahasiswa beserta solusinya, sehingga proses bimbingan menjadi kurang efisien apabila terdapat proses bimbingan dengan kasus/permasalahan yang mirip. Disamping itu, pengetahuan yang berbeda dari setiap DPA juga berpengaruh pada solusi yang diberikan kepada mahasiswa, sehingga diperlukan seorang ahli di bidang tersebut yang dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi mahasiswa, dalam hal ini yaitu seorang psikolog.Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem yang dapat menyimpan permasalahan yang dihadapi mahasiswa beserta solusinya (dengan bantuan seorang psikolog), dapat mendokumentasikan proses bimbingan mahasiswa dengan Dosen Pembimbing Akademik (DPA), serta orang tua atau wali dari mahasiswa dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya dengan melihat record bimbingan anaknya. Sistem yang dibangun ini dapat membantu DPA dalam memberikan solusi dari permasalahan yang dihadapi mahasiswa pada kasus-kasus/permasalahan yang mirip dengan kasus yang terdapat pada basis kasus ataupun dengan bantuan psikolog. Sistem ini memberikan kemudahan kepada orang tua/wali dari mahasiswa untuk dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya.]]>
<![CDATA[MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANAK DENGAN GEJALA DEMAM MENGGUNAKAN NAIVE BAYESIAN CLASSIFICATION ]]>
<![CDATA[Mulyati, Sri]]>;
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>;
<![CDATA[Rosita, Linda]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Demam merupakan gejala yang umum dirasakan ketika seorang anak mengalami penyakit tertentu. Hampir semua penyakit yang disebabkan oleh virus atau bakteri umumnya ditandai dengan gejala ini. Di sisi lain, beberapa penyakit yang berbeda adakalanya ditandai dengan gejala-gejala yang hampir sama. Hal ini menyebabkan dokter perlu berpikir keras untuk melakukan diagnosis awal penyakit. Model sistem pendukung keputusan diagnosis penyakit anak dengan gejala demam ini dibangun untuk membantu dokter dalam melakukan diagnosis awal. Model yang dibangun meliputi model basis pengetahuan, mesin inferensi, dan model penghitungan tingkat kepastian. Basis pengetahuan dibentuk dengan menggunakan IF-THEN rules. Mesin inferensi menggunakan konsep forward chaining. Naive Bayesian Classification (NBC) digunakan untuk menentukan tingkat kepastian munculnya penyakit jika diketahui gejala tertentu dalam bentu probabilitas.]]>
