cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 90 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2024)" : 90 Documents clear
SISTEM PAKAR REKOMENDASI OBAT BERDASARKAN GEJALA PENYAKIT MENULAR UMUM DI MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Salsabila Aprilia; Ria Agustin; Marthalena Marthalena; Viktor Handrius Pranatawijaya; Ressa Priskila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4258

Abstract

Abstrak. Penyakit menular umum menjadi masalah kesehatan yang serius dikalangan masyarakat dengan dampak yang signifikan dan dapat mengganggu kegiatan sehari hari. Agar dapat membantu menangani diagnosa gejala awal penyakit menular dan memberikan rekomendasi obat yang sesuai, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk merekomendasikan obat berdasarkan gejala penyakit menular umum, dengan menggunakan metode forward chaining. Forward chaining merupakan penalaran berdasarkan fakta dan dimulai dari bawah ke atas. Forward chaining dimulai dari fakta yang sebelumnya sudah diketahui terlebih dahulu, baru setelah itu fakta-fakta akan dicocokkan dengan IF dari aturan IF-THEN. Sistem ini memberikan diagnosa awal dan saran pengobatan yang relevan.  Penelitian ini mencakup identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil Implementasi menunjukkan sistem mampu memproses gejala dan memberikan rekomendasi obat yang tepat. Penelitian ini berperan penting dalam meningkatkan efektivitas penanganan penyakit menular di masyarakat melalui teknologi informasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE PADA GAME EDUKASI SEBAGAI PENDUKUNG PEMBELAJARAN BERBASIS WEB Wenny Mery
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4116

Abstract

Kemajuan teknologi telah mengubah berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam sektor pendidikan. Salah satu inovasi yang menarik adalah pengembangan game edukasi yang menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk menghasilkan pengacakan soal yang acak dan tidak terduga. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fisher-Yates Shuffle dalam game edukasi sebagai pendukung pembelajaran berbasis web bagi mahasiswa Teknik Informatika di IBTPI. Pengujian dilakukan melalui black box testing dan usability testing, melibatkan dosen dan mahasiswa sebagai subjek uji. Tahap perancangan sistem mencakup beberapa langkah kunci, termasuk perancangan model sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML), desain antarmuka pengguna yang intuitif, serta pengembangan basis data efisien. Sementara itu, pada tahap pembuatan sistem, digunakan teknologi web seperti PHP, HTML, dan JavaScript untuk menciptakan antarmuka responsif, dengan integrasi basis data menggunakan MySQL. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box testing dan usability testing menunjukkan hasil yang memuaskan. Black box testing menegaskan bahwa semua aktivitas pengujian pada level dosen dan mahasiswa dapat dilaksanakan sesuai yang diharapkan. Sementara itu, hasil dari kuesioner usability testing juga menunjukkan performa yang memuaskan, dengan rata-rata nilai untuk aspek learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction mencapai angka 4.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERMINTAAN BARANG DENGAN PROSEDUR LELANG BERBASIS METODE PERANCANGAN UML: STUDI KASUS UNDIRA Giri Purnama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4162

Abstract

Studi ini mengarah pada pembuatan Sistem Informasi Permintaan Barang untuk Universitas Dian Nusantara (UNDIRA), diperancang melalui Metode Unified Modeling Language (UML). Sistem dirancang untuk memperbaiki efisiensi dan meningkatkan kejelasan prosedur permintaan barang. Melalui penggunaan UML, sistem diharapkan mempermudah pemahaman pengguna terhadap prosedur permintaan barang, dari pengajuan, proses lelang hingga penentuan pemenang. Pendekatan yang diambil meliputi analisis kebutuhan, dan desain, pengembangan untuk memenuhi kebutuhan spesifik UNDIRA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem permintaan barang berbasis informasi ini berhasil mempercepat proses dan mengoptimalkan manajemen sumber daya. Sistem juga meningkatkan transparansi proses lelang, yang pada gilirannya, meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pengguna. Keberhasilan implementasi sistem di UNDIRA diharapkan bisa dijadikan model oleh lembaga pendidikan lain yang berkeinginan mengimplementasikan sistem lelang serupa untuk pengadaan barang dan jasa.
PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN DI SETIAP PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS Fathimatuz Zahra; Assyifa Khalif; Betha Nurina Sari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan adalah keadaan di mana individu atau sekelompok masyarakat tidak memiliki kemampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar mereka, seperti pangan, sandang, tempat tinggal, pendidikan, dan layanan kesehatan. Kemiskinan bervariasi menurut provinsi di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi klaster kemiskinan di setiap negara bagian dengan menggunakan pendekatan algoritma K-Medoids. K-Medoids adalah teknik pengelompokan partisi  yang  mengelompokkan kumpulan objek ke dalam cluster. Penelitian ini menggunakan data  Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencakup 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2015 hingga 2022. Hasil yang diperoleh adalah terdapat tiga klaster yang berbeda: klaster sangat miskin, klaster miskin, dan klaster rentan miskin. 50% penduduknya tergolong dalam kemiskinan ekstrem, 45% lagi berada dalam kemiskinan, dan sisanya berada dalam kemiskinan rentan. Nilai Silhouette Score sebesar 0,4 menunjukkan  clustering yang dihasilkan sangat baik.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI RUMAH MILLENNIALS (STUDI KASUS: KOMUNITAS RUMAH MILLENNIALS) Puput Silva Rosiana; Bagja Nugraha; Taufik Ridwan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4248

