Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

MEMBANGUN SITUS BISNIS DALAM E-COMMERCE Vydia, Vensy
Tr@nsForMat!ka Vol 2, No 1 (2004)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah gosip yang cukup populer dalam dunia Internet mengklaim bahwa membangun sebuah online store adalah mudah : dimana semua customer hanya cukup memilih, mengklik, kemudian membeli. Akan tetapi kenyataannya, untuk menjadi sebuahE – Commerce  yang sukses ternyata sangat kompleks, membutuhkan kejelian dan tidak seperti proyek Website yang ada selama ini.Untuk membuat sebuah situs WEB  E – Commerce, ada hal yang perlu diperhatikan, bahwa sebelum memilih setup yang tepat untuk   E – Business, maka perlu kiranya menentukan dengan tepat apa yang diperlukan untuk bersaing secara online.
Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam Cholil, Saifur Rohman; Pinem, Agusta Praba Ristadi; Vydia, Vensy
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.717 KB) | DOI: 10.26594/register.v4i1.1133

Abstract

Penanganan bencana alam di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk segera dilakukan dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana alam. Penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam dilakukan dengan pendekatan metodologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) akan diterapkan untuk menentukan prioritas wilayah pada rencana aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam karena kesederhanaannya pada proses perhitungan dalam pemilihan alternatif yang telah dirumuskan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan SPK dengan mengimplementasikan metode SMART untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana, sehingga proses penanggulangan bencana akan tepat sasaran dan sesuai dengan peraturan penanggulangan bencana alam. Proses validasi pada penelitian ini adalah dengan membandingkan hasil metode dengan data fakta atau data kejadian (data histori). Koefisien Korelasi Rank Spearman yang diperoleh yaitu 0,95. Hal ini menunjukan bahwa, metode SMART bisa digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam.The handling of natural disasters in Indonesia becomes a very important thing to be done in determining the priority of rehabilitation and reconstruction of post-disaster natural areas. The prioritization of post-disaster natural rehabilitation and reconstruction is done by methodology of Decision Support System (DSS) to help solve problems in decision making process. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be applied to determine the priority of the region in the post-disaster natural rehabilitation and reconstruction action plan because of its simplicity in the calculation process in the alternative selection that has been formulated. The purpose of this research is to produce SPK by implementing SMART method to determine priority of rehabilitation and reconstruction of post disaster area, so that disaster management process will be appropriate target and in accordance with natural disaster management regulation. The validation process in this research is by comparing the method result with fact data or event data (historical data). Spearman Rank Correlation Coefficient obtained is 0.95. This indicates that the SMART method can be used to determine priorities for post-disaster rehabilitation and reconstruction.
Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam Cholil, Saifur Rohman; Pinem, Agusta Praba Ristadi; Vydia, Vensy
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v4i1.1133

Abstract

Penanganan bencana alam di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk segera dilakukan dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana alam. Penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam dilakukan dengan pendekatan metodologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) akan diterapkan untuk menentukan prioritas wilayah pada rencana aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam karena kesederhanaannya pada proses perhitungan dalam pemilihan alternatif yang telah dirumuskan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan SPK dengan mengimplementasikan metode SMART untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana, sehingga proses penanggulangan bencana akan tepat sasaran dan sesuai dengan peraturan penanggulangan bencana alam. Proses validasi pada penelitian ini adalah dengan membandingkan hasil metode dengan data fakta atau data kejadian (data histori). Koefisien Korelasi Rank Spearman yang diperoleh yaitu 0,95. Hal ini menunjukan bahwa, metode SMART bisa digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam.The handling of natural disasters in Indonesia becomes a very important thing to be done in determining the priority of rehabilitation and reconstruction of post-disaster natural areas. The prioritization of post-disaster natural rehabilitation and reconstruction is done by methodology of Decision Support System (DSS) to help solve problems in decision making process. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be applied to determine the priority of the region in the post-disaster natural rehabilitation and reconstruction action plan because of its simplicity in the calculation process in the alternative selection that has been formulated. The purpose of this research is to produce SPK by implementing SMART method to determine priority of rehabilitation and reconstruction of post disaster area, so that disaster management process will be appropriate target and in accordance with natural disaster management regulation. The validation process in this research is by comparing the method result with fact data or event data (historical data). Spearman Rank Correlation Coefficient obtained is 0.95. This indicates that the SMART method can be used to determine priorities for post-disaster rehabilitation and reconstruction.
Performance comparison between naive bayes and k- nearest neighbor algorithm for the classification of Indonesian language articles Titin Winarti; Henny Indriyawati; Vensy Vydia; Febrian Wahyu Christanto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 2: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i2.pp452-457

