Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Informatics and Enginering Dedication Jurnal Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Journal Information & Computer (JICOM) Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Nur Rachmat
Universitas MDP
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Estimasi Ukuran Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis - Studi Kasus Aplikasi Pengujian dan Pembelajaran Berbasis Web Nur Rachmat; Saparudin Saparudinn
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan perangkat lunak yang sukses salah satunya diawali dengan perancangan. Perancangan yang baik diawali dengan estimasi ukuran perangkat lunak yang akan dibangun. Salah satu metode pengukuran yang banyak digunakan adalah Function Point Analysis (FPA). Ukuran perangkat lunak bisanya disajikan dalam satuan Lines of Code (LOC). Dalam study kali ini, ukuran perangkat lunak berbasis web telah diestimasi dengan metode FPA. Hasil estimasi telah dibandingkan dengan ukuran aslinya setelah proses pengembangan.
Sistem Pemanggilan Antrian Menggunakan Websocket Nur Rachmat
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

WebSocket memungkinkan komunikasi full-duplex secara asynchronous antara aplikasi berbasis web dan web-server. WebSocket adalah bagian dari HTML5 yang telah distandarisasi, tetapi saat ini telah dikembangkan secara terpisah dengan HTML5. Dengan WebSocket, sangat mudah sekali mengembangkan aplikasi berbasis Server - Client dengan komunikasi yang efisien dan real-time. Aplikasi berbasis WebSocket dapat berkomunikasi dengan server WebSocket menggunakan  pesan berbasis teks, sehingga WebSocket dapat dengan mudah diaplikasikan ke dalam sistem pemanggilan antrian. Sistem pemanggilan antrian ini dibuat berbasis web sehingga penerapannya sangat mudah, hanya memerlukan Web Browser yang ada pada komputer client. Sementara untuk WebSocket server banyak pilihan library yang dikembangkan secara open source salah satunya adalah Ratchet yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP.
Studi Awal Penggunaan Algoritma C4.5 dan Logika Fuzzy pada Klasifikasi Enkripsi Transaksi Keuangan Bebasis XML Nur Rachmat; Samsuryadi Samsuryadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

XML (eXtensible Markup Language) telah digunakan secara luas dalam transportasi data baik dalam transaksi kebutuhan umum hingga transaksi keuangan. Penggunaan XML yang meningkat dalam pesan transaksi keuangan menciptakan ketertarikan yang selaras dengan protokol keamanan yang terintegrasi untuk melindungi pesan XML dalam pertukarannya dengan cara yang efisien namun kuat. Lembaga keuangan melakukan transaksi setiap harinya  membutuhkan pengamananan pesan XML dalam skala besar. Mengamankan pesan yang besar akan menimbulkan masalah kinerja dan sumberdaya. Oleh karena itu, sebuah pendekatan dibutuhkan untuk mengamankan dan  mengenkripsi bagian tertentu dari dokumen XML, sintaks dan membuat batasan yang merepresentasikan bagian yang harus diamankan.Dalam penelitiaan ini penulis mengajukan pendekatan untuk mengamankan transaksi keuangan dengan Logika Fuzzy dan algoritma C4.5 untuk optimasi rule fuzzy. Pada fase klasifikasi fuzzy, sebuah nilai dipasang pada atribut yang dinamakan "Importance Level". Nilai yang diberikan pada atribut tersebut mengindikasikan sensitifitas data untuk setiap tag XML. Algoritma C4.5 digunakan untuk mengurangi ketergantungan terhadap expert dalam  pemilihan rule yang bertujuan untuk menyederhanakan  rule  dan meningkatkan performa komputasiPenelitain ini juga akan menerapkan pengklasifikasian enkripsi isi pesan XML dengan mengenkripsi elemen yang dipilih saja (element-wise), yang telah ditetapkan pada fase klasifikasi. Proses enkripsi menggunakan kunci simestris berupa algoritma AES dengan besaran kunci yang berbeda. Kunci 128-bit digunakan pada tag yang diklasifikasikan sebagai elemen yang ditandai sebagai "Medium" sedangkan kunci 256-bit pada tag  "High". 
Model Sistem Informasi Pengajuan Mutasi Pegawai Berbasis Web Pada Perusahaan Kontruksi jurianto jurianto; Iis Pradesan; Nur Rachmat
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1312

