Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) snimed Jurnal Teknoin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal CoreIT Communications in Science and Technology Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Refleksi Pembelajaran Inovatif Automata Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Khazanah: Jurnal Mahasiswa Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Elyza Gustri Wahyuni
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi untuk Mendiagnosis Penyakit Kelamin dengan Metode Decision Tree dan Certainty Factor Wahyuni, Elyza Gustri; Kurniawan, Ricky
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data yang dikumpulkan oleh WHO (World Health Organization), setiap tahun diseluruh dunia terdapat sekitar 250 juta penderita baru yang terindentifikasi terserang penyakit IMS (Infeksi Menular Seksual). Dan jumlah tersebut menurut hasil analisis WHO cenderung meningkat dari waktu ke waktu, dikarenakan banyak penderita yang masih belum sadar untuk melakukan pengobatan secara dini. Bahaya yang ditimbulkan dari penyakit kelamin, yaitu kemandulan bahkan dapat mengakibatkan kematian. Namun apabila penyakit dapat dideteksi sedini mungkin, maka dengan melakukan pengobatan yang intens penyakit ini dapat lebih bisa dikendalikan bahkan disembuhkan. Salah satu cara untuk mendeteksi dini penyakit IMS, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar yang bisa diimplementasikan untuk diagnosis dini penyakit kelamin dengan menggabungkan dua metode yaitu Decision Tree dan Certainty Factor yang relatif cepat dalam pencarian solusi dan hasil bisa menampilkan nilai kepercayaan untuk setiap hasil diagnosis. Hasil pengujian sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan untuk mendeteksi penyakit kelamin pada pasien, dan mendapatkan hasil hitung yang sama antara perhitungan sistem dengan menggunakan teori mesin inferensi Decision tree dan Certainty Factor, sehingga bisa menjadi media referensi dokter/pakar untuk diagnosis penyakit kelamin
Sistem Pakar Diagnosis ISPA pada Balita dengan Metode Certainty Factor Pratiwi, Anis; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract.  Sistem pakar diagnosis ISPA pada balita dengan metode certainty factor adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu tenaga medis dalam mendiagnosa seberapa besar resiko seorang balita terserang penyakit ISPA. Anak pada usia balita memiliki ketahanan tubuh yang masih lemah, sehingga anak tersebut akan mudah terserang suatu penyakit. Polusi yang terjadi disekitar kita dapat menyebabkan semakin bertambahnya resiko ISPA pada balita, karena bakteri dan virus penyebab ISPA bertebaran diudara bebas dan terhirup oleh balita. Virus dan bakteri penyebab ISPA akan masuk dan menempel pada saluran pernafasan yaitu tenggorokan dan hidung. Anak balita yang memiliki sistem kekebalan tubuh lemah umumnya akan mudah terserang bakteri pathogen, bateri tersebut akan melewati sistem pertahanan tubuh sehingga dapat terjadi invasi didaerah saluran pernafasan atas dan sauran pernafasan bawah9. Jenis penyakit ISPA yang biasanya menyerng anak antara lain: nasofaringitis, faringitis, rhinitis, asma, bronkitis, pneumonia, tuberculosis (TBC). Aplikasi sistem pakar diagnosis ISPA pada balita dengan metode certainty factor bertujuan untuk membantu dokter dalam melakukan pemeriksaan dan menekan jumlah pasien yang tidak tertolong karena keterlambatan penanganan yang disebabkan karena tidak selalu tersedia dokter spesialis anak disetiap waktu. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan ditampilkan dalam bentuk website. Melalui aplikasi ini, pengguna daat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkomunikasi dengan seorang pakar unuk mengetahui jenis penyakit yang diderita oleh seorang pasien. Aplikasi ini dapat menampilkan kembali data rekam medis seorang pasien berdasarkan pemeriksaan yang dilakukan oleh dokter umum.Keywords: ISPA, Metode Certainty Factor, Nasofaringitis, Faringitis, Rhinitis, Asma, Bronkitis, Pneumonia, Tuberculosis (TBC).
Aplikasi Web Untuk Pendeteksi Penyakit Paru – Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Karimah, Karimah; Nikmah, Za Idatin; Aditya, Silfa Kurnia; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru merupakan organ yang sangat penting bagi manusia untuk bertahan hidup. Jika paru-paru tidak berfungsi dengan baik, maka akan menyebabkan gangguan sistem pernapasan bahkan sampai pada suatu kematian. Beberapa jenis penyakit paru-paru mungkin mempunyai gejala yang sama, sehingga dibutuhkan peran seorang dokter sebagai pakar di bidang kesehatan untuk mendiagnosanya. Oleh karena itu, untuk memudahkan pasien diperlukan suatu sistem pakar yang dapat memberitahukan jenis penyakit paru-paru berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien berdasarkan nilai kepastiannya dengan metode Certainty Factor. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan basis pengetahuan dari pakar serta beberapa literature mengenai deteksi dini penyakit paru-paru. Hasil pengujian validitas sistem menunjukkan hasil yang sama dengan basis pengetahuan yang didapatkan dari pakar yaitu salah satu dokter spesialis penyakit dalam di Universitas Islam Indonesia, yang artinya sistem telah mampu menyimpulkan kemungkinan penyakit paru-paru yang diderita oleh pasien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS DAN WP Elyza Gustri Wahyuni; Nadya Khairunnisa; Fadhillah Abriyani; Nurul Fatikah Muchlis; Maria Ulfa
Teknoin Vol. 23 No. 2 (2017)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol23.iss2.art3

