cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 87 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2024)" : 87 Documents clear
OPTIMASI MODEL BISNIS E-COMMERCE SHOPEE MELALUI REGRESI LINIER: STUDI KASUS PENGARUH PROMOSI, HARGA, PENGALAMAN PENGGUNA, DAN INOVASI PRODUK Nurul Izza Izza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3929

Abstract

Abstrak. Pada era revolusi industri keempat, adaptasi terhadap teknologi baru, khususnya internet telah mendorong masyarakat untuk menjalani berbagai aktivitas secara online termasuk berbelanja. Fenomena jual beli online telah menjadi tren utama dalam masyarakat modern. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dampak strategi promosi, penetapan harga, pengalaman pengguna, dan inovasi produk terhadap kepuasan pelanggan di platform e-commerce Shopee. Melalui analisis regresi linier, temuan menunjukkan nilai R sebesar 0.775 dan R-squared sebesar 0.600 yang artinya model dapat menjelaskan sekitar 60% variasi dalam kepuasan pelanggan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa penetapan harga (p = 0.006) dan strategi promosi (p = 0.0940) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, sementara pengalaman pengguna (p = 0.706) dan inovasi produk (p = 0.358) tidak memiliki pengaruh yang signifikan karena nilai p > 0.05. Meskipun penelitian memiliki keterbatasan, seperti sampel kecil dan distribusi data yang tidak normal dilihat dari nilai p = 0.001, hasilnya memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar dan metode analisis yang berbeda. Seiring dengan pertumbuhan pesat Shopee sebagai marketplace terkemuka di Indonesia, pemahaman dan optimalisasi model bisnisnya dapat menjadi langkah strategis untuk meningkatkan daya saing di pasar e-commerce yang terus berkembang.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Andriani Nurian; Muhammad Samsul Ma'arif; Indira Nur Amalia; Chaerur Rozikin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3631

Abstract

Perkembangan teknologi dalam era digital ini sangat pesat. Salah satu bidang yang mengalami perkembangan signifikan adalah industri keuangan (fintech). Banyak perusahaan fintech, termasuk Shopee, yang muncul dan menawarkan kemudahan kepada pengguna. Dalam konteks ini, Google Play Store merupakan platform yang memungkinkan pengguna memberikan ulasan terhadap produk yang mereka gunakan. Seiring dengan pertumbuhan jumlah pengguna, jumlah ulasan di Google Play Store juga meningkat. Ulasan dari pengguna dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk melakukan perbaikan dan peningkatan di masa depan. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Shopee di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ulasan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil Accuracy sebesar 87,58%, presisi sebesar 91,20%, dan recall sebesar 90,21%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman sentimen pengguna terhadap aplikasi Shopee. Dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dan metode seleksi fitur TF-IDF, perusahaan dapat mengklasifikasikan ulasan pengguna dengan lebih efektif. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas layanan aplikasi Shopee.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN KANDANG AYAM BLOILER MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IOT DENGAN APLIKASI ANDROID Fira Aryunita; Nurdina Rasjid; Muh. Fuad Mansyur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3699

Abstract

Kemajuan teknologi sekarang yang terus meningkat dapat memberikan kemudahan kepada setiap peternak dengan memanfaatkan teknologi Internet Of Things (IoT) untuk memantau  ternaknya salah satunya yaitu mengontrol keadaan kandang dari jarak jauh dengan memanfaatkan internet. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil rancang bangun prototype sistem keamanan kandang ayam broiler berbasis IoT dengan Aplikasi Android. Adapun jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif, pendekatan ini dilakukan lebih mendalam dan serta berfokus pada pemahaman secara mendalam mengenai fenomena yang sedang diteliti. Dibutuhkan suatu sistem yang dapat dioperasikan dengan menggunakan Arduino uno yang berfungsi sebagai mikrokontroller dan penghubung ke ESP32-CAM, ESP32-CAM sebagai kamera untuk mengambil gambar dan dilengkapi wifi, sensor pir untuk mendeteksi gerakan, buzzer sebagai alarm tanda bahaya atau peringatan apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan dan Aplikasi Android sebagai output yang akan memberikan notifikasi kepada pemilik ternak terhadap kondisi kandangnya apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan di sekitar kandang. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Sistem ini mampu memonitoring keamanan kandang dimana saat pir diaktifkan dan mendeteksi gerakan, ESP32-CAM mengambil gambar dan mengunggahnya ke firebase, lalu buzzer berbunyi. Peternak menerima notifikasi di android jika ada gerakan terdeteksi oleh sensor pir. Kata Kunci: IoT, ESP32-CAM, Aplikasi Android, Ayam Bloiler
IDENTIFIKASI CITRA POSE TEGAK UNTUK PEMILIHAN ANGGOTA BARIS BERBARIS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DI SMK MUHAMMADIYAH MUNGKID Bae toha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3772

