Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles
49 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 11 No. 3s1 (2023)"
:
49 Documents
clear
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM VISUALISASI DATA MENGGUNAKAN DASHBOARD PADA SISTEM DETEKSI HOAKS MELALUI PENDEKATAN HCD (HUMAN CENTERED DESIGN) ]]>
<![CDATA[Isnanto, Fajri]]>;
<![CDATA[Muhammad, Meizano Ardhi]]>;
<![CDATA[Yulianti, Titin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3029
<![CDATA[Skripsi ini membahas Tentang Rancang Bangun Sistem Visualisasi Data Menggunakan Dashboard pada Sistem Deteksi Hoaks dengan Menerapkan Metode Human Centered Design, System Usability Scale, dan Blackbox. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem visualisasi data yang mudah digunakan oleh pengguna dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta dapat memberikan penjelasan tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem . Metode Human Centered Design digunakan untuk memastikan bahwa desain sistem berfokus pada kebutuhan pengguna, sementara System Usability Scale digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem. Metode Blackbox digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem deteksi hoaks bekerja secara internal dan memberikan penjelasan yang lebih detail tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalamnya. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari pengguna melalui wawancara dan kuesioner, serta mempelajari kode program sistem deteksi hoaks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna merasa sistem visualisasi data yang dirancang sangat mudah digunakan dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta memberikan penjelasan yang cukup lengkap tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi hoaks yang lebih transparan dan dapat dipercaya oleh pengguna.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PENGGUNAAN AJUSTABLE TIMER PADA STOPKONTAK TERMINAL BERBASIS ARDUINO MEGA ]]>
<![CDATA[Anshari, Muhammad]]>;
<![CDATA[Adams, Hafizh]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3345
<![CDATA[Dalam kehidupan sehari-hari penggunaan peralatan elektronik sering kali disertai dengan kecerobohan pengguna, selain dapat merusak alat elektronik juga berpotensi menimbulkan bahaya seperti percikan arus pendek. Meskipun penggunaan dilakukan dengan kewaspadaan, manusia tetap rentan terhadap kelalaian. Selain itu manusia juga memiliki kesibukan lain yang mengganggu pengawasan penggunaan peralatan listrik, dan faktor kelelahan juga mendukung terjadinya kelalaian dalam penggunaan peralatan elektronik. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka alat dengan fitur timer pada tiga stopkontak menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler dapat menjadi solusi. Perangkat ini dilengkapi dengan tiga relay yang terhubung ke masing-masing stop kontak yang dapat diatur nyala dan mati menggunakan Timer yang diatur melalui keypad. waktu minimum set timer dari alat ini adalah 1 menit dan maksimum 24 jam, untuk persentasi keberhasilan alat sebesar 100%, dan dapat digunakan untuk mengontrol peralatan elektronik dengan beban terpisah maupun beban gabungan pada tiga terminal stopkontak. ]]>
<![CDATA[VISUALISASI DATA TINDAK KEJAHATAN BERDASARKAN JENIS KRIMINALITAS DI KABUPATEN KARAWANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS ]]>
<![CDATA[Rosiana, Puput Silva]]>;
<![CDATA[Mohsa, Alpin Apriliansyah]]>;
<![CDATA[Fadila, Muhamad Arya]]>;
<![CDATA[Jaman, Jajam Haerul]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3347
