cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 171 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2 (2025)" : 171 Documents clear
SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN SENSOR RFID DAN PLX-DAQ BERBASIS ARDUINO UNO Anggreini, Rhenata; Wajiansyah, Agusma; Supriadi, Supriadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6227

Abstract

Mikrokontroler berkembang pesat dan digunakan dalam berbagai aplikasi kendali otomatis, termasuk sistem absensi berbasis RFID. Sistem absensi ini memanfaatkan RFID untuk mencatat kehadiran dengan efisien dan akurat, mengurangi risiko kesalahan manusia, dan menyediakan data real-time kepada manajemen. Teknologi RFID menggunakan pembaca RFID dan kartu ID untuk mengidentifikasi objek secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem absensi otomatis berbasis RFID menggunakan mikrokontroler Arduino, mempermudah pengumpulan dan pengelolaan data kehadiran siswa secara real-time, serta mengevaluasi kecepatan proses absensi. Sistem ini menggunakan sensor RFID Mifare RC522 dan modul RTC DS3231 untuk mencatat waktu dengan akurat. Data absensi disimpan dan diolah menggunakan PLX-DAQ dan Excel untuk memastikan pencatatan yang akurat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat data absensi dengan tepat waktu dan real-time, memudahkan pengolahan dan analisis data kehadiran. Sistem ini dapat diandalkan untuk tujuan pengelolaan absensi yang efisien dan transparan
RANCANG BANGUN APLIKASI LAYANAN PENGAJUAN SURAT TUGAS DOSEN BERBASIS WEB PADA LP2M UNIVERSISTAS ANDI DJEMMA Manggera, Jumriati; Sulaeman, Budiawan; Dasril, Dasril
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6228

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi layanan pengajuan surat tugas dosen berbasis web pada Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) Universitas Andi Djemma. Saat ini, pengajuan surat tugas dosen di LP2M dilakukan secara manual melalui pengisian formulir fisik, yang cenderung memakan waktu dan kurang efisien. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi dengan mempercepat proses pengajuan melalui digitalisasi. Sistem yang dibangun menggunakan framework CodeIgniter, dan mengimplementasikan metode Waterfall dalam pengembangan. Pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai fungsionalitas yang diharapkan. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan manfaat seperti penghematan waktu, pengurangan biaya administrasi, serta meningkatkan transparansi dan produktivitas dalam pengelolaan administrasi LP2M.
ANALISIS PENYAKIT RABIES MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Siregar, Azfar Huzaifah; Pratama, Agung; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Cahyo, M Rizky Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6229

Abstract

Rabies adalah penyakit zoonosis yang sangat mematikan, disebabkan oleh virus rabies, dan memiliki dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat global. Deteksi dini dan analisis epidemiologi yang akurat merupakan langkah penting dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyebaran penyakit ini.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada kejadian gigitan anjing serta mengevaluasi kinerja algoritma pembelajaran mesin dalam memprediksi kasus gigitan. Analisis data menunjukkan bahwa ras Pit Bull dan wilayah dengan kepadatan penduduk tinggi memiliki risiko gigitan yang lebih tinggi. Evaluasi terhadap algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan berbagai proporsi data latih dan uji menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Model SVM mampu mengidentifikasi sebagian besar kasus gigitan dengan nilai akurasi rata-rata 74%. Penelitian ini mengindikasikan bahwa kombinasi antara analisis data dan pemodelan machine learning dapat menjadi alat yang berguna dalam mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengalami gigitan anjing dan dalam merancang strategi pencegahan yang lebih efektif.
PREDIKSI DAN ANALISIS POLA PERUBAHAN IKLIM MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING Saputra, Pingki Ans; Irawan, Sandra Septi; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Prianto, Robi; Hidayat, Taupik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6230