Abstract

Problems that occur in the Construction Company “PT. KMA” is the ineffective management of data and information related to employee transfers, where employees who are to be transferred are usually asked to appear directly and receive direct instructions or through official memorandum sheets that are made manually. Company units that are scattered in several locations also cause the process to be ineffective if employees have to face directly to the HRD department. This study aims to create a model of a web-based employee mutation information system that can help make it easier for employees and the HRD department to process employee mutation requests. The method used in system development is RUP (Rational Unified Process). The system was developed using the PHP programming language, Laravel framework, and MySQL database. The results of functional tests using BlackBox Testing show that all functional features in the application have worked according to user requirements.Keywords: Web-Based Information System; Submission of Mutations; Rational Unified Process; Laravel frameworkAbstrakPermasalahan yang terjadi pada Perusahaan Kontruksi PT. KMA adalah tidak efektifnya manajemen data dan informasi yang berkaitan dengan mutasi Pegawai, dimana pegawai yang akan dimutasi biasanya diminta untuk menghadap langsung dan mendapatkan instruksi langsung atau melalui lembar nota dinas yang dibuat secara manual. Unit-unit perusahaan yang tersebar di beberapa lokasi juga menyebab proses menjadi tidak efektif jika pegawai harus menghadap langsung ke bagian HRD. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah model sistem informasi mutasi pegawai berbasis web yang dapat membantu mempermudah pegawai dan bagian HRD dalam memproses pengajuan mutasi pegawai. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah RUP (Rational Unified Process). Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Hasil uji fungsional dengan menggunakan BlackBox Testing menunjukkan seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah bekerja sesuai kebutuhan pengguna.
KLASIFIKASI KOMENTAR TERHADAP KRIMINAL SAAT MALAM HARI PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Bee, Vanness; Rizi, Muhammad Alfa; Rachmat, Nur
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan komentar mengenai kejahatan kriminal pada malam hari dari media sosial di Youtube dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data komentar dikumpulkan dari video yang telah membahas kejadian kejahatan kriminal pada malam hari, secara khusus yaitu perampokan dengan kata lain adalah begal. Pada Proses Pemrosesan data meliputi normalisasi teks, tokenisasi, pemfilteran, dan stemming untuk mempersiapkan data sebelum dianalisis oleh peneliti. Setelah prapemrosesan, metode Naïve Bayes diterapkan untuk melatih dan menguji pada model klasifikasi. Hasil penelitian telah menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan komentar dengan tingkat akurasi sebesar 0.703. Visualisasi data menunjukkan bahwa sentimen positif lebih dominan daripada sentimen negatif dalam komentar yang telah dianalisis. Hasil pada Laporan klasifikasi menunjukkan bahwa precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 0.64, 0.65, dan 0.64 untuk sentimen negatif, serta 0.75, 0.74, dan 0.75 untuk sentimen positif. Akurasi keseluruhan model adalah 0.70, dengan macro average dan weighted average untuk precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 0.70. Pada Penelitian ini memberikan pandangan mengenai tanggapan dari masyarkat terhadap kejahatan kriminal pada malam hari serta dapat digunakan untuk mengembangkan strategi yang lebih efektif sehingga untuk mengurangi kejadian perampokan dan kejahatan lainnya.
Pelatihan Moodle Sebagai Aplikasi Learning Management System untuk Administrator Sekolah di SMA Negeri 18 Palembang Rachmat, Nur; Devella, Siska; Meiriyama, Meiriyama
FORDICATE Vol 4 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v4i1.9597

Abstract

The Covid-19 pandemic requires every school to take innovative steps by utilizing technology in teaching and learning activities. Among various technological advancements in the world of education, Learning Management System (LMS) has emerged as a platform and Moodle is one of the most well-known and widely used LMS by educational institutions. Moodle has comprehensive features and is easy to understand for users. Through the Moodle LMS, educators can easily present comprehensive learning materials, create assessments, establish grading systems, track learning progress, view reports, and analyze learning outcomes. This technology is certainly desired to be adopted by State High School 18 Palembang to support a more effective learning process when conducted online. The schools action to support the smooth use of this LMS is to organize a training for school administrators. The training activities were attended by 5 staff members through direct practice methods, discussions and interactive question-and-answer sessions in the Computer Laboratory of Multi Data Palembang University.
Konfigurasi PC Client Pada Jaringan LAN dalam Rangka Implementasi Hardware/ Software ERP Pada PT.PLN (PERSERO) Pembangkitan Sumbagsel Hapsari, Yulia; Rachmat, Nur; Pameli, Alem; Darfin, Deri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.567

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) atau Perencanaan sumber daya perusahaan adalah system terpadu berbasis komputer yang digunakan untuk mengelola sumber daya internal dan eksternal berwujud termasuk asset, sumber daya keuangan, bahan, dan sumber daya manusia. Ini merupakan arsitektur perangkat lunak yang bertujuan untuk memfasilitasi aliran informasi antara semua fungsi bisnis dalam batas-batas organisasi dan mengelola hubungan dengan para stakeholder di luar.Sebagai salah satu jenis system ERP adalah SAP. SAP merupakan software Enterprise Resources Planning (ERP) , yaitu suatu tools IT dan manajemen untuk membantu perusahaan merencanakan dan melakukan berbagai aktivitas sehari-hari. PT. PLN (Persero) Pembangkitan Sumatera Bagian Selatan merupakan salah satu perusahaan dalam rangka implementasi hardware/software ERP
Implementasi LLM Gemini Pada Pengembangan Aplikasi Chatbot Berbasis Android Rachmat, Nur; Kesuma, Dorie P.
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v4i1.2831