Abstract

The match between the contents of the article and the article theme is the main factor whether or not an article is accepted. Many people are still confused to determine the theme of the article appropriate to the article they have. For that reason, we need a document classification algorithm that can group the articles automatically and accurately. Many classification algorithms can be used. The algorithm used in this study is naive bayes and the k-nearest neighbor algorithm is used as the baseline. The naive bayes algorithm was chosen because it can produce maximum accuracy with little training data. While the k-nearest neighbor algorithm was chosen because the algorithm is robust against data noise. The performance of the two algorithms will be compared, so it can be seen which algorithm is better in classifying documents. The comes about obtained show that the naive bayes algorithm has way better execution with an accuracy rate of 88%, while the k-nearest neighbor algorithm has a fairly low accuracy rate of 60%.
Instagram: is it a Social Media Solution to Promote Sustainable Tourism? Aprih Santoso; Ardiani Ika sulistyawati; Vensy Vydia
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1.1 (2022)
Publisher : International Journal of Artificial Intelligence Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (196.967 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.286

Abstract

There is a tourism promotion business phenomenon that is carried out through social media Instagram in the city of Semarang. This phenomenon shows the current realization of tourism promotion activities through Instagram social media, with the aim of research to examine tourism promotion through Instagram social media carried out in Semarang City. This study uses qualitative research with a case study approach by taking tourism research objects in the city of Semarang. Data collection in this study was obtained through interviews, observations, documentation with informants, namely Instagram account admins, Instagram social media users, academics in the tourism sector, and travel agencies that use Instagram social media as a promotional media. The results of the analysis of tourism promotion in Semarang City through Instagram social media are carried out in stages, namely: content creation, platform determination, program planning, program implementation, and monitoring & evaluation. Analysis of the advantages of promotion through Instagram social media, namely promotional media that is not paid, can be used at any time, is easy to use, can be connected to other social media, and has many users. Analysis of the weakness of promotion through Instagram social media is that it must be updated regularly, the authenticity of the product is still in doubt, prone to spamming. Furthermore, the analysis of sharia tourism promotion through Instagram social media has very effective prospects for the future.
STUDI KASUS PEMANFAATAN E-LEARNING SEBAGAI SALAH SATU SARANA YANG MENDUKUNG PEMBELAJARAN DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS SEMARANG Maya Rini Handayani; Vensy Vydia
Jurnal Transformatika Vol 8, No 2 (2011): January 2011
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v8i2.47

Abstract

Seiring dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat, kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme belajar mengajar (pendidikan) berbasis TI menjadi tidak terelakkan lagi. Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e-Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi (contents) dan sistemnya.Sistem e-Learning mutlak diperlukan untuk mengantisipasi perkembangan jaman dengan dukungan Teknologi Informasi dimana semua menuju ke era digital, baik mekanisme maupun konten. Pengembangan sistem e-Learning harus didahului dengan melakukan analisa terhadap kebutuhan dari pengguna (user needs). Sesuai dengan paradigma rekayasa sistem dan perangkat lunak, kebutuhan dari pengguna ini memiliki kedudukan tertinggi, dan merupakan dasar kreasi dan kerja pengembang.Agar penelitian ini dapat memberikan hasil yang baik, maka penulisan laporannya menggunakan berbagai macam data, keterangan data, serta informasi penting yang diperoleh dari berbagai sumber, didasarkan pada (1) data primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari obyek penelitian ( dosen dan mahasiswa ), (2) data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari buku-buku, literatur sebagai pelengkap dalam penyusunan laporan penelitian ini. Metode Studi Pustaka, yaitu metode pengumpulan data melalui pemahaman literatur maupun buku dan juga browsing internet sebagai acuan untuk menentukan landasan teori. Metode angket / kuesioner, yaitu pengumpulan data dengan membagikan kuesioner kepada para dosen dan mahasiswa di lingkungan FTIK USM
ANALISA PENDETEKSIAN WORM dan TROJAN PADA JARINGAN INTERNET UNIVERSITAS SEMARANG MENGGUNAKAN METODE KALSIFIKASI PADA DATA MINING C45 dan BAYESIAN NETWORK Rastri Prathivi; Vensy Vydia
Jurnal Transformatika Vol 14, No 2 (2017): January 2017
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v14i2.440

