cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 164 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
EVALUASI PEMELIHARAAN PERALATAN DOPPLER VHF OMNIDIRECTIONAL RANGE DI GEDUNG COMMUNICATION NAVIGATION AND SURVEILLANCE Auliyadiqna, Alfirha; Prasetya, Gede Arda Wedana; Wildan, Muh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5734

Abstract

Doppler VHF Omnidirectional Range (DVOR) merupakan suatu sistem navigasi udara yang berfungsi untuk memberikan informasi arah kepada pesawat menggunakan sinyal radio frekuensi VHF. Pemeliharaan yang efektif memiliki peran penting untuk memastikan kinerja perfomansi peralatan ini dalam kegiatan keselamatan penerbangan. Artikel ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pemeliharaan peralatan DVOR di Gedung Communication Navigation and Surveillance (CNS) menggunakan metode participatory action research (PAR). Dengan melakukan studi literatur, corrective maintennace, evaluasi dan refleksi dari hasil data yang diperoleh untuk mengidentifikasi masalah dalam prosedur pemeliharaan, serta memberikan rekomendasi untuk perbaikan yang dapat meningkatkan kinerja sistem DVOR. Hasil dari penelitian ini menunjukkan, meskipun pemeliharaan telah dilakukan dengan baik, masih ada kendala yang perlu diatasi untuk meningkatkan efektivitas pemeliharaan dan memastikan keberlanjutan kinerja peralatan dengan perencanaan kegiatan corrective maintennance. 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG DI PANTAI KEJAWANAN Apriliansyah, Rizal Dwi Rizki; Astuti, Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5774

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung terhadap objek wisata Pantai Kejawanan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sentimen diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif. Ulasan daring merupakan sumber data penting untuk memahami persepsi pengunjung terhadap destinasi wisata. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena keunggulannya dalam menganalisis teks. Dataset terdiri dari 998 ulasan yang dikumpulkan melalui scraping menggunakan SerApi, dengan periode data dari 2020 hingga 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup pemilihan data, pre-processing (pembersihan data, case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming), serta transformasi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset dibagi menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian sebelum penerapan algoritma. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 78%, presisi 92%, recall 80%, dan F1-score 86%, yang mencerminkan performa baik dalam klasifikasi sentimen. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan model konsisten dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Analisis ini menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengunjung Pantai Kejawanan bersentimen positif, menggambarkan pengalaman yang memuaskan. Keywords: naïve bayes; objek wisata, data mining; analisis sentimen; pengunjung.
PENERAPAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT SURABAYA “MYSURABAYA” Rachmatika, Putri Andini; Ain, Rika Nurul; Wahyudinarti, Eka; Fitri, Anindo Saka
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5829

Abstract

Penerapan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) pada aplikasi sistem informasi pelayanan masyarakat Surabaya, “MySurabaya,” bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan publik di Kota Surabaya. Metode OOAD digunakan untuk merancang sistem yang berbasis objek yang dapat menggambarkan berbagai elemen dalam sistem pelayanan, seperti pengguna , permintaan berbagai layanan, dan status permohonan. Melalui pendekatan ini, analisis dan desain sistem difokuskan pada pemodelan objek-objek yang saling berinteraksi dan memiliki atribut serta perilaku yang jelas. Dengan menggunakan use case, Activity, sequence dan class diagram perancangan desain aplikasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan alur dan mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Aplikasi “MySurabaya” dirancang untuk memberikan kemudahan dalam mengajukan layanan publik, melacak status permohonan, dan memperoleh informasi yang dibutuhkan, sehingga mendukung terciptanya pelayanan yang lebih transparan dan responsif. Penerapan OOAD dalam pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menciptakan sistem yang lebih fleksibel, mudah dipelihara, dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan kualitas pelayanan di Kota Surabaya.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI POLITEKNIK TEDC BANDUNG MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Rahmawati, Hani; Sudrajat, Ari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5456

Abstract

Chatbot adalah program komputer yang mampu melakukan percakapan seperti halnya manusia.  Model percakapan menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami pertanyaan pengguna dan memberikan respons yang sesuai dengan topik yang dibahas. Proses penerimaan mahasiswa baru memerlukan layanan informasi yang cepat dan efisien, website penerimaan mahasiswa baru di Politeknik TEDC Bandung masih sebatas berisi informasi umum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi chatbot yang dapat menjawab pertanyaan dari calon mahasiswa seputar penerimaan mahasiswa baru di Politeknik TEDC Bandung. Aplikasi chatbot diimplementasikan menggunakan metode Natural Language Processing (NLP). Tahapan pada NLP terdiri dari pembuatan dataset, text preprocessing, bag of word (BoW), dan model neural network. pelatihan pada model dilakukan sebanyak 450 epoch dan mendapatkan hasil dengan final loss 36,85% dan accuracy sebesar 90,77%. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) pada Aplikasi Chatbot Penerimaan Mahasiswa Baru di Politeknik TEDC Bandung terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna, dengan nilai persentase mencapai 89,78%.
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR DI SDN 2 PURWAWINANGUN Darussalam, Luthvi Nurfauzi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5882