Abstract

Perkembangan LLM sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan saat ini sudah berkembang dengan sangat pesat, dimana implementasinya telah banyak digunakan pada berbagai jenis aplikasi dan digunakan di banyak bidang. Kehadiran LLM seperti GPT melahirkan banyak aplikasi AI seperti chatbot yang jauh lebih cerdas dibandingkan dengan aplikasi-aplikasi chatbot sebelumnya. Selain GPT dari OpenAI, terdapat pula LLM seperti PaLM 2 dari Google yang digunakan di Bard, dan kini Google kembali merilis LLM terbaru mereka yang bernama Gemini, LLM terbaru dan paling mutakhir dari Google yang mampu menyaingi GPT. Agar Gemini bisa digunakan oleh pengembang aplikasi yang tertarik untuk membuat aplikasi AI mereka sendiri, maka Google membuka akses ke kunci API Gemini. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana implementasi dari kunci API Gemini dapat dilakukan pada aplikasi AI, khususnya aplikasi chatbot dan apakah aplikasi chatbot yang dibangun dengan menggunakan Gemini dapat berfungsi sesuai dengan fungsionalitas dari LLM Gemini itu sendir. Di dalam pengembangan aplikasi chatbot dengan menggunakan LLM Gemini ini penulis menggunakan metodologi pengembangan prototyping, dan aplikasi chatbot yang dikembangkan berjalan pada platform Android. Setelah aplikasi chatbot yang dimaksud selesai dibuat dan diuji, didapati hasil bahwa aplikasi chatbot yang dihasilkan berfungsi sebagaimana yang diharapkan dan mampu memanfaatkan fungsionalitas dari LLM Gemini.
Sentimen Opini Publik Terhadap Isu Pembangunan Tugu di Youtube Menggunakan Metode Random Forest dan SMOTE Ardi al Ghifari; M.Kurniawan; Nur Rachmat
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.49333

Abstract

Pembangunan tugu sering kali menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat, terutama ketika proyek tersebut dianggap tidak sesuai dengan prioritas kebutuhan publik. Dalam era digital saat ini, opini masyarakat terhadap isu-isu seperti ini banyak disampaikan melalui media sosial dan platform berbagi video seperti YouTube.Pada penelitian ini, data dikumpulkan dari kolom komentar pada video yang membahas pembangunan tugu, kemudian dilakukan praproses teks sebelum dianalisis menggunakan metode Random Forest dengan SMOTE dan tanpa SMOTE.Hasil yang didapatkan bahwa, Algoritma Random Forest tanpa SMOTE didapatkan akurasi sebesar 0.97 sedangkan Algoritma Random Forest dengan SMOTE didapatkan akurasi 0.78. Terlihat juga nilai Precision tertinggi di dapatkan oleh Algoritma Random Forest tanpa SMOTE yaitu sebesar 1.00 untuk positif dan 0.97 untuk negatif, lalu nilai Recall tertinggi di dapatkan oleh Algoritma Random Forest tanpa SMOTE sebesar 0.53 untuk positif dan 1.00 untuk negatif, Dan Nilai F1 Score terbesar juga didapatkan oleh Algoritma Random Forest tanpa SMOTE sebesar 0.69 untuk positif dan 0.99 untuk negatif.Dari kesimpulan dari atas bahwa terdapat tidak kecocokannya penggunaan Metode Random Forest dan SMOTE, untuk penelitian ini disarankan lebih baik menggunakan Metode Random Forest Tanpa SMOTE.
Pelatihan Bagi Administrator Moodle di SMA Dharma Bakti Palembang Rachmat, Nur; Mardiani, Mardiani; Pibriana, Desi
FORDICATE Vol 2 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i1.3458

Abstract

Setiap istitusi pendidikan yang terdampak pandemi covid-19 mau tidak mau harus terbiasa untuk melaksanakan pembelajaran secara online. Untuk itu diperlukan banyak persiapan dari sekolah mulai dari media pendukung sampai kepada Sumber Daya Manusia. Sumber Daya Manusia yang dimaksud tentu saja guru pengajar dan tentu saja harus ada administer yang bertanggung jawab dalam pengelolaan web yang digunakan. Hal ini juga harus dipersiapkan dengan memberikan pelatihan cara penggunaan moodle sebagai administrator. Adapun pengabdian Kepada Masyarakat ini akan dilakukan secara tatap muka bagi calon administrator moodle di SMA Dharma Bakti Palembang. Kegiatan pelatihan ini dilakukan dengan metode ceramah dan presentasi, tanya jawab interaktif, dan praktik secara langsung di SMA Dharma Bakti Palembang. Hasil Akhir yang diharapkan dari pelatihan ini adalah peserta dapat terampil dan memahami cara penggunaan moodle sebagai administrator sehingga mampu mengelola user, mengelola kelas serta enroll guru untuk keperluan pembelajaran online di SMA Dharma Bakti palembang.
Co-Authors Ardi al Ghifari Ardiansyah, Aldi Bee, Vanness Bella Permata Sihombing Permata , Mecha DERI DARFIN, DERI Devella, Siska Iis Pradesan jurianto jurianto Kesuma, Dorie P. M.Kurniawan Mardiani Mardiani Meiriyama, Meiriyama Pameli, Alem Pibriana, Desi Rizi, Muhammad Alfa Samsuryadi Samsuryadi Saparudin Saparudinn Yulia Hapsari