cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hindayati Mustafidah
Contact Email
jurnal.juita@gmail.com
Phone
+6285842817313
Journal Mail Official
jurnal.juita@gmail.com
Editorial Address
Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JUITA : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 20869398     EISSN : 25798901     DOI : 10.30595/JUITA
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020" : 16 Documents clear
Tantangan Adopsi Agile di Perguruan Tinggi di Indonesia(Challenges of Agile Adoption in Higher Education in Indonesia) Sujono Sujono; Mukhamad Andri Setiawan; Kholid Haryono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (850.353 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.7217

Abstract

Tingkat kesuksesan dalam pengembangan proyek perangkat lunak di berbagai negara masih rendah. Berdasarkan data yang ditemukan, di Amerika Serikat dan Eropa masih berkisar antara 16%- 31%, di Afrika Selatan 34%, dan di Indonesia sebesar 27%. Agile merupakan pendekatan yang relatif baru dalam pengembangan perangkat lunak. Banyak organisasi telah mengadopsi Agile di semua atau beberapa proyek mereka. Temuan penelitian di berbagai industri dan negara, menunjukkan bahwa metode Agile memiliki dampak positif pada dimensi keberhasilan proyek. Namun upaya untuk melakukan adopsi Agile tidak sepenuhnya berjalan lancar, ditemukan berbagai tantangan yang mempengaruhi kesuksesannya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengindentifikasi tantangan yang dihadapi dalam adopsi Agile di Perguruan Tinggi di Indonesia dengan menggunakan teori Scrum Adoption Challenges Detection Model (SACDM). Penelitian kuantitatif berbasis survei dan wawancara ini dilakukan di Badan Sistem Informasi (BSI), Universitas Islam Indonesia. Responden yang mengisi kuesioner sebanyak 41 orang yaitu Development (51,2%), Operational (22%), Product Owner (14,6%), dan Scrum Master dan Manajemen BSI (12,2%). Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji statistik yaitu uji validitas dan analysis of variance. Berdasarkan hasil analisis, telah teridentifikasi 12 variabel tantangan dalam adopsi Agile dalam penelitian ini.
Pengantar Redaksi dan Daftar Isi JUITA: Jurnal Informatika
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.128 KB)

Abstract

Pengantar Redaksi dan Daftar Isi
Challenges of Sarcasm Detection for Social Network : A Literature Review Afiyati Afiyati; Azhari Azhari; Anny Kartika Sari; Abdul Karim
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1012.329 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.8709

Abstract

Nowadays, sarcasm recognition and detection simplified with various domains knowledge, among others, computer science, social science, psychology, mathematics, and many more. This article aims to explain trends in sentiment analysis especially sarcasm detection in the last ten years and its direction in the future. We review journals with the title’s keyword “sarcasm” and published from the year 2008 until 2018. The articles were classified based on the most frequently discussed topics among others: the dataset, pre-processing, annotations, approaches, features, context, and methods used. The significant increase in the number of articles on “sarcasm” in recent years indicates that research in this area still has enormous opportunities. The research about “sarcasm” also became very interesting because only a few researchers offer solutions for unstructured language. Some hybrid approaches using classification and feature extraction are used to identify the sarcasm sentence using deep learning models. This article will provide a further explanation of the most widely used algorithms for sarcasm detection with object social media. At the end of this article also shown that the critical aspect of research on sarcasm sentence that could be done in the future is dataset usage with various languages that cover unstructured data problem with contextual information will effectively detect sarcasm sentence and will improve the existing performance.
Uji Usabilitas Sistem Jual Beli Produk Pertanian(Usability Testing for Agriculture Product Trading System) Joko Purwadi; Halim Budi Santoso; Argo Wibowo; Novia Indrayono Rante; Rosa Delima
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1134.123 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.7255

