cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 202 Documents
 8   9   10   11   12 
ANALISA MEDIA PEMBELAJARAN WHATSAPP MENGGUNAKAN USE QUESTIONNAIRE Yadi Yadi
Jurnal Simantec Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i2.9960

Abstract

Pembelajaran dengan pemanfaatan teknologi semakin mempermudah dalam proses pembelajaran yang dipergunakan tanpa harus berada di ruang kelas dengan bertatap muka salah satu media yang dipergunakan dalam sarana pembelajaran yakni aplikasi Whatsapp dengan berbagai fitur yang dimiliki mempermudahkan interaksi antara mahasiswa dan dosen dalam berkomunikasi untuk mengetahui media yang dipergunakan membantu dalam proses pembelajaran perlu dilakukan analisa agar aplikasi yang dipergunakan sesuai dengan tujuan proses pembelajaran dengan melihat beberapa aspek seperti kebergunaan, kemudahan dalam pengoperasian, kemudahan dalam penggunaan dan kepuasan, tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar user merasakan kemudahan dan kepuasan dalam menggunakan aplikasi Whatsapp sebagai sarana pendukung proses pembelajaran, metode yang dipergunakan dalam penelitian kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan pendekatan use questionnaire. Hasil dari penelitian berdasarkan aspek use questionnaire mahasiswa dan dosen dalam menggunakan aplikasi whatsapp untuk proses pembelajaran dengan persentase skor Usefulness 69.3%, ease of use 71,42%, ease of learning 80.11% dan satisfaction 73.61%.
APLIKASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS WEB DI KABUPATEN BANGKALAN Rina Lorensa; Yuni Indah Susilana Sari
Jurnal Simantec Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i1.9737

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kabupaten Bangkalan memiliki fungsi untuk meningkatkan kualitas dalam pelayanan masyarakat dibidang sumber daya air minum. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi dengan secara global maka dibutuhkan suatu yang instan untuk digunakan secara cepat dan gampang didapatkan semua kalangan. Web sistem informasi yaitu suatu sistem yang memberitahukan atau menyampaikan suatu kebutuhan informasi manusia. Aplikasi pengaduan masyarakat berbasis web khusus pelanggan PDAM di Kabupaten Bangkalan menyediakan form keluh kesah masyarakat untuk ketidakpuasan atas pelayanan dari PDAM Kabupaten Bangkalan. Hal ini untuk mempermudah masyarakat Bangkalan untuk menyampaikan permasalahan yang terjadi sehingga tidak perlu untuk mendatangi kantor pusat melainkan dengan mengakses website dari aplikasi pengaduan masyarakat yang berbasis web, selain mudah untuk diakses dengan jarak jauh juga dapat menggunakannya hal ini bisa dilakukan melalui alatkomunikasi seperti Handphone, Laptop, komputer yang sudah dilengkapi koneksin internet.
APLIKASI PENERJEMAH SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI BAGI PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SKIN DETECTION-ANFIS, KNN DAN TTS Fifin Ayu Mufarroha
Jurnal Simantec Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i2.10745

Abstract

Bahasa isyarat merupakan media komunikasi yang digunakan penyandang disabilitas dalam bertukar pesan.  Bahasa isyarat berupa gerakan tangan dimana setiap gerakan memiliki pola dan arti yang berbeda. Bahasa isyarat hanya dapat dipahami oleh para penyandang disabilitas dan volunteer, sedangkan jumlah volunteer menjadi semakin sedikit. Dalam memahami pola dan arti dari gerakan tangan tersebut dibangun aplikasi penerjemah bahasa isyarat. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu penyandang disabilitas secara leluasa berinteraksi dengan masyarakat umum. Aplikasi menerjemahkan gerakan tangan pengguna menjadi hasil pengenalan berupa teks dan suara. Langkah – langkah yang diterapkan dalam pembangunan diantaranya menangkap gerakan tangan menggunakan webcam, pengenalan, dan terjemahan suara. Pada tahap pengenalan, terdapat beberapa sub proses yakni melakukan segmentasi hasil tangkapan gambar dengan menerapkan skin detection sebagai metode untuk mendapatkan objek tangan dan metode ANFIS sebagai penentuan grup gerakan tangan. Sub proses lainnya, melakukan proses klasifikasi menggunakan metode K-NN dengan masukan berupa fitur area yang menghasilkan teks alfabet. TTS diterapkan  untuk menciptakan suara pada aplikasi. Metode ini mengolah teks hasil klasifikasi dengan mengkomparasikan fonem teks dan file wav untuk medapatkan suara terjamahan. Aplikasi secara real time dapat menerjemahkan gerakan tangan dari webcam menjadi teks dan suara.
RINGKASAN DOKUMEN ILMIAH BERBASIS REPRESENTASI DATA GRAPH MENGGUNAKAN UKURAN CENTRALITY Mulaab Mulaab
Jurnal Simantec Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i1.9738

Abstract

Saat ini, informasi banyak tersedia di internet, sangat diperlukan suatu teknik untuk  mendapatkan informasi dengan cepat dan paling efisien. Diantaranya terdapat sumber informasi ilmiah yang berasal dari teks yang tersedia sangat banyak di internet. Oleh karena itu diperlukan teknik dan mekanisme yang baik untuk mengekstrak informasi yang paling relevan darinya. Teknik peringkasan dokumen ilmiah adalah salah satu metode untuk mengkompresi  dari isi  dokumen yang besar menjadi  teks yang lebih pendek. Ringkasan teks yang dihasilkan mengandung pokok-pokok makna dan gagasan yang ada dalam dokumen asli. Ringkasan teks atau dokumen ilmiah berdasarkan ekstraksi adalah memilih sebagian kalimat yang memiliki relevansi tinggi (peringkat) dari dokumen berdasarkan fitur kata dan kalimat tersebut selanjutnya menggabungkan kalimat-kalimat yang dipilih untuk menghasilkan ringkasan dokumen. Pada makalah ini menggunakan model pemeringkatan kalimat penting  berdasarkan ukuran centrality yaitu pentingnya simpul-simpul pada data graph. Kalimat direpresentasikan sebagai data berbasis graph dengan simpul-simpul dari suatu graph.
REKOMENDASI KESEHATAN JANIN DENGAN PENERAPAN ALGORITMA C5.0 MENGGUNAKAN CLASSIFYING CARDIOTOCOGRAPHY DATASET Muhamad Rian Santoso; Purnawarman Musa
Jurnal Simantec Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i2.10730

