Garuda - Garba Rujukan Digital

Deteksi Pemalsuan Foto Digital Menggunakan Image Forensics Riadi, Imam; Yudhana, Anton; Sulistyo, Wicaksono Yuli
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.703

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.

Deteksi Pemalsuan Foto Digital Menggunakan Image Forensics Riadi, Imam; Yudhana, Anton; Sulistyo, Wicaksono Yuli
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.703

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.

Penerapan Teknik SURF pada Forensik Citra untuk Analisa Rekayasa Foto Digital(Application of SURF Technique in Image Forensic for Digital Photo Engineering Analysis) Wicaksono Yuli Sulistyo; Imam Riadi; Anton Yudhana
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Perkembangan teknologi citra digital yang semakin maju membuat mudahnya merekayasa suatu citra. Perubahan pada citra membuat informasi yang disampaikan menjadi berubah dan rawan dimanfaatkan menjadi aksi kejahatan digital. Salah satu cara menyelesaikan kasus kejahatan digital ini menggunakan forensik citra. Penelitian ini menggunakan metode teknik pendeteksian rekayasa foto digital Speeded Up Robust Features (SURF). Tahapan pertama melakukan mengakuisisi data kemudian melakukan proses ekstraksi dengan hasil akuisisi tersebut. Hasil yang sudah didapat dianalisis menggunakan algoritma SURF, algoritma ini mendeteksi adanya manipulasi pada foto dengan tidak adanya keypoint pada beberapa objek yang tidak terhubung. Rekayasa foto digital dapat dipastikan menggunakan perbandingkan kualitas citra pada setiap foto dengan perhitungan MSE, RMSE dan PSNR. Hasil perbandingan nilai kualitas didapat perbedaan antara nilai kualitas pada foto asli dan foto manipulasi, hal tersebut dapat membuktikan bahwa foto tersebut sudah dimanipulasi.

ANALISIS DETEKSI KEASLIAN CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK ERROR LEVEL ANALYSIS DENGAN FORENSICALLYBETA Wicaksono Yuli Sulistyo; Imam Riadi; Anton Yudhana
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan citra digital sekarang sangat pesat, hal tersebut membuat citra mudah untuk dibuat dan diedit. Dengan perkembangan tersebut banyak pihak yang menyalahgunakannya dengan memanipulasi citra. Pengolahan image pada citral digital dapat dibuat atau diedit dengan mudah, bahkan tanpa meninggalkan petunjuk visual oleh penggunaanya. Kemudahan dalam membuat dan merubah suatu citra dapat merusak kredibilitas keaslian image dalam berbagai aspek, sehingga membuat rawan digunakan untuk tindak kejahatan karena perubahan image pada citra digital dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi keaslian suatu citra. Penelitian ini akan menganalisa image forensik dengan menggunakan teknik error level analysis dengan tools Forensicallybeta. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan menunjukan hasil yang bagus berupa bukti dalam pendeteksian objek pada citra sehingga dapat membantu masyarakat dalam menentukan keaslian dari foto yang beredar.

Analisis Perbandingan Nilai Kualitas Citra pada Metode Deteksi Tepi Wicaksono Yuli Sulistyo; Imam Riadi; Anton Yudhana
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 2 (2020): April 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Identification of object boundaries in a digital image is developing rapidly in line with advances in computer technology for image processing. Edge detection becomes important because humans in recognizing the object of an image will pay attention to the edges contained in the image. Edge detection of an image is done because the edge of the object in the image contains very important information, the information obtained can be either size or shape. The edge detection method used in this study is Sobel operator, Prewitt operator, Laplace operator, Laplacian of Gaussian (LoG) operator and Kirsch operator which are compared and analyzed in the five methods. The results of the comparison show that the clear margins are the Sobel, Prewitt and Kirsch operators, with PSNR calculations that produce values above 30 dB. Laplace and LoG operators only have an average PSNR value below 30 dB. Other quality comparisons use the histogram value and the contrast value with the highest value results in the Laplace and LoG operators with an average histogram value of 110 and a contrast value of 24. The lowest histogram and contrast value are owned by the Sobel and Prewitt operators.

Analysis of the article weight product method and weight sum method on decision support systems: Systematic Review Khairina Eka Setyaputri; Wicaksono Yuli Sulistyo
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i2.3843

A decision support system (DSS) is a problem processing system between two components consisting of one or more general problem manipulation capabilities required in decision making. Decision making is basically a form of selecting from various alternative actions. DSS has various methods of solving problems. In this literature review, research focuses on the use of the Weighted Product (WP) and Weighted Sum Model (WSM) methods in decision-making systems. Systematic reviews are limited to research in the form of articles that have been reviewed and published in journals. Eight articles were obtained to be reviewed in this study. The results of the literature show that the two methods have different decision outcomes. Another result is that the WP method has better decision outcomes than WSM in solving problems

