Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Annual Research Seminar E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal ULTIMA InfoSys Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Jurnal Generic Jurnal Mandiri IT Jurnal Medika: Medika
Buchari, Muhammad Ali
Program Studi Teknik Informatika Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Optimasi Algoritma K-Means Clustering dengan Parallel Processing menggunakan Framework R Marieska, Mastura Diana; Lestari, Suci; Mahendra, Calvin; Oktadini, Nabila Rizky; Buchari, Muhammad Ali
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.43400

Abstract

Parallel processing sering digunakan untuk melakukan optimasi execution time terhadap algoritma data mining. Pada penelitian ini, parallel processing digunakan untuk melakukan optimasi pada algoritma clustering K-Means. Implementasi algoritma K-means dilakukan dengan memanfaatkan package yang tersedia pada framework R. Algoritma K-Means dijalankan secara serial dan parallel. Untuk mendapatkan persentase optimasi, maka dilakukan perbandingan antara execution time pada parallel processing dan execution time pada serial processing. Penelitian ini menggunakan dataset Boston Housing yang umum digunakan pada data mining. Skenario pengujian dibedakan berdasarkan jumlah core dan jumlah centroid. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parallel processing untuk tiap skenario memiliki execution time yang lebih kecil daripada serial processing. Optimasi yang dihasilkan cukup signifikan, yakni bernilai 20% hingga 52%. Optimasi tertinggi didapatkan pada jumlah core terbanyak dan jumlah centroid terbesar.
Classification of Finger Spelling American Sign Language Using Convolutional Neural Network Anna Dwi Marjusalinah; Samsuryadi Samsuryadi; Muhammad Ali Buchari
Computer Engineering and Applications Journal Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.454 KB) | DOI: 10.18495/comengapp.v10i2.377

Abstract

Sign language is a combination of complex hand movements, body postures, and facial expressions. However, only a limited number of people can understand and use it. A computer aid sign language recognition with finger spelling style utilizing a convolutional neural network (CNN) is proposed to reduce the burden. We compared two CNN architectures such as Resnet 50, and DenseNet 121 to classify the American sign language dataset. Several data splitting proportions were also tested. From the experimental result, it is shown that the Resnet 50 architecture with 80:20 data splitting for training and testing indicates the best performance with an accuracy of 0.999913, sensitivity 0.998966, precision 0.998958, specificity 0.999955, F1-score 0.999913, and error 0.0000898.
Kajian Nilai MAE Berdasarkan Hasil Ekstraksi Ciri Invarian Momen Samsuryadi Samsuryadi; Muhammad Ihsan Jambak; Desty Rodiah; Muhammad Ali Buchari
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan metode ekstraksi ciri yang akurat dapat diukur berdasarkan nilai mean absolute error (MAE). Semakin kecil nilai MAE yang diperoleh dari suatu metode ekstraksi ciri berarti menunjukan metode ekstraksi ciri tersebut semakin akurat (optimal). Penelitian ini menggunakan tiga metode ekstraksi ciri, yaitu: geometrical moment invariants (GMI), united moment invariants (UMI) dan Zernike moment invariants (ZMI) untuk mengekstraksi ciri dari citra kata tulisan tangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode GMI memberikan nilai galat terendah atau menghasilkan ciri citra tulisan tangan terbaik.
Sosialisasi dan Pelatihan Bebras Challenge Untuk Siswa SMP di Kota Palembang Muhammad Ali Buchari; Osvari Arsalan; Firdaus Firdaus; Kanda Januar Miraswan; Sarmayanta Sembiring
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berpikir komputasional (Computational Thinking) adalah metode yang bisa menyelesaikan persoalan (solving problem) dengan menerapkan teknik ilmu komputer (informatika). Jenjang pendidikan Sekolah Menengah Pertama (SMP) dirasa sebagai jenjang yang tepat untuk mulai diperkenalkannya kasus problem solving. Bebras Challenge menyajikan soal-soal yang mendorong siswa untuk berpikir kreatif dan kritis dalam menyelesaikan persoalan yang biasa terjadi pada kehidupan sehari-hari mereka dengan menerapkan konsep-konsep berpikir komputasional. Maka dari itu diselenggarakan sosialisasi dan pelatihan Bebras Challenge untuk siswa SMP di palembang agar dapat membantu siswa meningkatkan kemampuan pemecahan masalah yg mereka miliki serta menambah wawasan, minat, kreativitas dan inovasi siswa terkait bidang teknologi informasi dan komputasi.Setelah mengikuti kegiatan ini, para siswa dan guru pembina SMP di palembang memiliki wawasan dan kemampuan menggunakan computational thinking dalam menyelesaikan problem dalam bentuk soal-soal yang tentunya juga dapat diterapkan pada penyelesaian masalah dalam kehidupan sehari-hari.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pengendalian dan Monitoring Penggunaan Peralatan Elektronik Berbasis Internet of Thing (IoT) Sarmayanta Sembiring; Muhammad Ali Buchari
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3353

