cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
snimed
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "2019" : 15 Documents clear
Rekomendasi Tenaga Kesehatan di Lokasi Bencana Memanfaatkan Fuzzy Inference System Model Berbasis Website Ruslam, Andri Wahyu Ahmad; Arifianto, July; Sagala, Muhammad Zikri Khatami; Andika, Zikri Dwi; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sukarelawan tenaga kesehatan di lokasi bencana sangatlah penting terlebih dalam proses penempatan di setiap posko pengungsian karena harus menyesuaikan pengalaman dan kondisi dari tenaga kesehatan tersebut. Hal inilah menjadi landasan dari sistem informasi yang diberi nama Pemula -sistem yang berfungsi untuk memetakan sukarelawan tenaga kesehatan di lokasi bencana- untuk memberikan pengetahuan kepada pengelola tenaga kesehatan berkaitan dengan sukarelawan yang ingin membantu di lapangan. Dengan memanfaatkan model Fuzzy Inference System (FIS) sistem ini akan memberikan rekomendasi kepada pengelola tenaga kesehatan terhadap kelayakan dari sukarelawan yang mendaftar dengan mempertimbangkan tiga aspek utama, yaitu usia, pengalaman profesi dan pengalaman lapangan sehingga dapat memudahkan pengelola untuk menempatkan para sukarelawan tersebut di lokasi yang tepat.
Model Basis Pengetahuan Diagnosis Gizi Menggunakan Bahasa Terstandar Kusumaningrum, Trias Pungkur; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses Asuhan Gizi Terstandar adalah metode penanganan problem gizi terstandar yang menggunakan terminologi bahasa yang mengadopsi International Dietetic & Nutrition Terminology (IDNT). Ada 4 langkah proses asuhan gizi yaitu : asesmen gizi, diagnosis gizi, intervensi, dan monitoring dan evaluasi. Diagnosis gizi ditulis dengan kalimat terstruktur sesuai dengan komponennya yaitu Problem (P), Etiology (E), dan Signs & Symptoms (S) dan disingkat menjadi P-E-S. Dalam makalah ini akan membahas pemodelan basis pengetahuan untuk diagnosis gizi. Basis pengetahuan yang dibuat mengacu pada terminologi bahasa terstandar PAGT. Masing-masing parameter yang mempengaruhi diagnosis gizi dibuat basis pengetahuan dengan mengkodekan setiap nilai dengan kombinasi huruf sesuai terminologinya, diikuti dengan 3 digit angka. Dari 60 terminologi diagnosis gizi, diambil sampel 9 diagnosis gizi yang merupakan kejadian yang sering muncul untuk memodelkan basis pengetahuannya. Dari basis pengetahuan yang disusun untuk 9 terminologi diagnosis gizi, terbuat sebanyak 23.928 aturan diagnosis gizi. Setelah basis aturan tersebut disimulaksikan, didapatkan hasil bahwa basis aturan tersebut sudah sesuai dengan terminologi bahasa terstandar yang dilakukan oleh nutrisionis.
Implementasi Model Regresi untuk Estimasi Berat Lahir Bayi Berdasarkan Pengukuran Ultrasonografi (USG) Studi Kasus: RSKIA Sadewa Sleman, Yogyakarta Astrianty, Ledy Elsera; Muhimmah, Izzati; Fitriyati, Yasmini; Fajriyah, Rohmanul
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan estimasi Berat Badan Lahir (BBL) penting pada kehamilan, karena ukuran janin (terlalu kecil atau terlalu besar) adalah salah satu faktor penghambat persalinan (komplikasi obstetri). Biometri janin dengan USG diasumsikan lebih akurat dalam estimasi BBL, karena mencakup berbagai dimensi linear maupun planar dari fetus. Penerapan model estimasi BBL berbeda pada tiap populasi, karena sebuah model yang ada tidak bisa (tidak valid) diterapkan ke semua populasi. Sehingga perlu diperbaharui dan dikembangankan untuk mendapatkan validitas model estimasi BBL yang sesuai dengan populasi tertentu. Sebagian penelitian di dunia terkait estimasi BBL yang telah dilakukan menggunakan parameter USG yaitu Biparietal Diameter (BPD), Head Circumferencial (HC), Femur Lenght (FL), dan Abdominal Circumferencial (AC). Implementasi model regresi dipilih untuk mendapatkan suatu bentuk hubungan antara variabel yang diestimasi dengan variabel yang mempengaruhi estimasi.
Kajian Literatur Metode Sistem Pakar pada Penanganan Kesehatan Gigi dan Mulut Purnama, Andri Panca; Kurniawan, Rahadian
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini membahas kajian literatur mengenai Sistem Pakar dalam konteks penyakit gigi dan mulut. Kajian ini dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu (1) Literatur yang dipilih merupakan publikasi ilmiah yang terbit sejak tahun 2014 hingga 2019, (2) Literatur mengandung pembahasan mengenai metode sistem pakar di bidang klinis, (3) Literatur membahas tentang kesehatan gigi dan mulut, (4) Literatur berasal dari publikasi ilmiah berbahasa Inggris, dan (5) Literatur membahas implementasi aplikasi sistem pakar. Beberapa literatur tidak dipilih apabila, (1) Literatur membahas aplikasi tentang pembelajaran kesehatan mulut, dan (2) Literatur membahas mengenai pengolahan citra. Ada 23 makalah penelitian yang terkait dengan topik tentang sistem pakar pada penyakit gigi dan mulut. Selanjutnya, literatur yang dipilih dikategorikan ke dalam beberapa topik, yaitu: penyebab penyakit, jenis penyakit, metode literatur, serta nilai akurasi atau kelebihan. Hasil kajian literatur ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam mengembangkan sistem pakar untuk penyakit gigi dan mulut serta memberikan pengetahuan baru tentang perkembangan sistem pakar khususnya pada penyakit gigi dan mulut.
Aplikasi Web Untuk Pendeteksi Penyakit Paru – Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Karimah, Karimah; Nikmah, Za Idatin; Aditya, Silfa Kurnia; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru merupakan organ yang sangat penting bagi manusia untuk bertahan hidup. Jika paru-paru tidak berfungsi dengan baik, maka akan menyebabkan gangguan sistem pernapasan bahkan sampai pada suatu kematian. Beberapa jenis penyakit paru-paru mungkin mempunyai gejala yang sama, sehingga dibutuhkan peran seorang dokter sebagai pakar di bidang kesehatan untuk mendiagnosanya. Oleh karena itu, untuk memudahkan pasien diperlukan suatu sistem pakar yang dapat memberitahukan jenis penyakit paru-paru berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien berdasarkan nilai kepastiannya dengan metode Certainty Factor. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan basis pengetahuan dari pakar serta beberapa literature mengenai deteksi dini penyakit paru-paru. Hasil pengujian validitas sistem menunjukkan hasil yang sama dengan basis pengetahuan yang didapatkan dari pakar yaitu salah satu dokter spesialis penyakit dalam di Universitas Islam Indonesia, yang artinya sistem telah mampu menyimpulkan kemungkinan penyakit paru-paru yang diderita oleh pasien.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019 2018 2017 2016: Prosiding SNIMED 2016 2015: Prosiding SNIMED 2015 2014: Prosiding SNIMED 2014 SNIMed IV (2013) 2012