cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
sji@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Scientific Journal of Informatics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 24077658     EISSN : 24600040     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Journal of Informatics published by the Department of Computer Science, Semarang State University, a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences.
Arjuna Subject : -
Articles 564 Documents
 17   18   19   20   21 
Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang Kurniawan, Luthfi Maslichul
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4027

Abstract

Salah satu hasil evaluasi dari Sistem Presensi Online Pegawai Universitas Negeri Semarang adalah adanya proses-proses curang di dalam sistem presensi dengan menitipkan presensi atau melakukan foto presensi kosong. Sistem Presensi Online Pegawai yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan pustaka JavaScript JPEGCam itu tidak cukup mampu memberikan gambaran tentang kedisiplinan dari pegawai di lingkungan Universitas Negeri Semarang. Untuk itulah, perlu dibangun sebuah sistem yang mampu mengolah data-data foto yang ditangkap dari proses presensi online tersebut untuk dianalisis apakah ada wajah manusia yang terdeteksi. Maka, dikembangkanlah sebuah sistem face recognition yang dirancangbangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Hasil dari rancang bangun ini adalah sistem face recognition yang mampu berjalan secara otomatis di komputer server untuk membaca basis data presensi, mengolah foto-foto yang tersimpan pada basis data tersebut, mendeteksi wajah pada foto-foto yang diolah kemudian menampilkan hasilnya pada tabel basis data presensi untuk diolah dalam bentuk skor deteksi wajah yang tampil di rekapitulasi presensi online pegawai.
Assessment The Method of Fuzzy Logic to Determine The Quality of Service Expedition in Jabodetabek Area Pamuji, Agus
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7906

Abstract

Search application services that was designed, could be the based on the difficulty to find out, and to select expedition services which have provided. In these case, when someone who wants to send the packages to a particular destination. Each shipper will see the name of courier services, the speed the god arrive at the destination, prices, and customer services. This application is designed with fuzzy logic method that can be based on the selection of criteria, and specific category. The using and fuzzy logic method implementation can to help and ensure the selection of expedition service that based in variable or criteria are price, speed, location, and services. The result of this research will to display of application that was supported with database systems such as expedition services information and location, and then table of price is available.
Pengembangan E-Stats Berbasis Web (Studi Kasus Universitas Negeri Semarang) Arini, Florentina Yuni
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 1 (2014): May 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i1.3646

Abstract

Saat ini, pengembangan e-learning berbasis web menjadi tren dalam dunia pendidikan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini penulis mengembangkan E-Stats berbasis web bidang ilmu statistik yang secara khusus dikembangkan di Universitas Negeri Semarang (UNNES). E-Stats menyediakan layanan akses artikel, jurnal dan materi tentang statistik. Artikel dan abstrak jurnal statistik dapat diakses oleh umum. Sedangkan jika menjadi member memiliki prevelege untuk mendownload jurnal dan materi yang sudah di-upload. Bagi member dapat mendaftar melalui form registrasi yang disediakan di halaman registrasi web. Desain E-Stats melalui tahap prototype (analisis, perancangan, desain sistem, ERD dan desain skema database), pemrograman, pengujian dan pemeliharaan. Melalui E-Stats, pembelajaran statistika dapat diakses online tanpa batas ruang dan waktu.
Implementation of QR Code and Digital Signature to Determine the Validity of KRS and KHS Documents Rochman, Fatich Fazlur; Raharjana, Indra Kharisma; Taufik, Taufik
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 1 (2017): May 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i1.7198

Abstract

Universitas Airlangga students often find it difficult to verify the mark that came out in the Kartu Hasil Studi (KHS) is called Study Result Card or courses taken in the Kartu Rencana Studi (KRS) is called Study Plan Card, if there are changes to the data on the system used Universitas Airlangga. This complicated KRS and KHS verification process happened because the KRS and KHS documents that owned by student is easier to counterfeit than the data in the system. Implementation digital signature and QR Code technology as a solution that can prove the validity of KRS or KHS. The KRS and KHS validation system developed by Digital Signature and QR Code. QR Code is a type of matrix code that was developed as a code that allows its contents to be decoded at high speed while the Digital Signature has a function as a marker on the data to ensure that the data is the original data. The verification process was divided into two types are reading the Digital Signature and printing document that works by scanning the data from QR Code. The application of the system is carried out were the addition of the QR Code on KRS and KHS, required a readiness of human resources.
Implementasi Network Attached Storage (NAS) Menggunakan NAS4Free untuk Media Backup File Santoso, Kartika Imam; Muin, Muhamad Abdul
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5078