Abstract

A control and monitoring system for the use of IoT-based electronic equipment has been designed with automatic and manual control systems using Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, two PIR sensors, three ACS712 current sensors, three Relay modules and two infrared transmitter modules.The automatic control system will turn off the electronic equipment automatically when the two PIR sensors do not detect any movement and the current sensor detects that the equipment is still ON. The sequence of turning off the equipment in this automatic control is to make the equipment in the ON state into standby by sending ON/OFF data through the infrared transmitter module and then cutting off the current to the equipment using the relay module. Especially for lighting equipment, the system directly cuts off the current using a relay module. In manual control, the ON/OFF control of electronic equipment is carried out based on data sent by the NodeMCU ESP8266 to the Arduino Uno whose settings are carried out in the Blynk application on the user's smartphone. The experimental results show that the controller has automatically been able to turn off the equipment in the order that the equipment conditions are ON to standby and standby equipment to be OFF, specifically for lighting equipment in ON conditions to OFF. The manual control system using the Blynk application on the smartphone can already control the equipment by pressing the button on the selected application and the equipment state monitoring system can display equipment state information on the Blynk application according to the data sent by the main controller. The equipment state detection system can detect the state of the equipment ON or OFF with an average error of 4% of 350 times the variation of the test state on equipment consisting of a TV, DVD player and 8W lamp
Notifikasi Pengingat Jadwal Akseptor KB Di Puskemas X Berbasis Web Dita Zhapira; Huda Ubaya; Muhammad Ali Buchari
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Notifikasi Pengingat Jadwal Bebasis SMS merupakan pemberi layanan informasi kepada akseptor berupa SMS. Puskesmas X terutama tertuju kepada bidan yang menyediakan alat kontrasepsi berupa suntik KB menjadi tujuan penelitian karena disini data akseptor yang dibuat dan disusun oleh bidan belum terkomputerisasi dan akseptor mendapat informasi secara manual yaitu dengan sebuah kertas. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah bidan dalam mengelola data akseptor karena data telah terkomputrisasi dan mempermudah akseptor dalam mendapat informasi. Akseptor mendapat informasi secara otomatis berupa sebuah pesan pengingat yaitu SMS yang mengingatkan akseptor sebelum hari kunjungan tiba. Pengelolahan data akseptor yang buat dalam bentuk web hanya dapat dikelola oleh bidan dengan bahasa pemograman php dan dalam pengelolahan database menggunakan database MySql, sedangkan Dalam Pengiriman SMS secara otomatis yang mengunakan data dari database MySql menggunakan penghubung Gammu.
Pengembangan Sistem Inventaris Barang pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang M Aldi Ariqi; Muhammad Rafly Hafizin; Ayu Ferdiyanti; M Ali Buchari
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk memperlancar jalannya operasi perusahaan, tentunya memerlukan suatu sistem inventaris barang yang tepat, agar dapat mengetahui masuk dan keluarnya barang. Karena semakin maju perusahaan, semakin sulit atau kompleks bagian sistem inventaris barangnya. Dengan semakin kompleksnya masalah yang dihadapi, perusahaan membutuhkan teknologi informasi yang dapat membantu jalannya operasi suatu perusahaan, yang bertujuan untuk menjamin sumber data yang tepat, kuantitas yang tepat, dan waktu yang tepat. Jika suatu sistem perusahaan masih secara manual, tak jarang banyak terjadi kesalahan- kesalahan dalam pembuatan laporan-laporan yang dibuat, sehingga tidak dapat mencapai sasaran yang diinginkan oleh perusahaan. Sistem Inventaris Barang berbasis Website pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang adalah suatu sarana yang diharapkan dapat membantu proses pengelolaan inventaris barang. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan database MySQL dan pemrograman PHP.
Implementasi Cobit 4.1 Untuk Mengukur Tingkat Kematangan Penyampaian Layanan Teknologi Informasi Di Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus: Universitas Sriwijaya) Nabila Rizky Oktadini; Putri Eka Sevtiyuni; Muhammad Ali Buchari
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.172 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v12i1.9893