Abstract

Peningkatan suhu global merupakan indikator utama perubahan iklim yang memengaruhi pola cuaca, kenaikan permukaan laut, dan frekuensi kejadian cuaca ekstrem. Penelitian ini bertujuan memprediksi dan menganalisis pola perubahan iklim, khususnya suhu global, menggunakan algoritma Gradient Boosting. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari tahun 2020 sampai dengan 2024 dari platform Kaggle berjumlah 53 baris. Bedasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan Gradient Boosting hasil prediksi dengan menggunakan metrik evaluasi RMSE dan MAE menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan error yang yang kecil pada CO2 Concentration (ppm), dengan RMSE nya 10.43, MAE nya adalah 8.92. Untuk Sea Surface Temp (°C), RMSE nya 8.57, MAE nya adalah 7.42, menunjukkan kesalahan prediksi suhu permukaan laut yang relatif kecil.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA UNTUK PERENCANAAN KEBIJAKAN YANG TEPAT Amelia, Mita; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6231

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan serius yang memerlukan pendekatan strategis berbasis data untuk mendukung kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan algoritma K-Means dan mengevaluasi hasil pengelompokan untuk memberikan rekomendasi kebijakan. Metode analisis yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) Process, yang melibatkan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, penambangan data, dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai k terbaik adalah 2 dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,101. Klaster pertama (Cluster 0) mencakup wilayah dengan persentase penduduk miskin lebih rendah, rata-rata lama sekolah lebih tinggi, serta kondisi sosial ekonomi yang lebih baik dibandingkan klaster kedua. Sebaliknya, klaster kedua (Cluster 1) menunjukkan wilayah dengan tingkat kemiskinan signifikan, pendidikan rendah, dan minim infrastruktur dasar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan menggunakan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi wilayah prioritas untuk penanganan kemiskinan. Visualisasi klaster dan analisis karakteristik wilayah dapat mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif, terutama dalam peningkatan pendidikan, kesehatan, dan pengembangan infrastruktur.
KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL PADA USIA REMAJA MENGGUNAKAN METODE SVM Pratiwi, Elsa Eka; Aisy, Alaysha Rihadatul; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Ananta, Nita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6232

Abstract

Kesehatan mental merupakan faktor krusial dalam kehidupan individu, khususnya pada remaja yang rentan mengalami gangguan mental akibat tekanan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi kesehatan mental pada remaja dengan menerapkan metode SVM. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset kesehatan mental. Proses analisis mencakup tahap preprocessing data, eksplorasi data, penerapan teknik oversampling menggunakan SMOTE, serta optimasi model SVM melalui Grid Search Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa optimal dalam mengklasifikasikan kesehatan mental. Dengan pembagian data sebesar 60:40, model memperoleh akurasi sebesar 79%. Precision untuk kelas 0 mencapai 0.79, sementara kelas 1 sebesar 0.80, menunjukkan tingkat ketepatan model yang cukup baik dalam mengidentifikasi setiap kategori. Selain itu, recall untuk kelas 0 sebesar 0.83, mengindikasikan bahwa model mampu mendeteksi sebagian besar data yang benar-benar termasuk dalam kategori tersebut. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SVM efektif dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan mental pada remaja dan berpotensi menjadi alat pendukung dalam sistem deteksi dini gangguan mental.
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MERAH (CAPSICUM ANNUM) MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION Maulana, Adriansyah; Harsani, Prihastuti; Suriansyah, Mohamad Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6234

Abstract

Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang vital dalam sektor pertanian di Indonesia, dengan permintaan tinggi dari masyarakat. Namun, cabai rentan terhadap berbagai penyakit, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat rancang bangun alat pendeteksi penyakit daun tanaman cabai merah (capsicum annum) menggunakan metode histogram equalization. Dengan metode ini, peneliti dapat menghasilkan histogram yang memperlihatkan perbedaan antara daun sehat dan yang terinfeksi, sehingga memudahkan petani dalam identifikasi penyakit. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari Sembilan tahapan yang meliputi: perencanaan penelitian dan studi referensi, desain elektrik, pengadaan dan pengujian komponen, implementasi elektrik, desain dan implementasi software, uji software, desain dan implementasi software, desain dan implementasi mekanik, integrasi dan uji keseluruhan.  Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95% dalam mengidentifikasi penyakit daun cabai, mengungguli aplikasi Plantix yang sering gagal mendeteksi penyakit pada data uji, terutama dalam kondisi pencahayaan kurang atau citra hitam putih. Plantix bahkan mengidentifikasi layu fusarium sebagai tanaman hias. Metode histogram equalization digunakan untuk meningkatkan kualitas citra, mengh asilkan deteksi yang lebih akurat dan andal dibandingkan Plantix
SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS IOT DENGAN MIKROKONTROLER ESP32 Gultom, Malvin Valerian; Putro, Irfan Sriyono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6236

