JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12, No 1 (2020)"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Metode Time Series Dan Metode Fsn Pada Sistem Informasi Apotek Willy Farma ]]>
<![CDATA[Sinria Kasna]]>;
<![CDATA[Yohana Dewi Lulu Widyasari]]>;
<![CDATA[Yuli Fitrisia]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (465.089 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9470
<![CDATA[Apotek Willy Farma merupakan salah satu apotek di Pekanbaru yang sudah beroperasi sejak tahun 2015. Apotek memiliki beberapa kendala dalam manajemen persediaan obat yaitu, terdapat ketidakcocokan antara persediaan fisik dengan persediaan yang ada pada kartu stok, kesulitan mengontrol tanggal kedaluwarsa obat, dan kesulitan memperkirakan permintaan konsumen. Permasalahan yang ada diselesaikan dengan dibangunnya sebuah sistem informasi apotek. Sistem informasi apotek ini dikembangkan dengan konsep persediaan yang akan menerapkan analisis FSN (Fast Slow Non) dan time series. FSN digunakan untuk dapat mengkategorikan obat berdasarkan laju pergerakannya kedalam kategori fast, slow, dan non moving. Obat juga akan diramalkan oleh sistem menggunakan analisis time series untuk dapat meramalkan jumlah penjualan obat pada periode tertentu. Analisis FSN dan time series telah berhasil diimplementasikan pada sistem informasi apotek Willy Farma dan dinyatakan memiliki kemampuan peramalan sangat baik pada 6 produk obat, sementara pada 9 obat lainnya belum didapatkan hasil peramalan yang maksimal, sehingga dibutuhkan analisis lanjutan terhadap pola data lain yang mungkin terjadi seperti yang terdapat pada 9 obat lainnya. Kata kunci: Analisis FSN, Analisis Time Series, Sistem Informasi, Apotek]]>
<![CDATA[Customer Knowledge Management (CKM) untuk Meningkatkan Kualitas Layanan : Studi Literatur ]]>
<![CDATA[Berlian Maulidya Izzati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (306.399 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9824
<![CDATA[Semakin ketatnya kompetisi bisnis yang terjadi saat ini membuat sebuah perusahaan sangat tergantung dengan hubungan yang mereka miliki dengan pelanggan mereka. Pengetahuan tentang pelanggan tersebut nantinya akan dimanfaatkan untuk menciptakan nilai-nilai kompetitif baru bagi perusahaan. Jika sebuah perusahaan ingin memperbaiki kualitas pada pelayanan, maka hubungan perusahaan dengan pelanggan merupakan hal penting yang perlu diperhatikan sebagai bentuk sumber informasi untuk perbaikan kualitas pelayanan perusahaan. Pada penulisan kali ini penulis mencoba mengajukan ide penelitian baru mengenai keterkaitan antara penciptaan pengetahuan menggunakan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization), variabel dalam CKM (product quality, customer service, effective sales personel, effective communication dan social compliance) dan jenis pengetahuan untuk pelanggan (knowledge for customer, knowledge from customer dan knowledge about customer) yang digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan menggunakan variabel pengukuran SERVQUAL pada perusahaan. Penulis menggunakan pendekatan studi literatur yang nantinya akan menghasilkan sebuah model yang dapat diuji pada penelitian selanjutnya]]>
<![CDATA[Interkoneksi Site-to-Site dan Remote Access Menggunakan Virtual Private Network dan IP Security ]]>
<![CDATA[Muhammad Arif]]>;
<![CDATA[Ade Surya Budiman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1028.764 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9413
<![CDATA[Interkoneksi antar lokasi jaringan komputer (site-to-site network) sangat diperlukan dalam kaitannya dengan pengembangan organisasi. Pengembangan organisasi baik perusahaan swasta maupun instansi pemerintah umumnya berimplikasi kepada penambahan atau perluasan wilayah kerja. Dengan wilayah kerja yang semakin luas, tentunya akan membutuhkan fleksibilitas dalam proses komunikasi data antar wilayah. Untuk menunjang fleksibilitas komunikasi data antar wilayah, jaringan komputer harus dibangun menyesuaikan dengan kebutuhan organisasi tersebut. PT. Sab’a System Solution merupakan sebuah perusahaan swasta yang memperluas wilayah kerja hingga ke Semarang. Jarak yang jauh antara kantor pusat di Jakarta dengan kantor cabang di Semarang, membutuhkan infrastruktur jaringan komputer yang tepat agar kedua site dapat saling terhubung dan dipergunakan dalam komunikasi data. Solusi yang paling efektif dan efisien untuk menghubungkan kedua site tersebut adalah dengan menerapkan site-to-site Virtual Private Network (VPN) dan remote-access VPN untuk menunjang kebutuhan komunikasi bagi mobile user. Dalam penelitian ini, analisa, perencanaan dan desain VPN dilakukan menggunakan software simulator, sekaligus juga untuk menguji efektifitasnya jika nantinya diterapkan pada interkoneksi site-to-site. VPN yang di desain dalam penelitian ini dipadukan dengan IP Security (IPSec) sebagai protokol penunjang keamanan VPN tunnel, ketika data ditransmisikan melalui jalur publik/internet. Dari hasil pengujian, menggunakan software simulator, komunikasi data antar site bisa berjalan dengan lancar serta data telah terenkripsi dengan aman ketika melintasi jalur publik/internet.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Geografis Lokasi Objek Wisata Di Kota Lubuklinggau Berbasis Android (Studi Kasus Dinas Pariwisata Kota Lubuklinggau) ]]>
<![CDATA[Joni Karman]]>;
