Nuansa Informatika
NUANSA INFORMATIKA is a peer-reviewed journal on Information and Technology for communication media academics, experts and practitioners of Information Technology in pouring ideas of thought in the field of Information Technology. NUANSA INFORMATIKA is a peer-reviewed journal on Information and Technology covering all branches of IT and sub-disciplines including Algorithms, system design, networks, games, IoT, Software engineering, Mobile applications, and others
Articles
21 Documents
Search results for
, issue
"Vol 16, No 1 (2022)"
:
21 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Prediksi Kebakaran Hutan dengan Menggunakan Algoritma Random Forest Classifier ]]>
<![CDATA[Dede - Husen]]>;
<![CDATA[Dede - Sandi]]>;
<![CDATA[Sepriadi - Bumbungan]]>;
<![CDATA[Kusnawi - -]]>;
<![CDATA[Kusrini - -]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (311.903 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.5392
<![CDATA[Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana yang sangat merugikan di dunia, tak terkecuali di Indonesia. Berdasarkan laporan dari Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan total kebakaran hutan dan lahan dalam rentang 2015 – 2019 yang terbakar adalah seluas 1.6 juta (Ha) [1]. Beberapa faktor yang mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan diantaranya adalah faktor alam dan manusia. Faktor alam seperti kondisi suhu, kelembapan, kemarau, Elnino, erupsi gunung dan petir, kemudian para peneliti menemukan fakta bahwa aktivitas manusia di hutan seperti pembukaan lahan, eksploitasi kayu, perburuan dan pembakaran memiliki efek kausalitas terhadap terjadinya kebakaran hutan khususnya di daerah yang masih mempunyai hutan yang luas. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan seperti dengan menggunakan Teknik Data Mining dan Machine Learning yakni dengan melakukan prediksi kapan terjadinya kebakaran hutan berdasarkan kondisi cuaca dan histori laporan kebakaran namun masih belum sempurna. Maka dari itu pada penelitian ini kami mengembangkan konsep sistem prediksi kebakaran hutan yang akan menjadi salah satu acuan kebijakan pemerintah dalam mengeluarkan kebijakan yang bersifat preventif. Dengan melakukan pemodelan menggunakan model Algoritma Random Forest pada data kebakaran hutan dari tahun ketahun diwilayah Indonesia diharapakan dapat membantu pemerintah dalam melakukan pencegahan kebakaran hutan dengan kebijakan hukumnya dan analisis yang ada bisa digunakan oleh Balai Besar Teknologi Modifikasi Cuaca (BBTMC) yang dapat membantu menentukan kapan modifikasi cuaca dilakukan.]]>
<![CDATA[Penerapan Agile Project Management Pada Pembuatan Sistem E-Warga Taman Cibodas Lippo Cikarang ]]>
<![CDATA[Andre Elmustanizar]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (307.25 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4551
<![CDATA[The application of E-Government technology in the government at this time has not been applied evenly across the region, particularly in the lowest levels, i.e., RT (Rukun Tetangga). The current activities of administrative services in the region of RT001/RW017 Perumahan Taman Cibodas Lippo Cikarang, still using the conventional methods. By utilizing a technology system, namely E-Warga, is expected to change the way that still conventional to be automatic and more efficient. By using the method of Agile Management System Scrum model and using the PHP programming language using the Laravel Framework and MySql database, the process of making the system of E-Warga this will be faster, because it divides the project into several parts called sprint. The results of the study showed that the processing time of the system E-Warga takes 8 weeks by dividing the project into 5 sprint. Evaluation of the results of the sprint is done after completing the work of 1 sprint that has been determined the scale of the priority previously. With the presence of a system of E-Warga, then the expected that RT administrators and residents in the territory of RT001/RW017 Perumahan Taman Cibodas Lippo Cikarang, can carry out administrative activities efficiently and more quickly than ever before.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Darin Haerofifah]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (506.686 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4771
<![CDATA[New Normal Eatery merupakan cafe yang “instagramable” saat ini yang sangat digandrungi sama semua kalangan. Saat ini New Normal Eatery masih menerapkan cara semi manual dalam proses pemesanan makanan. Dalam hal ini, bagaimana cara membuat rancangan aplikasi pemesanan makanan berbasis web untuk mempermudah pelanggan dalam memilih dan memesan makanan sehingga dapat memberitahu informasi pesanan pelanggan ke kasir dan koki, pemesanan makanan secara individu tidak bergantung pada seorang pelayan untuk mengurangi kontak fisik karena adanya pandemi.Dalam menjawab permasalahan yang ditemukan, tugas akhir ini bertujuan untuk membuat rancangan aplikasi pemesanan makanan berbasis web sistem yang diusulkan menggunakan metode pengembangan sistem model prototyping. Metodologi yang digunakan berorientasi objek dan alat bantu pengembangan sistem yang akan digunakan adalah Unified Modeling Language (UML). Sistem pendukung untuk perancangan aplikasi pemesanan makanan berbasis web ini adalah Xampp, PHP, Javascript, HTML, CSS, Bootstrap, CodeIgniter, MYSQL.Hasil dari perancangan aplikasi pemesanan makanan berbasis web ini dapat mempermudah antar pihak pelanggan dan pengelola. Sistem ini mempunyai pelayanan untuk pemesanan makanan dan minuman melalui web yang disediakan pada cafe. Hal ini akan membantu efektifitas waktu kerja pengelola dan meminimalisir kontak fisik serta mencegah kesalahan data pemesanan makanan. Sehingga untuk transaksi pembayaran pun tidak akan ada kesalahan karena telah menggunakan database. Kata Kunci— Pemesanan, Perancangan aplikasi, Web]]>
<![CDATA[Klasifikasi Opini Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Berita Vaksinasi Di Twitter ]]>
<![CDATA[Dede Sandi]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (38.354 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.5343
<![CDATA[As technology develops so rapidly in collecting data, it results in a huge pile of data. Through the amount of data, so it becomes a necessity to take advantage of the data. The use of data is of course aimed at receiving crucial news from the data patterns formed. Data that can be used can be obtained from social media, one of which is Twitter. Twitter is a social media that has approximately 50 million users in Indonesia. With so many users in Indonesia, it can be utilized in the use of a lot of data as well. To get the data, one of the algorithms is K-Nearest Neighbor Classifier or KNN. The KNN work system is to calculate the closest distance from the test record to the test record using the test scenario method. The result of the KNN process is the shortest distance from the test record to the test record of K as needed.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Inventaris Menggunakan Algoritma Haversine di Dinas Pemadam Kebakaran Kota Bekasi ]]>
<![CDATA[Dani Yusuf]]>;
<![CDATA[Asep Ramdhani Mahbub]]>;
<![CDATA[Sugeng Supriyadi M.Kom]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (514.514 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.5431
<![CDATA[Pengelolaan aset merupakan kegiatan yang sangat penting bagi sebuah perusahaan karena aset merupakan kekayaan yang dimiliki oleh perusahaan. Dinas Pemadam Kebakaran Kota Bekasi belum memiliki sistem informasi pengelolaan aset, data yang dimiliki saat ini masih bersifat manual dimana dapat terjadi redudansi data dan menyebarnya data pada file-file kertas yang menumpuk. Oleh karena itu perlu dibuat sistem informasi pengelolaan aset untuk dapat mengetahui data aset yang ada serta lokasi aset saat ini Penelitian ini menggunakan metode haversine untuk mengetahui lokasi aset dan pengembangan softwarenya menggunakan metode prototype. Aplikasi ini dapat mengelola dan mencari lokasi data aset. Adapun pengelolaan yang dapat dilakukan adalah pengadaan aset, disposal aset, mengetahui lokasi dari aset dan mengetahui laporan aset saat ini.]]>
<![CDATA[NOTIFIKASI SMS TILANG LAYANAN PENGADILAN (STUDI KASUS: PENGADILAN NEGERI BALE BANDUNG) ]]>