Abstract

The selection of the best assistants is an important aspect of performance management as it produces useful information for assistant administration decisions. Assistant administrative decisions is the selection of practicum managers, the determination of the amount of salary, and other decisions. The selection of the best assistants is not only for assistant administration decisions, but also useful as self-introspection and motivating to improve assistant performance. This research aims to apply decision support system with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Weighted Product (WP) method to a system that can perform task in choosing the best assistant. TOPSIS method is used for sub-criteria calculation and WP method for criteria calculation. Testing is done with Netbeans software and Java programming language. The criteria that become the best assistant assessment are discipline, attendance, and Assistant Performance Values (NKA). Each criteria has sub-criteria, that is for Discipline has a sub-criteria are tardiness and cash payment, for attendance has sub-criteria debriefing, meeting, and teaching, and for NKA has sub-criteria mastery of material, responses questions, ability to motivate, ability to manage time, and spirit assistant. Alternatives are selected from the laboratory assistants in the Integrated Laboratory of Informatics, are Yaya, Za, Syilvia, Kahfi, Oddy, and Ridwan. Testing is done by entering data assistant as much as six people. The system performs have  faster calculation process than the manual calculation by producing the best assistant recommendation, namely Yaya with a value of 0.19734.
APLIKASI MENENTUKAN JENIS PERMAINAN UNTUK PERKEMBANGAN ANAK USIA 0-6 TAHUN Elyza Gustri Wahyuni; Erna Retno Wukiratun
Teknoin Vol. 23 No. 2 (2017)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol23.iss2.art2

Abstract

Growing up in children is one aspect that is taken seriously by the parents, because it is an aspect related to the formation of a person. The role of parents for child growth can also affect how their children develop. Parents have different ways of caring for their children and the games provided do not help the child's development be more optimal. Children who are detected to experience developmental delay need special attention, therefore training children through suitable and appropriate games can improve their development. So it takes an expert system of early detection to determine the type of game that is in accordance with the development of gross motor, fine motor, language, and social behavior in children aged 0 to 6 years. The results of this study indicate that the type of game that is applied as an exercise for child development is appropriate and can be used to assist in improving child development optimally.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN METODE TOPSIS Elyza Gustri Wahyuni
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i2.3907

Abstract

Kualitas pegawai dalam mendukung majunya suatu perusahaan sangat penting, sehingga banyak perusahaan yang berupaya agar memiliki kualitas pegawai yang berkualitas. Salah satu cara yang bisa dilakukan yaitu dengan menjaring calon pegawai sesuai dengan kriteria yang diinginkan perusahaan, hanya saja selama ini banyak perusahaan yang sering bermasalah dalam proses pemberkasan dan penyortiran karena dilakukan secara manual, karena sangat dimungkinkan terjadinya kesalahan dalam model seleksi ini sehingga hasilnya menjadi tidak sesuai dengan kriteria calon pegawai yang diinginkan perusahaan. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk seleksi penerimaan pegawai yang memiliki beberapa kriteria antara lain nilai IPK, nilai TOEFL, pengalaman kerja, usia, dan Tes Potensi Akademik (TPA). Sedangkan untuk mencari nilai tes potensi akademik menggunakan kriteria nilai verbal, nilai numerik, dan, nilai logika. hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa SPK penerimaan pegawai dengan metode TOPSIS menghasilkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi pelamar terbaik sesuai dengan kriteria yang ditentukan.
Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer Elyza Gustri Wahyuni; Widodo Prijodiprodjo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 2 (2013): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3352

