cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 17   18   19   20   21 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2024)" : 202 Documents clear
IMPLEMENTASI ROUTING STATIC MULTI HOP PADA PERANGKAT LORA Astarina, Raditia; Akbar, Lalu A. Syamsul Irfan; Budiman, Djul Fikry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5228

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, teknologi Low Power Wide Area Network (LPWAN) seperti LoRa menjadi solusi utama untuk komunikasi nirkabel jarak jauh berdaya rendah. Penelitian ini mengkaji penerapan statistik routing multi-hop pada jaringan LoRa dan menganalisis pengaruh jarak antar node terhadap kinerja jaringan, seperti Packet Delivery Ratio (PDR) dan kekuatan sinyal (RSSI). Pengujian ini menggunakan metode uji coba yang telah dilakukan di jalur bypass yakni dengan menempatkan node 1 pada jarak 100 meter dari node 2 dan node 3 yang bertindak sebagai node perantara juga berada pada jarak 100 dari node 4 yang berfungsi sebagai receiver akhir. Jarak antar node kemudian diperpanjang dari 100 meter hingga 500 meter. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa peningkatan jarak antar node dari 100 hingga 500 meter menurunkan kualitas komunikasi secara signifikan, dengan PDR turun dari 95% menjadi 45% dan error rate meningkat hingga 55%. Selain itu, jarak yang lebih jauh mempengaruhi kekuatan dan sinyal transmisi data, diperburuk oleh interferensi dan hambatan fisik. Strategi mitigasi seperti routing multi-hop dan jalur alternatif terbukti efektif dalam meningkatkan jangkauan, stabilitas, dan keberlanjutan komunikasi.
PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI PADA KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PERJUANGAN TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Nugraha, Salsabila Dewi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5265

Abstract

This study addresses the challenge of student accumulation and seeks to predict timely graduation at the University of Perjuangan Tasikmalaya. According to UNESCO, enhancing the quality of education is key to improving a nation's overall quality. Timely graduation is a critical factor in assessing higher education accreditation and educational efficiency. However, predicting student graduation can be challenging. To tackle this issue, this study utilizes data mining techniques with the Decision Tree Algorithm to predict student graduation. Previous research has demonstrated the effectiveness of classification methods across various data types. In this study, the Decision Tree Algorithm yielded impressive results, with an accuracy rate of 92.233% when using the entire dataset as the training set, and 90.24% accuracy with 80% cross-validation. These results highlight the high accuracy of the Decision Tree Algorithm in classifying student graduation outcomes. Consequently, this study will employ the Decision Tree Algorithm to analyze the factors influencing graduation at the University of Perjuangan Tasikmalaya, providing insights into improving educational outcomes and supporting timely student graduation.

Page 21 of 21 | Total Record : 202

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue