cover
Contact Name
Mohammad Sani Suprayogi
Contact Email
yogie@usm.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
santi@usm.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Transformatika
Published by Universitas Semarang
ISSN : 16933656     EISSN : 24606731     DOI : -
Core Subject : Science,
Transformatika is a peer reviewed Journal in Indonesian and English published two issues per year (January and July). The aim of Transformatika is to publish high-quality articles of the latest developments in the field of Information Technology. We accept the article with the scope of Information Systems, Web Technology, Computer Networks, Artificial Intelligence, and Multimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2013): July 2013" : 6 Documents clear
ALGORITMA OPTIMASI UNTUK PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.76

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) masih menjadi topik menarik untuk dibahas. TSP termasuk bagian dari permasalahan optimasi di dunia nyata. Pada TSP ini terdapat n buah kota yang harus dilalui oleh seorang salesman, kemudian kembali ke kota dimana pertama kali dia berangkat. Dalam perjalanannya tersebut, seorang salesman harus memilih rute yang terpendek. Ada banyak algoritma untuk memecahkan masalah TSP. Dan diantara sekian banyak algoritma, pada penelitian ini akan dibahas mengenai bagaimana implementasi algoritma greedy, Artificial Bee Colony (ABC), Cheapest Insertion Heuristics (CIH),  dan algoritma genetika untuk menyelesaikan kasus TSP. Analisis yang dilakukan adalah perbandingan metode, implementasinya terhadap kasus TSP, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma
INTEGRASI CMS DAN LMS UNTUK MEMBANGUN WEB BERBASIS E-LEARNING DENGAN SINGLE LOGIN April Firman Daru
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.77

Abstract

Perkembangan web saat ini sangat pesat, hal ini ditandai dengan munculnya Conten Management System (CMS) dan LMS (Learning Management System). Keduanya memiliki fungsi yang tidak sama. CMS digunakan untuk mengembangan web sedangkan LMS digunakan untuk mengembangkan e learning. Aplikasi CMS dan LMS juga berbeda sehinggga proses pengembangannya dalam bentuk situs di internet juga berbeda. Oleh karena itu user yang akan menggunakan harus login di masing masing sistem.Apabila CMS dan LMS dapat digabungkan dalam satu sistem, maka akan terbentuk satu situs atau web  berbasis e learing yang lengkap dengan single login yang dapat digunakan sebagai sarana pembelajaran berbasis web. User tidak perlu memiliki username dan password yang berbeda untuk menggunakan kedua sistem tersebut. User akan mendapatkan informasi dari web sekaligus dapat belajar menggunakan fasilitas e learning yang sudah diintegrasikan.
MARKET BASKET ANALYSIS PADA PERUSAHAAN RETAIL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN SALES FORECASTING Nursanti Irliana; Vensy Vydia
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.92

Abstract

Sebuah Perusahaan retail biasanya memberikan sistem “time service”,atau waktu diskon khusus untuk menarik pelanggan. Salah satu time service adalah promosi penjualan khusus Sabtu Minggu, dimana perusahaan retail memberikan tarif diskon khusus untuk produk-produk tertentu yang dibutuhkan oleh pelanggan tipe tertentu. Produk-produk yang terpilih dalam promosi ini harus tepat,sesuai kebutuhan pelanggan dan dipilih melalui perhitungan berdasarkan tren penjualan dan perkiraan penjualan yang benar.Produk-produk yang akan dipromosikan harus dipilih berdasarkan metode yang menggambarkan kebutuhan pelanggan berdasar trenpenjualan. Sehubungan dengan hal ini, Algoritma Apriori dipilih untuk perhitungan ini.Dan setelah proses pemilihan produk selesai, perkiraan penjualn dilakukan dengan menganalisa tren penjualan, tren profit dan perencanaan penjualan.
Integrasi, Pengaruh dan Masa Depan Sistem Cerdas Dalam Sistem Pendukung Manajemen Vensy Vydia; Nursanti Irliana
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.93

Abstract

Membangun sebuah Sistem Pendukung Manajemen adalah sebuah fase awal dalam pendukung keputusan dan pemecahan masalah. Lebih penting lagi, sistem ini harus dikenalkan kepada organisasi dan digunakan sesuai kebutuhan dan tujuan organisasi. Hal ini berarti integrasi sistem yang terkomputerisasi adalah bagian yang penting dari sebuah sistem secara keseluruhan dan dapat diaplikasikan pada seluruh level pengembangan sistem. Umpan balik dari kegiatan ini adalah meningkatnya kegunaan hasil pengolahan data, pengetahuan dan model pengambilan keputusan, di masa kini dan masa mendatang
ANALISIS E-LEARNING MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODELLING Noor Miyono
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.94

Abstract

TAM (technology acceptance model) adalah salah satu model perilaku pemanfaatan teknologi informasi dimana dalam penelitian ini akan difokuskan pada pemanfaatan e-learning. Model ini menyediakan dasar teori untuk menelusuri faktor yang menjelaskan pemakaian e-learning dan menghubungkannya dengan kinerja pemakai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis pengaruh penggunaan e-learning, konfirmasi pemakai, kemudahan dalam penggunaan e-learning terhadap minat pemanfaatan e-learning dengan kepuasan pemakai e-learning sebagai variabel intervening.Sampel yang dipergunakan dalam penelitian yaitu sebanyak 140 responden dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu pengambilan sampel yang didasarkan dengan kriteria-kriteria yang ditetapkan yaitu mahasiswa STMIK Provisi yang masih aktif mengikuti perkuliahan dengan e-materi kuliah berbasis e-learning. Software yang digunakan untuk analisis data menggunakan software AMOS.Hasil penelitian menunjukkan Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Confirmation, Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Confirmation, Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Satisfaction, Confirmation berpengaruh positif terhadap Satisfaction, Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Satisfaction, Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Continued IT Usage Intention, Satisfaction berpengaruh positif terhadap Continued IT Usage Intention, Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Continued IT Usage Intention.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM DI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FTIK USM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Titis Handayani
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.91

Abstract

Dalam kegiatan praktikum peran dari asisten tentu sangat dibutuhkan oleh instruktur praktikum. Asisten bertugas memberikan bimbingan terhadap mahasiswa peserta praktikum yang dalam mengikuti kegiatan praktikum mengalami kesulitan.Pada setiap pelaksanaan rekrutmen tersebut sering kali terjadi peningkatan jumlah pelamar dari mahasiswa, sehingga untuk seleksi dan juga penentuan mahasiswa yang mempunyai kemampuan dalam membimbing dan mengarahkan menjadi terkendala.Usulan rancangan yang dibuat ini bertujuan untuk membantu tugas penyeleksi dalam menentukan asisten yang memiliki kemampuan membimbing dan sesuai dengan kriteria praktikum dengan tepat dan lebih cepat.

Page 1 of 1 | Total Record : 6


Filter by Year

2013 2013


Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026 Vol. 23 No. 1 (2025): July 2025 Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025 Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024 Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024 Vol 21, No 1 (2023): July 2023 Vol. 20 No. 2 (2023): January 2023 Vol. 20 No. 1 (2022): July 2022 Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022 Vol. 19 No. 1 (2021): July 2021 Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021 Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020 Vol. 17 No. 2 (2020): January 2020 Vol. 17 No. 1 (2019): July 2019 Vol 17, No 1 (2019): July 2019 Vol 16, No 2 (2019): January 2019 Vol 16, No 1 (2018): July 2018 Vol 15, No 2 (2018): January 2018 Vol 15, No 1 (2017): July 2017 Vol 14, No 2 (2017): January 2017 Vol 14, No 1 (2016): July 2016 Vol 13, No 2 (2016): January 2016 Vol 13, No 2 (2016) Vol 13, No 1 (2015): July 2015 Vol 12, No 2 (2015): January 2015 Vol 12, No 1 (2014): July 2014 Vol 11, No 2 (2014): January 2014 Vol 11, No 1 (2013): July 2013 Vol 10, No 2 (2013): January 2013 Vol 10, No 1 (2012): July 2012 Vol 9, No 2 (2012): January 2012 Vol 9, No 1 (2011): July 2011 Vol 8, No 2 (2011): January 2011 Vol 8, No 2 (2011) Vol 8, No 1 (2010): July 2010 Vol 7, No 2 (2010): January 2010 Vol 7, No 1 (2009): July 2009 Vol 6, No 2 (2009): January 2009 Vol 6, No 2 (2009) Vol 6, No 1 (2008): July 2008 Vol 5, No 2 (2008): January 2008 Vol 5, No 1 (2007): July 2007 Vol 4, No 2 (2007): January 2007 Vol 4, No 1 (2006): July 2006 Vol 2, No 2 (2005): January 2005 Vol 2, No 1 (2004): July 2004 Vol 1, No 2 (2004): January 2004 Vol 2, No 1 (2004) More Issue