JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Articles
23 Documents
Search results for
, issue
"Vol 14, No 2 (2022)"
:
23 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Informasi Inventaris Barang Milik Negara Berbasis Web Di Fkip Universitas Sriwijaya ]]>
<![CDATA[Muhammad Hidayat Mauluddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18455
<![CDATA[Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mempermudah pegawai Barang Milik Negara pada FKIP Universitas Sriwijaya dalam melakukan Pencatatan Data Barang karena pencatatan dilakukan secara sistematis dan online, dapat meminimalkan kehabisan stok karena sistem sudah dapat menghitung reorder point dan safety stock sebagai upaya pencegahan kehabisan stok, dapat memudahkan dalam pencarian data Barang Milik Negara menggunakan fitur filter dan search yang sudah disediakan pada sistem, dan dapat memudahkan dan mempersingkat proses pembuatan Laporan Barang Milik Negara , karena sistem memiliki fitur yang dapat mencetak laporan dalam bentuk PDF dan Excel. Metode Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Dan adapun pengelolaan persediaan barang yang dipakai dalam penelitian ini adalah safety stock dan reorder point. Penelitian yang dilakukan ini menghasilkan Sistem Informasi Inventaris Barang Milik Negara yang dapat memudahkan FKIP Unsri dalam melakukan pencatatan, pencarian, pembuatan laporan, dan dapat meminimalkan kehabisan stok Barang Milik Negara.]]>
<![CDATA[Segmentasi Paru-Paru Pada Citra Thorax Dada Dengan Menggunakan Metode Cnn U-Net ]]>
<![CDATA[Anisa Aulia Kusmareni]]>;
<![CDATA[Anita Desiani]]>;
<![CDATA[Sugandi Yahdin]]>;
<![CDATA[Mutiara Saviera]]>;
<![CDATA[Ajeng Islamia Putri]]>;
<![CDATA[Des Alwine Zayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.16771
<![CDATA[Paru-paru merupakan salah satu organ terpenting dari tubuh manusia. Apabila terjadi keabnormalan pada kinerja paru-paru, akan dapat menimbulkan penyakit pernafasan yang dapat membuat tubuh tidak dapat menjalankan kinerjanya dengan normal. Untuk mendeteksi keabnormalan pada paru-paru, dapat dilakukan dengan melihat ukuran dari paru-paru tersebut. Penelitian ini menyajikan metode untuk segmentasi paru-paru pada foto thorax dada pasien dengan metode CNN U-Net. Pada langkah awal pada metode CNN U-Net dilakukan resize lalu segmentasi menggunakan keras optimizer Nadam. Didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 0.9632, sensitifitas sebesar 0.9586, dan spesifisitas sebesar 0.9675, F1-Skor sebesar 0.9920, dan koefisien Jaccard sebesar 0.9842. ]]>
<![CDATA[Peningkatan Akurasi Prediksi Cnn-Lstm Dan Cnn-Gru Untuk Mendiagnosa Skizofrenia Melalui Sinyal Eeg ]]>
<![CDATA[Gabriel Ekoputra Hartono Cahyadi]]>;
<![CDATA[Sukemi Sukemi]]>;
<![CDATA[Dian Palupi Rini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.19071
<![CDATA[AbstrakSkizofrenia adalah gangguan jiwa yang umumnya muncul dalam bentuk halusinasi pendengaran, paranoia, atau cara berbicara dan berpikir yang kacau. Diagnosa penderita Skizofrenia dapat dilakukan dengan menggunakan pemeriksaan sinyal EEG. Penelitian ini melakukan analisa perbandingan metode yang terbaik untuk melakukan klasifikasi EEG menggunakan metode Deep Learning (DL). Penulis menggunakan metode 1D Convolutional Neural Network (1D CNN) yang menggunakan layer berbeda. 1D-CNN pertama menggunakan layer Long short-term memory (LSTM) dan 1D-CNN kedua menggunakan layer Gated Recurrent Unit (GRU). Dataset yang digunakan adalah 28 jenis sinyal EEG yang terdiri dari 14 penderita Skizofrenia dan 14 subjek normal. Hasil pengujian akurasi F1 Score dari CNN yang menggunakan layer LSTM memiliki nilai sebesar 95% dan CNN yang menggunakan layer GRU memiliki nilai 96%. Pengujian kedua metode tersebut menunjukkan bahwa nilai dari CNN-GRU lebih besar dari CNN-LSTM. ]]>
<![CDATA[Developing & Designing Smart City Profiling Framework ]]>
<![CDATA[Sri Winarno]]>;
<![CDATA[Indra Gamayanto]]>;
<![CDATA[Asih Rohmani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18327