Abstract

STMIK Bina Patria Magelang adalah sekolah tinggi yang berada di jalan Raden Saleh No.2 Magelang, yang membidangi dalam ilmu komputer. STMIK Bina Patria mempunyai filefile pekerjaan yang sangat penting dan privasi, sehingga perlu untuk adanya sistem yang berguna untuk backup file. Network Attached Storage (NAS) adalah sebuah server dengan sistem operasi yang dikhususkan untuk melayani kebutuhan berkas data. NAS dapat berbentuk perangkat yang siap pakai atau berupa sebuah software yang akan di-install-kan pada sebuah komputer agar berubah fungsi menjadi server NAS. Untuk software ini menggunakan NAS4Free yang berbasis linux. Model pengembangan sistem menggunakan Network Development Life Cycle (NDLC), adapun siklus tahapannya berisi analysis, design, simulation, prototyping, implementation, monitoring sehingga perencanaan yang akan dilakukan diharapkan bisa maksimal. Berdasarkan hasil pengujian terhadap rata-rata upload-nya adalah 3,5 Mbps, sedangkan untuk rata-rata download-nya adalah 5,63Mbps.
Komputasi Grid Menggunakan Globus untuk Menghitung Opsi Put Amerika dengan Simulasi Monte Carlo Purwinarko, Aji; Pulungan, Reza
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 1 (2014): May 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i1.3637

Abstract

Internet dan teknologi komputasi grid mengubah cara kita mengatasi masalah yang kompleks. Komputasi grid terus menjanjikan untuk memberikan kemampuan yang tinggi dari berbagai sistem dan teknik komputasi. Kemampuan mendistribusikan aplikasi pada beberapa mesin adalah salah satu aspek kunci dari komputasi grid. Salah satu penyedia librari komputasi grid adalah Globus Toolkit. Komputasi grid ini dapat dimanfaatkan untuk menjalankan aplikasi opsi put Amerika dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dapat meramalkan harga saham yang akan terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan maka semakin akurat nilai rata-rata harga saham. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin banyak simulasi yang dilakukan, akan menghasilkan nilai opsi put yang konvergen dengan standard error yang kecil dan proses komputasi dengan menggunakan jumlah prosesor yang besar akan lebih cepat.
The Implementation of Grey Forecasting Model for Forecast Results Food Crop Agricultural Muqtadir, Asfan; Suryono, Suryono; Gunawan, Vincensius
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7912

Abstract

The increasing of the needs of food crops raised several issues related to land use. The problems of land used caused by the lack of information related to productivity and eligibility used of land. The goal of this research is to implementation a model of Grey forecasting GM(1,1) to forecast agricultural production, especially in food crops. GM(1,1) is used to built a model with limited data samples and generate good forecasts for short libertine forecasts. This research uses data from the production of food crops for the 2004-2013 it can be calculated by using the model of GM (1,1). The results showed the model GM (1,1) can produce highly accurate forecasts, from the experimental results for pattern trends generate value ARPE 5.74% or accuracy of forecasts reached 94.26% in crop production.
Implementasi Sistem Informasi Geografis Daerah Pariwisata Kabupaten Temanggung Berbasis Android dengan Global Positioning System (GPS) Santoso, Kartika Imam; Rais, Muhamad Nur
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4526

Abstract

Pariwisata merupakan aspek yang berharga bagi suatu daerah, dan semakin banyak pengunjung maka dapat memajukan kesejahteraan masyarakat di sekitar obyek pariwisata. Kabupaten Temanggung memiliki banyak obyek pariwisata, penggunaan teknologi informasi seperti menggunakan aplikasi smartphone berbasis Android dapat digunakan untuk membantu wisatawan untuk mengenal daerah pariwisata dan mengetahui rute menuju ke obyek pariwisata yang diinginkan. Implementasi Sistem Informasi Geografis (SIG) di daerah wisata Temanggung bertujuan untuk membangun aplikasi Wisata Temanggung berbasis Android dan menerapkan layanan Google Maps Application Programming Interface (API) untuk memudahkan wisatawan dalam memperoleh informasi pemetaan lokasi objek wisata, rute dan fasilitas pendukung wisata yang ada di Kabupaten Temanggung. Metode yang digunakan adalah model proses air terjun (waterfall). Implementasi Aplikasi Wisata Temanggung menggunakan pemrograman Javascript dengan Eclipse Luna, basis data SQLite, serta peta yang bersumber dari Google Maps API. Hasilnya berupa aplikasi Wisata Temanggung berbasis Android yang membantu memudahkan wisatawan dalam memperoleh informasi tentang obyek wisata alam, buatan, budaya, kuliner, hotel dan rute dari lokasi sekarang ke lokasi obyek wisata yang diinginkan di Kabupaten Temanggung dengan bantuan Global Positioning System (GPS).
Pengembangan E-Lecture menggunakan Web Service Sikadu untuk Mendukung Perkuliahan di Universitas Negeri Semarang Putra, Anggyi Trisnawan
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4023

Abstract

Proses penjadwalan di Universitas Negeri Semarang yang sedemikian rumit menghasilkan data penjadwalan yang tersimpan di dalam database Sikadu (Sistem Informasi Akademik Terpadu) berupa keterkaitan antara data dosen, mahasiswa, dan mata kuliah. Namun, data ini tidak diintegrasikan secara langsung ke dalam aplikasi/sistem e-learning yang disediakan oleh Unnes, mengakibatkan adanya proses/kegiatan yang tidak perlu sebelum dapat menggunakan aplikasi e-learning. Dengan fakta bahwa data penjadwalan dapat diakses secara online, dapat dirancang aplikasi pendukung e-lecture dengan memanfaatkan data tersebut. Pertama-tama, dirancang web service yang akan menyajikan akses aman ke dalam data Sikadu. Lalu, dirancang database e-lecture yang akan memanfaatkan web service yang telah dibuat tersebut. Data akan disajikan dalam interface yang dibuat dengan HTML, bermesin PHP. Dosen dan mahasiswa dapat menggunakan akses login yang sama dengan Sikadu untuk dapat langsung memanfaatkan aplikasi ini. Dengan adanya aplikasi ini, proses perkuliahan meliputi sharing bahan ajar, pemberian tugas/aktivitas kuliah, integrasi pengumpulan tugas, koreksi nilai tugas, pembatasan waktu pengumpulan tugas secara tegas (tersistem) dan lain sebagainya dapat dilakukan secara mudah dan efisien.
AUTOMATIC DETECTION OF MOTORCYCLE ON THE ROAD USING DIGITAL IMAGE PROCESSING sutikno, sutikno; Wibawa, Helmie Arif; Saputra, Ragil
Scientific Journal of Informatics Vol 6, No 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v6i2.20143

Abstract

Traffic accident is one of the causes of death in the world. One of them is traffic accidents on motorcyclist not wearing helmets. To overcome this problem, several researchers have developed detection system of motorcyclist not wear helmet. This system consists of motorcycle detection and motorcyclist head detection. On motorcycle detection, accuracy still needs to be improved. For this reason, this paper proposed motorcycle detection by adding image improvement processes that are enhancing contrast and adding object positioning features.The techniques proposed in this study are divided into 3 stages of image enhancement, feature extraction, and classification. The image enhancement stage consists of enhance contrast, convert RGB image to gray scale, background subtraction, convert gray scale image to binary, closing operation, and small object removal. The features used in this paper are the features of the object area, the circumference of the object, and the location of the object, while the method for classification process using back-propagation neural network and SVM. The proposed method resulted in an accuracy of 96.97%. Error occurs in all image test data not motorcycle objects detected as motorcycle objects. This error is caused because the pixel value between the objects in the image with the background color has a level of difference is too small, so it is detected as an object not a motorcycle.

Page 19 of 57 | Total Record : 564

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2024): February 2024 Vol 10, No 4 (2023): November 2023 Vol 10, No 3 (2023): August 2023 Vol 10, No 2 (2023): May 2023 Vol 10, No 1 (2023): February 2023 Vol 9, No 2 (2022): November 2022 Vol 9, No 1 (2022): May 2022 Vol 8, No 2 (2021): November 2021 Vol 8, No 1 (2021): May 2021 Vol 7, No 2 (2020): November 2020 Vol 7, No 1 (2020): May 2020 Vol 6, No 2 (2019): November 2019 Vol 6, No 1 (2019): Mei 2019 Vol 6, No 1 (2019): May 2019 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 More Issue