Abstract

Dalam era globalisasi dan kemajuan teknologi informasi, kaum milenial menjadi kelompok yang sangat aktif dalam menggunakan sistem digital. Salah satu sistem yang muncul adalah komunitas Rumah Millennials, sebuah wadah yang menghubungkan kaum milenial untuk berkontribusi secara positif dalam lingkungan sekitarnya. Namun, dalam konteks ini, perhatian lebih terhadap sistem informasi yang mendukung operasional dan interaksi di dalam komunitas Rumah Millennials diperlukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mepengembangan sistem informasi Komunitas Rumah Millennials dengan fokus pada peningkatan kualitas layanan, dan pengelolaan informasi. Pengembangan ini akan difokuskan pada peningkatan tampilan agar lebih user-friendly dan penambahan fitur Geographic Information System (GIS) untuk memperbaiki informasi lokasi geografis anggota. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototype, memungkinkan pengguna untuk terlibat secara aktif dalam proses pengembangan. Dalam penelitian ini, berhasil dikembangkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu pengurus komunitas Rumah Millennials dalam mengelola keanggotaan komunitas dan informasi yang ada di komunitas.
IMPLEMENTASI GOLANG CLEAN ARCHITECTURE PADA PERANCANGAN BACKEND POINT OF SALES WEBSITE Resty Annisa; Rachmat Agung Ananda; Wahyu Eko Sulistiono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4668

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan konsep Clean Architecture menggunakan Bahasa Pemrograman Golang dalam perancangan backend untuk situs web Point of Sales (POS). Implementasi ini berhasil dilakukan dengan membagi beberapa layer utama yaitu repository, usecase, dan handler fitur. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Agile Scrum, di mana konsep Clean Architecture diterapkan dalam tahapan sprint backlog untuk mengkodekan tugas-tugas yang harus diselesaikan. Pada implementasi Repository List Transaction, digunakan fungsi ListTransaction yang berperan dalam mengambil daftar transaksi berdasarkan kriteria. Pada implementasi Usecase, digunakan fungsi ListPaymentMethod  untuk mengambil daftar metode pembayaran yang tersedia dalam konteks manajemen pesanan. Pada implementasi Handler Create Order, digunakan fungsi CreateOrder untuk mengelola proses pembuatan pesanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Clean Architecture dalam pengembangan backend POS memberikan struktur yang jelas dan memudahkan dalam pengelolaan kode serta pengembangan fitur lebih lanjut.
USABILITY TESTING APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN METODE POST STUDY SYSTEM USABILITY QUESTIONNAIRE (PSSUQ) Zulfa Basmallah Agustyn; Satrio Wibowo; Aqil Jawadal Furqon
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.3999

Abstract

Penggunaan aplikasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, namun kesuksesannya tidak hanya bergantung pada fitur yang ditawarkan, melainkan juga pada kemudahan penggunaan atau kegunaan. Dengan metode Post Study System Usability Questionnaire (PSSUQ), penelitian ini bertujuan untuk menyebarkan dan meningkatkan ketergunaan GetContact. Hasil penelitian menunjukkan adanya rekomendasi perbaikan terkait fitur-fitur aplikasi dan skor PSSUQ yang menandakan penerimaan positif secara keseluruhan, memberikan dasar kuat bagi pengembang untuk perbaikan yang tepat guna guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna.
KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN TWITTER KORUPSI BANSOS BERAS MASA PANDEMI Rissa Ilmia Agustin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4020

Abstract

Ketidakpercayaan pemerintah terhadap pihak-pihak terkait efisiensi distribusi dan pemanfaatan kebutuhan pangan masyarakat terbukti dengan adanya isu,  kemungkinan korupsi kebutuhan pangan di masa pandemi Covid-19 seperti dilansir media online. Namun seiring berjalannya waktu, media sosial telah menjadi tempat yang lebih mudah diakses oleh masyarakat untuk menelusuri dan belajar. Masyarakat kini dapat berbagi ide dan informasi dengan publik tanpa dibatasi oleh waktu atau lokasi. Salah satu platform media sosial adalah Twitter. Pandangan-pandangan tersebut ditampung melalui media sebagai sebuah forum. Cara mencegah korupsi di Twitter, peneliti menggunakan analisis sentimen pada bidang data mining Korupsi Bansos Beras pada Masa Pandemi. Analisis data melibatkan pra-pemrosesan untuk membersihkan data, membobotkan kata-kata, mengklasifikasikan data ke dalam kelompok positif dan negatif, serta mengklasifikasikan dan memvisualisasikan data menggunakan matriks confusi. Naive Bayes dan Support Vector Machine merupakan dua metode yang digunakan dalam penelitian ini, dengan nilai akurasi yang dihitung masing-masing sebesar 60,61% dan 66,67%. Metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi antara kedua pendekatan tersebut, sedangkan hasil analisis sentimen menunjukkan 41,21% data positif dan 58,79% data negatif. Keywords: Algoritma Naïve Bayes; Algoritma SVM; Korupsi.
TINDAKAN PERAWATAN ENCODER PADA RADAR MSSR INDRA IRS-20 MP/S DI PERUM LPPNPI CABANG PEKANBARU Achmad Naufal; Muh. Wildan; Brahmantya Adi Atmaja
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4098

Abstract

Pada pelaksanaan penelitian ini penulis dihadapkan dengan permasalahan yang terjadi pada fasilitas pengamatan penerbangan (Surveillance) yaitu Radar MSSR Mode – S Merk Indra, dimana monitor SLG atau disebut dengan (Local Management & Control Sytsem) mengindikasikan alarm pada komponen Encoder nya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian analisis data, digunakan teknik analisis data berupa metode deskriptif. Metode ini melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan, penyusunan, analisis, dan interpretasi data yang diperoleh, dengan tujuan memberikan gambaran yang terperinci mengenai solusi terhadap masalah yang dihadapi. Tindakan penyelesaian pada permasalahan ini yaitu dengan cara melakukan perawatan pembersihan pada Encoder 2 karena adanya overgreasing. Overgreasing ini telah menghambat komponen elektronika di dalam Encoder 2 radar MSSR Indra untuk memproses sinyal ACP dan ARP guna informasi azimuth. Setelah dilakukan pembersihan dengan cairan contact cleaner untuk menghilangkan grease, komponen elektronika di dalamnya dapat kembali berfungsi normal, sebagaimana ditunjukkan oleh indikator normal pada monitor SLG atau SRG Radar MSSR Indra dan Pedestal Control Box Radar MSSR Indra.
SISTEM MONITORING TEMPERATUR PADA INKUBATOR PENETAS TELUR BEBEK MENGGUNAKAN MODUL NODEMCU 8266 YANG TERINTEGRASI DENGAN APLIKASI BLYNK Kurdiman Ary Prasetia; Yusuf Sumaryana; Aso Sudiarjo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4146

Abstract

Di era globalisasi, pasar bebek telah meluas ke pasar internasional, memerlukan peternakan bebek yang siap menghadapi permintaan pasar dengan efisiensi, kuantitas, dan kualitas yang tinggi. Untuk meningkatkan efisiensi dan kuantitas penetasan, alat penetas telur otomatis seperti inkubator menjadi penting. Penelitian ini mengembangkan inkubator berbasis IoT menggunakan NodeMCU 8266 dan aplikasi Blynk untuk mengontrol dan memonitor proses penetasan telur bebek secara efisien. Metode eksperimental digunakan dengan pengumpulan data dari wawancara, observasi, dan referensi jurnal. Penelitian melibatkan tahap perancangan dengan alur kerja yang dirancang menggunakan software Arduino IDE. Selanjutnya, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja inkubator dan mengidentifikasi kesalahan serta menghitung presentase penetasan telur. Hasilnya menunjukkan inkubator mampu mengontrol dan memonitor temperatur, kelembapan, dan proses penetasan telur dengan baik, mencapai presentase penetasan sebesar 73,3% pada hari ke-27. Ini membuktikan bahwa alat ini dapat efektif membantu dalam proses penetasan telur bebek secara otomatis dan termonitor.