<![CDATA[A smart city is a change in the pattern of life, wherein seeing the concept of smart city, we must focus on one side or several sides but must see the bigger picture so that the definition of a smart city can create precisely. This article developed from previously article such as smart city articles 1.0-5.0 and then developed into three final concepts regarding the smart city. These three concepts consist of the smart city profiling framework, innovation profiling, and the seven stages of smart city profiling (the maturity level of smart city profiling). The focus of the problems to be developed can see in the smart city profiling framework which divides into six important parts: social profiling, BMM (Business model mapping) 101 framework, innovation profiling, social media profiling, culture profiling and education profiling. These six parts cannot be separated from each other and must build together. Therefore, this article will focus on completing the concept of smart city profiling, so that a strong foundation will create in implementing smart city. The method contained in the smart city 5.0 framework and the framework developed to be more advanced. The result of this article is a smart city profiling framework and a more detailed concept. Although the maturity level table shows, the discussion will complete in the next article and innovation profiling.]]>
<![CDATA[Prototype Monitoring Glodok Madu Dengan Loadcell Dan Ds18b20 Berbasis IOT ]]>
<![CDATA[Dani Sasmoko]]>;
<![CDATA[Sumaryanto Sumaryanto]]>;
<![CDATA[Doni Marhab]]>;
<![CDATA[Zaenal Mustofa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18134
<![CDATA[Madu adalah cairan alami yang banyak mengandung gula yang dihasilkan oleh lebah (genus Apis) dari nektar bunga dan rasanya manis. Madu mengandung segudang manfaat yang baik untuk tubuh, antara lain sebagai sumber nutrisi, meningkatkan metabolisme tubuh, anti bakteri, dan lain-lain. Tujuan dari perancangan sistem monitoring panen madu menggunakan IOT berbasis WEMOS D1 ini adalah untuk membantu petani dalam memaksimalkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem cerdas untuk pengontrolan suhu di sarang lebah, kelembaban sarang lebah, dan pemantauan sarang lebah, pengukuran suhu dan kelembaban di ruang penyimpanan menggunakan sensor DHT 11, dan pemantauan waktu panen madu menggunakan sensor Load Cell. Kontrol suhu dan kelembaban di dalam kandang menggunakan blower/kipas angin. Data sensor akan diolah menggunakan mikrokontroler Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan ke aplikasi android melalui internet menggunakan database firebase realtime sehingga dapat diakses dimana saja dan kapan saja. Cara kerja sistem ini adalah jika suhu ruangan >38 derajat Celcius maka blower/kipas akan menyala, dan akan mati jika suhu <38 derajat Celcius. Jika kelembaban ruangan >85%, maka jendela buatan akan terbuka, dan akan tertutup jika kelembaban <85%. Hasil pembacaan sensor akan dikirimkan secara real time pada Android melalui internet dan terdapat laporan data pembacaan sensor setiap jam.]]>
<![CDATA[Pengaruh Implementasi Knowledge Management Terhadap Kepuasan Pasien Di Rumah Sakit Umum Dadi Keluarga Purwokerto ]]>
<![CDATA[Renanda Sinta Nurul Kholia]]>;
<![CDATA[Linda Perdana Wanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18465
<![CDATA[AbstrakRumah sakit ialah lembaga yang kompleks karena terdapat masalah yang rumit sebab melibatkan suatu sistematika yang menghasikan jasa medis, perawatan rawat inap serta rawat jalan yang merupakan bentuk pelayanan kepada pasien. Tuntutan masyarakat terhadap layanan rumah sakit untuk mendapatkan hak dan melakukan kewajiban sebagai pasien semakin tinggi. Persaingan pelayanan rumah sakit pada era globalisasi semakin ketat sehingga dibutuhkan knowledge management melalui manajemen informasi untuk membantu pelayanan di rumah sakit. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengkaji pengaruh implementasi knowledge management terhadap kepuasan pasien dan keluarga pasien di Rumah Sakit Umum Dadi Keluarga Purwokerto. Jenis penelitian yang digunakan yaitu narrative research yang dilakukan dengan sebuah studi pada seseorang untuk mendapatkan data dari sejarah perjalanan kehidupannya. Berdasarkan sejarah perjalanan seorang pasien RSU Dadi Keluarga Purwokerto, pasien ini sudah merasa puas dengan pelayanan rumah sakit dan implementasi knowledge management RSU Dadi Keluarga perlu dipertahankan agar kualitas pelayan rumah sakit terhadap kepuasan pasien terus meningkat. ]]>
<![CDATA[Implementasi e-commerce pada ADA Bakery berbasis Codeigniter Framework ]]>
<![CDATA[Lihin Lauw]]>;
<![CDATA[Rizky Tahara Shita]]>;
<![CDATA[Fatmasari Tarigan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.17350
<![CDATA[ADA Bakery merupakan toko konvensional, dimana pembeli datang secara fisik untuk membeli roti. Media promosi yang digunakan hanya menggunakan whatsapp dan poster yang dipajang di toko, sehingga informasi produk yang dijual hanya sebatas lingkungan toko. Salah satu poin utama dalam menjual adalah mendapatkan pelanggan yang lebih banyak, oleh karena itu diperlukan suatu cara agar informasi produk dapat dipasarkan lebih luas. Dengan memanfaatkan teknologi hal tersebut dapat dilakukan salah satunya dengan memasarkannya melalui media e-commerce agar dapat meningkatkan penjualan secara lebih signifikan.]]>