Abstract

Memiliki buah hati yang sehat tidak luput dari faktor kesehatan sang ibu dan kondisi janin di dalam rahim, sehingga butuh analisa terhadap kesehatan janin pada setiap ibu hamil.  Penelitian ini mengusulkan Algoritma C5.0 memanfaatkan dataset Cardiotocography terkait kondisi janin. Dataset Cardiotocography terdiri dari 2.126 record dengan, dimana setiap record memiliki 22 kolom atribut dan terdapat 3 kelas klasifikasi, yaitu; normal, suspect, dan pathological. Dengan menghitung entropy,  information gain,  split information, dan gain ratio, serta menggunakan confusion matrix sebagai perbandingan akurasi dari data yang diteliti. Kelompok record dibagi menjadi data training dan data testing dengan variasi 60%, 70%, 80%, dan 90% untuk data training dan dengan 40%, 30%, 20%, 10% untuk data testing. Hasil dari rekomendari pada variasi pembagian 90% data training dan  10% data testing menghasilkan akurasi sebesar 93,40% dengan jumlah aturan sebanyak 257. Sedangkan variasi 80% data training dan  20% data testing menghasilkan akurasi sebesar 91,29% dengan jumlah aturan sebanyak 239. Pada variasi 70% data training dan  30% data testing menghasilkan akurasi sebesar 88,23% dengan jumlah aturan sebanyak 220. Dan variasi pembagian terkecil 60% data training dan  40% data testing menghasilkan akurasi sebesar 88,12% dengan jumlah aturan sebanyak 204. Berdasarkan variasi tersebut, maka dapat disimpulkan semakin besarnya data training akan menyebabkan akurasi menjadi semakin baik dengan jumlah aturan-aturan yang dapat berguna untuk dijadikan sebagai sistem penunjang keputusan.
APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGUKUR TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI DAN K-MEAN CLUSTERING (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UTM) Bain Khusnul Khotimah; M. Syarief
Jurnal Simantec Vol 2, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v2i2.13394

Abstract

Aplikasi Sistem Informasi Akademik dan Sistem Pembelajaran Pada SLTPK St. Stanislaus Surabaya Alexander Setiawan
Jurnal Simantec Vol 1, No 2 (2010): Juni
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v1i2.13366

Abstract

DETEKSI KEBOCORAN PIPA PDAM MENGGUNAKAN MODEL PERANCANGAN PENCARIAN RUTE TERPENDEK DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA Rahmat Irsyada; Hastie Audytra
Jurnal Simantec Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v10i1.12353

Abstract

Kebocoran pipa PDAM merupakan masalah yang besar dan masih banyak yang belum terselesaikan, baik dari segi finansial maupun kekurangan pasokan air untuk pelanggan. PDAM memiliki tempat kontrol di berbagai tempat. Perbaikan pipa di tempat kosumen harusnya dipilih dari bagian kontrol terdekat untuk pengoptimalan waktu pembenahan dan juga tanpa membuang banyak biaya. Permasalahan yang terjadi adalah bagaimana menetukan jarak yang terdekat hingga dapat dipilih bagian kontrol terdekat. Oleh karena itu deteksi kebocoran pipa PDAM menggunakan model perancangan pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra diharapkan menjadi solusi yang efektif dan efisien.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasi dan menguji kelayakan program simulasi pencarian rute terpendek pendeteksi kebocoran pipa PDAM di Bojonegoro menggunakan algoritma dijkstra. Tahapan metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, penentuan metode penelitian, pengembangan program, melaksanakan penelitian, pengolahan data, analisis, kesimpulan. Penelitian ini dilaksanakan di kantor PDAM Bojonegoro dengan subjek yaitu manager dan staf IT yang berwenang dalam pengelolaan teknologi informasi serta masyarakat pengguna PDAM Bojonegoro. Pencarian rute terpendek dari konsumen PDAM yang mengalami kebocoran pipa ke bagian kontrol yang meperbaiki dapat dilakukan dengan program yang menerapkan algoritma pencarian dijkstra, jadi dengan program ini dapat dengan mudah ditentukan node kontrol mana yang terdekat dengan node konsumen yang mengalami kebocoran sehingga perbaikan dapat dilakukan dengan optimal tanpa membuang banyak dana. Hasil program ini telah dibandingkan dengan perhitungan manual dan hasilnya sesuai dengan teori dalam algoritma dijkstra.
PENERAPAN OTENTIKASI ENDPOINT BERBASIS PROTOKOL AAA PADA LAYANAN SERVER VOIP H.323 MENGGUNAKAN RADIUS SERVER Yoga Dwitya Pramudita
Jurnal Simantec Vol 2, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v2i2.13399

Abstract

KINERJA METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA SISTEM PERAMALAN Bain Khusnul Khotimah; Eka Mala Sari R; Handry Yulianarta
Jurnal Simantec Vol 1, No 3 (2010): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v1i3.13387

Abstract

Page 10 of 21 | Total Record : 202

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue