Articles
245 Documents
<![CDATA[PERBANDINGAN KOMBINASI METODE TEMPLATE MATCHING DAN ALGORITMA FEATURE MATCHING PADA PENGENALAN MATA UANG INDIA ]]>
<![CDATA[Supangkat, Dwiki Aditama]]>;
<![CDATA[Alibasyah, Fahmi Nugroho]]>;
<![CDATA[Dzulqornain, Muhammad Rif'an]]>;
<![CDATA[Hilal, Muhammad]]>;
<![CDATA[Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif]]>;
<![CDATA[Anggraeny, Fetty Tri]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v16i3.2636
<![CDATA[Pengolahan Cira Digital (Digital Image Processing) adalah sebuah ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik dalam mengolah citra. Ada beberapa metode dalam pengolahan citra digital salah satunya adalah pencocokan template dan pencocokan fitur. Pada penelitian ini dalam template yang cocok dilakukan perbandingan terhadap dua metode yaitu CV TM SQDIFF dengan CV TM CCOEFF, sedangkan pada fitur pencocokan dilakukam perbandingan terhadap dua algoritma yaitu ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), pada feature pencocokan hal pertama yang harus dilakukan adalah ekstraksi fitur, ekstraksi fitur memiliki banyak manfaat salah satunya adalah mendeteksi fitur-fitur pada benda. Pada penelitian ini fitur ektraksi untuk mengenali fitur-fitur pada uang negara India yang digunakan untuk mendeteksi nominal pada mata uang kertas yang dimasukkan dan juga akan dilakukan perbandingan dari keempat algoritma diatas. Pada tahap pembuatan sistem pengenalan nominal pada mata uang terdapat beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, perancangan sistem, pelatihan dan pengujian. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dikombinasi dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan akurasi sebesar 80%, ketika menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan akurasi sebesar 94,28%, ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan hasil akurasi 74%, dan ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan hasil 97%. Sehingga dapat dikatakan bahwa sistem pengenalan mata uang menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) dapat mendeteksi nominal uang dengan baik. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i3.2636]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI JARINGAN KOMPUTER DISKLESS MENGGUNAKAN WINDOWS TERMINAL SERVER (WTSP) (Studi Kasus STMIK STIKOM Indonesia) ]]>
<![CDATA[Satwika, I Kadek Susila]]>;
<![CDATA[Handika, I Putu Susila]]>;
<![CDATA[Prami Swari, Made Hanindia]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v16i3.2662
<![CDATA[Laboratorium komputer merupakan salah satu fasilitas penting dalam menunjang kegiatan praktikum. Kendala yang dihadapi selama pengelolaan laboratorium yaitu proses instalasi aplikasi dan pembaharuan sistem operasi pada beberapa komputer laboratorium yang harus dilakukan satu per satu dan pada saat laboratoriom tidak digunakan. Dalam penelitian ini, dirancang jaringan cloud computing berbasis Windows Terminal Server Project (WTSP) yang memungkinkan komputer klien dapat menjalankan sistem operasi yang disediakan server WTSP melalui jaringan. Pengujian dilakukan menggunakan 10 komputer dengan kondisi berbeda yaitu melakukan booting dan menjalankan simulasi jaringan dengan spesifikasi topologi jaringan tingkat rendah, sedang, dan tinggi. Parameter yang diamati meliputi load CPU dan trafik jaringan Pengamatan dilakukan menggunakan aplikasi cacti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketika 10 komputer klien booting, penggunaan resources server meningkat hingga 4.20% untuk load CPU, serta trafik jaringan sebesar 2.02 Mbps untuk in dan 11.74 Mbps untuk out. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i3.2662]]>
<![CDATA[PENGENALAN KARAKTER HIJAIYAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.2937
<![CDATA[Penulisan karakter Hijaiyah secara manual menemui permasalahan dimana terdapat banyak variasi penulisan tangan oleh setiap manusia. Solusi dari permasalahan tersebut dapat diatasi dengan melakukan klasifikasi penulisan tangan secara otomatis. Dalam klasifikasi tersebut tentunya membutuhkan metode yang tepat agar dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Dalam karya ini, kami memodelkan arsitektur pembelajaran yang dapat mengenali penulisan karakter arab yang variatif dari tangan manusia. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma Deep Learning yang dapat menerima input gambar dan menentukan aspek atau obyek apa yang terdapat pada sebuah gambar. Algoritma CNN dilatih menggunakan dataset. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 16.800 karakter dari 60 partisipan. Database yang digunakan terbagi menjadi 2 set yaitu training set (13.400 karakter terbagi menjadi 480 gambar per class) dan test set (3.360 karakter terbagi menjadi 120 gambar per class). Arsitektur yang kami buat dapat menghasilkan nilai akurasi 94,94% pada epoch ke 100.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Deviasi Metode SAW - WP - TOPSIS Pada Sembarang Kasus MADM ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3124
<![CDATA[Aplikasi SPK (Sistem Pendukung Keputusan) telah banyak dimanfaatkan oleh beberapa unit bisnis dalam sebuah organisasi/perusahan untuk membantu pengelola dalam mengambil keputusan strategis di organisasi tersebut. Dalam implementasinya, banyak sekali pilihan metode MADM yang bisa diterapkan. Masing-masing metode akan menghasilkan luaran berupa perangkingan para-alternatif, dimana perangkingan ini jika diamati lebih seksama akan terdapat perbedaan urutan rangking antara satu metode dengan metode yang lain. Lebih jauh lagi, hasil perangkingan tersebut sangat berpengaruh bagi pihak penguna (pengambil keputusan) dalam mengambil keputusan yang efektif bagi permasalahan organisasi. Atas dasar hal tersebut, maka perlu dilakukan analisis terhadap perbandingan perangkingan. Dalam perbandingan kali ini hanya akan mencakup metode SAW, WP dan TOPSIS. Analisis dilakukan dengan mencari deviasi/simpangan antara hasil perangkingan masing-masing metode terhadap rerata dari perangkingan ketiga metode tersebut. Berdasarkan dari 30 kali percobaan dengan 30 alternatif dan 5 kriteria secara nilai acak, diperoleh bahwa perangkingan dari metode TOPSIS menghasilkan deviasi yang paling baik (paling kecil) yaitu 1,342. Kemudian disusul metode SAW dengan deviasi sebesar 1,370 dan metode WP dengan deviasi sebesar 1,390.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Scrum dalam Proses Pembelajaran Mata Kuliah Pemrograman di Lingkungan Jurusan Teknik Informatika UNESA ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3152
<![CDATA[Abstrak - Pada perkuliahan online, praktik dalam mata kuliah pemrograman dilakukan di perangkat masing-masing mahasiswa dengan kondisi perangkat yang berbeda-beda. Dengan keadaan tersebut sulit memastikan apakah mahasiswa telah mempraktikkan pemrograman sesuai materi yang diberikan. Ada pula yang terhambat karena terbatasnya peralatan yang dimiliki mahasiswa untuk menunjang kuliah pemrograman. Masalah-masalah ini sering sekali terjadi pada saat penulis mengajar pada mata kuliah pemrograman yang dilakukan secara daring. Setelah diperoleh akar permasalahan isu dari isu prioritas yang telah ditetapkan, maka gagasan yang diharapkan dapat menjadi solusi penyelesaian isu tersebut adalah dengan penerapan metode scrum dalam proses pembelajaran mata kuliah pemrograman. Pada dasarnya, Scrum merupakan tahapan-tahapan yang dilakukan untuk memecahkan suatu masalah. Hal itu mencakup hal-hal seperti kolaborasi, pengorganisasian yang dilakukan sendiri oleh member tim, dan tim yang lintas fungsi. Hal ini untuk membuat kerja tim lebih efektif, dan masalah yang dipecahkan mendapat solusi paling tepat. Scrum membantu tim untuk memecahkan masalah, dengan memiliki komunikasi yang kuat antar anggota tim tersebut. Kata Kunci : scrum, pembelajaran, pemrograman]]>
<![CDATA[Sistem Pendeteksi Penyakit Pengelihatan Rabun Jauh Pada Mata Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3163