Hubungan Data Melalui Analisis Regresi Dalam Pendekatan Visualisasi: Kajian Literatur Septia Ayu Pratiwi; Wicaksono Yuli Sulistyo
Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 2 No 01 (2024): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM)
Publisher : PT Naureen Digital Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam era big data, analisis regresi menjadi alat yang sangat penting untuk memahami dan menginterpretasikan hubungan antar variabel. Pendekatan visualisasi data dalam analisis regresi tidak hanya memperkuat pemahaman tentang hubungan ini tetapi juga memudahkan pengguna untuk mengeksplorasi dan mengkomunikasikan temuan. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi berbagai teknik visualisasi yang dapat digunakan dalam analisis regresi, dari plot sederhana hingga visualisasi yang lebih kompleks, untuk membantu dalam interpretasi model regresi. Kami juga membahas bagaimana visualisasi dapat digunakan untuk diagnostik model dan asumsi regresi, serta untuk menunjukkan hubungan non-linear atau interaksi antar variabel.

Peningkatan Kompetensi Guru Dalam Pembelajaran Berbasis TIK Melalui In House Traingin (IHT) di SDN 02 Moga Rahayu, Purwanti; Sulistyo, Wicaksono Yuli
EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/edukatif.v6i1.5757

Potensi sumber daya guru itu perlu dikembangkan terus agar dapat melakukan fungsinya secara potensial. Salah satu usaha untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia ialah melalui proses pembelajaran di sekolah. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsi proses kegiatan In House Training (IHT) yang dapat meningkatkan Kompetensi Guru dalam Pembelajaran Berbasis TIK dan mendeskripsi penggunaan kegiatan In House Training (IHT) dapat meningkatkan Kompetensi Guru dalam Pembelajaran Berbasis TIK di SD Negeri 02 Moga Kecamatan Moga Kabupaten Pemalang Semester I Tahun Pelajaran 2022/2023. Penelitian ini adalah tindakan sekolah yang dilakukan kepala sekolah selama 2 siklus dengan subjek penelitian adalah 10 orang guru, instrumen menggunakan lembar observasi dan analisis data menggunakan persentasi untuk mengukur keberhasilan penelitian ini. Penilaian ini menghasilkan peningkatan kualitas yaitu dari 29,50 atau 59%, dalam siklus 1 menjadi 33,40 atau 66,8%, dan pada siklus 2 mencapai rata-rata 39,60 atau 79,3%.

ANALISIS FORENSIK CITRA DI PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE DIGITAL FORENSIC RESEARCH WORKSHOP (DFRWS) Sulistyo, Wicaksono Yuli; Pratiwi, Septia Ayu; Hidayatullah, Muhammad Haedar Zhafran
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v8i1.3293

One of the negative impacts observed is the uncontrolled behavior of individuals in using personal applications, which has the potential to lead to cybercrimes. Common cases of cybercrime on social media involve posting photos for bullying purposes, spreading false information, fraud, and defamation. Photos can be easily altered or edited, enabling the manipulation of information that could be exploited for malicious activities. Nowadays, the ease of uploading photos and the difficulty in detecting their authenticity are key factors underlying this study, which aims to detect digital photo forgery in the platform X. The study adopts the Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) framework to identify instances of digital photo forgery. The key stages implemented in this research include identification, preservation, collection, examination, analysis, and presentation. The findings revealed pixel alterations in the smartphone object area and other regions, indicating manipulation and making the image appear different from the original. Additionally, using FotoForensic, metadata from the photos was successfully retrieved, revealing that the second photo had been edited and previously modified using Adobe Photoshop CC 2017. Furthermore, analysis with ForensicallyBeta identified pixel discrepancies in several parts of the image, showing additional noise, which confirmed that the photo had been edited in specific areas, thus indicating its lack of authenticity.

Analisis Multivariat Korelasi Antara Durasi Film, Rating, dan Keuntungan Box Office Di Marvel Cinematic Universe Wicaksono Yuli Sulistyo; Widiandana, Panggah; Aulia, Muhammad Immawan; Rosidin, Muhamad
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v10i2.3821

Analisis Multivariat merupakan metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak variabel. Marvel Cinematic Universe (MCU) telah merilis puluhan film yang sukses secara komersial dan mendapatkan rating tinggi dari penonton dan kritikus. Hal tersebut membuat MCU menjadi subjek yang menarik untuk dianalisis menggunakan metode analisis multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi antara durasi film, rating, dan keuntungan box office dalam MCU menggunakan metode analisis multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi film dan rating memiliki korelasi positif yang kuat, yang berarti film dengan durasi yang lebih panjang cenderung memiliki rating yang lebih tinggi. Selain itu, rating dan keuntungan box office juga memiliki korelasi positif yang menunjukkan bahwa film dengan rating yang lebih tinggi cenderung menghasilkan keuntungan box office yang lebih besar. Penelitian ini menegaskan pentingnya kualitas konten dalam menarik audiens dan meningkatkan pendapatan box office, dan dapat digunakan oleh pembuat film dan distributor untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang durasi film, rating, dan strategi pemasaran.

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search