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat membahayakan manusia dan lingkungan, serta sulit untuk dikendalikan. Seringkali, keterlambatan dalam penanganan kebakaran disebabkan oleh kurangnya informasi yang cepat dan akurat. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem pendeteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 yang dapat memberikan notifikasi kebakaran secara otomatis melalui Google Mail. Sistem ini terdiri dari sensor api dan suhu yang terhubung dengan ESP32 untuk mendeteksi kebakaran secara dini, kemudian mengirimkan notifikasi kepada pemilik sistem melalui email. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan pemantauan history kebakaran yang dapat diakses melalui website. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk meningkatkan kecepatan respon terhadap kebakaran dan meminimalkan kerugian akibat bencana tersebut dengan pemberitahuan yang cepat dan akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan masyarakat dan mengurangi risiko kebakaran di kawasan pemukiman maupun bangunan umum
IMPLEMENTASI IOT DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM MONITORING KANDANG AYAM BROILER Randily, Dhea Ramadhanti Putri; Rismawan, Tedy; Sari, kartika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6243

Abstract

Abstrak. Ayam Broiler merupakan unggas penghasil daging yang sensitif terhadap suhu, kelembapan, dan amonia. Apabila suhu dan kelembapan kandang tidak berada dalam kondisi ideal, maka ayam akan melakukan panting dan memperlambat metabolisme dengan cara menjauhi tempat pakan. Panting adalah kondisi dimana mulut ayam selalu terbuka untuk menstabilkan suhu tubuh. Selain itu, gas amonia yang tinggi dapat menyebabkan gangguan pernapasan pada ayam. Berdasarkan masalah tersebut, dibangun sebuah sistem monitoring kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT)dengan metode Gaussian Naive Bayes untuk membantu peternak dalam memonitoring kondisi kandang agar selalu berada dalam kondisi ideal dengan mengklasifikasikan menjadi dua kategori yaitu ideal dan buruk berdasarkan tiga parameter yaitu suhu, kelembapan, dan amonia. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 dengan output sistem yaitu lampu pijar, exhaust fan, dan mist maker. Lampu pijar digunakan sebagai pemanas kandang. Exhaust fan digunakan untuk menurunkan suhu kandang saat berada di atas kondisi ideal, menjaga sirkulasi udara dan mengontrol amonia kandang. Mist maker digunakan untuk meningkatkan kelembapan udara di dalam kandang. Pengujian dilakukan dengan data pelatihan sebanyak 573 data dan data pengujian sebanyak 246 data, diperoleh akurasi sebesar 91,87%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu dalam mengatur suhu, kelembapan, dan amonia pada kandang ayam broiler.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN METODE DESIGN THINKING SISTEM PERSURATAN ONLINE BERBASIS MOBILE DAN WEB BASE Mahardika, Fajar; Bambang Sumatri, Raden Bagus; Ratih, Ratih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6247

Abstract

The application of the Design Thinking method in the development of a mobile web-based online mail system aims to increase efficiency and convenience in creating, managing, and sending letters digitally. Design Thinking, as an approach that focuses on solving problems by understanding user needs in depth, is used to design more intuitive and user-centric solutions in online correspondence systems. This approach consists of five main stages: empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing, all of which have an important role to play in creating mobile web applications that are accessible, secure, and meet user needs, both in terms of functionality and user experience. In the ideation stage, various concepts and features that can improve efficiency, such as automated mail delivery, cloud-based mail archive management, and electronic notifications and verification, were developed. In the prototyping stage, the design of the interface and basic functions of the application is created which is then tested by involving users to obtain feedback that can improve the system. Testing is carried out on an iterative basis, with a focus on testing functionality and user experience, to ensure that the application can be used effectively and efficiently. The results of the implementation show that this system can increase the speed and ease of digital mail management and provide a better user experience compared to conventional mail systems

Page 5 of 18 | Total Record : 171

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue