Articles
89 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 1 (2016)"
:
89 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Ensemble Stacking Untuk Klasifikasi Multi Kelas ]]>
<![CDATA[Rio Ananda Fitriansyah]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Klasifikasi adalah salah satu topik utama yang banyak digunakan dalam penelitian pembelajaran mesin. Beberapa penelitian terdahulu telah menghasilkan base classifier yang sampai saat ini masih digunakan. Banyak base classifier menunjukkan performa yang baik untuk klasifikasi biner tetapi performa classifier tersebut menurun pada saat digunakan untuk klasifikasi multi-kelas. Pada penelitian sebelumnya digunakan hybrid classifier untuk klasifikasi multi kelas. Hasil penelitian menunjukkan akurasi hybrid classifier yang diajukan lebih baik dari base classifier. pada penelitian ini ensemble method stacking diterapkan. Decision tree dan naïve bayes digunakan sebagai classifier dasar. Hasil pengujian menunjukkan metode ensemble stacking hanya mampu melampui pada beberapa dataset jika dibandingkan dengan hybrid classifier.]]>
<![CDATA[Evaluasi Digital Library AMIK AKMI Baturaja Menggunakan HOT Fit Model ]]>
<![CDATA[Kadarsih Kadarsih]]>;
<![CDATA[pujianto pujianto]]>;
<![CDATA[Muhajir Arafat]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perpustakaan merupakan sarana penunjang belajar bagi peserta didik di semua tingkatan pendidikan, untuk memberikan pelayanan yang baik bagi pengguna perpustakaan tentunya tidak terlepas dari peran teknologi informasi. Dengan menggunakan sistem informasi maka banyak kemudahan yang dapat dirasakan dan penggunaan sistem informasi harus dikembangkan sesuai dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi digital library AMIK AKMI yang belum lama di implementasikan, metode yang digunakan adalah HOT(Human, Organization, thecnology) yang didalamnya terdapat beberapa faktor yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan sistem, kepuasan pengguna dan manfaat sistem. Dari hasil penelitian ini secara keseluruhan dapat diketahui bahwa hubungan antara ketiga variabel yakni Human, Organization dan Thecnology memiliki hubungan yang kuat, dan saling mempengaruhi antara variabel satu dengan variabel lainnya. Meski demikian masih dibutuhkan perbaikan dari beberapa hal yang menjadi kelemahan digital library AMIK AKMI untuk peningkatan kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan melalui digital library.]]>
<![CDATA[Pelacakan Posisi Tag RFID Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Ahmad Fali Oklilas]]>;
<![CDATA[Fachrur rozi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Paper ini akan membahas tentang cara melacak posisi tag RFID berdasarkan nilai RSSI yang dideteksi oleh reader terhadap tag. Beberapa tag referensi sebagai acuan digunakan untuk menghasilkan posisi perkiraan dari tag yang dilacak. Algoritma Genetika digunakan untuk menyeleksi dan mengambil posisi terbaik dari beberapa posisi perkiraan. Metode ini digunakan untuk mencari optimalisasi posisi terbaik dari beberapa posisi perkiraan tag yang dilacak. Algoritma Genetika ini menggunakan persamaan jarak Euclidian. Dengan membandingkan posisi Aktual dan posisi yang dihasilkan oleh Algoritma Genetika Maka kesalahan posisi dapat dicari. Sistem pelacakan ini digunakan untuk mencari posisi tag yang berada di jalur pergerakan. Namun, meskipun begitu tetap ada perbedaan (error) posisi walaupun kecil. Nilai RSSI yang diambil oleh RFID reader cukup berpengaruh dalam terbentuknya posisi-posisi perkiraan. Semakin baik nilai RSSI yang diperoleh maka posisi tag yang dihasilkan akan menjadi lebih akurat.]]>
<![CDATA[Kombinasi MSER Dan SURF Dalam Mendeteksi Teks Pada Gambar Natural ]]>
<![CDATA[Kgs Achmad Siddik]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Deteksi teks pada sebuah citra merupakan hal yang harus dilakukan sebelum melakukan pengenalan karakter. Proses deteksi teks berperan penting dalam perolehan informasi pada sebuah citra. Pada penelitian ini dilakukan deteksi teks secara otomatis menggunakan Maximally Stable Extremal Regions (MSER) dan Speeded-up Robust Features (SURF). Kombinasi MSER dan SURF digunakan untuk menemukan wilayah kandidat teks pada sebuah citra. Kemudian edge detection juga dilakukan untuk melakukan validasi terhadap wilayah teks yang telah ditemukan. Berikutnya, metode Stroke Width Transform (SWT) digunakan untuk membedakan wilayah citra teks dan non-teks. Dataset yang digunakan adalah ICDAR 2003. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil kombinasi MSER dan SURF dapat mendeteksi teks pada natural image secara lebih baik dibandingkan dengan MSER saja.]]>
<![CDATA[Pencarian Dan Pemesanan Travel Berbasis Mobile dengan Google Maps API ]]>
<![CDATA[Rusydi Umar]]>;
<![CDATA[Prasetyo Hari Prabowo]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perusahaan travel adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa transportasi, akomodasi, dan lain-lain. Jasa transportasi menggunakan travel berkembang pesat di Yogyakarta, dan masyarakat yang ingin mengguakan travel harus memesan tiket travel. Namun dalam proses pemesanan tiket travel di Yogyakarta, konsumen merasa kesulitas karena harus mencari dan mendatangi agen travel secara langsung untuk pemesanan tiket tersebut, atau dengan cara telepon agen travel jika sudah mendapatkan informasi kontak agen travel tersebut. Untuk memudahkan proses pemesanan tiket dan pencarian agen travel, maka dibuat sebuah aplikasi pencarian dan pemesanan travel berbasis mobile dengan memanfaatkan Google Maps API untuk pencarian lokasi travel. Tahap pengembangan perangkat lunak yaitu analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pencarian dan pemesanan travel berbasis mobile (android) dengan Google Maps API. Dari hasi pengujian, didapatkan kesimpulan bahwa aplikasi telah berjalan sesuai dengan fungsinya.]]>
<![CDATA[Prediksi Kebutuhan Buah dengan Segmentasi Pasar Menggunakan K-Means ]]>
<![CDATA[jejen arisandi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[K-Means merupakan algoritma clustering berulang di mana nilai yang dipindahkan antara cluster sampai yang diinginkan tercapai dengan parameter input untuk menentukan jumlah sample serta membagi data menjadi beberapa kelompok, sehinggan tingkat kemiripan dengan anggota dalam satu cluster tinggi sedangkan tingkat kemiripan dengan anggota pada cluster lain sangat rendah. serta penggunaan seleksi attribute yang berbeda-beda agar hasil yang didapat menjadi lebih akurat. Kemiripan anggota terhadap cluster diukur dengan kedekatan objek terhadap nilai mean pada cluster atau dapat disebut sebagai centroid cluster atau pusat massa. Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. Perusahaan dapat memanfaatkan data yang sudah dimiliki untuk pengambilan keputusan, salah satunya adalah berupa perubahan minat beli pada nilai jual terhadap kelompok komoditi karena sangat mempengaruhi pasar yang ada, dengan menganalisis menggunakan algoritma K-means dengan syarat harus mengelompokan fokus segmentasi yang ingin dianalisis seperti segmentasi pasar, segmentasi customer profiling dan segmentasi database. Kata kunci ;clustering,segmentasi pasar,K-means]]>
<![CDATA[Visualisasi Serangan Brute Force Menggunakan Metode K-Means dan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Sari Sandra]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Ahmad Heryanto]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini menyajikan visualisasi dalam bidang two dimensional (2D) untuk mengkategorikan paket ISCX dan DARPA dataset. Paket data akan dibedakan dalam dua kategori yaitu paket data attack dan paket data normal berdasarkan pattern serangan brute force. Serangan brute force melakukan penyerangan pada beberapa layanan protokol seperti secure shell (SSH) dan telecommunication network (Telnet). Pada ISCX dataset serangan brute force terjadi pada layanan SSH , sedangkan DARPA dataset terjadi pada layanan TELNET.Metode K-Means dan metode Naïve Bayes diimplementasikan pada penelitian ini untuk mendapatkan hasil pengkategorian yang efektif Hasil akhir dari penelitian menunjukkan metode yang digunakan mendapatkan hasil yang baik dalam hal accuracy dengan mengurangi false alarm yang terjadi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search Sebagai Focused Crawler ]]>
