cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga, S.Kom., M.Kom
Contact Email
jurnalfik@ubl.ac.id
Phone
+628978957357
Journal Mail Official
jurnalfik@ubl.ac.id
Editorial Address
Pusat Studi Teknologi Informasi - Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20885555     EISSN : 27457265     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v10i1.1490
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknolologi menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di bidang sistem informasi yaitu: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Jaringan, Multimedia, Security, Teknologi Web dan Mobile serta Kecerdasan Buatan dan Game, serta tidak membatasi terhadap kajian-kajian sistem informasi lainnya meliputi: Information System, Business Intelligence, Logistic and Supply Chain Management, Customer Relationship Management, Human Resource Management, Intelligent Decision Support Systems, Enterprise Systems, Business Process Modelling, System Modelling, Management Information Systems, Economic Models for Information Systems, Mobile e-Business, Web Services for e-Business, Knowledge Management, Strategic Information Systems, Artificial Intelligence and Expert Systems, Balanced Scorecard, e-Commerce, Business Forecasting Process, Information Systems Change Management, Innovation in Information Systems and Change Management, Total Quality Management, Six Sigma for Performance Improvement, General Information Systems Related to Business Competitiveness.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 15, No 1 (2025): June" : 14 Documents clear
Sistem Deteksi Pelanggar Parkir Mobil dan Motor menggunakan YOLOv8 Berbasis Web Kurnia, Miya; Aji Wijaya, Sakti; Mawardi, Rizqy; S, Somantri; Purnama Insany, Gina
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4324

Abstract

Pelanggar parkir didefinisikan sebagai aktivitas kendaraan yang berhenti atau parkir di area yang dilarang. Pelanggar parkir menjadi permasalahan serius karena dapat menyebabkan kemacetan lalu lintas, mengganggu kenyamanan pejalan kaki, serta menurunkan kualitas penataan ruang publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pelanggar parkir berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi kendaraan  mobil dan motor secara real-time. Sistem ini dilengkapi dengan buzzer yang akan aktif apabila kendaraan terdeteksi berhenti lebih dari dua menit di area terlarang. Data hasil deteksi, seperti jenis kendaraan, ditampilkan melalui dashboard web interaktif guna memudahkan proses pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang tinggi dalam mendeteksi kendaraan, dengan nilai precision sebesar 0,980 dan recall sebesar 0,991 untuk mobil, serta precision sebesar 0,958 dan recall sebesar 0,982 untuk motor. Nilai mAP@50 yang diperoleh adalah 0,994 untuk mobil dan 0,957 untuk motor, sedangkan nilai mAP@50–95 masing-masing sebesar 0,716 dan 0,651. Selain itu, pengujian sistem web menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas telah berjalan sesuai dengan kebutuhan dan rancangan sistem.
Analisis Kinerja Algoritma Random Forest Dengan Model Machine Learning Pada Dataset Penyakit Diabetes Inonu, Onassis Yusuf; Magda, Kardita; Amarudin, Amarudin
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4312

Abstract

Diabetes merupakan penyakit metabolik yang menjadi salah satu masalah kesehatan utama di dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang. Dengan perkembangan teknologi machine learning, prediksi risiko diabetes berbasis data menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Random Forest dalam memprediksi status diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi kinerja, serta visualisasi hasil.  Dataset yang digunakan terdiri dari 154 sampel dengan delapan fitur klinis dan satu variabel target. Pra-pemrosesan dilakukan untuk menangani nilai nol, normalisasi data, serta pembagian data latih dan uji. Model Random Forest dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, dan kurva ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 78%, dengan nilai AUC sebesar 0.82, menandakan kemampuan diskriminasi yang sangat baik antara pasien positif dan negatif diabetes.  Visualisasi Confusion Matrix dan kurva ROC membantu memberikan interpretasi yang jelas mengenai performa model secara grafis. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest memiliki potensi besar sebagai pendukung keputusan dalam bidang medis, khususnya untuk prediksi risiko diabetes. Penggunaan model ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis awal, serta membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan objektif. 
Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Produk Kosmetik Terlaris Berdasarkan Volume Penjualan Salsabila, Nasya; Tukino, Tukino; Hananto, Agustia; Priyatna, Bayu
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4318