<![CDATA[Mamok Andri Senubekti]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.164 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4559
<![CDATA[SMS atau Short Message Service merupakan salah satu komunikasi dengan teks melalui perangkat bergerak (mobile device). Perkembangan telekomunikasi yang begitu pesat seiring dengan perkembangan teknologi informasi memungkinkan pengaksesan data lebih praktis, lebih cepat dan efisien. Dengan perkembangan teknologi maka SMS tidak hanya digunakan untuk mengirimkan atau bertukar informasi antara dua orang yang saling mengenal atau membutuhkan, bahkan sudah mulai digunakan untuk berhubungan antara sesorang dengan sistem sesuai dengan kebutuhan. Sistem informasi yang dihasilkan oleh peneliti memberikan akses control sesuai dengan kebutuhan user seperti kepaniteraan pidana dapat memberikan informasi langsung kepada masyarakat pencari keadilan. Sehingga sistem yang akan dikembangkan memberikan kemudahan laju pencapai tujuan secara global sedangkan secara khusus penggunaan sistem ini membantu penyampaian informasi kepada masyarakat pencari keadilan yang tersampaikan secara real time. Dalam pengembangan sistem dengan SMS Gateway menggunakan teknologi Gammu untuk pengiriman pesan. Dalam pengembangan sistem ini peneliti menggunakan metode Fast sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Kata Kunci: Sms Gateway, Gammu, Pengadilan Negeri]]>
<![CDATA[PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BERBASIS LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) ]]>
<![CDATA[yoyo zakaria]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (425.125 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4976
<![CDATA[Latarbelakang dari penelitian ini adalah adanya persepsi bahwa lembaga pendidikan menengah kejuruan membutuhkan media pembelajaran berbasis internet, penomena di lapangan bahwa sekolah belum memaksimalkan penggunaan internet dengan menggunakan media pembelajaran yang sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan pembelajaran bahasa Inggris dengan menggunakan learning management system (LMS), yakni Schoology. Penelitian ini dilaksanakan di SMK Muhammadiyah 2 di kelas X Tekhnik Komputer Jaringan. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Research and Development (RD) dengan mengacu pada model penelitian dari Borg Gall yang disederhanakan oleh Tim Puslitjaknov menjadi 5 langkah. Proses penelitian ini yaitu; (1) Melakukan analisis produk yang akan dikembangkan, (2) Mengembangkan produk awal, (3) Melakukan uji coba lapangan skala kecil, (4) Uji coba lapangan skala besar dan (5) membuat produk akhir. Hasil statistik deskriptif dari kedua sampel yang diteliti yakni pre-test dan post-test. Untuk nilai pre-test diperoleh rata-rata hasil tes atau mean sebesar 66,86. Sedangkan untuk nilai post-test diperoleh nilai rata-rata sebesar 86,17. Karena nilai rata-rata pre-test 66,86 post-test 86,17, maka secara deskriptif ada perbedaan rata-rata nilai tes bahasa Inggris antara pre-test dan post-test.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE WARD & PEPPARD DALAM RENCANA STRATEGI SI/TI DI PT. VISI KARYA PRAKARSA ]]>
<![CDATA[Sri Kurniasih]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1212.187 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.5226
<![CDATA[PT. Visi Karya Prakarsa adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi yang didirikan pada tahun 2020 lalu dengan kegiatan utama nya yaitu membuat produk aplikasi bernama antrique. Produk antrique merupakan aplikasi antrian yang berbasis web dan mobile. Perusahaan ini tergolong perusahaan baru sehingga muncul kebutuhan dalam kegiatan proses bisnisnya yang saat ini masih banyak proses yang belum terkomputerisasi terutama kegiatan dalam upaya meningkatkan ekspansi pasar. Harapannya agar aplikasi antirique banyak diketahui dan digunakan oleh banyak organisasi ataupun perorangan, PT.Visi Karya Prakarsa perlu merencanakan strategi SI/TI nya, penelitian ini membantu mewujudkan rencana strategi SI/TI tersebut. Metode yang digunakan dalam rencana strategi ini adalah metode ward peppard