Abstract

AbstrakSistem pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit JK seseorang, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap seseorang sehingga dapat meminimalkan terjadinya serangan jantung yang mengakibatkan kematian. Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster-Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster-Shafer pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat resiko penyakit JK seseorang berdasarkan faktor serta gejala penyakit JK. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan mesin inferensi Dempster-Shafer.Hasil diagnosa penyakit JK yang dihasilkan oleh sistem pakar sama dengan hasil perhitungan secara manual dengan menggunakan teori mesin inferensi Dempster-Shafer. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa PJK. Kata kunci— Dempster-Shafer, Jantung Koroner, Sistem Pakar AbstractThe expert systems can serve as a consultant that  gives advice to the users  and  at once as an assistant to the experts. One way to cope and help detect the risk level of  one’s  coronary heart  disease, is to create the expert system as media of  consulting and monitoring a person so that can minimize the occurrence of heart attacks resulting in death. The Dempster-Shafer method is non monotonis reasoning method is used to look for inconsistencies due to addition or reduction of new facts that will change the existing rules, so that the Dempster-Shafer method enables one safe in doing the expert work. This research aims to apply the Dempster-Shafer uncertainty methods in expert system to diagnose the risk level of one’s coronary heart disease based on factors and symptom of coronary heart disease  The benefits of this research was to know the accuracy of  Dempster-Shafer inference engine.The diagnosis  results of  coronary heart disease  is  generated  by an expert system similarly with manually calculating result using the theory of Dempster-Shafer inference engine. Therefore we can conclude that the expert system that has been built can be used to diagnose Coronary Heart diagnosis. Keywords—Dempster-Shafer, Coronary Heart Disease, Expert Systems
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Untuk Melihat Tingkat Kesetaraan Gender Di Indonesia Muhammad Zufar Al Rafif; Elyza Gustri Wahyuni; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Penyampaian data di Indonesia masih belum informatif dan sukar dipahami oleh kebanyakan orang. Data yang ada disajikan hanya dalam bentuk tabel dimana hanya beberapa pihak yang mengerti dan memahami data tersebut. Belum adanya sistem informasi yang menyajikan data lebih mudah dipahami menjadi salah satu kendala dalam penyampaian informasi. Terutama data mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia yang masih sulit ditemukan jika tidak ditelusuri lebih dalam. Hal ini akan berdampak pada program kebijakan pemerintah yang akan dikeluarkan. Oleh karenyanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyampaikan informasi mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia. Makalah ini akan membahas mengenai sistem informasi geografis pemetaan untuk melihat tingkat kesetaraan gender di Indonesia menggunakan metode k-medoids. Hasil dari penelitian ini dari sisi masyarakat adalah dapat melihat daerah-daerah di Indonesia dengan tingkat kesetaraan gendernya, dan dari sisi pemerintah atau instansi terkait adalah dapat memantau tingkat kesetaraan gender di Indonesia dan mengeluarkan program kebijakan agar tepat sasaran.
Perancangan Sistem Pakar Menu Makanan Ibu Hamil dengan Metode KNN Vedamurti Nuur Anisah; Elyza Gustri Wahyuni
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makanan sangat mempengaruhi kalori bagi perkembangan ibu hamil. Setiap makanan memiliki kadar kalori yang berbeda-beda. Sulitnya mengetahui apa makanan yang baik dikonsumsi oleh ibu hamil masih menjadi permsalahan tersendiri. Oleh karena itu, pada peneilitian kali ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar dimana nantinya dapat menentukan menu makanan yang sesuai dengan keadaan ibu hamil. Sistem pakar ini menggunakan metode k-NN dimana penyakit yang diderita akan dilihat berdasarkan nilai terdekat nya. Diharapkan dengan adanya sistem pakar ini nantinya akan membantu bagi pakar dan ibu hamil dalam menentukan menu makanan yang sesuai.
Perancangan User Interface dan User Experience dengan Metode User Centered Design pada Situs Web Kalografi Ramadhana Bagus Solichuddin; Elyza Gustri Wahyuni
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumentasi pernikahan di era sekarang tidak hanya sebagai bukti sejarah semata, tetapi sudah menjadi bagian dari gaya hidup yang layak untuk dipenuhi. Kalografi sebagai platform penyedia jasa dokumentasi pernikahan hadir untuk memenuhi kebutuhan visual calon pengantin. Makalah  ini menjelaskan bagaimana proses perancangan desain UI/UX situs web Kalografi menggunakan metode User Centered Design dan diuji menggunakan metode Heuristic Evaluation.
Co-Authors Adhin Alifarchan Aditya, Silfa Kurnia Ahmad Syahriza Ramadhan Anggraini, Nadia Rahmi Nur Aswal Chusnan Widodo Athiya Mutiara Denasfi Baharuddin, Mohd Hafiz Erna Retno Wukiratun Fadhillah Abriyani Fadhillah, Lalam Fathonah Farhan Mozart Aditya Fahreza Fatimah Shalehah Fayruz Rahma Firman Kurnianto Joko Susilo Karimah, Karimah Kholid Haryono Kurniawan, Ricky Linda Rosita Lizda Iswari Maria Ulfa Muhammad Zufar Al Rafif Nadya Khairunnisa Nikmah, Za Idatin Nurul Fatikah Muchlis Pratiwi, Anis Prinanda, Zetram Adhitya Putra, Arya Nanda Mahardika Ramadhan, Ahmad Syahriza Ramadhana Bagus Solichuddin Sri Kusumadewi sri mulyati Tamiri, Muhammad Husni Tito Yuwono, Tito Trisdiatin, Sausan Vedamurti Nuur Anisah Wahyudi, Rian Tri Widodo Prijodiprodjo Wijoyo Budi Prasetyo Zhivomirov, Hristo