<![CDATA[Hardi Mulyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1169.408 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9501
<![CDATA[Masalah dalam pencarian dan akses menuju sebuah lokasi wisata wilayah kota Lubuklinggau menjadi sebuah permasalahan utama, terutama kepada tourism atau pengunjung atau wisatawan yang datang dari wilayah lain yang ada di Negara Indonesia ini. Kita ketahui bahwa saat ini teknologi semakin kian pesat maju baik kita sadari dan tidak kita sadari, namun hal ini yang menjadikan kita untuk lebih mengembangkan serta memaksimalkan potensi yang ada di kota Lubuklinggau. Sehingga diharapkan nantinya aplikasi yang dirancang ini akan menerapkan teknologi web service, sehingga informasi tentang wisata selalu terbarui. Serta untuk mengatasi masalah tersebut peneliti menggunakan pendekatan pada model pemetaan digital berupa SIG dengan berbasis Android dengan memanfaatkan google maps sebagai peta digital. Metode yang di pakai dalam penelitian ini dengan menggunakan UML (Unifed Modeling Language), program PHP, java dan databse MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem Informasi Geografis (SIG) objek wisata alam ini memiliki dua program yaitu program admin untuk mengelola data wisata kita menggunakan berbasis web dan untuk program user kita menggunakan aplikasi android. Sistem informasi geografis ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan kecepatan kepada masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai objek wisata yang ada di Kota Lubuklinggau]]>
<![CDATA[Implementasi Cobit 4.1 Untuk Mengukur Tingkat Kematangan Penyampaian Layanan Teknologi Informasi Di Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus: Universitas Sriwijaya) ]]>
<![CDATA[Nabila Rizky Oktadini]]>;
<![CDATA[Putri Eka Sevtiyuni]]>;
<![CDATA[Muhammad Ali Buchari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (229.172 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9893
<![CDATA[Measuring the maturity of Technology and Information Systems in Higher Education is motivated by an awareness of the strategic value and importance of technology and information systems in supporting academic activities programs. In general, the measurement of the maturity of the process of delivering IT services in an information system must provide complete information or information systems and information systems related to academic requirements. Academic of Sriwijaya University, and provide suggestions for Sriwijaya University, and provide advice for Sriwijaya University, as well as provide suggestions for improvements in the use of IT in the future based on the COBIT 4.1 framework.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Jurusan Di Perguruan Tinggi Negeri ]]>
<![CDATA[Addin Aditya]]>;
<![CDATA[Febry Eka Purwiantono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (402.788 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9421
<![CDATA[AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model pendukung keputusan bagi calon mahasiswa dalam memilih program studi yang akan ditempuh setelah menyelesaikan pendidikan sekolah menengah atas. Pada sistem ini terdapat total 892 program studi kelompok saintek dari 40 perguruan tinggi negeri yang berbeda di seluruh Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk merumuskan sebuah keputusan. Metode ini dipilih karena metode ini mampu melakukan perbandingan antar kriteria yang lebih kompleks bila dibandingkan dengan metode SPK (Sistem Penunjang Keputusan) lainnya. Untuk kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu nilai Ujian Tulis Berbasis Komputer (UTBK) milik siswa, daya tampung program studi di tahun 2019 dan peminat program studi di tahun 2018. Hasil utama dari penelitian ini adalah sebuah perangkingan program studi kelompok saintek pada 40 perguruan tinggi negeri di Indonesia. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu membantu siswa dalam memilih program studi yang akan ditempuh setelah lulus nanti. Selain itu, metode dari penelitian ini juga dapat diteruskan pada penelitian selanjutnya yang sejenis (secara teoritis). Sedangkan secara praktis, metode ini dapat diimplementasikan setiap tahunnya menggunakan data yang berbedaAbstractThe purpose of this research is to build a decision support model for prospective students in choosing undergraduate program at state university after they accomplished their high school. There is more than 800 undergraduate program from science and technology departments from 40 state universities in Indonesia. In this research we use Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) to model a decision. This method is chosen because able to make comparisons between criteria more complex than other DSS (Decision Support System) methods. For the criteria used in this research is computer-based test result, student capacity in 2019 and the people who interest in that majors in 2018. The main result of this research is a ranking of science and technology departments at 40 state universities in Indonesia. The results of this research are expected to be able to assist students in choosing majors that will be taken after graduation in their school. In addition, the method of this research can also be continued in subsequent researches that are similar (theoretically). Whereas practically, this method can be implemented every year using different data]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Metode Pembelajaran ]]>
<![CDATA[Yopi Handrianto]]>;