<![CDATA[Tingkat kejahatan yang meningkat di Kabupaten Karawang merupakan tantangan yang serius bagi penegakan hukum dan keamanan masyarakat. Visualisasi data kriminalitas berdasarkan jenis kejahatan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi penegak hukum dan pengambil keputusan dalam mengidentifikasi pola kejahatan, alokasi sumber daya, serta pengembangan strategi pencegahan kejahatan yang efektif. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset terbuka dari Open Data Jabar yang mencakup informasi tentang tindak kejahatan di Kabupaten Karawang. Metode yang digunakan adalah algoritma clustering k-means untuk mengelompokkan jenis kejahatan berdasarkan pola yang ada. Pertama, data kejahatan diolah dan disiapkan dengan membersihkan dan mengintegrasikan setiap entri. Selanjutnya, algoritma clustering k-means diterapkan untuk mengelompokkan data kejahatan menjadi klaster yang berbeda berdasarkan kemiripan pola. Hasil analisis tersebut kemudian divisualisasikan menggunakan tools QGIS. Hasil pengelompokan daerah rawan kriminalitas di Karawang pada tahun 2021 didapatkan cluster rendah sebanyak 10 kecamatan masuk kedalam cluster rendah tingkat kriminalitasnya, 8 kecamatan masuk kedalam cluster sedang, 8 kecamatan masuk kedalam cluster tinggi, 4 kecamatan masuk kedalam cluster tinggi sekali]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Nurian, Andriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3348
<![CDATA[In today's digital era, mobile applications are increasingly popular and their use is increasing, so it is important to understand user satisfaction and dissatisfaction in using these applications. One of the most popular mobile applications in Indonesia is the Dana application, which provides various financial services such as bill payments, money transfers, investments, and so on. Sentiment analysis of Dana application reviews on the Google Play Store was carried out using the Naive Bayes algorithm classification method. The purpose of this analysis is to understand user opinions and views on the Dana application, as well as provide input for developers in improving the quality of services and features provided. The results of the analysis show that the majority of users give positive reviews of the Dana application with a percentage of around 60%, while only around 12% have negative reviews, and around 28% have neutral reviews. From the results of this analysis, it can be concluded that the Dana application has received a positive response from users on the Google Play Store. However, there are still a small number of negative reviews which can be input for developers to improve the quality of services and features provided by the Dana application.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KANKER PAYUDARA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti]]>;
<![CDATA[Rianti, Resa]]>;
<![CDATA[Priyanto, Cahyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3351
<![CDATA[Kanker payudara merupakan penyakit terbanyak yang ditemukan pada wanita dan angka kematiannya menempati posisi kedua kasus kanker yang dapat mempengaruhi lebih dari 2,1 juta orang pada tahun 2020. Berdasarkan kasus tersebut dapat diketahui kanker payudara adalah kanker penyebab utama kematian wanita. Namun kematian ini dapat dikurangi dengan melakukan deteksi dini terhadap sel kanker. Oleh karena itu, pencegahan kanker berperan penting dalam proses pengobatan dan membantu meningkatkan angka pemulihan hidup. Prediksi kanker dapat membantu pasien untuk berkonsultasi dengan dokter lebih cepat. Sehingga, prediksi kanker yang tepat sangat penting untuk memperbarui perawatan pasien kanker payudara. Teknik Machine Learning dapat dilakukan untuk memprediksi kanker payudara karena dapat menangkap interaksi tingkat tinggi antar data yang mungkin menghasilkan prediksi yang lebih baik untuk membedakan antara jinak dan ganas. Oleh karena itu, penelitian ini digunakan pendekatan klasifikasi yang efektif Support Vector Machine (SVM). SVM adalah model yang digunakan untuk melakukan prediksi kanker payudara. Untuk mempermudah proses prediksi, hasil prediksi kanker payudara diterapkan dalam bentuk web base dengan framework Django untuk dapat digunakan oleh dokter dalam menentukan keputusan dengan cepat. Hasil modeling menunjukkan bahwa prediksi kanker payudara menggunakan SVM memperoleh akurasi sebesar 98,24%. Sehingga model yang dibuat sangat baik sehingga aplikasi akan bekerja untuk memprediksi dengan baik.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN METAL-OXIDE ARESTER TERHADAP VARIASI ARUS SURJA ]]>