Abstract

Measuring the maturity of Technology and Information Systems in Higher Education is motivated by an awareness of the strategic value and importance of technology and information systems in supporting academic activities programs. In general, the measurement of the maturity of the process of delivering IT services in an information system must provide complete information or information systems and information systems related to academic requirements. Academic of Sriwijaya University, and provide suggestions for Sriwijaya University, and provide advice for Sriwijaya University, as well as provide suggestions for improvements in the use of IT in the future based on the COBIT 4.1 framework.
Adoption of SNI ISO/IEC 17025:2017 Principles for Laboratory Management Information System Development Gilbert Frans Wijaya; Nabila Rizky Oktadini; Putri Eka Sevtiyuni; Muhammad Ali Buchari
ULTIMA InfoSys Vol 13 No 1 (2022): Ultima InfoSys : Jurnal Ilmu Sistem Informasi
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/si.v13i1.2678

Abstract

— The Software Engineering and Information System Laboratory of Sriwijaya University is in charge of building a technology-based system, in accordance to the strategic objectives of Sriwijaya University which prioritizes the principles of Good governance. To support laboratory operations, a management information system is needed to improve efficiency in planning, managing and reporting. The purpose of this research is to develop a laboratory management information system that adheres to the principles in the SNI ISO/IEC 17025:2017 standard. The software was developed using the Framework for the Application System Thinking (FAST). In the requirement analysis phase, an in-depth study was carried out to formulate requirements in accordance with the principles in the SNI ISO/IEC 17025:2017 clause control standard. In the end, a Laboratory MIS was successfully developed using this approach. It improves laboratory performance, so that capable to provide better services
Implementasi Metode Hue Saturation Value Pada Identifikasi Citra Warna Kulit Studi Kasus: Pembuatan Surat Keterangan Catatan Kepolisian Muhammad Ali Buchari; Kartika Haritami; Rossi Passarela; Abdurrahman --
Generic Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kulit manusia dapat digunakan sebagai suatu sumber informasi relevan yang berguna untuk proses pendeteksian. Identifikasi bagian wajah manusia juga di masukkan sebagai suatu sinyal elemen yang menjadi identitas masyarakat yang digunakan pada lembaga kepolisian. Penelitian ini membahas klasifikasi warna kulit dengan menggunakan 100 citra digital wajah manusia sebagai citra masukan ujicoba. Warna kulit manusia diklasifikasikan sesuai dengan klasifikasi yang digunakan kepolisian. Ada 5 kelas warna kulit yang digunakan di kepolisian yaitu sawo matang, hitam, putih, kuning dan albino. Penelitian ini menggunakan metode Hue Saturation Value (HSV) untuk melakukan klasifikasi jenis warna kulit manusia dengan image masukan berukuran 500 x 500 piksel. Hasil dari penelitian pengolahan citra digital dengan menggunakan metode ini memiliki tingkat akurasi sebesar 81%. Akurasi keberhasilan dipengaruhi oleh efek pencahayaan yang menyebabkan citra yang diteliti memiliki hasil nilai perhitungan diluar range warna.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdurahman Abdurahman Afif, Hasnan Akbar, Muhammad Rafi Anna Dwi Marjusalinah Ayu Ferdiyanti Beta Susanto Barus Desty Rodiah Dita Zhapira Firdaus Firdaus Gilbert Frans Wijaya Hadir Kaban Huda Ubaya Jambak, Muhammad Ihsan Jorena Bangun Kanda Januar Miraswan Kartika Haritami M Aldi Ariqi Mahendra, Calvin Marjusalinah, Anna Dwi Mastura Diana Marieska Muhammad Rafly Hafizin Oktadini, Nabila Rizky Osvari Arsalan Putri Eka Sevtiyuni Rahmat Fadli Isnanto Ricy Firnando Rossi Passarela Samsuryadi Samsuryadi Sarmayanta Sembiring Simarmata, Ruth Helen Sukemi Sukemi Willy