Abstract

Worm attacks become a dangerous threat and cause damage in the Internet network. If the Internet network worms and trojan attacks the very disruption of traffic data as well as create bandwidth capacity has increased and wasted making the Internet connection is slow. Detecting worms and trojan on the Internet network, especially new variants of worms and trojans and worms and trojans hidden is still a challenging problem. Worm and trojan attacks generally occur in computer networks or the Internet which has a low level of security and vulnerable to infection. The detection and analysis of the worm and trojan attacks in the Internet network can be done by looking at the anomalies in Internet traffic and internet protocol addresses are accessed.This research used experimental research applying C4.5 and Bayesian Network methods to accurately classify anomalies in network traffic internet. Analysis of classification is applied to an internet address, internet protocol and internet bandwidth that allegedly attacked and trojan worm attacks.The results of this research is a result of analysis and classification of internet addresses, internet protocol and internet bandwidth to get the attack worms and trojans.
STUDI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN JEJARING SOSIAL SEBAGAI PENUNJANG PROSES PEMBELAJARAN PADA MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI USM Robby Kurniawan Budhi; Vensy Vydia; Maya Rini Handayani
Jurnal Transformatika Vol 9, No 1 (2011): July 2011
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v9i1.52

Abstract

Social network developing as medium of communication was effloresce quick. Accompanying sites as Facebook have become tren and one wills be main requirement for one any one. And so do thing it among civitas Technological Faculty academic person Information and semarang University Communication (FTIK USM). Among college student, Facebook is accessed everyday and bermunculan's community group. One of it is group "FTIK semarang University". All this time, oftentimes that group is utilized as media of academic information conveyor and also another information of lecturer goes to college student or even contrariwise. In this research, done by penelusuran opinion by use of kuesioner online ala that is broadcast to all college student and group member lecturer "FTIK Semarang University". Of that kuesioner's result, wait for it will know group purpose effectiveness as media of information conveyor.
STUDI TERHADAP MAHASISWA USM UNTUK MELIHAT DAMPAK NEGATIF MEROKOK DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 12 Vensy Vydia
Jurnal Transformatika Vol 4, No 1 (2006): July 2006
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v4i1.14

Abstract

Sering kali, apabila pada situasi menuntut kita untuk mengambil tindakan keputusan, kita harus memutuskan untuk memilih satu dari dua atau lebih alternatif tindakan yang dapat diambil. Pilihan akan sederhana jika setiap tindakan hanya memiliki satu konsekuensi dan konsekuensi tersebut diketahui secara pasti, sehingga pengambilan keputusan memilih tindakan yang memiliki konsekuensi paling sesuai dengan keinginan kita. Dengan kata lain, pengambilan keputusan cenderung pada kemungkinan-kemungkinan yang memiliki konsekuensi akan terjadi.Adalah suatu aturan tertentu untuk mengambil keputusan dengan menggambarkan proses yang digunakan untuk memilih suatu tindakan sebagai cara pememcahan masalah yang disebut dengan sistem pendukung pengambilan keputusan atau decision support system. Sedangkan statistik merupakan suatu teknik pengumpulan hasil analisa yang didapat dari observasi dan lain dari sampel yang ada. Jadi pengambilan keputusan jika dilihat dari sudut pandang teori pengambilan keputusan secara statistik, adalah suatu situasi pengambilan keputusan pada kondisi tidak pasti, yang dinyatakan dalam bentuk tabel, diagram, polygon, histogram an lain sebagainya yang mendeskripsikan situasi tersebut. Dimana mereka ( diagram, polygon, histogram ) mengidentifikasikan keuntungan maksimal dan kerugian minimal yang didapat untuk memungkinkan diwujudkan dalam bentuk tindakan, berikut berikut alternatif yang ada. Selain itu hasil dari analisa juga mengidentifikasikan probabilitas untuk setiap kejadian yang saling meniadakan ( utually exclusive )
Pengaruh Sosial Media Terhadap Komunikasi Interpersonal dan Cyberbullying Pada Remaja Vensy Vydia; Nursanti Irliana; Anna Dian Savitri
Jurnal Transformatika Vol 12, No 1 (2014): July 2014
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v12i1.86

Abstract

Internet provides any information which could help teenagers in many cases, including to communicate with their friends. On the other way, internet technology which makes communication easier, does some negative effects related with interpersonal communication. Teenagers are not willing to do direct communication, including with their families. The purpose of this research is to find out and to prove whether social media impacts to interpersonal communication and cyberbullying of  teenagers . Further, this research is giving some solutions for teenagers to hpersonal communication altough they are social media addicted. The subject of this research is 500 students in age of 16 up to 19 years old.