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan klasifikasi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SDN 2 Purwawinangun, Kabupaten Kuningan. Metode yang lambat dan kurang akurat digantikan dengan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data siswa berdasarkan kriteria tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, preprocessing data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Hasilnya, model ini mencapai akurasi 96,47% dalam menentukan kelayakan penerima PIP, dengan mempertimbangkan atribut seperti latar belakang sosial ekonomi dan kinerja akademik siswa. Temuan menunjukkan bahwa algoritma ini efisien dalam mengolah dataset kompleks dibandingkan metode manual. Namun, kinerja model sangat bergantung pada kualitas data awal, sehingga data yang tidak lengkap dapat mempengaruhi hasil.Penelitian merekomendasikan penerapan metode ini di sekolah lain dan integrasi algoritma tambahan, seperti Decision Tree, untuk validasi hasil. Dengan pendekatan ini, seleksi penerima PIP menjadi lebih tepat sasaran, efisien, dan transparan.
MODELING DAN IMPLEMENTASI PANEL SURYA PADA SISTEM APLIKASI AERATOR Widiawati, Ni Wayan Gusning
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5552

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan menganalisis sistem aerator berbasis panel surya dengan konverter Zeta yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi aerasi secara mandiri dan ramah lingkungan. Metode penelitian yang digunakan meliputi pemodelan, simulasi, dan pengujian dengan variasi tegangan input (12V, 19V, dan 24V) dan Duty Cycle (10% hingga 95%) menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Duty Cycle optimal (55%-80%) dan tegangan input menengah hingga tinggi, konverter Zeta mampu menghasilkan tegangan output yang cukup besar untuk menggerakkan aerator dengan efisiensi tertinggi dicapai pada Duty Cycle menengah (sekitar 30%-60%). Selain itu, intensitas cahaya matahari secara signifikan mempengaruhi tegangan output, di mana irradiance tinggi menghasilkan tegangan puncak yang diperlukan untuk kinerja aerator yang optimal. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa desain sistem aerator bertenaga surya yang dirancang dapat memenuhi kebutuhan daya yang stabil dan efisien dalam mendukung proses aerasi, serta memiliki potensi besar dalam aplikasi sistem pengolahan air dan budidaya perikanan secara berkelanjutan.Kata kunci: Panel Surya; Zeta Konverter; Aerator; Tegangan Output.
RANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN NILAI ENCODER OFFSET UNTUK MONOPULSE SECONDARY SURVEILLANCE RADAR BERBASIS ANDROID Atmaja, Brahmantya Adi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5937

Abstract

Informasi posisi pesawat terbang diperoleh Monopulse Secondary Surveilance Radar melalui perangkat encoder. Encoder dalam radar MSSR memproses dua buah pulsa yaitu Azimuth Reference Pulse dan Azimuth Change Pulse. Dua buah pulsa ini saling berkaitan dalam memberikan informasi posisi pesawat terbang dalam sudut azimuth. Azimuth Reference Pulse berfungsi sebagai reset dari pulsa penghitung yaitu Azimuth Change Pulse. Dalam pemrosesan dua buah pulsa tersebut terdapat metode yang disebut dengan Encoder Azimuth Offset, yaitu melakukan pergeseran pulsa Azimuth Reference Pulse supaya didapat posisi suatu obyek dalam posisi azimuth tertentu. Rancang bangun aplikasi berbasis android ini menggunakan metode ADDIE. Dengan platform Integrated Development Environment Kodular sebagai pengembang aplikasi yang akan digunakan. Hasil evaluasi yang didapat setelah melakukan rancangan aplikasi perhitungan berbasis android ini adalah, aplikasi perhitungan android memiliki proses perhitungan yang lebih cepat dari proses perhitungan konvensional. Proses perhitungan menggunakan aplikasi juga lebih efisien mengingat aplikasi ini dapat digunakan pada semua smartphone dengan sistem operasi android. Dimana smartphone android dengan bentuk yang compact mudah dibawa kemana saja dan dapat dimiliki oleh semua orang. Dalam rancang bangun ini ditemukan kekurangan yaitu aplikasi perhitungan ini belum dapat dikembangkan pada sistem operasi iphone operating system (IOS) dan aplikasi ini hanya dapat digunakan pada sistem operasi android 12 keatas.
RANCANG BANGUN SMART LAMP MENGGUNAKAN NODEMCU BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Rachman, Basofi; Suppa, Rinto; Dani, Ahmad Ali Hakam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5591

Abstract

Pada era digital ini, perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan berbagai perangkat elektronik untuk saling terhubung dan beroperasi secara cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem smart lamp berbasis IoT menggunakan NodeMCU, yang dapat dikontrol secara jarak jauh melalui aplikasi smartphone. Sistem ini dirancang agar pengguna dapat menyalakan, mematikan, atau mengatur intensitas cahaya lampu secara otomatis atau manual melalui jaringan internet, sehingga meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan. Sistem smart lamp yang dikembangkan menggunakan NodeMCU sebagai modul utama untuk konektivitas IoT, serta memanfaatkan sensor cahaya untuk mendeteksi tingkat pencahayaan lingkungan. Dengan aplikasi yang dibuat, pengguna dapat mengontrol lampu kapan saja dan dari mana saja, asalkan terhubung ke internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perintah dari aplikasi dengan cepat dan akurat, serta memiliki tingkat stabilitas koneksi yang baik dalam jaringan lokal. Implementasi sistem smart lamp ini diharapkan dapat memberikan solusi hemat energi yang praktis bagi rumah pintar (smart home).In the digital era, the development of Internet of Things (IoT) technology enables various electronic devices to interconnect and operate intelligently. This study aims to design and develop an IoT-based smart lamp system using NodeMCU, allowing users to control the lighting remotely via a smartphone application. The system is designed to enable users to turn the light on or off, adjust the light intensity, and automate lighting based on environmental conditions, thereby enhancing energy efficiency and convenience. The smart lamp system utilizes NodeMCU as the main module for IoT connectivity and incorporates a light sensor to detect ambient lighting levels. Through the application, users can control the lamp anytime and from anywhere, provided there is internet connectivity. Testing results indicate that the system responds to commands from the application quickly and accurately, with a stable network connection in a local environment. The implementation of this smart lamp system is expected to provide a practical energy-saving solution for smart homes.
SISTEM PEMUTUS ALIRAN LISTRIK MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS PADA LABORATORIUM SOFTWARE Suangga, Michael Octavianus; Suppa, Rinto; Mukramin, Mukramin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5984

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan Sistem Pemutus Aliran Listrik Menggunakan Internet of Things (IoT) pada Laboratorium Software. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan tingkat keamanan karena arus listrik dapat dikontrol secara real-time dan jarak jauh menggunakan aplikasi Blynk, yang membuatnya lebih praktis dan modern. Alat ini juga memberikan gambaran nyata kepada mahasiswa tentang aplikasi teknologi IoT. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Sistem Pemutus Aliran Listrik Berbasis IoT berhasil diterapkan, memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol aliran listrik di laboratorium software dengan mudah melalui integrasi dengan aplikasi Blynk.Keywords: Prototype, Sistem Pemutus Aliran Listrik, IoT, Blynk.
PENERAPAN ARSITEKTUR CNN-EFFICIENTNETB2 DENGAN TRANSFER LEARNING PADA KLASIFIKASI GAMBAR TOKOH WAYANG KULIT Maulana, Hafizh Kennandya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5626

Abstract

Wayang merupakan seni pertunjukan berupa boneka tiruan dengan terdiri dari beberapa jenis yang masing-masingnya memiliki ciri khas tersendiri berdasarkan daerah, seperti wayang kulit yang merupakan jenis wayang dari Jawa Timur dengan ciri khas bentuk tokoh-tokohnya yang pipih dan bertangkai. Meskipun masing-masing tokoh memiliki bentuk yang beragam, beberapa tokoh memiliki kemiripan 2 dari bentuk atribut, pola ataupun warna. Hal tersebut menimbulkan kendala dalam mengenali tokoh wayang, terutama bagi generasi muda yang baru mengenal kesenian wayang. Dengan adanya hal tersebut penelitian ini dilakukan sebagai upaya mengenalkan kesenian wayang dan melestarikan kebudayaan Indonesia pada generasai muda. Fokus utama penelitian ini adalah menguji arsitektur CNN 4 yang berbeda untuk mencapai tingkat akurasi yang lebih baik pada klasifikasi gambar tokoh wayang kulit. EfficientNetB2 dipilih sebagai arsitektur yang diterapkan dengan teknik Transfer Learning untuk melakukan penugasan pada klasifikasi gambar tokoh wayang kulit dan ResNet50 sebagai pembanding. Data dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diambil dari website Kaggle, yang kemudian diolah dengan dua tahapan, yaitu pembagian data testing, validation, dan testing, dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNetB2 dan ResNet50 berhasil diterapkan untuk klasifikasi gambar tokoh wayang kulit yang terdiri dari 22 kelas dengan akurasi tinggi.

Page 7 of 17 | Total Record : 164