<![CDATA[Nugroho, Setyo Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3356
<![CDATA[Sistem tenaga listrik adalah satu kesatuan yang berfungsi untuk menyuplai tenaga listrik ke konsumen secara kontinyu. Dalam menjalankan fungsinya, pada sistem tenaga listrik dapat terjadi gangguan seperti tegangan lebih akibat arus surja petir maupun surja switching. Sehingga dapat mengganggu suplai tenaga listrik ke konsumen. Untuk mencegah hal tersebut maka diperlukan alat yang dapat mencegah gangguan arus surja. Arester jenis metal-oxide adalah peralatan proteksi yang dapat mencegah terjadinya tegangan lebih akibat arus surja dengan cara mengalirkannya ke tanah. Pada penelitian ini dibandingkan dua jenis varistor yaitu E32NR602S dan E41NR302E menggunakan simulasi ATPDraw. Hasil simulasi menunjukan varistor E32NR602S memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan varistor E41NR302E.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK IDENTIFIKASI KUALITAS TANAMAN SELADA BERDASARKAN CITRA DAUN ]]>
<![CDATA[Rahman, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3368
<![CDATA[Indonesia dikenal sebagai negara agraris hal ini menjadikan sebagian penduduk bekerja pada sektor pertanian menurut Badan Pusat Statistik tahun 2022 sekitar 29,96% penduduk Indonesia bekerja pada sektor pertanian. Bertani pada saat ini bisa dilakukan dengan hidroponik yaitu bertanam dengan air yang tercampur nutrisi sebagai media tanamnya. Selada merupakan sayuran yang cocok ditanam secara hidroponik, selada memiliki kandungan gizi dan fungsi yang baik bagi tubuh dalam mencegah penyakit kolesterol tinggi, sembelit, dan insomnia. Walaupun bertanam secara hidroponik mudah dan praktis akan tetapi kendala dapat saja terjadi sehingga mempengaruhi kualitas tanaman yang disebabkan oleh faktor seperti lingkungan dan kurangnya pengetahuan akan kondisi tanaman selada sehingga memicu tanaman terserang penyakit. Dalam mengatasi hal tersebut dibuat sistem klasifikasi kualitas tanaman selada berdasarkan citra daun selada untuk mengetahui kondisi tanaman menggunakan algoritma convolutional neural network dengan merancang arsitektur model yang terbaik. Hasil akurasi terbaik didapatkan pada pembagian dataset 80% training, 10% validation, dan 10% testing dengan penambahan dropout setelah maxpooling lapisan kedua dan ketiga sebesar 0.2 dan dropout pada fully connected layer 0.3, optimizer Adam dengan learning rate 0.0001. Pada proses pelatihan akurasi mencapai 90% pada epoch ke-50 kemudian dilakukan evaluasi menggunakan confusion matrix dengan memasukan data testing dengan akurasi terbaik yang didapatkan mencapai 84%.]]>
<![CDATA[PENJADWALAN MASA TANAM PADI DAN JAGUNG BERDASARKAN HASIL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ARIMA DI WILAYAH SLEMAN ]]>
<![CDATA[Pratama, George Recksy Sandy]]>;
<![CDATA[Pratama, Irfan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3375
<![CDATA[Kabupaten Sleman didukung oleh irigasi teknis dan sebagian besar wilayahnya merupakan lahan pertanian. Iklim tropis dan kelembaban yang tinggi akan berdampak pada produksi pertanian di beberapa daerah. Untuk mendukung produksi pertanian di wilayah Sleman, hasil prediksi curah hujan digunakan untuk menentukan penjadwalan tanam yang tepat. Untuk memprediksi curah hujan dilakukan dengan metode ARIMA, karena data curah hujan berasal dari himpunan waktu yang tidak stasioner, ARIMA digunakan untuk menghimpun waktu yang tidak stasioner. Dengan model ARIMA dalam memprediksi curah hujan dan mendapatkan penjadwalan musim tanam pertanian, harus ditentukan nilai minimum AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) yang ditentukan dari beberapa model ARIMA yang digunakan. Kemudian menghitung nilai RMSE dan MAPE hasil perhitungan presisi. Petani dapat mempersiapkan perubahan curah hujan dalam produksi pertanian dengan prediksi curah hujan di masa mendatang. Selain itu, berdasarkan hasil prediksi curah hujan wilayah Sleman dapat membantu menentukan penjadwal tanam tanaman yang tepat.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN GENERATOR FLUKS AKSIAL MAGNET PERMANEN SATU FASA 12 KUTUB DENGAN STATOR GANDA ]]>