<![CDATA[Doddy Teguh Yuwono]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan dunia internet dan kebebasan dari sesorang untuk membuat web mengakibatkan peningkatan jumlah penyebaran informasi, dokumen, ataupun artikel dengan sangat pesat. Hal tersebut menjadi suatu permasalahan untuk seseorang melakukan pencarian data yang relevan dan dibutuhkan dari web misalnya web pariwisata. Untuk itu dibutuhkan Web Crawler khusus diperuntukkan bagi pengguna internet mencari halaman yang relevan. Web Crawler adalah suatu program yang melakukan proses scanning ke semua halaman-halaman internet untuk dibuat indexnya dan mendukung sebuah search engine. Berbeda dengan crawler yang dipakai oleh search engine pada umumnya bertujuan untuk mengumpulkan semua halaman Web sebanyak mungkin, focused crawler dapat memberikan halaman web sesuai dengan topik yang dimaksud. Focused crawler secara selektif menelusuri dan mengambil halaman web yang relevan. Penelitian ini dilakukan dengan penerapan Algoritma Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS) serta didukung dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menilai perbandingan dari kedua Algoritma pencarian tersebut, diharapkkan dengan kombinasi ini menghasilkan klasifikasi yang tinggi dan maksimal.]]>
<![CDATA[A Reasoning Technique for Taxonomy Expert System of Living Organisms ]]>
<![CDATA[anita desiani]]>;
<![CDATA[Firdaus Firdaus]]>;
<![CDATA[Sri Indra Maiyanti]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Taxonomy of living organisms can help scientists to sort organisms in order and help them to identify new organisms by finding out which their groups. It also is easier to study organisms when they are sorted in groups. Taxonomy of living organisms system is a important basic part of ecology system. Researcher should know about any organisms that they noted in an ecology. Integration between classification taxonomy of Living Organisms and technology information will have many advantages for researchers and ecology information system. The expert system is one solution to help the problem of classification of living organisms that are authentic and novelty, and can provide advice to the user when the user needs an information about a living organism. One of the important things on the expert system is Reasoning technique. This paper used Production rule as Reasoning technique. Production rule has two reasoning method; forward chaining and backward chaining. Forward chaining method with backward chaining modified is used for inference engine in taxonomy expert system of living organisms. The method is actually forward chaining but in reasoning proccess it takes one hyphothesis of taxonomy level to help the process so the process can be faster to find solution for identification of living organisms. ]]>
<![CDATA[Sistem Pemanggilan Antrian Menggunakan Websocket ]]>
<![CDATA[Nur Rachmat]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[WebSocket memungkinkan komunikasi full-duplex secara asynchronous antara aplikasi berbasis web dan web-server. WebSocket adalah bagian dari HTML5 yang telah distandarisasi, tetapi saat ini telah dikembangkan secara terpisah dengan HTML5. Dengan WebSocket, sangat mudah sekali mengembangkan aplikasi berbasis Server - Client dengan komunikasi yang efisien dan real-time. Aplikasi berbasis WebSocket dapat berkomunikasi dengan server WebSocket menggunakan pesan berbasis teks, sehingga WebSocket dapat dengan mudah diaplikasikan ke dalam sistem pemanggilan antrian. Sistem pemanggilan antrian ini dibuat berbasis web sehingga penerapannya sangat mudah, hanya memerlukan Web Browser yang ada pada komputer client. Sementara untuk WebSocket server banyak pilihan library yang dikembangkan secara open source salah satunya adalah Ratchet yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP.]]>