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana penerapan metode CNN dapat digunakan untuk menciptakan sebuah sistem yang secara otomatis dan akurat mengidentifikasi pose berdiri tegak untuk baris berbaris. dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan metode klasifikasi yang sangat baik untuk menganalisis gambar digital. Desain CNN dibuat khusus untuk menganalisis objek dalam gambar, sehingga sangat berguna untuk klasifikasi gambar. Diharapkan dengan menggunakan metode ini bersama dengan data yang relevan, hasilnya adalah tingkat ketajaman dan efisiensi yang lebih tinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi pose tubuh  kurang tegak dengan akurasi sebesar 59% dengan confidence 58,54% dan mengidentifikasi pose tegak dengan akurasi sebesar 80% dengan confidence 79,36% berdasarkan gambar yang di upload
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA RESTFULL API ANTARA EXPRESS.JS DENGAN LARAVEL FRAMEWORK Wira Hadinata; Lilis Stianingsih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3845

Abstract

Application Programming Interface (API) merupakan sebuah antarmuka yang mampu mengintegrasikan data dan menghubungkan suatu aplikasi yang berjalan di banyak platform sehingga dapat saling terhubung, salah satu implementasi API tersebut adalah RESTful API. Pemilihan teknologi dalam pembuatan RESTful API sangatlah penting karena dapat mempengaruhi kinerja server. Kerangka kerja Laravel dan Express.js adalah dua teknologi backend yang digunakan untuk membuat RESTful API. Untuk mengetahui performa masing-masing framework, perlu dilakukan pengujian dengan menggunakan metode performance test untuk mengetahui respon time serta penggunaan CPU dan memori. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Express.js mempunyai waktu respon rata-rata 48,68 ms lebih cepat dibandingkan framework Laravel yang memperoleh waktu respon rata-rata 635,17 ms, sedangkan untuk penggunaan CPU framework Express.js 17% dan framework Laravel 20%. Untuk penggunaan memori framework Express.js 63% lebih sedikit dari framework Laravel 72%. Jadi Express.js cocok untuk sistem yang diakses oleh banyak pengguna dan ditempatkan pada server dengan spesifikasi tinggi. Sedangkan framework Laravel cocok diterapkan pada sistem dengan akses pengguna yang lebih sedikit dan dapat ditempatkan pada server dengan spesifikasi lebih tinggi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Putri Dina Mardika; Ahmad Fauzi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3914

Abstract

Dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat, pemilihan supplier menjadi faktor krusial untuk menjamin kelancaran operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memanfaatkan Metode Simple Additive Weight (SAW) dalam proses pemilihan supplier. Metode ini memberikan bobot relatif untuk setiap kriteria yang relevan, memungkinkan evaluasi yang komprehensif terhadap kinerja potensial supplier. Penelitian ini menjelaskan langkah-langkah implementasi SAW dalam SPK, serta potensi kontribusi penelitian ini terhadap peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pemilihan supplier. Hasil penelitian menunjukan metode SAW dengan baik dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dapat dilakukan. Diharapkan penelitian ini dapat membuka peluang baru untuk pengembangan sistem serupa dalam konteks pengelolaan rantai pasokan.
ANALISA KUALITAS LAYANAN WEBSITE PERPUSTAKAAN NASIONAL DENGAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Iram Iman Nugraha; Hendra Supendar; Riza Fahlafi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3615