<![CDATA[Rosa, Muhammad Khairul Amri]]>;
<![CDATA[Jonrinaldi, Jonrinaldi]]>;
<![CDATA[Sianipar, Humiras Feryanson]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3377
<![CDATA[Pada penelitian ini dikembangkan desain generator magnet permanen satu fasa fluks aksial dengan stator ganda untuk meningkatkan daya yang dibangkitkan oleh generator. Generator didesain menggunakan 12 kutub sehingga dapat digunakan pada pada putaran rendah yang biasanya dapat dihasilkan oleh sumber-sumber energi terbarukan. Desain generator yang dikembangkan pada penelitian ini terdiri dari 2 piringan cakram berbahan besi (Fe) sebagai rangka stator sekaligus inti jangkar dan piringan rotor berbahan besi dengan magnet 12 permanen jenis neodymium (NdFeb) dengan susunan U-S yang ditanamkan pada slot yang dicetak pada inti ditempatkan diantara dua jangkar. Pada tiap inti jangkar masing-masing dipasangkan 12 kumparan kumparan. Dari hasil pengujian tanpa beban, tegangan output generator generator berubah secara linier dengan perubahan lebar celah udara. Dari hasil pengujian pada putaran 160 rpm, dihasilkan tegangan output tanpa beban sebesar 35,73 volt dan menurun secara linier dengan pertambahan lebar celah udara. Pada putaran 500 rpm, generator membangkitkan tegangan sebesar 87,6 volt pada frekuensi 50 Hz. Dari hasil pengujian, daya maksimum yang dihasilkan oleh generator berbanding lurus dengan pertambahan kecepatan. ]]>
<![CDATA[PEMBERIAN PAKAN IKAN NILA OTOMATIS DAN MENGECEK SUHU AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) ]]>
<![CDATA[Maryam, Maryam]]>;
<![CDATA[Musyrifah, Musyrifah]]>;
<![CDATA[Mansyur, Muh. Fuad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3378
<![CDATA[Ikan nila adalah salah satu ikan air tawar yang dibudidayakan di Masyarakat karena ikan nila ini membutuhkan modal yang sedikit dan menghasilkan keuntungan yang banyak dan ikan nila juga memiliki kandungan gizi yang dapat memenuhi kebutuhan protein hewani pada manusia sehingga banyak yang menyukai mengkonsumsi ikan nila. Adapun faktor yang menyebabkan banyaknya kematian pada ikan yaitu mengenai kualitas air yakni suhu pada air, dan juga yang dapat menyebabkan keterlambatan pertumbuhan ikan yaitu pemberian pakannya tidak teratur. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada budidaya ikan nila yaitu pemberian pakan masih menggunakan cara manual dan tidak terjadwal karena terkadang pemilik ikan tersebut lambat memberikan makanan pada ikan karena memiliki kesibukan lainnya dan untuk melihat kualitas airnya seperti mengontrol suhu air masih menyelupkan tangan ke kolam.Oleh karena itu dalam penelitian ini dirancanglah suatu alat yang dapat memelihara ikan secara teratur dan terjadwal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang alat yang dapat memberikan pakan ikan otomatis dan mengecek suhu air kolam ikan berbasis IoT, hasilnya ditampilkan melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) yaitu dimulai dari perumusan masalah, melakukan studi literatur, menganalisis kebutuhan yang akan digunakan, perancangan sistem yang akan dibuat dan pengujian alat sampai mendapatkan hasil sesuai yang diharapkan. Dari beberapa pengujian yang dilakukan, maka didapatkan hasil yaitu pemberian pakannya dapat dilakukan secara otomatis yakni pagi pada jam 08.00 dan sore pada jam 17.00 dan akan mengirimkan pesan melalui aplikasi Telegram, dan pengecekan suhu dapat dilakukan melalui aplikasi Telegram.]]>