<![CDATA[Paper Clustering Data Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN dengan Author Matching Classifier Berbasis Deep Neural Network ]]>
<![CDATA[Ricy Firnando]]>;
<![CDATA[Siti Nurmaini]]>;
<![CDATA[Sukemi Sukemi]]>;
<![CDATA[Firdaus Firdaus]]>;
<![CDATA[Muhammad Naufal Rachmatullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.19089
<![CDATA[Ambiguitas nama penulis atau author name ambiguity sering kali menjadi masalah yang dapat mempengaruhi kualitas layanan database bibliografi. Untuk mengatasi masalah ambiguitas nama penulis maka diciptakanlah disambiguasi nama penulis atau author name disambiguation. Metode yang digunakan dalam author name disambiguation umumnya menangani masalah ambiguitas nama penulis dengan pendekatan author matching, classification, dan clustering. Beberapa penelitian menggabungkan beberapa pendekatan seperti menggunakan author matching classifier berbasis algoritma random forest untuk pairwise classification dan algoritma DBSCAN sebagai algoritma clustering namun masih belum mendapatkan hasil atau performa yang optimal. Pada penelitian ini dibangun sebuah model author matching classifier berbasis deep neural network yang kemudian diimplementasikan dalam algoritma clustering DBSCAN. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan dataset The Giles, model author matching cassifier berbasis deep neural network yang kami usulkan dapat menghasilkan performa sebesar 95.99% untuk pairwise classification dan 97.23% untuk clustering.]]>
<![CDATA[Perangkat Lunak Monitoring Kinerja Teknisi Peralatan Tol Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus di Ruas Tol Palembang-Indralaya) ]]>
<![CDATA[Muhamad Patama Dongoran]]>;
<![CDATA[Ahmad Syazili]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18398
<![CDATA[Pelaporan perbaikan dan perawatan peralatan tol di Ruas Tol Palembang-Indralaya masih menggunakan sistem tertulis, selama beberapa periode terdapat masalah yang menjadi evaluasi mengenai akurasi dan kejelasan dari penulisan laporan tersebut. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan melakukan pengembangan perangkat lunak secara sistematis sehingga menghasilkan sebuah produk yang berkualitas dan mudah dipahami. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Pada pengumpulan data dilakukan pengamatan, wawancara dan studi literatur dengan mengunjungi langsung Ruas Tol Palembang-Indralaya sebagai lokasi penelitian. Dari hasil pengumpulan data, diketahui bahwa perlu adanya pembaruan sistem agar bisa mengetahui kinerja teknisi dan kondisi terkini peralatan tol. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pendukung(support). Metode yang dipakai dalam penelitian ini dengan menggunakan UML(Unifed Modeling Language), bahasa pemrograman PHP, framework Laravel dan basis data Mysql. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak monitoring kinerja teknisi peralatan tol berbasis web menggunakan framework laravel yang terdiri dari delapan menu utama dan empat hak pengguna.Kata kunci: Perangkat Lunak, Monitoring, Teknisi Peralatan Tol, Laravel]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakurikuler Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (Smarter) Pada SMA Negeri 1 OKU ]]>
<![CDATA[Chandra Julian Adhiyasa]]>;
<![CDATA[Allsela Meiriza]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18855
<![CDATA[Kegiatan ekstrakurikuler merupakan tempat yang disediakan oleh suatu lembaga pendidikan agar peserta didiknya bisa memajukan potensi dalam diri mereka. Banyaknya ekstrakurikuler yang ada menyebabkan peserta didik kesulitan memilih kegiatan ekstrakurikuler, akibatnya banyak peserta didik yang salah memilih kegiatan ekstrakurikuler sehingga dapat menyia-nyiakan potensi mereka. Terdapat lima kriteria pada penelitian ini yaitu minat, pengalaman, prestasi, saran dari orang tua, dan saran dari teman. Hasil dari penelitian ini sendiri adalah sebuah SPK pemilihan ekstrakurikuler yang dikembangkan menggunakan metode pengembangan waterfall dengan memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) guna mempermudah peserta didik dalam memilih eksttrakurikuler terbaik bagi mereka. SPK pemilihan ekstrakurikuler yang dibuat mampu merekomendasikan ekstrakurikuler paduan suara dengan nilai akhir 0,593 atau 59,3%.Kata kunci: Ekstrakurikuler, Sistem Pendukung Keputusan, SMARTER, Waterfall]]>