Abstract

Sebuah proyek pengembangan perangkat lunak melalui banyak tahapan dimulai dari pendefinisian kebutuhan sampai dengan penerapan. Sebelum proses penerapan sistem, tim pengembang akan melakukan uji kebergunaan (usabilitas) terhadap aplikasi. Tahap ini sangat penting untuk menjamin agar proses implementasi dapat dilakukan dengan baik dengan minimalisasi permasalahan. Tahapan dalam penelitian meliputi studi pendahuluan, penentuan responden, pengembangan tools uji, pembuatan scenario tugas, pelaksanaan tes, analisis data, dan perumusan hasil. Uji dilakukan terhadap tiga puluh lima responden, tiga puluh responden merupakan pembeli dan penjual sementara lima responden sebagai admin pembeli dan penjual pada sistem. Pengujian dilakukan terhadap efisiensi dan efektifitas sistem. Efisiensi diukur melalui Time on Task Rate dan Number of Clicks Rate, sementara efektifitas diukur melalui Task Success Rate dan Error Rate. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa sistem cukup efisien dan memiliki efektifitas yang baik.
Pengembangan Aplikasi Uji-t Satu Sampel Berbasis Web(Development of Web-Based One-Sample t-Test Application) Hindayati Mustafidah; Adi Imantoyo; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1177.752 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.8786

Abstract

Data yang akurat menjadi kebutuhan di setiap lingkungan masyarakat, terutama bagi kalangan akademisi dan peneliti. Terdapat banyak metode maupun program pengolah data khususnya data angka di antaranya SPSS, R, Matlab, dan lain sebagainya. Meskipun demikian, pengguna membutuhkan alat bantu untuk mengolah data yang dapat memberikan hasil berupa informasi siap pakai. Kebutuhan ini belum terpenuhi oleh program pengolah data yang sudah tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk mengolah data angka menggunakan analisis statistik inferensial. Aplikasi ini dikembangkan khusus untuk uji-t satu sampel. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall. Dari hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan sebuah kesimpulan atas data yang diolah. Kesimpulan ini dideskripsikan berupa kalimat sehingga sangat membantu pengguna dalam memperoleh informasi hasil kesimpulan dari pengolahan data yang dilakukan. 
Penerapan Teknik SURF pada Forensik Citra untuk Analisa Rekayasa Foto Digital(Application of SURF Technique in Image Forensic for Digital Photo Engineering Analysis) Wicaksono Yuli Sulistyo; Imam Riadi; Anton Yudhana
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.302 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.6602

Abstract

Perkembangan teknologi citra digital yang semakin maju membuat mudahnya merekayasa suatu citra. Perubahan pada citra membuat informasi yang disampaikan menjadi berubah dan rawan dimanfaatkan menjadi aksi kejahatan digital. Salah satu cara menyelesaikan kasus kejahatan digital ini menggunakan forensik citra. Penelitian ini menggunakan metode teknik pendeteksian rekayasa foto digital Speeded Up Robust Features (SURF). Tahapan pertama melakukan mengakuisisi data kemudian melakukan proses ekstraksi dengan hasil akuisisi tersebut. Hasil yang sudah didapat dianalisis menggunakan algoritma SURF, algoritma ini mendeteksi adanya manipulasi pada foto dengan tidak adanya keypoint pada beberapa objek yang tidak terhubung. Rekayasa foto digital dapat dipastikan menggunakan perbandingkan kualitas citra pada setiap foto dengan perhitungan MSE, RMSE dan PSNR. Hasil perbandingan nilai kualitas didapat perbedaan antara nilai kualitas pada foto asli dan foto manipulasi, hal tersebut dapat membuktikan bahwa foto tersebut sudah dimanipulasi.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue JUITA Vol. 13 Issue 1, March 2025 JUITA Vol. 12 No. 2, November 2024 JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024 JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023 JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023 JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022 JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022 JUITA Vol. 9 No. 2, November 2021 JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021 JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019 JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018 JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017 JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017 JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016 JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016 JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014 JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014 JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012 JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012 JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010 JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010 More Issue