Abstract

Dalam era pertumbuhan ilmu teknologi dan informasi, website telah menjadi bagian penting bagi organisasi atau perusahaan dalam menyediakan layanan berkualitas kepada penggunanya. Penggunaan teknologi informasi oleh pemerintah juga penting dalam konsep e-government untuk membangun hubungan yang baik antara pemerintah dan masyarakat. Untuk memastikan efektivitas dan efisiensi sebuah website, pengukuran kualitas yang melibatkan pengguna akhir perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan website Perpustakaan Nasional dari perspektif pengguna dengan menggunakan metode webqual 4.0 dengan tiga variable utama yaitu kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi.  Metode pengukuran Importance Performance Analysis (IPA) juga digunakan untuk melihat harapan dan performa layanan pengguna berdasarkan persepektif pengguna akhir. Hasil penelitian menggunakan angket terhadap 100 sampel menunjukkan bahwa instrumen penelitian yang diajukan dinyatakan valid dan reliable dan tingkat kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan website perpustakaan nasional sebesar 94,52%, dengan rata-rata penilaian terhadap performa dari website sebesar 4,57 dan dikategorikan sebagai "sangat puas". Penelitian ini memberikan wawasan tentang kualitas layanan website Perpustakaan Nasional dari perspektif pengguna dan diharapkan membantu meningkatkan kepuasan pengguna serta memberikan masukan untuk perbaikan di masa depan
SISTEM MONITORING KONDISI DAN DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPINO (SOLANUM MURICATUM) BERBASIS INTERNET OF THINGS David Yonatan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3665

Abstract

Abstrak. Penelitian ini membahas tentang sistem yang terdiri dari dua proses inti, yaitu pemantauan kelembaban tanah dan pengecekan kematangan buah Pepino. Pengujian kalibrasi alat, termasuk sensor kelembaban tanah YL-69 dan sensor warna TCS3200, dilakukan untuk memastikan keakuratan pengambilan data. Hasil pengujian sensor kelembaban menunjukkan bahwa sistem memiliki error rata-rata sekitar 1,37%. Pengujian sensor warna membantu menentukan batas atas dan bawah nilai RGB yang digunakan dalam pengecekan kematangan buah. Sistem ini diintegrasikan dengan berbagai komponen elektronik, termasuk Arduino Uno sebagai mikrokontroller, NodeMCU ESP8266 untuk koneksi ke internet, dan pompa air untuk penyaluran air ke tanaman. Data dari sensor kelembaban tanah dan sensor warna dikumpulkan dan ditampilkan melalui sebuah laman web yang dapat diakses oleh petani melalui laptop atau smartphone. Hasil dari penelitian ini menyediakan solusi bagi petani Pepino di Desa Sepakuan untuk memantau dan mengelola kondisi tanaman mereka secara efisien. Sistem ini juga memiliki potensi untuk meningkatkan hasil panen dan kualitas buah Pepino dengan pengecekan kematangan yang lebih tepat. Abstract. This research discusses a system composed of two main processes: soil moisture monitoring and ripeness checking of Pepino fruits. Calibration tests of the equipment, including the YL-69 soil moisture sensor and the TCS3200 color sensor, were conducted to ensure data accuracy. The results of the soil moisture sensor tests indicate an average error of approximately 1.37%. Color sensor testing helped establish the upper and lower limits of RGB values used in fruit ripeness checking. This system is integrated with various electronic components, including an Arduino Uno as the microcontroller, NodeMCU ESP8266 for internet connectivity, and a water pump for plant irrigation. Data from the soil moisture sensor and color sensor are collected and displayed through a web page accessible to farmers via a laptop or smartphone. The results of this research provide a solution for Pepino farmers in Sepakuan Village to efficiently monitor and manage their plant conditions. This system also has the potential to improve crop yields and the quality of Pepino fruits through more accurate ripeness checking.
PENINGKATAN AKURASI PENGGUNAAN DAYA AKTIF KEPADA PELANGGAN POTENSIAL PLN ULP BATU MELALUI PENGUKURAN TIDAK LANGSUNG Rizal Dwi Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3758