<![CDATA[Penglihatan Rabun Jauh adalah salah satu penyakit mata yang memiliki tingkat kasus yang tinggi. Penglihatan Rabun Jauh atau mata minus biasanya dialami para anak muda. Para orang tua sering kali tidak menyadari anaknya mengalami penglihatan rabun jauh. Hal tersebut salah satunya disebabkan karena penderita yang cenderung takut untuk memberitahu orang tuanya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu anak muda untuk mendiagnosis penglihatan rabun jauh. Sistem Pendeteksi Penglihatan Rabun Jauh menggunakan pengetahuan pakar mata untuk mendiagnosa penglihatan rabun jauh. Didukung dengan metode Certainty Factor yang merupakan metode yang cocok untuk mendiagnosa sesuatu yang belum pasti. Hasil dari kajian ini, sistem dapat mendiagnosis penglihatan rabun jauh dengan tingkat ketepatan 90,36%]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN COBIT 5 DAN ITIL V4 DALAM IMPLEMENTASI IT GOVERNANCE ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3181
<![CDATA[COBIT 5 dan ITIL V4 adalah framework yang menjadi alat bantu dalam tata kelola serta manajemen IT. Terdapat beberapa perbedaan dari segi fungsional hingga implementasi antara kedua framework tersebut yang mencakup prinsip kerja, fokus utama penggunaan, faktor yang mempengaruhi tata kelola TI, dan juga perbedaan dari framework secara garis besar. Meskipun terdapat perbedaan pada segi cara untuk mengolah tata kelola TI akan tetapi keduanya masih umum untuk digunakan dalam implementasi tata kelola IT dengan bantuan COBIT 5 dan ITIL V4, maka dari itu dilakukan perbandingan agar dapat menjadi panduan serta dapat mengetahui kekurangan, kelebihan masing-masing framework ketika digunakan perusahaan maupun organisasi untuk membantu sesuai kebutuhan masing-masing organisasi maupun perusahaan.]]>
<![CDATA[ANALISA ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI GENRE MUSIK BERDASAR DURASI WAKTU ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3251
<![CDATA[Genre musik pada umumnya digolongkan berdasarkan kemiripan ritmik, frekuensi dan harmoni. Biasanya masyarakat memilih genre musik sesuai kesenangan mereka. Pada penelitian ini, algoritma Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk klasifikasi genre musik. Ekstraksi fitur yang digunakan antara lain: Chroma stft, Spectral centroid, Spectral bandwidth, Spectral Rolloff , Root Mean Square Energy (RMSE), Zero_Crossing Rate, Mel-Frequency Cepstral Coefficients, Harmony, Tempo, dan Perceptron. Perbedaan durasi waktu musik pada data uji coba adalah 10 detik dan 30 detik. Hasil uji coba pada data durasi 10 detik menghasilkan akurasi prediksi yaitu sebesar 81%. Sedangkan hasil uji coba pada data durasi 30 detik menghasilkan akurasi prediksi yaitu sebesar 58%. Hal ini dapat disimpulkan bahwa klasifikasi genre musik dengan durasi waktu yang lebih pendek ternyata mampu menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN VISUALISASI DATA DENGAN FITUR DRILLDOWN DAN ANALISIS WHAT-IF BERBASIS SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3239
<![CDATA[Sistem Informasi Eksekutif (SIE) merupakan salah satu langkah dalam melakukan visualisasi data, karena didalam SIE terdapat fitur drilldown dan analisis what-if yang sangat berguna bagi pemangku keputusan untuk memberikan gambaran data dengan kondisi terkini. Ruang Terbuka Hijau untuk wilayah kota minimal memiliki 30% dari luas wilayah, berdasarkan kondisi tersebut maka dalam paper ini bertujuan untuk mengembangkan SIE dengan fitur drilldown dan analisis what-if agar dapat memberikan saran kepada eksekutif atau pemerintah dalam pengambilan keputusan dengan melakukan visualisasi data (drilldown) dan simulasi sederhana (analisis what-if). Hasil yang disajikan pada paper ini menunjukkan bahwa SIE dengan fitur drilldown dan analisis what-if berhasil dikembangkan dan memberikan visualisasi data yang ringkas dan detail karena informasi dan data yang ditampilkan berupa grafik, sehingga pemangku keputusan bisa mengetahui wilayah kota/kabupaten mana saja di Provinsi Nangroe Aceh Darussalam (NAD) yang perlu ditingkatkan sehingga tercapai RTH minimal 30%.]]>
<![CDATA[COVER DEPAN SCAN VOL. XVII NO. 1 - FEBRUARI 2022 ]]>
<![CDATA[ Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v17i1.3261
