cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 89 Documents
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2016)" : 89 Documents clear
Optimisasi Mobile Robot Pendeteksi Sumber Gas Menggunakan Metode Hybrid Husnawati Husnawati; Gita Fadila Fitriana; Siti Nurmaini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mendeteksi kebocoran gas sejak awal dengan menggunakan mobile robot berguna agar kebocoran gas tersebut dapat segera ditanggulangi. Sebuah navigasi yang baik diperlukan dari mobile robot untuk membentuk sebuah sistem yang handal. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai ulasan dari beberapa metode yang pernah digunakan pada navigasi penciuman mobile robot dalam melokalisasi sumber kebocoran gas. Seperti dengan melakukan pemetaan pada jalur robot, atau menggunakan metode logika fuzzy yang berfungsi sebagai pengendali yang kemudian dikombinasikan dengan metode PSO (Particle Swarm Optimization) sebagai optimisasi mobile robot dalam menemukan target, sehingga pada hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode – metode yang akan digunakan pada mobile robot dalam melokalisasi mampu mendeteksi sumber kebocoran dan mendekati sumber gas dengan baik, serta mobile robot juga dapat menghindari halangan – halangan yang berkemungkinan muncul di sepanjang jalur lintasan.
Perancangan Pengamanan Sistem Informasi Electronic Medical Record (Emr) Dengan Metode Sha-512 Studi Kasus Pada Klinik Jb Palembang Reza Winiarni; Pacu Putra
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan rekam medis elektronik sangat membantu dalam hal penyimpanan dokumen rekam medis pasien agar tetap terintegrasi dan terlindung dari kerusakan ataupun kehilangan data. Namun, dengan penyimpanan secara elektronik saja tidak dapat memastikan bahwa dokumen rekam medis yang telah disimpan masih berupa dokumen legal atau sudah illegal. Untuk mencegah terjadinya manipulasi data dan kehilangan data maka akan diterapkan linking scheme dengan menggunakan hash function SHA-512. Dengan menggunakan linking scheme setiap dokumen akan saling terhubung dan mengandung nilai hash dari dokumen sebelumnya. Sehingga sistem akan mendeteksi dengan cepat apabila terjadi manipulasi dan kehilangan data.
B-ShareAplikasi Bank Darah Untuk Mempercepat Penyediaan Informasi Darah sebagai pendukung terciptanya Smart City mutia fadhila putri; indra maulana; andini dwi lestari; erma tita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

lack of information about the availability of blood to be a problem that is not uncommon in the daily life, there are many medical cases that require blood transfusion procedure. Practically, the hospital will entrust the patient’s family to find blood bags with the required blood type. Families with little knowledge about where to find blood will encounter confusing situations. Whereas they have to find it fast. if a blood transfusion is done too late, then even death may occur, because of this it is expected that the existence of a public service that can provide information quickly and accurately blood that can be utilized by the community.
Perbandingan Performa Kombinasi Algoritma Pengurutan Quick-Insertion Sort dan Merge-Insertion Sort Muhammad Ezar Al Rivan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengurutan merupakan bagian penting dalam pengolahan data. Data yang terurut memudahkan dalam pencarian data. Algoritma pengurutan hanya cocok untuk permasalahan dengan karakteristik terntentu. Algoritma pengurutan yang cocok digunakan untuk data dalam skala besar yaitu Quick Sort dan Merge Sort namun untuk data dalam skala kecil algoritma Insertion Sort lebih cocok. Karakteristik Quick Sort dan Merge Sort yang membagi-bagi data ke dalam bagian dan setiap bagian menjadi sub-bagian maka akan didapat data dalam ukuran kecil. Proses pengurutan sub-bagian dapat digantikan dengan menggunakan Insertion Sort. Kombinasi algoritma Quick-Insertion Sort memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan Quick Sort sendiri dan Merge-Insertion Sort memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan Merge Sort sendiri. Quick-Insertion Sort 15% lebih cepat dibandingkan dengan Quick Sort dengan batas 16. Merge-Insertion Sort lebih cepat 34,8% lebih cepat dibandingkan dengan Merge Sort dengan batas 16.
Rancang Bangun Sistem Pengecekan Ambiguitas Kalimat Berbahasa Indonesia Menggunakan Harmony Search Algorithm Tristi Dwi Rizki; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat Indonesia sehari-harinya berkomunikasi dan berinteraksi menggunakan bahasa Indonesia.  Dalam penggunaannya, masih ada bahasa Indonesia yang tidak sesuai dengan kaidah yang berlaku yaitu masih ada kesalahan-kesalahan dalam penggunaannya. Salah satu jenis kesalahan dalam berbahasa dan berkomunikasi ialah karena adanya ambiguitas. Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan pengecekan ambiguitas kalimat Berbahasa Indonesia menggunakan Harmony Search Algorithm. Harmony Seacrh Algorithm digunakan untuk  menentukan pola pembentuk kalimat. Metode ini menghasilkan sebuah pengecekan kalimat ambigu atau tidak ambigu.
Sistem Rekomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Naive Bayes Riri Intan Aprilia
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi merupakan aplikasi pemberi rekomendasi berupa informasi yang dibutuhkan oleh pengguna berdasarkan feedback dari pengguna lain. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya khususnya jurusan Teknik Informatika memerlukan sistem rekomendasi bacaan tugas akhir mengingat sulitnya mengakses data kumpulan tugas akhir yang ada sesuai dengan kategori bidang yang diminati oleh mahasiswa. Untuk mengatasi masalah ini menggunakan metode collaborative filtering dan naive bayes. Metode collaborative filtering digunakan untuk memberi rekomendasi suatu item berupa tugas akhir berdasarkan rate oleh pengguna lainnya, sedangkan naive bayes digunakan untuk mgnklasifikasikan setiap data tugas akhir ke dalam bidang yang sesuai. Berdasarkan hasil percobaan, penelitian ini memiliki akurasi hasil didapatkan 81% dari 100 data uji dan 48 data latih untuk metode naive bayes dan nilai MAE sebesar 2,01 untuk metode collaborative filtering. 