<![CDATA[Eka Wahyu Styani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (394.965 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9537
<![CDATA[Kurangnya inovasi dan variasi seorang guru dalam menyampaikan materi seringkali membuat siswa kurang tertarik atau bersemangat dalam mengikuti materi pelajaran. Metode pembelajaran yang berupa materi yang hanya dijelaskan secara langsung pun dapat menurunkan minat siswa, kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu dibuatlah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan metode pembelajaran yang lebih efektif dipergunakan yang mampu menjangkau siswa dalam menyerap materi dan ilmu yang disampaikan dengan baik. Ketentuan kriteria dalam pemilihan metode pembelajaran yang digunakan adalah hasil diskusi dengan pihak terkait langsung. Kriteria yang ditentukan ada empat kriteria, yaitu keefektifan penggunaan, pemahaman siswa, kemampuan siswa, dan peminatan siswa. Hasil keputusan dari perhitungan penggabungan pendapat responden menggunakan Microsoft Excel dan aplikasi Expert Choice menunjukkan metode pemecahan masalah sebagai peringkat pertama dengan bobot nilai 0,473 dilanjutkan metode penugasan dengan bobot 0,267 dan metode pemberian informasi dengan bobot nilai 0,260.]]>
<![CDATA[Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode Graphml ]]>
<![CDATA[Arief Kurniawan]]>;
<![CDATA[ARYO NUGROHO]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (28.133 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.10290
<![CDATA[Social Network Analysis (SNA) merupakan suatu cabang ilmu komputer yang menganalisi fenomena atau pola hubungan pada suatu jejaring sosial. Pada penelitian ini Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang akan digunakan sebagai objek penelitian dikarenakan jumlah pengguna yang banyak dengan akses informasi yang tak terbatas. Selanjutnya metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode GraphML dan perhitungan algoritma pendekatan sentralistas (Centrality Measure). Dimana dengan metode GraphML ini mampu memvisualisasikan hubungan jejaring sosial individu dengan individu lain kedalam bentuk grafik dan mampu digunakan untuk menentukan bobot ikatan indvidu terhadap individu lain atau seberapa kuat hubungan individu tersebut terjalin. Dalam analisis ini diperoleh hasil berupa diagram sentralitas dan diagram pagerank yang dianggap paling mampu menggambarkan hubungan jejaring sosial dari subjek penelitian. Kata kunci: Social Network Analysis, GraphML, Centrality Measure, Twitter]]>
<![CDATA[SPK Berbasis Web Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Jantung ]]>
<![CDATA[Ria Astriratma]]>;
<![CDATA[Mayanda Mega Santoni]]>;
<![CDATA[Helena Nurramdhani Irmanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (443.479 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9423
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pengambilan keputusan berbasis web menggunakan logika fuzzy untuk mendiagnosa penyakit jantung pada seseorang. Untuk membangun sistem ini digunakan Fuzzy Inference System dari pengetahuan yang ada pada dokter sehingga diperoleh aturan (rule) untuk melakukan diagnosa. Langkah pada Fuzzy Inference System yaitu Fuzzifier, Fuzzy Inference Engine dan Defuzzifier. Fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium digunakan untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaan pada setiap variabel. Root Sum Square (RSS) digunakan untuk mendapatkan nilai fuzzy dari aturan yang memenuhi kondisi suatu pasien. Nilai RSS yang diperoleh akan dipetakan ke nilai tunggal (crisp) dengan menggunakan teknik Centroid of Area (CoA) untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit jantung. Penelitian ini menggunakan dataset Cleveland dari Machine Learning Repository. Hasil diagnosa pada sistem ini menghasilkan akurasi 64% dengan tingkat sensitivitas sebesar 89.83% dan tingkat spesifisitas sebesar 73.17%.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additeve Weighting (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Merah Unggul ]]>
<![CDATA[Usep Saprudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (365.271 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9585
<![CDATA[Cabai Merah di Indonesia adalah salah satu komoditas hortikultura yang banyak dibudidayakan oleh petani, karena selain memiliki beberapa manfaat kesehatan cabai merah juga mempunyai harga jual yang tinggi. Banyaknya jenis Cabai Merah terkadang membuat para petani bingung untuk memilih bibit yang cocok dan sesuai untuk tanahnya terutama petani yang belum berpengalaman. Terlebih lagi virus dan bakteri Cabai Merah yang beranekaragam menjadi salah satu kebimbangan para petani untuk memilih bibit yang sesuai dan tidak mengalami kerugian saat panen.Dalam sistem pendukung keputusan ini, digunakan penggabungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additeve Weighting (SAW) untuk menentukan alternatif terbaik dari bibit cabai merah yang akan dipilih. Empat kriteria dasar yang digunakan yakni rekomendasi dataran, ketahanan penyakit, umur panen dan potensi panen. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot dari setiap kriteria yang kemudian di hitung menggunakan metode SAW untuk menghasilkan alternatif terbaik.Sistem Pendukung Keputusan ini diharapkan mampu memberikan bantuan dan rekomendasi alternatif terbaik kepada petani dalam memilih bibit cabai merah unggul yang sesuai dengan kebutuhan.]]>