Abstract

Wardah, sebagai salah satu merek kosmetik lokal yang menonjol, berhasil menarik minat konsumen dengan menghadirkan produk-produk berkualitas, bersertifikat halal, serta memiliki harga yang terjangkau. Dengan semakin ketatnya persaingan dalam industri ini, penting bagi perusahaan untuk memanfaatkan data penjualan secara lebih efektif guna merancang strategi bisnis dan pemasaran yang lebih presisi. Menganalisis data penjualan berdasarkan produk yang terjual sangat penting untuk memahami dinamika pasar dan preferensi konsumen. Penelitian ini memanfaatkan algoritma K-Means Clustering untuk melakukan segmentasi produk berdasarkan data penjualan, dengan fokus pada dua variabel utama, yaitu jumlah unit yang terjual dan nilai total penjualan. Hasil penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow dan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan bahwa lima klaster memberikan pemisahan dan kekompakan data terbaik, dengan nilai DBI terendah sebesar 0,7772. Analisis lebih lanjut terhadap klaster menunjukkan bahwa Klaster 0 merupakan kelompok terbesar, mencakup 65 produk atau sekitar 46,76% dari total. Produk dalam klaster ini memiliki harga rata-rata yang rendah, yaitu sekitar Rp38.733, dengan total penjualan mencapai lebih dari Rp31 juta. Sementara itu, klaster 1 terdiri dari hanya 8 produk (5,76%), namun memiliki harga rata-rata paling tinggi, yakni Rp227.000. Meski jumlah penjualannya lebih kecil, klaster ini mengindikasikan keberadaan produk-produk premium atau eksklusif. Klaster 2 mencakup 40 produk (28,78%) dengan harga rata-rata sekitar Rp100.016 dan total penjualan mencapai hampir Rp49 juta. Klaster 3 menonjol dengan jumlah varian rata-rata yang tinggi (6 varian per produk), total penjualan tertinggi yaitu sekitar Rp68,5 juta, dan volume penjualan terbesar dengan 1.073 unit terjual. Klaster ini terdiri dari 23 produk (16,55%) dan menunjukkan bahwa meskipun jumlah produknya lebih sedikit, kontribusinya terhadap total penjualan sangat signifikan. Terakhir, klaster 4 merupakan klaster terkecil dengan hanya 3 produk (2,16%), namun memiliki jumlah varian sangat tinggi, rata-rata mencapai 20,67 varian per produk, dan harga menengah ke atas sekitar Rp88.781. Secara keseluruhan, hasil klasterisasi ini memberikan wawasan penting untuk strategi bisnis, seperti penentuan harga, pengelolaan stok, dan penargetan promosi berdasarkan karakteristik masing-masing kelompok produk.
Pengembangan Sistem Informasi Surat Masuk dan Keluar Berbasis Web pada Instansi Pemerintah dengan Evaluasi UAT Azdiansyah, Muamar -; Chalik Azhar, Nur
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4300

Abstract

Pengelolaan surat masuk dan keluar secara manual di instansi pemerintah seringkali menyebabkan keterlambatan, kesalahan dalam entri data, serta kesulitan dalam pencarian dokumen arsip. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan surat masuk dan keluar di Badan Kepegawaian Negara guna meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi. Metode yang digunakan adalah Waterfall, dengan lima tahapan berurutan yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur pencatatan digital, klasifikasi otomatis, penomoran terstruktur, pencarian cepat, pengarsipan aman, serta pelaporan real-time. Hasil pengujian menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa seluruh fitur inti berfungsi dengan sangat baik, dengan rata-rata tingkat kepuasan pengguna antara 91,3% hingga 93,9%, yang dikategorikan dalam tingkat “Sangat Baik”. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem memberikan kontribusi signifikan dalam mengoptimalkan alur kerja administrasi dan mendukung transformasi digital di lingkungan pemerintahan.
Sistem Navigasi Titik Lokasi Banjir Berbasis Internet Of Things (IoT) Shusanti, Maria; Mardiansyah, Ari; Marzuki, Marzuki
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4301

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di wilayah Kota Bandar Lampung yang umumnya muncul ketika curah hujan tinggi. Masalah ini memberikan dampak yang signifikan terhadap mobilitas dan kesejahteraan masyarakat setempat. Saat ini, informasi tentang tingkat ketinggian air dan lokasi banjir masih bersifat terbatas dan kurang akurat. Informasi mengenai kondisi banjir biasanya didapatkan hanya melalui mulut ke mulut saja, yang dapat menghambat efektivitas penanganan bencana banjir. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem navigasi titik lokasi banjir untuk mitigasi bencana yang dapat memberikan informasi akurat secara real-time kepada masyarakat dan pihak terkait. Sistem Navigasi Titik Lokasi Banjir ini memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik sebagai alat pendeteksi ketinggian air secara real-time. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan secara langsung ke aplikasi mobile, dapat membantu untuk memantau kondisi banjir dan titik lokasi banjir pada peta dengan akurat sehingga dapat menghindari rute yang terdampak banjir. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dan pihak terkait dapat memperoleh informasi akurat mengenai banjir secara real-time.
Sistem Informasi Manajemen Operasional Toko Komputer: Studi Kasus Vino Computer bahari, Fuad; Syahadiyanti, Litafira; p, Pamudi
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4299

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya pemanfaatan sistem manajemen toko berbasis komputer, memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional bisnis. Toko Vino Computer, yang bergerak di bidang penjualan komputer, aksesoris, dan layanan perbaikan perangkat, menghadapi berbagai kendala dalam operasionalnya karena masih mengandalkan sistem manual. Beberapa permasalahan yang ditemukan antara lain kesulitan dalam memantau stok produk, pengelolaan data pelanggan dan pemasok yang tidak efektif, serta kesalahan dalam pencatatan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen toko berbasis website yang terintegrasi guna mengatasi masalah-masalah tersebut, dengan fokus pada efisiensi operasional, pengelolaan data yang lebih baik, serta mengurangi kesalahan dalam transaksi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan agile menggunakan kerangka kerja SCRUM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, yang tercermin dari hasil User Acceptance Test (UAT) dengan rata-rata skor 4,4 dari skala 5. Dengan demikian, sistem manajemen toko yang terintegrasi diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan kelancaran operasional Toko Vino Computer secara keseluruhan.
Sistem Inventori Web Dengan Metode Waterfall Pada Kedai Kopi Disini Aja Fahrizal, Pandu; Chalik Azhar, Nur
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4298

Abstract

Pelaporan inventori bahan baku merupakan komponen penting untuk memastikan ketersediaan barang secara efisien dan mencegah kekurangan atau kelebihan stok. Berdasarkan wawancara yang telah dilakukan, ditemukan beberapa permasalahan, yaitu pelaksanaan pelaporan yang masih manual serta belum adanya monitoring inventori secara real-time. Sistem ini bertujuan untuk memberikan solusi yang jelas dalam mencatat, memonitor, dan menganalisis data inventori secara real-time. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang sistematis dan tahapan yang terstruktur, serta sistem yang dihasilkan akan menjadi baik karena pelaksanaannya dilakukan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website mampu memberikan data stok bahan baku yang akurat dan efisien secara real-time. Sistem ini juga memberikan visualisasi data yang memudahkan analisis ketersediaan stok bahan baku secara real-time.Secara praktis, penelitian ini memberikan solusi yang dapat langsung diterapkan oleh pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memonitor dan mengontrol ketersediaan bahan baku, sehingga operasional usaha dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Secara akademis, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan metode Waterfall dalam proses pembangunan sistem, serta menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya dalam pengembangan sistem pelaporan inventori berbasis teknologi.
Komparasi Metode Machine Learning Untuk Diagnosis Penyakit Kanker Payudara Magda, Kardita; Inonu, Onassis Yusuf; Susanto, Erliyan Redy
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4313

