cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Retno Mumpuni
Contact Email
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jl. Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 19780087     EISSN : 26866099     DOI : https://doi.org/10.33005/scan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 245 Documents
 21   22   23   24   25 
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PENGELOLA APLIKASI BALI BACKPACKER DENGAN METODE MVC
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v18i1.3582

Abstract

Pulau Bali adalah salah satu destinasi wisata paling digandrungi banyak orang baik dalam negeri maupun luar negeri. Sistem pemanduan wisata masih berbentuk konvensional dimana sistem pemanduan masih menggunakan brosur atau Google Maps, sehingga diperlukan kemajuan berupa aplikasi yang dapat memberikan panduan kepada wisatawan. Aplikasi yang dibuat juga perlu didukung oleh sistem informasi berbasis web yang membantu pengelola aplikasi Bali Backpacker untuk mengelola tempat wisata nya. Sistem informasi ini dibangun menggunakan framework Laravel dan MySQL. Ditinjau dari segi kelayakan dan kebutuhan maka pengelola aplikasi Bali Backpacker di Bali telah memenuhi syarat untuk memanfaatkan web sehingga akses informasi lebih efektif dan juga mempermudah wisatawan untuk mengetahui tempat wisata di Bali. Sistem informasi berbasis web ini terintegrasi dengan aplikasi yang digunakan oleh wisatawan sehinggan hubungan antar wisatawan dengan pengelola aplikasi Bali Backpacker terasa organik dan tepat. Aplikasi telah berhasil dibuat dan website untuk pengelola telah dihosting dengan berbagai fitur yang ditawarkannya.
Pembuatan Gim Endless Fight "Steal My Cheese" Menggunakan Construct 3
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v18i1.3603

Abstract

Gim adalah salah satu wujud dari perkembangan teknologi di bidang hiburan dan juga industri. Jumlah pemain gim di Indonesia sangatlah besar, yang membuat Indonesia menjadi ladang subur bagi para pengembang gim untuk bersaing memasarkan gimnya di Indonesia. Namun sayangnya pasar gim di Indonesia didominasi oleh pengembang luar yang memang sudah besar dan memiliki reputasi yang bagus. Pengembang gim lokal masih belum bisa bersaing dengan pengembang luar karena memang industri pengembangan gim di Indonesia masih tergolong baru. Sebagai langkah awal, penulis belajar membuat gim sendiri yang diberi judul “Steal my Cheese” dengan Construct 3 game engine dengan harapan bisa membantu memajukan pengembangan gim di Indonesia.
RANCANGAN SISTEM CALL CENTER LAYANAN KOMUNIKASI MENGGUNAKAN PLATFORM ARCHITECT GENESYS CLOUD
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v18i1.3606

Abstract

Seiringnya berkembangnya teknologi dan informasi di lingkup masyarakat, terciptanya sebuah layanan website Call Center N-HOME melalui website Architect Genesys Purecloud menjadi solusi kemudahan dalam pelayanan komunikasi. Website ini dirancang melalui Interactive Voice Response (IVR). Call Center N-HOME merupakan sistem layanan komunikasi oleh perusahaan untuk melayani dan menyediakan pengaduan dan keluhan dalam komunikasi. Pada proses perancangan IVR, pelanggan N-HOME dapat berinteraksi dengan call center perusahaan melalui input nomor telepon dan memperoleh respon interaktif. Selanjutnya, sistem ini memiliki nada dering dari input nomor DTMF melalui papan tombol. Penelitian ini mengenakan metodologi studi literatur, observasi dan implementasi. Sistem layanan ini mengenakan jam operasional pada hari Senin-Jum’at mulai dari pukul 08.00-17.00 wib. Sistem ini hanya melayani pada jam tersebut, jika agent customer menghubungi di luar jam operasional maka tidak direspon oleh call agent. Sehingga, agent customer diarahkan ke voicemail. Sistem layanan ini digunakan oleh agent customer dalam mencari informasi dan keluhan mengenai internet tidak bisa dan tidak bisa aktivasi nomor kepada call agent perusahaan. Agent Customer dapat memilih Bahasa Indonesia sebagai bahasa default (bawaan sistem). Rancangan call center ini mempermudah pelanggan dalam mencari informasi dan memberikan keluhan ketika layanan internet tidak bisa dan tidak bisa aktivasi nomor. Call Center N-HOME menyediakan beberapa menu dan submenu bagi pelanggan. Keunggulan sistem ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mengurangi biaya layanan dalam mencari informasi dan menyampaikan keluhan
Analisis Performansi Naive Bayes Dan Random Forest Terhadap Sentimen Kenaikan Harga BBM di Indonesia
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v18i1.3837

Abstract

Bahan Bakar Minyak (BBM) adalah komoditas penting dalam aktifitas perekonomian masyarakat. Kebijakan kenaikan harga BBM dapat berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat. Namun pemerintah melakukan berbagai upaya baik, seperti Bantuan Langsung Tunai BBM. Fenomena ini menimbulkan beragam sentimen di masyarakat. Beragam sentimen tersebut dapat menjadi tolak ukur pemerintah dalam mengambil keputusan. Oleh karena itu, digunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Random Forest (RF) untuk klasifikasi sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan harga BBM melalui data teks Twitter yang berjumlah 250 ribu data tweet. Label kelas sentimen meliputi positif, netral, dan negatif. Analisis performasi dilakukan pada masing-masing algoritma dengan mempertimbangkan nilai accuracy, recall, dan rata-rata nilai kurva AUC-ROC. Kedua algoritma akan melalui proses tuning hyperparameter, untuk NBC yaitu nilai laplace smoothing dan untuk RF yaitu nilai minimum samples split dan minimum samples leaf. Disimpulkan bahwa performa RF lebih unggul dengan nilai akurasi mencapai 85.15% dan rata-rata nilai AUC-ROC sebesar 94.62%., dibandingkan NBC dengan nilai akurasi 79.74% dan rata-rata AUC-ROC sebesar 89.83%.
Implementasi Algoritma Least Square Untuk Memprediksi Profit Bulanan
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v18i1.3829

Abstract

Pemilik bisnis perlu memperkirakan pendapatannya yang sangat penting untuk kelangsungan operasi mereka. Oleh karena itu, para pengusaha seperti pemilik bisnis mikro, kecil, dan menengah, serta pemilik toko sembako, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk memaksimalkan operasi penjualan mereka. Namun, aktivitas penjualan manual dapat menimbulkan tantangan dalam mengelola data penjualan, seperti pencatatan data penjualan yang tidak teratur, kegagalan mencatat penjualan dari pelanggan dengan volume tinggi, dan pelaporan manual yang memakan waktu untuk memprediksi profit. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah mengembangkan sistem informasi prediksi profit.. Dalam penelitian ini, prediksi profit untuk periode selanjutnya dihitung menggunakan algoritma Least Square dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Contoh perhitungan untuk periode 12 bulan menghasilkan perkiraan pendapatan sebesar Rp. 1.564.279,32 dengan MAPE sebesar 12,71% untuk bulan November 2023.

Page 25 of 25 | Total Record : 245

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2009 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022 Vol 17, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 Vol 16, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020 Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 15, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 12, No 1 (2017) Vol 11, No 3 (2016) Vol 11, No 2 (2016) Vol 11, No 1 (2016) Vol 10, No 3 (2015) Vol 10, No 2 (2015) Vol 10, No 1 (2015) Vol 9, No 3 (2014) Vol 1, No 1 (2009): SCAN More Issue