Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sosioteknologi Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Komputer Terapan Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Proceeding Applied Business and Engineering Conference Proceeding International Applied Business and Engineering Conference JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Jurnal INFOTEL Science, Technology, and Communication Journal
Yohana Dewi Lulu Widyasari
Politeknik Caltex Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Data Mining dengan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering Dalam Kasus Penjualan di PT Sepatu Bata Cakra Ramadhana; Yohana Dewi Lulu W; Kartina Diah K. W.
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.377 KB)

Abstract

Data transaksi di sebuah perusahaan  retail  selalu bertambah seiring dengan perubahan waktu. Data-data tersebut menjadi tumpukan data dalam jumlah yang sangat besar. Dengan memanfaatkan data -data tersebut, proses penggalian data sebagai informasi penting bagi perusahaan dapat dilakukan dengan analisis yang le bih dalam. Salah satu informasinya  adalah produk yang laris dan tidak laris  di pasaran. Untuk mengetahui hal tersebut,  maka dirancang sebuah aplikasi yang berbasis Visual Basic yang mengelola informasi dari data penjualan dengan  menggunakan metode Fuzzy C-Means. Data-data perusahaan berupa jumlah invoice, jumlah barang, dan jenis barang (artikel) sejumlah 1068 record diolah serta dilakukan analisa untuk periode data selama dua bulan, yakni Januari 2013 hingga Februari 2013.  Metode Fuzzy C-Means pada aplikasi ini menghasilkan output berupa tiga cluster yaitu laris sebanyak 84,12% produk, kurang laris sebanyak 12,69% produk, dan sangat laris sebanyak 3,17% produk. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Fuzzy C-Means sesuai pada kasus penjualan di PT Sepatu Bata yang diperoleh dengan adanya 91,2% karyawan toko PT Sepatu Bata yang menyatakan bahwa aplikasi ini bekerja dengan sangat baik.
Aplikasi Surat Tilang Berbasis Android Menggunakan Teknologi Near Field Communication (NFC) Ridar Rusdi; Ardianto Wibowo; Yohana Dewi Lulu W
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (876.884 KB)

Abstract

Surat tilang merupakan media untuk menyimpan informasi pelanggaran lalu lintas yang diberikan oleh polisi kepada pelanggar lalu lintas. Surat tilang saat ini masih menggunakan media kertas dengan tulisan tangan yang mempunyai banyak kelemahan seperti rusak, koyak ataupun basah dan hancur. Untuk menyelesaikan hal tersebut, salah satunya digunakanlah teknologi Near Field Communication (NFC). NFC adalah teknologi yang terdapat didalam perangkat mobile yang memungkinkan penggunanya membaca dan mengirim data ke dalam tag atau kartu RFID. Penggunaan teknologi NFC dan kartu RFID dapat dimanfaatkan untuk membuat sebuah aplikasi surat tilang berbasis Android. Surat tilang ditulis melalui perangkat Android, kemudian data su rat tilang disimpan kedalam kartu RFID pelanggar. Selanjutnya pelanggar akan memberikan kartu RFID kepada hakim saat persidangan. Hakim dengan menggunakan perangkat Android-nya dapat membaca data surat tilang yang terdapat di dalam kartu RFID pelanggar. Pada aplikasi ini didukung juga oleh aplikasi  untuk manajemen data tilang. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa aplikasi surat tilang yang baik, efisien dan saling terintegrasi. Hasil yang didapatkan adalah sebanyak 86% polisi dan 92% hakim menyatakan bahwa sistem ini me mudahkan dalam melakukan proses tilang dan proses sidang tilang. Persentase pelanggar lalu lintas menyatakan bahwa sistem ini lebih baik dari penggunaan kertas adalah sebanyak80%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengembangan Sumber Daya Pada Level View Menggunakan Teknologi Java (Studi Kasus: PT Chevron Pacific Indonesia) Puja Hanifah; Juni Nurma Sari; Yohana Dewi Lulu
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan kinerja karyawan di suatu perusahaan sangat penting. Salah satu metode pengembangan karyawan dapat dilakukan dengan memberikan kelas-kelas training yang diberikan oleh Human Resource (HR). Selain kelas trainig, terdapat kelas mentoring dan assignment yang juga merupakan aspek penilaian terhadap pengembangan karyawan. Pengembangan karyawan yang ada di PT Chevron Pacific Indonesia masih manual menggunakan spreadsheet, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk menyelesaikan report.Oleh karena itu, untuk mempermudah kerja HR dibangun sebuah aplikasi pengembangan sumber daya menggunakan teknologi java. Aplikasi itu bernama People Development. Aplikasi ini dikembangkan dengan empat bagian yaitu model, control, view berupa aplikasi web, dan view pada aplikasi  mobile. Pada proyek akhir ini difokuskan pada level view berupa aplikasi web. Aplikasi ini  dibangun dengan menggunakan teknologi java yang dikembangkan menggunakan spring framework dan Bussiness Intelligence Reporting Tool (BIRT). BIRT adalah tool yang digunakan untuk memvisualisasikan data dan laporan. Pada sistem ini BIRT menghasilkan graduation report, statistic report, progress report, scorecard, dan people matric. Dengan adanya sistem ini memudahkan HR dalam pengolahan data dan  memperoleh  informasi.
Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Sri Yastita; Yohana Dewi Lulu; Rika Perdana Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.599 KB)

Abstract

Expert system is one part of artificial intelligence, where the system adopt human knowledge, so that the computer can do the job like an expert. There so many cases use expert system, such as skin diseases expert systems. This application is used to allow users to diagnose skin disease before further action. This application uses the methods of certainty factors, implemented using the PHP programming language and MySQL supporting data storage. This application will display the symptoms of any skin disease. The final result of the application form based on the type of disease symptoms of the selected input.Keywords: Certainty Factor , Expert System, Skin Diseases
Penerapan Algoritma “LaGrange Interpolating Polynomial” pada Secret Sharing Lisa Chandra; Yohana Dewi Lulu W; Memen Akbar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.802 KB)

Abstract

PIN (Personal Identification Number) is one of the data that is secrecy and important. Therefore,it is needed technic for keep the secrecy of the data by convert the data from a readable state to apparentnonsense. This technic is called cryptography. One of the cryptography methods is secret sharing. Thispaper will explain how LaGrange Interpolation Polynomial Scheme works on secret sharing. This methodshare a secret data, become some parts that call share (fraction of the secret data) to be shared to peoplethat call participants which being believed to have a right to keep that part of secret. Shares will beingbundle again to create the secret data by using certain methods. By using this application, PIN can beshare securely by an expeditious system. Besides, PIN also more secure in the distribution processbecause the single shares that made by this application does not contain the PIN information itself. Fromthe research and comparable, the application that made is appropriate with the base concept of secretsharing, which there is a threshold that needed to bundle the PIN and if input shares is less than thedefinite threshold, the PIN can’t be decrypted.Keywords: Secret sharing, Shares, LaGrange Interpolation Polynomial, Cryptography.
Implementasi Metode Time Series Dan Metode Fsn Pada Sistem Informasi Apotek Willy Farma Sinria Kasna; Yohana Dewi Lulu Widyasari; Yuli Fitrisia
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.089 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9470

Abstract

Apotek Willy Farma merupakan salah satu apotek di Pekanbaru yang sudah beroperasi sejak tahun 2015. Apotek memiliki beberapa kendala dalam manajemen persediaan obat yaitu, terdapat ketidakcocokan antara persediaan fisik dengan persediaan yang ada pada kartu stok, kesulitan mengontrol tanggal kedaluwarsa obat, dan kesulitan memperkirakan permintaan konsumen. Permasalahan yang ada diselesaikan dengan dibangunnya sebuah sistem informasi apotek. Sistem informasi apotek ini dikembangkan dengan konsep persediaan yang akan menerapkan analisis FSN (Fast Slow Non) dan time series. FSN digunakan untuk dapat mengkategorikan obat berdasarkan laju pergerakannya kedalam kategori fast, slow, dan non moving. Obat juga akan diramalkan oleh sistem menggunakan analisis time series untuk dapat meramalkan jumlah penjualan obat pada periode tertentu. Analisis FSN dan time series telah berhasil diimplementasikan pada sistem informasi apotek Willy Farma dan dinyatakan memiliki kemampuan peramalan sangat baik pada 6 produk obat, sementara pada 9 obat lainnya belum didapatkan hasil peramalan yang maksimal, sehingga dibutuhkan analisis lanjutan terhadap pola data lain yang mungkin terjadi seperti yang terdapat pada 9 obat lainnya. Kata kunci: Analisis FSN, Analisis Time Series, Sistem Informasi, Apotek
RANCANG BANGUN APLIKASI PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) UNTUK MENJAGA LOYALITAS PELANGGAN (STUDI KASUS: MAGENTA COKLAT, PADANG) disha rahmatya; Syefrida Yulina; Yohana Dewi Lulu Widyasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.88 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v12i2.9487

Abstract

Persaingan perusahaan yang sangat ketat pada era ini membuat sebuah perusahaan harus mengatur strategi proses bisnis untuk dapat mempertahankan pelanggan mereka, salah satu nya apa yang dibutuhkan dan diinginkan pelanggan mereka. Magenta Coklat, padang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan kue. Metodologi yang digunakan untuk mengatur strategi bisnis yang akan dilakukan, dengan menggunakan pendekatan 2 perspektif CRM dan model LRFM. 2 perspektif CRM yang digunakan yaitu Collaborative dan Operational, dimana fungsi dari 2 perspektif tersebut adalah untuk mendapatkan strategi dengan tujuan meningkatkan kepuasan pelanggan. Model LRFM adalah metode yang digunakan untuk mendapatkan segmentasi pelanggan berdasarkan kategori pelanggan sehingga toko dapat dengan mudah memberikan hadiah kepada pelanggan berdasarkan kategori. Model LRFM terdiri dari dari Length, Recency, Frequency, Monetary. Kategori dari LRFM adalah core customer, potential customer, lost customer, consumin resource customer. Dari analisis model (Length, Recency, Frequency, dan Monetary) LRFM sistem telah berhasil diimplementasikan pada sistem magenta coklat yang didapat berdasarkan hasil pengujian loyalitas pelanggan dimana persentase dari loyalitas pelanggan adalah 88,67% yang artinya persentase pelanggan yang merasa dirinya loyal diatas rata-rata 80%. Saran dari aplikasi ini berdasarkan hasil survei pelanggan yaitu aplikasi dapat ditambahkan fitur chatting agar dapat mempermudah pelanggan dalam mendapatkan informasi lebih dari admin magenta coklat. Kata kunci: Customer Relationship Management, LRFM,
Pengembangan dan Penerapan Sistem Informasi Marketplace UMKM Yohana Dewi Lulu Widyasari; Abiyyu Taufiq Ramadhan
Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.407 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v8i2.5729

Abstract

The Indonesian people in improving their economy form a business or business entity on their own initiative. In many areas, MSMEs use natural resources that have the potential. MSMEs are a means to create new jobs and can be an alternative in reducing the number of unemployed. Currently, the main problem for MSME actors is the existence of obstacles in selling their products widely so that it has an impact on the lack of effectiveness and efficiency of the sales process carried out. Another problem is the lack of information to the public about MSMEs and MSME products that are currently being sold. Based on the problems, an MSME Marketplace information system was built which can be a medium for buying and selling MSME products online. every MSME that has registered on the marketplace can manage their own MSMEs. Marketplace owners can have a system that can record MSMEs. This system was created using the Hypertext Processor (PHP) programming language and MqSQL database. System development is done using the prototyping method in 3 iterations. The results of the prototyping iteration have been implemented well in the system development. The results of black box testing stated that this system was running properly. UAT results in 95% to assess this system has functionality that runs well, and whether users have been able to accept the system.
Credit Scoring Models and Applications Based on Personality Predictions Using Twitter Data and Debtor Big Data at PT. Bank Riau Kepri sugianto; Dadang Syarif Sihabudin Sahid; Juni Nurma Sari; Yohana Dewi Lulu Widyasari
International ABEC 2021: Proceeding International Applied Business and Engineering Conference 2021
Publisher : International ABEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (937.324 KB)

Abstract

The development of social media in Indonesia is very fast, even the latest data shows that social media users in Indonesia have increased from year to year. The total active social media is 160 million or 59% of the total Indonesian population aged 16 to 64 years. 99% of social media users via mobile. The most widely used social media is the Twitter platform. Rapid development, many business lines are starting to use social media analysis to see the personality of users. This phenomenon is called personality analysis by utilizing Big Data. In the internal of Bank Riau Kepri itself, there are no tools that can be used to analyze a person, including the analysis of prospective debtors. Therefore, debtor data in the Core Banking System at Bank Riau Kepri internal and tweet data on the twitter platform will be analyzed using Big Data using a machine learning model with the application of the Decision Tree and Random Forest algorithms. This analysis aims to see the personality of prospective debtors by utilizing the Twitter platform social data media combined with big data from Bank Riau Kepri debtors to see the character, capacity, and capital. After the analysis is done, testing is done on the model built by performing Split validation and cross validation to determine the level of model accuracy. The end result will help to see the credit analysis of the prospective debtor, which will be visualized in the application in the form of credit scoring. Credit scoring using algorithms combined with Big Data shows a very good level of accuracy, as evidenced by several previous studies.
Investigating the Effect of Climate on National Rice Production using Machine Learning Rizkyana Rizkyana; Yohana Dewi Lulu
International ABEC 2021: Proceeding International Applied Business and Engineering Conference 2021
Publisher : International ABEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (881.688 KB)

Abstract

This paper examines the influence of climate on national rice productivity using K-Mean Clustering through the Fact Constellation scheme. The research was conducted to see the effect of climate on national rice productivity, especially on the island of Sumatra. For the clustering, the popular machinelearning tool K-Nime was used whose visualization feature was principally useful to determine the patterns, dependencies, and relationships of rice yield on different climate and soil factors of rice production. Research shows that several climateComponents such as temperature, humidity and solar radiation have a very strong influence on national rice productivity.
Co-Authors - Sugianto Abiyyu Taufiq Ramadhan Akbar, Memen Amelia Rahmadhani Anggy Trisnadoli Ardianto Wibowo Cakra Ramadhana Dadang Syarif Sihabudin Sahid Delfi Angela Delfi Angela, Delfi disha rahmatya Elza, Sari Fauzia Fitrianti Heni Rachmawati Indah Lestari Indah Lestari, Indah Juni Nurma Sari Juni Nurma Sari Kartina Diah K. W. Kasna, Sinria Khairul Umam Syaliman Lisa Chandra Muhammad mahrus zain Muluk, Imelda Mupti, Vanya Anjani mutia sari zulvi Najwa, Nina Fadilah Nina Fadilah Najwa Puja Hanifah Rahmatya, Disha Rangga, Adityapati Ridar Rusdi Rifando Panggabean Rika Perdana Sari, Rika Perdana Riska Amelia Rizkyana Rizkyana Satria Perdana Arifin Sinria Kasna Sri Yastita sugianto Syefrida Yulina Syefrida Yulina, Syefrida Wardhani, Kartina Diah Kusuma Wawan Yunanto Yuli Fitrisia