Abstract

Diabetes merupakan penyakit metabolik yang menjadi salah satu masalah kesehatan utama di dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang. Dengan perkembangan teknologi machine learning, prediksi risiko diabetes berbasis data menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Random Forest dalam memprediksi status diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi kinerja, serta visualisasi hasil.  Dataset yang digunakan terdiri dari 154 sampel dengan delapan fitur klinis dan satu variabel target. Pra-pemrosesan dilakukan untuk menangani nilai nol, normalisasi data, serta pembagian data latih dan uji. Model Random Forest dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, dan kurva ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 78%, dengan nilai AUC sebesar 0.82, menandakan kemampuan diskriminasi yang sangat baik antara pasien positif dan negatif diabetes.  Visualisasi Confusion Matrix dan kurva ROC membantu memberikan interpretasi yang jelas mengenai performa model secara grafis. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest memiliki potensi besar sebagai pendukung keputusan dalam bidang medis, khususnya untuk prediksi risiko diabetes. Penggunaan model ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis awal, serta membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan objektif.
Perancangan Aplikasi Edukasi Mengenal Angka Pada Anak Usia Dini Berbasis Android Saputro, Agung Dwi; Pawan, Elvis; Asghar Nazal, Muhammad; Seru, Feby
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4270

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin canggih memaksa setiap orang harus memiliki perangkat pintar yang salah satunya adalah smartphone. Hampir semua kalangan dan lapisan masyarakat menggunakan gadget baik anak-anak, remaja, orang dewasa dan orang tua. Anak Usia dini juga menjadi salah satu pengguna gadget dikarenakan kebiasaan orang tua yang menunjukkan tayangan kartun untuk mengalihkan perhatian anak. Fenomena tersebut membawa dampak yang positif dan juga negatif. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk memberikan pilihan aplikasi yang baik untuk anak usia dini saat mereka mengakses gadget agar dampak yang ditimbulkan saat menggunakan gadget adalah dampak yang positif. Metode yang digunakan adalah ADDIE yang terdiri dari tahapan Analyze, Design, Development, Implementation dan Evaluation. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi edukasi mengenal angka berbasis android. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan adalah  aplikasi dapat berjalan dengan baik setelah dilakukan pengujian menggunakan pengujian black Box dan diharapkan aplikasi ini dapat menjadi alternatif pilihan untuk anak saat menggunakan gadget.
Implementasi Sistem Informasi Aset Berbasis Web GIS pada PT. PLN ULP Pringsewu Alfian Kurniawan, Mohamad Dafa; I, Indera; h, Handoyo; R, Ruki
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4272

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai instansi, termasuk PT. PLN (Persero), untuk berinovasi dalam mengelola aset secara lebih efisien dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi aset berbasis web dengan integrasi Geographic Information System (GIS) guna mendukung pengelolaan data aset dan pelanggan secara spasial di lingkungan PLN ULP Pringsewu. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang memungkinkan proses pembangunan sistem dilakukan secara iteratif dengan keterlibatan aktif pengguna. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur utama seperti pengelolaan data gardu, pelanggan, dan pengguna, serta visualisasi aset dalam bentuk peta interaktif. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan dan mampu menyajikan informasi yang akurat dan mudah diakses. Dari total 14 skenario pengujian, seluruhnya berhasil dijalankan dengan baik, sehingga tingkat keberhasilan pengujian mencapai 100%. Integrasi data spasial dalam sistem ini mempermudah proses pemantauan, perencanaan pemeliharaan, serta pengambilan keputusan berbasis lokasi. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya digitalisasi pengelolaan aset kelistrikan dan dapat menjadi model pengembangan untuk unit kerja PLN lainnya.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025): December Vol 15, No 1 (2025): June Vol 14, No 2 (2024): December Vol 13, No 1 (2023): June Vol 12, No 2 (2022): December Vol 12, No 1 (2022): June Vol 11, No 2 (2021): December Vol 11, No 1 (2021): June Vol 10, No 2 (2020): Desember Vol 10, No 1 (2020): Juni Vol 9, No 2 (2019): Desember Vol 9, No 1 (2019): Juni Vol 8, No 2 (2018): Desember Vol 8, No 1 (2018): Juni Vol 7, No 2 (2017): Desember Vol 7, No 1 (2017): Juni Vol 6, No 2 (2016): Desember Vol 6, No 1 (2016): Juni Vol 5, No 2 (2015): Desember Vol 5, No 1 (2015): Juni Vol 4, No 1 (2014): Juni Vol 3, No 2 (2013): Desember Vol 3, No 1 (2013): Juni Vol 2, No 2 (2012): Desember Vol 2, No 1 (2012): Juni Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 1 (2011): Juni More Issue