cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application" : 24 Documents clear
PEMANFATAAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN LEVENBERG MARQUADT UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT ALZHEIMER Dillak, Rocky Yefrenes; Bintiri, Martini Ganantowe; Pangestuty, Dwi Murdaningsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis visual EEG sangat berguna dalam membantu diagnosis penyakit Alzheimer (AD) ketika diagnosis yang dilakukan sesuai protocol klinis masih belum pasti. Namum, beberapa analisis bergantung pada ketidaktepatan peralatan yang melekat, patient movement, electrical record, interpretasi dokter terhadap variasi analisis visual. Jaringan syaraf tiruan (JST) dapat menjadi tool yang sangat baik dalam melakukan prediksi dan pengenalan pola. Pada penelitian ini menggunakan JST levenberg marquadt (LM) yang merupakan pengembangan JST backpropagation standar, yang mampu menangani masalah informasi yang tidak tepat, tidak pasti, dan tidak komplit untuk mengenali pola yang ditentukan EEG untuk mengkaji nilai EEG sebagai metode tambahan yang mungkin untuk mendiagnosa AD. Diperoleh EEG record dari 33 pasien dengan penyakit Alzheimer dan 34 pasien control yang diambil pada saat santai. Hasil analisis EEG dari data tersebut yang bekerja antara 8.0 dan 12.0 Hz (dengan frekuensi rata-rata 10Hz), mengizinkan range 0.5 Hz menetapkan sebagai pola pasien normal. JST LM dapat mengenali gelombang milik masing-masing band of clinical yang digunakan (teta, beta, alfa, dan delta), terutama untuk kesepakatan diagnosis klinis dengan sensitivity 88%, dan specivity 79 % serta akurasi 78%
NEURO FUZZY UNTUK KLASIFIKASI INVENTORI BERDASARKAN ANALISA ABC Eko Darmanto; Sri Hartati
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sistem inventori dikenal dengan adanya analisis ABC yang merupakan analisis awal dalam sistem pengendalian inventori. Analisis ABC digunakan untuk mengklasifikasikan barang-barang persediaan ke dalam kelas A, B atau C. Hasil klasifikasi menggunakan analisis ABC digunakan sebagai acuan untuk klasifikasi inventori dengan terobosan baru yaitu menggunakan sistem neuro fuzzy. Penelitian ini mencoba membuktikan bahwa penentuan kelas pada analisis ABC dapat ditentukan juga dengan menggunakan penggabungan metode logika samar (Fuzzy Logic) dengan jaringan syaraf tiruan. Penggabungan kedua metode tersebut lebih dikenal dengan Neuro-Fuzzy. Neuro-Fuzzy yang digunakan adalah jaringan syaraf Feed Forward Neural Network (FFNN) dengan penentuan input awal jaringan berupa data fuzzy. Penggabungan kedua metode ini disebut dengan Neuro-Fuzzy. Klasifikasi persediaan menggunakan Neuro-Fuzzy memiliki proses normalisasi data masukan. Pada proses klasifikasi data-data inputan yang dinormalisasi dan tidak dinormalisasi memiliki perbedaan hasil klasifikasi yang signifikan. Secara umum Neuro-Fuzzy ini berhasil menentukan kelas yang mengacu pada kelas hasil analisis ABC dengan tepat jika data-data inputannya dinormalisasi terlebih dulu. Berdasarkan uji coba dengan parameter input yang telah ditentukan dan dibatasi, keberhasilan menentukan kelas ini membuktikan bahwa sistem Neuro-Fuzzy berhasil menentukan kelas pada klasifikasi inventori berdasarkan analisa ABC.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Jadiaman Parhusip; Viktor H. Pranatawijaya; Dwimaryuga Putrisetiani
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently, computers have been widely used in the medical world to help diagnose a disease. The disease is most commonly found is Heart Disease. One technique in the diagnosis of heart disease is an expert system. Expert systems are computer-based system that uses knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that typically can only be solved by an expert in a particular field. Expert system technology provides added value to assist in dealing with an increasingly sophisticated era of information.The method used in software development is the waterfall method. Waterfall method which consists of requirements analysis and definition, software system design, implementation, testing, and maintenance. In a needs analysis and definition, in general this stage to collect all the needs. This need is an early stageor base from the manufacturing process further. Later on in the design of input and output interface is a software system design. Therefore this study aims to develop an expert system used for early diagnosis of heart disease based on symptoms that feel. The system will display the level of trust fowards these symptoms for the possibility of illnesses by patient. The value of trust is the result of calculation using the method of certainty factor (CF). System implementation is realized into the PHP programming language and can be run/ accessed via the web based, which can be accessed at any time by the general public.
DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE PENELUSURAN FORWARD CHAINNING-DEPTH FIRST SEARCH Putri Kurnia Handayani
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ vital bagi manusia yang juga berperan sebagai pusat kehidupan bagi manusia. Faktor kesehatan jantung dipengaruhi oleh pola makanan dan pola pikir manusia. Dengan perkembangan teknologi yang modern dikembangkan suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berpikir manusia yaitu teknologi artificial intelligence atau kecerdasan buatan. Sistem pakar ini dirancang dengan menggunakan pemodelan UML dibuat dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySQL. Mesin inferensi menggunakan metode forward chaining, dengan penelusuran depth first search. Manfaat dari pembuatan sistem ini adalah sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mempresentasikan pengetahuan manusia dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh khalayak.

Page 3 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia Vol 1, No 1 (2017): “e-Defense : Menjaga keamanan data menghadapi cyber warfare untuk memperkokoh ke Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016 Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016 Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence Vol 1, No 5 (2013): Network And Security Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2013): Computation And Instrumentation Vol 1, No 3 (2013): Computation And Instrumentation Vol 1, No 2 (2013): Cloud Computing Technology Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application Vol 1, No 5 (2012): Geoinformatic And GIS Vol 1, No 5 (2012): Geoinformatic And GIS Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application Vol 1, No 2 (2012): Network And Security Vol 1, No 1 (2012): Computation And Instrumentation Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application Vol 1, No 4 (2011): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2011): Network And Security Vol 1, No 2 (2011): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 2 (2011): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2011): Computatinal Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2010): Network And Security Vol 1, No 3 (2010): Network And Security Vol 1, No 2 (2010): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2010): Computatinal Vol 1, No 1 (2010): Computatinal Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy Vol 1, No 5 (2009): Information System And Application Vol 1, No 5 (2009): Information System And Application Vol 1, No 4 (2009): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2009): Network And Security Vol 1, No 2 (2009): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2009): Computatinal Vol 1, No 1 (2009): Computatinal Vol 1, No 5 (2008): Information System And Application Vol 1, No 5 (2008): Information System And Application Vol 1, No 4 (2008): Network And Security Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application Vol 1, No 2 (2008): Instrumentational And Robotic Vol 1, No 1 (2008): Computational More Issue