Identifikasi Tanaman Kamboja menggunakan Ekstraksi Ciri Citra Daun dan Jaringan Syaraf Tiruan sapriani gustina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan syaraf tiruan dapat diimplementasikan salah satunya pengenalan pola pada daun kamboja. Pola-pola tekstur yang ada pada daun kamboja diperlukan oleh pelaku pertanian untuk  mengenali jenis dan karakteristik dari daun tersebut. Penelitian ini merupakan penerapan jaringan syaraf tiruan untuk menentukan jenis dari bunga kamboja berdasarkan pola daunnya. Penerapan dilakukan dengan algoritma Back Propagation terhadap 2  jenis daun bunga kamboja yaitu Kamboja Jepang dan Kamboja Bali yang masing-masing mempunyai pola bentuk daun yang sama. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dirancang dengan menentukan jenis daun kamboja. Hasil input dan output  diuji menggunakan GUI Matlab. Penelitian ini diharapkan mampu mengenali obyek hasil dengan input yang dilatih.
Pengembangan Sistem Citizen Journalism Berbasis Website dengan Metode Content Based Filtering Muhammad Rendi; Jaidan Jauhari; Ahmad Rifai
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi menyebabkan perubahan cara dalam kegiatan jurnalisme. Salah satu media untuk melakukan kegiatan jurnalisme ialah dengan memanfaatkan sistem citizen journalism. Meningkatnya jumlah pengguna internet berpengaruh juga bagi peningkatan jumlah pengguna sistem citizen journalism. Dengan meningkatnya jumlah pengguna maka akan berdampak dengan peningkatan jumlah berita yang dikirimkan. Hal ini dapat mengakibatkan sulitnya dalam memilah berita yang sesuai sengan preferensi user. Salah satu cara untuk membantu pengguna sistem citizen journalism dalam memilah berita ialah dengan memberikan rekomendasi berita yang sesuai dengan minat pengguna. Beberapa website penyedia layanan citizen journalism belum memberikan rekomendasi berita kepada pengguna sistem sesuai dengan preferensinya. Padahal pengguna yang mencari berita cenderung sungkan untuk menelusuri setiap berita yang tersedia di dalam sistem karena menghabiskan waktu. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem citizen journalism yang dapat memberikan rekomendasi berita kepada user agar kemudahan mencari dan menemukan berita yang sesuai dengan keinginan dapat tercapai.. Rekomendasi berita dihasilkan dari algoritma content based filtering, dimana data riwayat view berita dari pengguna dimanfaatkan untuk menentukan hasil rekomendasi berita yang akan diberikan.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan FAST dan beberapa tools yang membantu proses desain sistem antara lain DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), dan DBMS (Database Management System) MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem citizen journalism yang menerapkan algoritma penghasil rekomendasi berita. Masing-masing pengguna sistem mempunyai rekomendasi yang berbeda-beda sesuai dengan pola view berita masing-masing.
Identifikasi Serangan Port Scanning dengan Metode String Matching Sasut A Valianta
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Port Scanning adalah salah satu serangan yang cukup berbahaya, teknik ini dapat memetakan karakteristik, mendeteksi port yang terbuka bahkan mendapatkan informasi penting pada suatu jaringan atau host untuk kemudian diteruskan ke serangan lebih lanjut. TCP Connect Scan merupakan salah satu teknik port scanning yang sukar untuk dideteksi karena terkadang hanya terlihat sebagai aktifitas normal pada lalu-lintas data.  besarnya volume data yang di capture pada keadaan non-Realtime, mengakibatkan port scanning tidak dapat dideteksi karena data yang terlewatkan. Dalam paper ini kami mengusulkan metode dengan pendekatan string matching untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan pola aktifitas port scanning dalam kondisi real-time. Topologi network didesain seefisien mungkin namun tetap dapat diakses secara public. TAP sebagai monitoring device digunakan untuk memantau aliran data sehingga tidak ada data drop pada saat proses sniffing. Metode yang kami ajukan diharapkan mampu untuk memberikan solusi terhadap sukarnya pendeteksian terhadap aktifitas port scanning
Rancang Bangun Aplikasi Push up Detector Untuk Mendeteksi Kesalahan Gerakan Push up Ari Muzakir
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Push up merupakan salah satu jenis olahraga yang paling sederhana dan banyak dilakukan baik usia anak-anak (tingkat sekolah dasar) sampai dewasa. Walaupun sederhana, namun juga mempunyai dampak resiko cidera tinggi jika dilakukan tidak sesuai dengan aturannya. Push up detector merupakan solusi dalam monitoring gerakan push up yang baik. Dengan alat ini, gerakan yang tidak standar akan langsung dapat diketahui dan diperbaiki. Alat ini memiliki 2 buah sensor gerak yang terintegrasi dengan microcontroller berbasis arduino. Hasil pengolahan data sensor akan ditampilkan pada aplikasi secara realtime. Dari data sampel yang dilakukan melibatkan 200 peserta yang mengikuti pengujian alat ini dan didapatkan sebesar 90% yang mampu melakukan push up dengan benar. Faktor yang mempengaruhi yaitu faktor tinggi badan, usia, dan berat badan. Rentang usia yang mengikuti pengujian push up ini berumur 18-23 tahun dengan jenis kelamin laki-laki. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu monitoring setiap gerakan push up agar posisi sesuai dengan ketentuan.