Abstract

Abstrak. Energi listrik merupakan kebutuhan esensial dalam kehidupan modern, dan kelancaran berbagai aktivitas keseharian sangat tergantung pada distribusi daya listrik yang efisien dan akurat. Unit Layanan Pelanggan (ULP) Batu, sebagai bagian integral dari Perusahaan Listrik Negara (PLN), memiliki tanggung jawab krusial dalam memastikan distribusi daya listrik yang lancar di wilayahnya. Peningkatan akurasi penggunaan daya aktif kepada pelanggan potensial menjadi fokus utama dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan layanan listrik. Penelitian ini mengeksplorasi metode pengukuran tidak langsung sebagai solusi untuk meningkatkan akurasi penggunaan daya aktif. Metode ini memanfaatkan alat pengukur untuk memberikan estimasi akurat tentang konsumsi daya aktif tanpa perlu melakukan pengukuran langsung pada setiap pelanggan. Diharapkan, metode ini dapat memberikan efisiensi dalam pengelolaan dan pengukuran daya listrik, mengoptimalkan proses distribusi, dan mengurangi potensi kesalahan pengukuran. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan yang mungkin timbul selama penyaluran energi listrik, seperti kerusakan peralatan pembatas dan pengukur serta potensi tindak pencurian energi listrik. Dengan penerapan metode pengukuran tidak langsung, diharapkan dapat meminimalkan potensi kesalahan tersebut. Melalui peningkatan akurasi daya aktif, penelitian ini memberikan kontribusi konkrit dalam meningkatkan kualitas layanan listrik oleh PLN ULP Batu kepada pelanggan potensial. Analisis mendalam terhadap implementasi pengukuran tidak langsung diharapkan memberikan pemahaman lebih baik tentang cara meningkatkan akurasi penggunaan daya aktif dan merangsang inovasi dalam pengelolaan distribusi energi listrik.
DESAIN PANEL SUB DISTRIBUSI PANEL UNIVERSITAS SUTOMO MENGGUNAKAN SOFTWARE AUTOCAD 2017 ricky ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3816

Abstract

Abstrak. Sub Distribusi Panel ( SDP ) merupakan suatu peralatan listrik yang sangat penting untuk sebuah penyaluran distribusi energi listrik pada gedung. Pada desain panel SDP terdapat permasalahan bagaimana mendistribusikan daya dengan ketidak akuratan dalam desain, baik kuantitatif maupun kualitatif, menyulitkan manusia dalam mengoprasikannya, baik saat ini maupun masa depan. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil desain panel SDP sebagai acuan pemasangan panel untuk mendapatkan kualitas panel distribusi yang tepat pada standartnya dan pembagian konsumsi energi listrik di butuhkan merata pada beban yang terpasang di gedung dengan menggunakan rumusan perhitungan yang sesuai standart kelistrikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatf untuk menganalisa data dengan cara menggambarkan atau mendeskripsikan data-data yang sudah terkumpul sebelumnya tanpa merubah sumber datanya. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan hasil penelitian pada gedung Universitas Sutomo lantai 2 mendapatkan total beban sebesar 162.801 watt, ratting arus pengaman utama menggunakan MCCB 400 A, dengan ukuran penghantar busbar 30X5mm. Gambar desain dibuat menggunakan software AUTOCAD 2017 dengan dimensi tampak depan, samping kiri dan kanan. Sehingga mendapatkan hasil desain panel, tata letak komponen, wiring panel dan single line diagram. Hasil desain dan analisa perhitungan pada penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan perancangan panel SDP gedung Univeristas Sutomo.  Abstract.Sub Distribution Panel (SDP) is an electrical equipment that is very important for the needs of distributing electrical energy in buildings. In SDP panel design there are problems with how to distribute power with inaccuracies in the design, both quantitative and qualitative, making it difficult for humans to operate them, both now and in the future. The aim of this research is to obtain the results of the SDP panel design as a reference for panel installation to obtain distribution panel quality that is appropriate to the standard and distribute the required electrical energy consumption equally to the load installed in the building using calculation formulas that comply with electrical standards. This research uses quantitative methods to analyze data by describing or describing previously collected data without changing the data source. Results of this research. Based on the results of this research, the Sutomo University building on the 2nd floor received a total load of 162,801 watts, the main safety current rating used a 400 A MCCB, and a busbar conductor size of 30x5mm. The design drawing was created using AUTOCAD 2017 software with front, left and right side dimensions. So you can get panel design results, component layout, panel wiring and single line diagrams. The results of the design and calculation analysis in this research can be used as a reference for designing SDP panels for Sutomo University buildings.