sebagai usulan dan solusi untuk memenuhi rencana kebutuhan sistem yang ada pada PT. Visi Karya Prakarsa. Metode ini dipilih karena memiliki kerangka kerja yang jelas serta teknik analisis yang lengkap dan berfokus pada kebutuhan bisnis dan teknologi informasi untuk kedepannya. Teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis SWOT, analisis Five Forces Competitive, analisis Value Chain, metode Critical Succes Factors, metode Balanced Scorecard, dan McFarlan’s Strategic Grid. Dan keluaran berupa strategi bisnis SI, strategi TI, dan strategi manajemen SI/TI yang diharapkan mampu memberikan peningkatan proses bisnis terutama dalam strategi pengembangan ekspansi pasar dan sebagai sarana SI/TI perusahaan pada PT. Visi Karya Prakarsa. Kata kunci : perencanaan, strategi SI/TI, ward peppard, portofolio aplikasi]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI KEARSIPAN DOKUMEN DENGAN SISTEM PENYIMPANAN ABJAD DAN KRONOLOGIS DI CV. ESPRECIELO INTERNATIONAL BERBASIS MULTI USER ]]>
<![CDATA[Rikky Wisnu Nugraha]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1184.844 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4179
<![CDATA[CV. Esprecielo International merupakan perusahaan yang memproduksi minuman instan khususnya kopi dan teh. Saat ini perusahaan belum memiliki bagian khusus pengelola arsip, sehingga sistem pengarsipan masih dikelola oleh setiap divisi yang ada diantaranya divisi penjualan, pembelian, keuangan dan pajak. Dalam pengeloaan arsip setiap divisi menggunakan sistem numerik dan dibantu dengan menggunakan spreadsheet, dokumen yang diarsip setiap 3 (tiga) bulannya dimasukan kedalam kardus selanjutnya disimpan dirak penyimpanan dan diletakan dimana saja sehingga terjadi penumpukan arsip di setiap divisi, pada saat arsip dibutuhkan proses pencarian dan memerlukan waktu yang cukup lama. Sering kali peminjaman dokumen arsip lintas divisi tidak ada datanya sehingga pada saat divisi itu sendiri membutuhkan dokumen yang sama dokumen arsip tersebut tidak ada. Dengan adanya sistem informasi kearsipan dokumen ini dapat membantu setiap divisi memiliki soft file dokumen arsip sehingga dapat meminimalisir kehilangan dokumen serta memudahkan dalam pencarian dokumen arsip dan adanya pengendalian dokumen pada setiap divisi dengan menggunakan Sistem Penyimpanan Abjad dan Kronologis berbasis Multi User yang akan dikembangkan menjadi aplikasi berbasis client server.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING DALAM MENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN GANDUM ]]>
<![CDATA[Faisal Mashuri]]>
<![CDATA[ NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[FKOM UNIKU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (867.342 KB)
|
DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.4702
<![CDATA[Gandum merupakan salah satu komoditas yang paling sering di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Tanaman ini sering sekali dikonsumsi sebagai tambahan karbohidrat maupun pengganti beras. Kebanyakan masyarakat Indonesia mengonsumsi gandum untuk dijadikan bahan olahan seperti tepung, roti, sereal dan bahan olahan lainnya. Banyaknya permintaan gandum ini tidak diimbangi dengan tingkat produksi. Salah satu faktor yang menghambat produksi gandum adalah kegagalan panen akibat penyakit atau hama. Penyakit yang sering dijumpai pada tanaman gandum adalah Septoria dan Stripe Rust. Penyakit tersebut dapat diidentifikasi melalui warna dan bercak daun, tetapi sukar untuk membedakan kedua penyakit tersebut. Dengan perkembangan teknologi yang pesat masalah ini dapat diselesaikan menggunakan salah satu teknik deep learning yang dikenal dengan transfer learning. Tujuan pada penelitian ini adalah menguji lima pretrained model untuk mendeteksi penyakit pada daun gandum, beberapa model yang diujikan adalah Inception V3, MobileNetV2, VGG16, ResNet101V2, DenseNet 201. Hasil dari pengujian dan membandingkan lima pretrained model, Inception V3 memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan model yang lain dengan waktu komputasi yang rendah yaitu hanya 976 detik atau setara dengan 16 menit serta memiliki akurasi yang sangat tinggi.]]>
